專利名稱：一種圖像點陣質量優化方法及裝置的制作方法
技術領域：
本發明涉及圖像處理領域，尤指一種用于圖像硬拷貝復制的半色調圖像點陣質量優化方法及裝置。

背景技術：
圖像的硬拷貝復制主要涉及打印機及高檔印刷制版設備的掛網制版技術。用于圖像硬拷貝復制的掛網技術又稱為數字圖像半色調技術。數字圖像半色調技術可以分為兩類，分別是調幅掛網和調頻掛網。其中，調幅掛網又稱為聚集點有序抖動技術，其特征是所生成的半色調圖像的染色點在幾何位置上是兩兩相鄰地聚合在一起的，從而形成了一簇一簇的染色區域，這些染色區域又被稱為網點，由于聚集點有序抖動技術采用控制網點面積的方法再現原稿圖像灰度，因而被稱為調幅網點。
現今，圖像硬拷貝復制技術中，涉及使用最多和用途最廣的是調幅半色調數字掛網技術，通常最初的調幅半色調掛網采用了單細胞加網算法，該算法對網點角度和網點線數的控制精度存在較大的偏差，并且對半色調掛網層次具有不可控性，從而無法精確實現數字半色調電子掛網。
隨后應運而生了基于超細胞技術的調幅半色調加網技術，該技術通過在一定數據量大小的矩陣一閾值矩陣內，集成了成百上千的單細胞網點，對網點形狀，網點角度，掛網目數以及掛網層次進行更為精準的控制。超細胞調幅掛網技術使得半色調圖像處理技術又上了一個嶄新的臺階，因此該技術被廣泛采用并普及，并由此衍生出更多的控制技術。其中的半色調層次抖動技術是其中一項關鍵的控制技術，其技術特點在于通過對閾值矩陣內組成單細胞網點的各個像素值進行重新排列組合，使得閾值矩陣內每個像素值大小各異，從而使得基于閾值矩陣加網時的層次成倍增長。該技術的采用使得在較低的設備分辨率下實現更高網目數成為可能，但也隨之帶來了諸多問題和難點。
目前，通常一維成像深度設備輸出的半色調調幅網點，極易在層次和半色調圖像質量上出現因掛網算法的不足而帶來的諸多問題，尤其體現在在半色調網點矩陣生成過程中為提高掛網層次而進行抖動優化后，因超細胞機制下，各個單細胞網點內象素排列的微差異大小而導致個別層次出現明顯紋理現象，嚴重時形成撞網；同時由于網點的調幅特性一一網點大小所帶來的圖像銳化效果的加劇，導致在一維成像深度設備上輸出的圖像具有較強的顆粒感和紋理效果，致使圖像整體成像平滑度不夠，視覺效果無法滿足要求，影響圖像輸出質量。該情況尤其體現在設備分辨率一定或較低分辨率下，要求輸出的半色調掛網網目數比較高時，因各個單細胞網點尺寸較小，對于網點形狀的控制難度增加，導致各個單細胞網點形狀的差異機率顯著增加，更易于紋理及撞網等問題的發生。
鑒于上述問題的存在，要想在現有較成熟的超細胞調幅掛網技術基礎上得以解決，存在一定的難度，至今還沒有有效的技術控制方法，有待于進一步改進和完善。


發明內容
本發明實施例提供一種圖像點陣質量優化方法及裝置，采用模擬人眼視覺濾波器的方式對圖像點陣質量進行優化，獲得良好的圖像輸出效果。
一種圖像點陣質量優化方法，包括 獲取表征圖像點陣的半色調調幅掛網閾值矩陣T，并確定所述閾值矩陣T內的網點個數CT；所述閾值矩陣T邊長為L，大小為WT＝L×L，且每個元素的值ti∈[1，WT]；其中，i∈
； 從所述閾值矩陣T中依次取出CT/2個數據項，直至取完所述閾值矩陣T中的所有數據項，并且每次取出所述CT/2個數據項后，執行下列步驟 根據所述CT/2個數據項在所述閾值矩陣T中的位置坐標，將所述CT/2個數據項放入輸出閾值矩陣H的對應位置處，并統計得到輸出閾值矩陣H中所有元素的最大值MH；以及，根據所述CT/2個數據項在所述閾值矩陣T中的位置坐標，將與所述閾值矩陣T大小相同的零矩陣的對應位置處的值置1，得到人眼視覺濾波矩陣G； 對所述人眼視覺濾波矩陣G進行濾波操作，得到臨時矩陣G′； 根據所述臨時矩陣G′中與所述CT/2個數據項對應位置處的所有元素的最小值的位置坐標，更新所述輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值為一個大于所述最大值MH的值和更新所述人眼濾波矩陣G中對應位置處的元素值為1，并更新最大值MH的值； 返回重新執行所述濾波操作，直至更新完所述輸出閾值矩陣H中的所述CT/2個數據項。
