本發明屬于火災探測領域，尤其涉及一種火災探測器的標定方法、裝置及設備。

背景技術：

火災探測器是消防火災自動報警系統中，對現場進行探查，發現火災的設備。火災探測器根據火災的特征物理量，如溫度、煙霧、氣體和輻射光強等轉換成電信號，并立即動作向火災報警控制器發送報警信號。其中，通過對場景的煙霧進行采集分析的火災探測器，由于靈敏度較好，成本較低，得到了比較廣泛的應用。

在火災探測器的使用過程中，由于受到安裝環境，或者環境污染因素的影響，使得火災探測器的靈敏度發生變化。為了避免火災探測器的靈敏度變化帶來的誤報警情況，一般需要將火災探測器進行標定。目前的火災探測器的標定操作通常是將火災探測器統一設置到煙箱中，煙箱內的煙濃度為一恒定值，經過一段時間后，探測器迷宮內煙濃度將與煙箱內濃度相同，探測器檢測到煙濃度值將會處于穩定狀態，并記錄下當前的濃度值，作為探測器的報警值。經過標定的火災探測器雖然可以得到較為通用的靈活度，但是標定操作較為麻煩，并且不能有效的適應安裝場景或位置的靈敏度差異化的要求。

技術實現要素：

有鑒于此，本發明實施例提供了火災探測器的標定方法、裝置及設備，以解決現有技術中的火災探測器在進行標定時，操作較為麻煩，而且不能有效的適應安裝場景或位置的靈敏度差異化要求的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種火災探測器的標定方法，其特征在于，所述火災探測器的標定方法包括：

獲取所述火災探測器的安裝位置所對應的環境參數；

根據預設的所述環境參數與火災探測器報警閾值的對應關系，確定所述火災探測器所對應的報警閾值；

根據所述報警閾值對所述火災探測器進行標定。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能實現方式中，所述獲取所述火災探測器的安裝位置所對應的環境參數的步驟包括：

獲取所述火災探測器的安裝位置；

根據所述安裝位置，確定所述火災探測器的安裝位置所對應的氣溫值、氣壓值、干燥度值、震動強度值或磁場強度值中的一種或者多種。

結合第一方面或第一方面的第一種可能實現方式，在第一方面的第二種可能實現方式中，在所述根據預設的所述環境參數與火災探測器報警閾值的對應關系，確定所述火災探測器所對應的報警閾值的步驟之前，所述方法還包括：

獲取多種環境參數在不同取值時，在預定煙霧濃度下所對應的報警閾值的統計數據；

根據所述統計數據，以所述多種環境參數以及報警閾值為神經網絡節點，訓練得到包括所述環境參數與報警閾值的對應關系的神經網絡模型。

結合第一方面或第一方面的第一種可能實現方式，在第一方面的第三種可能實現方式中，在所述根據所述報警閾值對所述火災探測器進行標定的步驟之后，所述方法還包括：

統計得到所述火災探測器在所述安裝位置所對應的報警閾值的周期變化曲線；

根據所統計的報警閾值的周期變化曲線，對現場環境進行火災監測。

結合第一方面，在第一方面的第四種可能實現方式中，所述報警閾值為顆粒的濃度閾值，所述火災探測器包括暗室，以及設置在暗室中的攝像頭和光源，所述攝像頭采集到由光源發出的光束的圖像，識別所述圖像中的散射的顆粒種類和濃度，根據顆粒的濃度與顆粒的濃度閾值的比較確定是否出現異常。

