技術特征：

技術總結
本發(fā)明提出了一種在線式實時短時交通流預測方法，對LS?SVM模型中Lagrange乘子向量的求解過程進行了簡化，提出了利用滑動時間窗口的移動來控制新數據樣本的加入和舊數據樣本的移除，滑動時間窗口中數據樣本更新后，僅通過向量的線性運算就可以求得Lagrange乘子向量更新值，從而完成短時交通流預測模型的在線更新。本方法能夠有效縮短預測模型在線更新的時間，提高在線短時交通流預測的實時性。

技術研發(fā)人員：康軍;段宗濤;陳柘;李都厚;葛建東;江華;黃凱;顏建強;李威
受保護的技術使用者：長安大學
技術研發(fā)日：2017.05.23
技術公布日：2017.10.03