根據本發明的上述方法，從所述閾值矩陣T中依次取出CT/2個數據項，具體包括 從所述閾值矩陣T中按ti的大小順序，依次取出CT/2個數據項。
根據本發明的上述方法，所述對所述人眼視覺濾波矩陣G進行濾波操作，得到臨時矩陣G′，具體包括 采用滿足高斯函數關系的濾波器函數計算生成濾波器矩陣V； 計算所述人眼視覺濾波矩陣G與濾波器矩陣V的卷積，得到所述臨時矩陣G′。
根據本發明的上述方法，所述采用高斯函數計算生成濾波器矩陣V，具體包括 濾波器矩陣V通過滿足高斯函數關系的濾波器函數計算得到； 其中，z表示當前點在所述濾波器矩陣V中位置到濾波器矩陣中心點的距離； σ表示設定的濾波寬度； r表示濾波半徑； 且r與σ滿足下列計算關系 r＝ceil.3σ，所述ceil表示浮點數取整操作； 所述濾波器矩陣V邊長等于2r+1。
根據本發明的上述方法，所述根據所述臨時矩陣G′中與所述CT/2個數據項對應位置處的所有元素的最小值的位置坐標，更新所述輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值為一個大于所述最大值MH的值和更新所述人眼濾波矩陣G中對應位置處的元素值為1，并更新MH的值，具體包括 根據所述CT/2個數據項的位置坐標，確定所述臨時矩陣G′中對應位置處的所有元素的最小值及所述最小值對應的位置坐標； 根據所述最小值的位置坐標，將所述輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值更新為MH+1，并更新所述MH的值為MH+1；以及 根據所述最小值的位置坐標，將人眼濾波矩陣G中對應位置的元素值置1。
一種圖像點陣質量優化裝置，包括 獲取單元，用于獲取半色調調幅掛網閾值矩陣T，并確定所述閾值矩陣T內的網點個數CT；所述閾值矩陣T邊長為L，大小為WT＝L×L，且每個元素的值ti∈[1，WT]；其中，i∈
； 矩陣構建單元，用于從所述閾值矩陣T中依次取出CT/2個數據項，直至取完所述閾值矩陣T中的所有數據項；每次取出所述CT/2個數據項后，根據所述CT/2個數據項在所述閾值矩陣T中的位置坐標，將所述CT/2個數據項放入輸出閾值矩陣H的對應位置處，并統計得到輸出閾值矩陣H中所有元素的最大值MH；以及根據所述CT/2個數據項在所述閾值矩陣T中的位置坐標，將與所述閾值矩陣T大小相同的零矩陣的對應位置處的值置1，得到人眼視覺濾波矩陣G； 濾波單元，用于對所述人眼視覺濾波矩陣G進行濾波操作，得到臨時矩陣G′； 數據更新單元，用于根據所述臨時矩陣G′中與所述CT/2個數據項對應位置處的所有元素的最小值的位置坐標，更新所述輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值為一個大于所述最大值MH的值和更新所述人眼濾波矩陣G中對應位置處的元素值為1，并更新最大值MH的值； 執行單元，用于控制返回所述濾波單元重新執行所述濾波操作，直至更新完所述輸出閾值矩陣H中的所述CT/2個數據項，返回所述矩陣構建單元。
根據本發明的上述裝置，所述濾波單元包括 第一矩陣生成子單元，用于采用滿足高斯函數關系的濾波器函數計算生成濾波器矩陣V； 第二矩陣生成子單元，用于計算所述人眼視覺濾波矩陣G與濾波器矩陣V的卷積，得到所述臨時矩陣G′。
根據本發明的上述裝置，所述數據更新單元包括 確定子單元，用于根據所述CT/2個數據項的位置坐標，確定所述臨時矩陣G′中對應位置處的所有元素的最小值及所述最小值對應的位置坐標； 第一更新子單元，用于根據所述最小值的位置坐標，將所述輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值更新為MH+1，并更新所述MH的值為MH+1； 第二更新子單元，用于根據所述最小值的位置坐標，將人眼濾波矩陣G中對應位置的元素值置1。