第二方面，本發明實施例提供了一種火災探測器的標定裝置，所述火災探測器的標定裝置包括：

環境參數獲取單元，用于獲取所述火災探測器的安裝位置所對應的環境參數；

報警閾值確定單元，用于根據預設的所述環境參數與火災探測器報警閾值的對應關系，確定所述火災探測器所對應的報警閾值；

標定單元，用于根據所述報警閾值對所述火災探測器進行標定。

結合第二方面，在第二方面的第一種可能實現方式中，所述環境參數獲取單元包括：

安裝位置獲取子單元，用于獲取所述火災探測器的安裝位置；

參數確定子單元，用于根據所述安裝位置，確定所述火災探測器的安裝位置所對應的氣溫值、氣壓值、干燥度值、震動強度值或磁場強度值中的一種或者多種。

結合第二方面或第二方面的第一種可能實現方式，在第二方面的第二種可能實現方式中，所述裝置還包括：

統計數據獲取單元，用于獲取多種環境參數在不同取值時，在預定煙霧濃度下所對應的報警閾值的統計數據；

訓練單元，用于根據所述統計數據，以所述多種環境參數以及報警閾值為神經網絡節點，訓練得到包括所述環境參數與報警閾值的對應關系的神經網絡模型。

第三方面，本發明實施例提供了一種火災探測器的標定設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面的任一項所述火災探測器的標定方法的步驟。

第四方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如第一方面的任一項所述火災探測器的標定方法的步驟。

本發明實施例與現有技術相比存在的有益效果是：通過獲取火災探測器的安裝位置所對應的環境參數，根據預設的環境參數與火災探測器的報警閾值的對應關系，查找到所述火災探測器對應的報警閾值，并通過所述報警閾值對火災探測器進行標定，從而可以使得火災探測器的標定操作可以自動完成，不需要放置在特定的煙霧環境中標定，操作更加簡單，并且可根據具體的場景環境標定，標定的準確度更高。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例提供的火災探測器的標定方法的實現流程示意圖；

圖2是本發明實施例提供的又一火災探測器的標定方法的交互流程示意圖；

圖3是本發明實施例提供的火災探測器的標定方法的實現流程圖；

圖4是本發明實施例提供的火災探測器的標定裝置的示意圖；

圖5是本發明實施例提供的火災探測器的標定設備的示意圖。

具體實施方式

以下描述中，為了說明而不是為了限定，提出了諸如特定系統結構、技術之類的具體細節，以便透徹理解本發明實施例。然而，本領域的技術人員應當清楚，在沒有這些具體細節的其它實施例中也可以實現本發明。在其它情況中，省略對眾所周知的系統、裝置、電路以及方法的詳細說明，以免不必要的細節妨礙本發明的描述。

為了說明本發明所述的技術方案，下面通過具體實施例來進行說明。

如圖1為本發明實施例所述的火災探測器的標定方法的實現流程，詳述如下：

在步驟s101中，獲取所述火災探測器的安裝位置所對應的環境參數。

具體的，所述火災探測器，可以為感煙探測器，感溫探測器，火焰探測器和特殊氣體探測器。不同的火災探測器，所關注的影響火災探測器的精度或報警靈敏度的環境參數也不相同。對于感煙傳感器，所對應的環境參數可能包括火災探測器的安裝位置的環境下的氣溫值、氣壓值、干燥度值、震動強度值或磁場強度值中的一種或者多種。

其中，所述火災探測器的安裝位置的環境下的氣溫值越高，則在空氣中包括的水汽分子可能越多，與水汽水分子形成的膠體物質也會越多。所述火災探測器的安裝位置的環境下的氣壓值，會影響煙霧、粉塵的流動性的強弱，流動性越好，則對安裝位置的環境的敏感度也會越相對更加靈敏。所述火災探測器的安裝位置的環境下的干燥度值，可以影響粉塵或者其它顆粒在空氣中的飄浮的密度，空氣越干燥，漂浮的顆粒的數量會更多。另外，火災探測器的安裝位置的環境下的震動強度和磁場強度，均可以影響空氣中顆粒的數量和種類。因此不同的環境參數，使得火災探測器會產生不同的標定結果。

