技術(shù)特征：

1.一種面向智能微電網(wǎng)的電力電子分布式協(xié)同控制方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向智能微電網(wǎng)的電力電子分布式協(xié)同控制方法，其特征在于，所述步驟s1中基于自適應(yīng)拓撲的分布式通信架構(gòu)包括智能拓撲決策模塊和時間同步網(wǎng)絡(luò)：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向智能微電網(wǎng)的電力電子分布式協(xié)同控制方法，其特征在于，所述步驟s2中基于分布式平均一致性算法動態(tài)協(xié)調(diào)功率分配比例為：各設(shè)備通過通信網(wǎng)絡(luò)交換功率分配意向，采用分布式平均一致性算法迭代更新本地功率分配比例，直至全網(wǎng)功率分配達成一致；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向智能微電網(wǎng)的電力電子分布式協(xié)同控制方法，其特征在于，所述步驟s2中l(wèi)stm預(yù)測模型的運行包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向智能微電網(wǎng)的電力電子分布式協(xié)同控制方法，其特征在于，所述步驟s4中采用柔性功率調(diào)節(jié)方法進行動態(tài)調(diào)度方式包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種面向智能微電網(wǎng)的電力電子分布式協(xié)同控制方法，其特征在于，所述步驟s4中基于模糊邏輯控制的柔性功率調(diào)節(jié)與pwm脈寬調(diào)制結(jié)合的方式進行動態(tài)調(diào)度的過程包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種面向智能微電網(wǎng)的電力電子分布式協(xié)同控制方法，其特征在于，所述步驟s4中基于模糊邏輯控制的柔性功率調(diào)節(jié)與最大功率點跟蹤mppt結(jié)合的方式進行動態(tài)調(diào)度的過程包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種面向智能微電網(wǎng)的電力電子分布式協(xié)同控制方法，其特征在于，所述步驟b2中mppt模塊采用擾動觀察法計算最大功率值，具體包括：

9.一種面向智能微電網(wǎng)的電力電子分布式協(xié)同控制系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種面向智能微電網(wǎng)的電力電子分布式協(xié)同控制方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建基于自適應(yīng)拓撲的分布式通信架構(gòu)；基于分布式通信架構(gòu)，執(zhí)行融合協(xié)同控制算法：基于分布式平均一致性算法動態(tài)協(xié)調(diào)功率分配比例，引入動態(tài)權(quán)重機制；結(jié)合LSTM預(yù)測模型，利用歷史與實時數(shù)據(jù)預(yù)測分布式電源輸出波動及負荷變化趨勢，提前優(yōu)化控制策略；設(shè)置智能異常響應(yīng)機制：基于智能異常響應(yīng)機制，采用柔性功率調(diào)節(jié)方法進行動態(tài)調(diào)度。本發(fā)明在柔性功率調(diào)節(jié)方面，將模糊邏輯控制與最大功率點跟蹤、PWM脈寬調(diào)制有機結(jié)合，并依據(jù)微電網(wǎng)實時運行狀態(tài)進行動態(tài)調(diào)度，實現(xiàn)了對逆變器輸出功率的精準高效控制，極大地提升了微電網(wǎng)的整體性能與穩(wěn)定性。

技術(shù)研發(fā)人員：王維,李宗安,李俊賢,殷雄,周彬涵,王俊博,趙一坤,戴源,高欣宇,徐婧嵋,崔浩鵬,顧志杰,林樂樂
受保護的技術(shù)使用者：南京師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/24