本發明實施例提供的圖像點陣質量優化方法及裝置，通過對獲取的半色調調幅掛網閾值矩陣T，進行人眼視覺濾波處理，得到新的輸出閾值矩陣H，以改善現有技術中輸出半色調調幅點陣時出現的層次過渡不良以及明顯紋理等質量問題；在半色調調幅掛網時，在原有調幅網掛網技術的基礎上，模擬人眼視覺濾波器效應人眼仿生濾波處理算法對圖像點陣進行濾波抖動優化處理，在不用提高設備分辨率的情況下輸出層次過渡平滑的一維半色調圖像點陣，有效地解決了網點紋理等痼疾，保證在較低分辨率下輸出較高分辨率效果下的層次階調平滑連續的調幅半色調網點，從而獲得良好的圖像輸出效果。



圖1為本發明實施例中圖像點陣質量優化方法的流程圖； 圖2為本發明實施例中閾值矩陣T中部分數據的示意圖； 圖3為本發明實施例中生成的人眼視覺濾波矩陣G中部分數據的示意圖； 圖4為本發明實施例中濾波器矩陣V中部分數據的示意圖； 圖5為本發明實施例中濾波器卷積運算的圖解示意圖； 圖6為本發明實施例中圖像點陣質量優化處理前后的效果對比圖； 圖7為本發明實施例中圖像點陣質量優化裝置的結構示意圖。

具體實施例方式 本發明實施例提供的圖像點陣質量優化方法，采用模擬人眼視覺濾波器的人眼仿生濾波處理算法，對半色調調幅掛網閾值矩陣T進行處理，來提升調幅半色調網點的輸出質量。本發明方法的流程圖如圖1所示，其執行步驟如下 步驟S101獲取表征圖像點陣的半色調調幅掛網閾值矩陣T，其特征參數具體為 (1)閾值矩陣T邊長為L，其大小為WT＝L×L，WT同時也代表了矩陣T內數據個數的總和。
(2)閾值矩陣T內第i個元素的數值為ti，其中ti∈[1，WT]，i∈
(3)閾值矩陣T內的網點個數為CT，根據現有技術，當閾值矩陣T確定后，網點個數CT亦相應確定。
例如可以設定L＝190，則WT＝L×L＝36100。
根據該閾值矩陣T確定出閾值矩陣T內的網點個數為CT＝725。
上述給定的閾值矩陣T的一部分可以如圖2所示。
步驟S102構建輸出閾值矩陣H和人眼濾波矩陣G。
從獲取的半色調調幅掛網閾值矩陣T中，依據ti值的大小，按順序依次取出R個數據項V(x，y)。
其中，V(x，y)∈
，(x，y)表示數據項V(x，y)在閾值矩陣T中的位置坐標； R的值滿足R＝CT/2。
當第一次從輸入矩陣T取出R個數據項后，根據每個數據項在閾值矩陣T中的位置坐標(x，y)，更新初始輸出閾值矩陣H中對應位置的hi值，即將V(x，y)放入初始輸出閾值矩陣H中的對應位置，得到輸出閾值矩陣H。
并獲取輸出閾值矩陣H中的最大值，記為MH。
其中，初始輸出閾值矩陣H為預先設置好的，其大小與閾值矩陣T相同。具體為 設置一個初始輸出閾值矩陣H。其中，初始輸出閾值矩陣H的特征參數參數WH、hi和CH的含義與T閾值矩陣T中WT、ti和CT相同，且所有hi的初始值設置為hi＝0。
當不是第一次獲取R個數據項，將獲取的R個數據項放入上一次得到的輸出閾值矩陣H。
根據每個數據項在閾值矩陣T中的位置坐標(x，y)，將初始人眼視覺濾波矩陣G中對應位置處的gi值進行重置，將上述對應位置處的gi值重置為g(x，y)＝1，得到人眼視覺濾波矩陣G。
例如圖3給出了生成的人眼視覺濾波矩陣G的部分數據。
其中，初始人眼視覺濾波矩陣G為預先設置好的，其大小與閾值矩陣T相同。具體為 設置一個初始人眼視覺濾波矩陣G，其中，該初始人眼視覺濾波矩陣G的特征參數參數WG、gi和CG的含義與T閾值矩陣T中WT、ti和CT相同，gi的取值范圍設置為滿足且所有gi的初始值設置為gi＝0。
步驟S103對得到人眼視覺濾波矩陣G執行濾波操作，得到臨時矩陣G′；具體為 計算人眼視覺濾波矩陣G與濾波器矩陣V的卷積，得到臨時矩陣G′； 其中，

表示卷積運算。
G′為濾波卷積運算后的臨時矩陣數據，其值域為
的浮點數。上述濾波器矩陣V通過濾波器函數計算得到 濾波器函數f(z)滿足高斯函數，即 其中，z表示當前點在濾波器矩陣位置到濾波器矩陣中心點的距離； σ表示設定的濾波寬度； r表示濾波半徑； 且r與σ滿足下列計算關系 r＝ceil.3σ，其中ceil表示浮點數取整操作。
且濾波器矩陣V邊長等于2r+1。
例如，當濾波器設置的濾波寬度為σ＝1.2，則濾波半徑r＝ceil.3σ＝4 則濾波器矩陣V邊長為2r+1＝9。
根據上述計算過程可以計算得到濾波器矩陣V。