獲取所述火災探測器的安裝位置所對應的環境參數，可以包括多種方式。其中，可以在安裝位置處設置所需要的環境參數所對應的傳感器。比如對于氣壓值可以通過安裝氣壓傳感器獲取，對于氣溫值可以通過安裝溫度傳感器獲取，對于干燥度值可以通過濕度傳感器獲取，對于震動強度、磁場強度等，可以分別安裝震動感知傳感器和磁場檢測器獲取。

當然，還可以通過上報所述火災探測器的安裝位置，在服務器查詢所述安裝位置所對應的環境參數。所述服務器中存儲的環境參數，要以通過其它衛星設備、天氣服務器等設備中獲取。

在步驟s102中，根據預設的所述環境參數與火災探測器報警閾值的對應關系，確定所述火災探測器所對應的報警閾值。

在獲取到了所述火災探測器的安裝位置所對應的環境參數后，可以根據環境參數的數值，查找與該數據所對應的火災探測器的報警閾值。其中，對于環境參數中包括多個時，可以設置各個環境參數所對應的正常數值范圍，當環境參數的數值屬于對應的正常數值范圍時，則可免除對該環境參數的匹配或者查找，從而可以根據異常的環境參數，或者影響所述火災探測器的報警閾值的環境參數重點關注和查找，有利于提高查找和匹配的速度和效率。

比如，通過比較，確定環境參數a1和環境參數a2為當前的火災探測器中檢測到的兩個超出其正常數值范圍的參數，通過環境參數a1的數值，以及環境參數a2的數值，可以查找到其匹配的報警閾值x1，而不用對其它環境參數進行逐一的比較查找，有利于提高標定的效率。

在步驟s103中，根據所述報警閾值對所述火災探測器進行標定。

根據步驟s102中查找的火災探測器所對應的報警閾值，將其進行標定操作，即將所述報警閾值設置為所述火災探測器在當前位置的標定值，在當前位置進行火災監測。

比如，對于煙霧探測器，所述報警閾值為顆粒的濃度閾值，所述火災探測器包括暗室，以及設置在暗室中的攝像頭和光源，所述攝像頭采集到由光源發出的光束的圖像，識別所述圖像中的散射的顆粒種類和濃度，根據顆粒的濃度與顆粒的濃度閾值的比較確定是否出現異常。

通過獲取火災探測器的安裝位置所對應的環境參數，根據預設的環境參數與火災探測器的報警閾值的對應關系，查找到所述火災探測器對應的報警閾值，并通過所述報警閾值對火災探測器進行標定，從而可以使得火災探測器的標定操作可以自動完成，不需要放置在特定的煙霧環境中標定，操作更加簡單，并且可根據具體的場景環境標定，標定的準確度更高。

圖2為本發明實施例提供的一種火災探測器的標定方法的實現流程圖，詳述如下：

在步驟s201中，獲取多種環境參數在不同取值時，在預定煙霧濃度下所對應的報警閾值的統計數據。

所述統計數據，可以在實驗環境下統計得到。比如，可以設定實驗場景，在實驗場景中，可以改變環境參數中的任一個因子的數值，從而得到在預定的煙霧濃度下(標準的報警煙霧濃度)，火災探測器所檢測的報警閾值。所述報警閾值可以為煙霧中的特定顆粒的濃度等。

當然，也可以統計實際中的報警數據，根據報警發生時的環境參數的參數值，確定其對應的報警閾值。

在步驟s202中，根據所述統計數據，以所述多種環境參數以及報警閾值為神經網絡節點，訓練得到包括所述環境參數與報警閾值的對應關系的神經網絡模型。

在得到大量的樣本數據后，可以將這些樣本數據代入預設的神經網絡模型，通過神經網絡模型對環境參數進行學習，得到不同的環境參數的數值與不同的預警閾值的對應關系。

在步驟s203中，獲取所述火災探測器的安裝位置所對應的環境參數。

在步驟s204中，根據預設的所述環境參數與火災探測器報警閾值的對應關系，確定所述火災探測器所對應的報警閾值。

在步驟s205中，根據所述報警閾值對所述火災探測器進行標定。

步驟s203-s205與圖1中的步驟s101-s103基本相同。

圖2在圖1的基礎上，介紹了對于環境參數的數值與報警預警的對應關系的建立方式，通過神經網絡學習的方式，可以得到對應關系越來越準確的對應關系，從而可以提供更為準確的火災監測消息。

圖3為本發明實施例提供的又一火災探測器的標定方法的實現流程，詳述如下：

在步驟s301中，獲取所述火災探測器的安裝位置所對應的環境參數。

在步驟s302中，根據預設的所述環境參數與火災探測器報警閾值的對應關系，確定所述火災探測器所對應的報警閾值。

在步驟s303中，根據所述報警閾值對所述火災探測器進行標定。

在步驟s304中，統計得到所述火災探測器在所述安裝位置所對應的報警閾值的周期變化曲線。

具體的，由于環境參數會有一定的變化周期，比如對于氣溫、氣壓、干燥度等環境參數，會隨著一天、一年等周期進行變化。因此，在得到的報警閾值曲線，也會具有一定的周期性，根據周期性的曲線，即可預測未來一段時間內的報警閾值的曲線。

在步驟s305中，根據所統計的報警閾值的周期變化曲線，對現場環境進行火災監測。

根據預測的報警閾值的曲線，可以自動的對環境中的異常進行監測，當監測到現場的異常值超過報警閾值時，可以獲取現場的環境參數，重新對報警閾值進行確認，如果確認當前場景的異常值超過報警閾值，則發出報警。當然，也可以在現場的異常值超過預測的報警閾值時，直接發出報警。

圖3通過預測的方式，可以減少對報警閾值的計算工作，有利于減少系統資源的消耗。

應理解，上述實施例中各步驟的序號的大小并不意味著執行順序的先后，各過程的執行順序應以其功能和內在邏輯確定，而不應對本發明實施例的實施過程構成任何限定。

圖4為本發明實施例提供的一種火災探測器的標定裝置的結構示意圖，詳述如下：

所述火災探測器的標定裝置包括：

環境參數獲取單元401，用于獲取所述火災探測器的安裝位置所對應的環境參數；

報警閾值確定單元402，用于根據預設的所述環境參數與火災探測器報警閾值的對應關系，確定所述火災探測器所對應的報警閾值；

標定單元403，用于根據所述報警閾值對所述火災探測器進行標定。

優選的，所述環境參數獲取單元包括：

安裝位置獲取子單元，用于獲取所述火災探測器的安裝位置；

參數確定子單元，用于根據所述安裝位置，確定所述火災探測器的安裝位置所對應的氣溫值、氣壓值、干燥度值、震動強度值或磁場強度值中的一種或者多種。

優選的，所述裝置還包括：

統計數據獲取單元，用于獲取多種環境參數在不同取值時，在預定煙霧濃度下所對應的報警閾值的統計數據；

訓練單元，用于根據所述統計數據，以所述多種環境參數以及報警閾值為神經網絡節點，訓練得到包括所述環境參數與報警閾值的對應關系的神經網絡模型。

圖4所述的火災探測器的標定裝置，與圖1-3所示的火災探測器的標定方法對應。

圖5是本發明一實施例提供的火災探測器的標定設備的示意圖。如圖5所示，該實施例的火災探測器的標定設備5包括：處理器50、存儲器51以及存儲在所述存儲器51中并可在所述處理器50上運行的計算機程序52，例如火災探測器的標定程序。所述處理器50執行所述計算機程序52時實現上述各個火災探測器的標定方法實施例中的步驟，例如圖1所示的步驟101至104。或者，所述處理器50執行所述計算機程序52時實現上述各裝置實施例中各模塊/單元的功能，例如圖5所示模塊51至54的功能。