例如，計算出的濾波器矩陣V可以如圖4所示。根據得到的人眼視覺濾波矩陣G與計算出的濾波器矩陣V進行卷積運算的圖解示意如圖5所示。
步驟S104根據得到的臨時矩陣G′更新輸出矩陣H和人眼濾波矩陣G中對應位置的值。
根據步驟S102中取出的R個數據項V(x，y)的位置坐標，統計臨時矩陣G′中各對應位置處的所有元素的最小值。
并根據確定出的最小值的位置坐標，將輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值更新為MH+1；并更新輸出閾值矩陣H的最大值MH值為MH+1。
同時將人眼濾波矩陣G中對應位置的元素值置1。
步驟S105判斷輸出閾值矩陣H中與所取得R個數據項對應的數據是否已處理完；若是，則執行步驟S106；若否，則返回執行步驟S103。
步驟S106判斷是否已處理完閾值矩陣T中的所有數據；若是，則執行步驟S107；若否，則返回執行步驟S102。
步驟S107結束。
圖6為圖像點陣質量優化處理前后的效果對比。其中包括了處理前的閾值矩陣T和采用人眼視覺濾波處理后的輸出閾值矩陣H所表征的圖像在不同層次上的紋理分布差異及效果對比結果。
根據本發明的上述圖像點陣質量優化方法，可以構建一種圖像點陣質量優化系統，如圖7所示，包括獲取單元101、矩陣構建單元102、濾波單元103、數據更新單元104和執行單元105。
獲取單元101，用于獲取半色調調幅掛網閾值矩陣T，并確定獲取到的閾值矩陣T內的網點個數CT；其中，閾值矩陣T邊長為L，大小為WT＝L×L，且每個元素的值ti∈[1，WT]；其中，i∈
。
矩陣構建單元102，用于從獲取單元101獲取到的閾值矩陣T中依次取出CT/2個數據項，直至取完所述閾值矩陣T中的所有數據項；每次取出所述CT/2個數據項后，根據取出的CT/2個數據項在閾值矩陣T中的位置坐標，將取出的CT/2個數據項放入輸出閾值矩陣H的對應位置處，并統計得到輸出閾值矩陣H中所有元素的最大值MH；以及根據取出的CT/2個數據項在閾值矩陣T中的位置坐標，將與閾值矩陣T大小相同的零矩陣的對應位置處的值置1，得到人眼視覺濾波矩陣G。
濾波單元103，用于對矩陣構建單元102得到的人眼視覺濾波矩陣G進行濾波操作，得到臨時矩陣G′。
較佳的，濾波單元103進一步可以包括第一矩陣生成子單元1031和第二矩陣生成子單元1032。
第一矩陣生成子單元1031，用于采用滿足高斯函數關系的濾波器函數計算生成濾波器矩陣V。
第二矩陣生成子單元1032，用于計算矩陣構建單元102得到的人眼視覺濾波矩陣G與第一矩陣生成子單元1031生成的濾波器矩陣V的卷積，得到臨時矩陣G′。
數據更新單元104，用于根據濾波單元103得到的臨時矩陣G′中與矩陣構建單元102獲取的CT/2個數據項對應位置處的所有元素的最小值的位置坐標，更新矩陣構建單元102得到的輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值為一個大于所述最大值MH的值和更新所述人眼濾波矩陣G中對應位置處的元素值為1，并更新最大值MH的值； 較佳的，數據更新單元104進一步可以包括確定子單元1041、第一更新子單元1042和第二更新子單元1043。
確定子單元1041，用于根據所述CT/2個數據項的位置坐標，確定濾波單元103得到的臨時矩陣G′中對應位置處的所有元素的最小值及該最小值對應的位置坐標。
第一更新子單元1042，用于根據確定子單元1041確定出的最小值的位置坐標，將矩陣構建單元102得到的輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值更新為MH+1，并更新輸出閾值矩陣H中的最大值MH的值為MH+1。
第二更新子單元1043，用于根據確定子單元1041確定出的最小值的位置坐標，將矩陣構建單元102得到的人眼濾波矩陣G中對應位置的元素值置1。
執行單元105，用于控制返回濾波單元103重新執行濾波操作，直至更新完放入輸出閾值矩陣H中的取出的CT/2個數據項，返回矩陣構建單元102。