示例性的，所述計算機程序52可以被分割成一個或多個模塊/單元，所述一個或者多個模塊/單元被存儲在所述存儲器51中，并由所述處理器50執行，以完成本發明。所述一個或多個模塊/單元可以是能夠完成特定功能的一系列計算機程序指令段，該指令段用于描述所述計算機程序52在所述火災探測器的標定設備5中的執行過程。例如，所述計算機程序52可以被分割成環境參數獲取單元、報警閾值確定單元和標定單元，各單元具體功能如下：

環境參數獲取單元，用于獲取所述火災探測器的安裝位置所對應的環境參數；

報警閾值確定單元，用于根據預設的所述環境參數與火災探測器報警閾值的對應關系，確定所述火災探測器所對應的報警閾值；

標定單元，用于根據所述報警閾值對所述火災探測器進行標定。

所述火災探測器的標定設備5可以是桌上型計算機、筆記本、掌上電腦及云端服務器等計算設備。所述火災探測器的標定設備可包括，但不僅限于，處理器50、存儲器51。本領域技術人員可以理解，圖5僅僅是火災探測器的標定設備5的示例，并不構成對火災探測器的標定設備5的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件，例如所述火災探測器的標定設備還可以包括輸入輸出設備、網絡接入設備、總線等。

所稱處理器50可以是中央處理單元(centralprocessingunit，cpu)，還可以是其他通用處理器、數字信號處理器(digitalsignalprocessor，dsp)、專用集成電路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、現成可編程門陣列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件等。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。

所述存儲器51可以是所述火災探測器的標定設備5的內部存儲單元，例如火災探測器的標定設備5的硬盤或內存。所述存儲器51也可以是所述火災探測器的標定設備5的外部存儲設備，例如所述火災探測器的標定設備5上配備的插接式硬盤，智能存儲卡(smartmediacard,smc)，安全數字(securedigital,sd)卡，閃存卡(flashcard)等。進一步地，所述存儲器51還可以既包括所述火災探測器的標定設備5的內部存儲單元也包括外部存儲設備。所述存儲器51用于存儲所述計算機程序以及所述火災探測器的標定設備所需的其他程序和數據。所述存儲器51還可以用于暫時地存儲已經輸出或者將要輸出的數據。

所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，僅以上述各功能單元、模塊的劃分進行舉例說明，實際應用中，可以根據需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成，即將所述裝置的內部結構劃分成不同的功能單元或模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中，上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能單元的形式實現。另外，各功能單元、模塊的具體名稱也只是為了便于相互區分，并不用于限制本申請的保護范圍。上述系統中單元、模塊的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述或記載的部分，可以參見其它實施例的相關描述。

本領域普通技術人員可以意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結合來實現。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執行，取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現所描述的功能，但是這種實現不應認為超出本發明的范圍。

在本發明所提供的實施例中，應該理解到，所揭露的裝置/終端設備和方法，可以通過其它的方式實現。例如，以上所描述的裝置/終端設備實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特征可以忽略，或不執行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通訊連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。

另外，在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能單元的形式實現。

所述集成的模塊/單元如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解，本發明實現上述實施例方法中的全部或部分流程，也可以通過計算機程序來指令相關的硬件來完成，所述的計算機程序可存儲于一計算機可讀存儲介質中，該計算機程序在被處理器執行時，可實現上述各個方法實施例的步驟。。其中，所述計算機程序包括計算機程序代碼，所述計算機程序代碼可以為源代碼形式、對象代碼形式、可執行文件或某些中間形式等。所述計算機可讀介質可以包括：能夠攜帶所述計算機程序代碼的任何實體或裝置、記錄介質、u盤、移動硬盤、磁碟、光盤、計算機存儲器、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、電載波信號、電信信號以及軟件分發介質等。需要說明的是，所述計算機可讀介質包含的內容可以根據司法管轄區內立法和專利實踐的要求進行適當的增減，例如在某些司法管轄區，根據立法和專利實踐，計算機可讀介質不包括是電載波信號和電信信號。

以上所述實施例僅用以說明本發明的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和范圍，均應包含在本發明的保護范圍之內。