本發明實施例提供的圖像點陣質量優化方法及裝置，通過對獲取的半色調調幅掛網閾值矩陣T，進行人眼視覺濾波處理，得到新的輸出閾值矩陣H，在現有超細胞調幅閾值矩陣生成技術的基礎上，引入人眼仿生視覺濾波效應，對已經生成的半色調調幅閾值矩陣進行人眼濾波二次優化處理，以改善、徹底弱化直至消除現有技術中閾值矩陣因生成算法生成并輸出半色調調幅點陣時出現的層次過渡不良以及明顯紋理等潛在質量問題，能夠十分有效地提升調幅半色調網點輸出質量。
在進行半色調調幅掛網時，在現有調幅網掛網技術的基礎上，模擬人眼視覺濾波器效應而對圖像點陣進行濾波抖動優化處理，在不用提高設備分辨率的情況下輸出層次過渡平滑的一維半色調圖像點陣，有效地解決了因層次抖動而產生的網點紋理、半色調加網圖像不均勻以及半色調點陣銳化效應引起的視覺平滑度欠缺等問題，保證在較低分辨率下輸出高網目數、較高分辨率效果下的層次階調平滑連續的調幅半色調網點，提高了網點輸出的平整度和均勻性，從而獲得良好的圖像輸出效果。
以上所述，僅為本發明較佳的具體實施方式
，但本發明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術范圍內，可輕易想到的變化、替換或應用到其他類似的裝置，都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。因此，本發明的保護范圍應該以權利要求書的保護范圍為準。
權利要求
1、一種圖像點陣質量優化方法，其特征在于，包括
獲取表征圖像點陣的半色調調幅掛網閾值矩陣T，并確定所述閾值矩陣T內的網點個數CT；所述閾值矩陣T邊長為L，大小為WT＝L×L，且每個元素的值ti∈[1，WT]；其中，i∈
；
從所述閾值矩陣T中依次取出CT/2個數據項，直至取完所述閾值矩陣T中的所有數據項，并且每次取出所述CT/2個數據項后，執行下列步驟
根據所述CT/2個數據項在所述閾值矩陣T中的位置坐標，將所述CT/2個數據項放入輸出閾值矩陣H的對應位置處，并統計得到輸出閾值矩陣H中所有元素的最大值MH；以及，根據所述CT/2個數據項在所述閾值矩陣T中的位置坐標，將與所述閾值矩陣T大小相同的零矩陣的對應位置處的值置1，得到人眼視覺濾波矩陣G；
對所述人眼視覺濾波矩陣G進行濾波操作，得到臨時矩陣G′；
根據所述臨時矩陣G′中與所述CT/2個數據項對應位置處的所有元素的最小值的位置坐標，更新所述輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值為一個大于所述最大值MH的值和更新所述人眼濾波矩陣G中對應位置處的元素值為1，并更新最大值MH的值；
返回重新執行所述濾波操作，直至更新完所述輸出閾值矩陣H中的所述CT/2個數據項。
2、如權利要求1所述的方法，其特征在于，從所述閾值矩陣T中依次取出CT/2個數據項，具體包括
從所述閾值矩陣T中按ti的大小順序，依次取出CT/2個數據項。
3、如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述人眼視覺濾波矩陣G進行濾波操作，得到臨時矩陣G′，具體包括
采用滿足高斯函數關系的濾波器函數計算生成濾波器矩陣V；
計算所述人眼視覺濾波矩陣G與濾波器矩陣V的卷積，得到所述臨時矩陣G′。
4、如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用高斯函數計算生成濾波器矩陣V，具體包括
濾波器矩陣V通過滿足高斯函數關系的濾波器函數
計算得到；
其中，z表示當前點在所述濾波器矩陣V中位置到濾波器矩陣中心點的距離；
σ表示設定的濾波寬度；
r表示濾波半徑；
且r與σ滿足下列計算關系
r＝ceil·3σ，所述ceil表示浮點數取整操作；
所述濾波器矩陣V邊長等于2r+1。
5、如權利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根據所述臨時矩陣G′中與所述CT/2個數據項對應位置處的所有元素的最小值的位置坐標，更新所述輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值為一個大于所述最大值MH的值和更新所述人眼濾波矩陣G中對應位置處的元素值為1，并更新MH的值，具體包括
根據所述CT/2個數據項的位置坐標，確定所述臨時矩陣G′中對應位置處的所有元素的最小值及所述最小值對應的位置坐標；
根據所述最小值的位置坐標，將所述輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值更新為MH+1，并更新所述MH的值為MH+1；以及
根據所述最小值的位置坐標，將人眼濾波矩陣G中對應位置的元素值置1。
6、一種圖像點陣質量優化裝置，其特征在于，包括
獲取單元，用于獲取半色調調幅掛網閾值矩陣T，并確定所述閾值矩陣T內的網點個數CT；所述閾值矩陣T邊長為L，大小為WT＝L×L，且每個元素的值ti∈[1，WT]；其中，i∈
；
矩陣構建單元，用于從所述閾值矩陣T中依次取出CT/2個數據項，直至取完所述閾值矩陣T中的所有數據項；每次取出所述CT/2個數據項后，根據所述CT/2個數據項在所述閾值矩陣T中的位置坐標，將所述CT/2個數據項放入輸出閾值矩陣H的對應位置處，并統計得到輸出閾值矩陣H中所有元素的最大值MH；以及根據所述CT/2個數據項在所述閾值矩陣T中的位置坐標，將與所述閾值矩陣T大小相同的零矩陣的對應位置處的值置1，得到人眼視覺濾波矩陣G；
濾波單元，用于對所述人眼視覺濾波矩陣G進行濾波操作，得到臨時矩陣G′；
數據更新單元，用于根據所述臨時矩陣G′中與所述CT/2個數據項對應位置處的所有元素的最小值的位置坐標，更新所述輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值為一個大于所述最大值MH的值和更新所述人眼濾波矩陣G中對應位置處的元素值為1，并更新最大值MH的值；
執行單元，用于控制返回所述濾波單元重新執行所述濾波操作，直至更新完所述輸出閾值矩陣H中的所述CT/2個數據項，返回所述矩陣構建單元。
7、如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述濾波單元包括
第一矩陣生成子單元，用于采用滿足高斯函數關系的濾波器函數計算生成濾波器矩陣V；
第二矩陣生成子單元，用于計算所述人眼視覺濾波矩陣G與濾波器矩陣V的卷積，得到所述臨時矩陣G′。
8、如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述數據更新單元包括
確定子單元，用于根據所述CT/2個數據項的位置坐標，確定所述臨時矩陣G′中對應位置處的所有元素的最小值及所述最小值對應的位置坐標；
第一更新子單元，用于根據所述最小值的位置坐標，將所述輸出閾值矩陣H中對應位置處的元素值更新為MH+1，并更新所述MH的值為MH+1；
第二更新子單元，用于根據所述最小值的位置坐標，將人眼濾波矩陣G中對應位置的元素值置1。
全文摘要
本發明公開了一種圖像點陣質量優化方法及裝置，包括獲取半色調調幅掛網閾值矩陣T，并確定其內的網點個數CT；從T中依次取出CT/2個數據項，每次取出所述CT/2個數據項后，執行下列步驟根據其在T中的位置坐標，將其放入輸出閾值矩陣H的對應位置，并統計出H中的最大值MH，及將與T大小相同的零矩陣對應位置處的值置1，得到人眼視覺濾波矩陣G；對G進行濾波操作，得到臨時矩陣G′；根據G′中與CT/2個數據項對應位置處的所有元素的最小值的位置坐標，更新輸出閾值矩陣H和人眼濾波矩陣G中對應位置處的元素值，并更新MH的值；直至處理完輸出閾值矩陣H中的CT/2個數據項。通過對圖像點陣進行人眼濾波處理，獲得良好的圖像輸出效果。
文檔編號H04N1/405GK101527774SQ20091008026
公開日2009年9月9日 申請日期2009年3月17日 優先權日2009年3月17日
發明者李海峰, 馬世雄, 斌 楊, 王立東 申請人:北大方正集團有限公司, 北京大學, 北京北大方正電子有限公司