專利名稱：一種視頻結構化存儲方法
技術領域：
本發明涉及一種對視頻內容進行存儲的方法，特別是指一種首先對視頻內容進行結構化整理，而后對整理后的視頻內容進行分類結構化存儲的方法。
背景技術：
眾所周知，視頻監控系統在社會管理和事件處理等工作中越來越扮演著不可替代的作用。視頻監控系統無論在數目還是在建設資金的規模上都非常龐大的，但是目前的視頻監控系統在具體應用的時候還存在如下一些突出問題。首先，現有的系統中缺少對視頻信息情報的標準化生成方法，進而缺少利用視頻信息情報指導偵查的新型工作模式。現在視頻監控的應用已融入行政、偵察等部門的日常工作當中，但采用的仍然是人工的方式去瀏覽、排查，費時費力。其次，視頻信息的跨域、跨部門共享以及與其他信息系統的互聯互通問題突出，跨系統的語言不統一造成信息成為一個個的孤島，限制了大情報、大信息系統的建設及應用。再次，存儲傳輸的問題，由于要節省大量的存儲空間及傳輸帶寬的限制，不得不對視頻數據進行大量壓縮，不僅造成圖像模糊的問題，而且視頻壓縮時固定壓縮比的方式不夠靈活，不得不占用大量的存儲空間及傳輸帶寬。同時還存在高效計算的問題，由于視頻監控要求計算的多功能性和實時性，而視頻數據的特殊性，帶來計算成本的增加，需要構建統一的用于視頻監控的視頻計算理論和框架。視頻信息化情報化應用各環節缺乏統一的標準和規范。所有這些問題的根本在于對視頻內容的不理解，沒有一個高效的、標準化的視頻數據交換和視頻情報提取的方法。解決這些實際問題，需要對視頻結構化描述及以此技術為核心的新型視頻監控系統構建進行重點研究。迎接視頻監控系統深度應用的挑戰，其核心及瓶頸是通過研究視頻結構化描述技術解決視頻監控數據向視頻信息、視頻情報的轉化，實現工作模式的創新。

發明內容
本發明提供一種視頻結構化存儲方法，本發明的方法通過對視頻內容信息提取的技術，對視頻內容按照語義關系，采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段，組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術。本發明的方法能夠將監控視頻轉化為人和機器可理解的信息，并進一步轉化為實踐中的情報，實現視頻數據向信息、情報的轉化，而此是為本發明的主要目的。本發明所采用的技術方案為一種視頻結構化存儲方法，包括如下步驟，
第一步、將各個視頻監控區域中的視頻內容傳輸至中間存儲器中進行存儲，在具體實
施的時候，可以根據具體需要確定不同的視頻監控區域，視頻監控區域可以按照地理位置進行劃分，比如，按照一個城市中的不同區域進行劃分，視頻監控區域還可以按照監控的功能進行劃分，比如，對道路交通情況的監控、對主宅小區情況的監控等等。
每一個該視頻監控區域中都設置有若干個監控攝像頭，該視頻監控區域中的監控攝像頭采集該視頻監控區域中的監控視頻，并將監控視頻的視頻內容傳輸至該中間存儲器中進行存儲。第二步、通過視頻分析分選器對該中間存儲器中存儲的視頻內容進行結構整理并分別存儲到分類存儲器中。在具體實施的時候該視頻分析分選器對該中間存儲器中存儲的視頻內容進行結構整理的方式可以根據需要自定義，比如按照視頻的時間進行整理，按照視頻的拍攝位置進行整理等等。在本發明的技術方案中，該分類存儲器包括第一級存儲部分、第二級存儲部分以及第三級存儲部分，該視頻分析分選器對該中間存儲器中存儲的視頻內容按照如下的步驟進行結構整理
步驟I、該視頻分析分選器對該中間存儲器中存儲的視頻內容按照拍攝的時間先后順序進行整理并存儲在該第一級存儲部分中。步驟2、該視頻分析分選器對該第一級存儲部分中存儲的視頻內容進行固定物與非固定物的區分整理，并將視頻內容中包含有非固定物的視頻內容存儲在該第二級存儲部分中。其中，固定物為在視頻內容中不會移動的物體，比如，房屋、樹木、護欄、消防栓等
坐寸ο非固定物為在視頻內容中會移動的物體，比如，車輛、人物、貓、狗等等。步驟3、該視頻分析分選器對該第二級存儲部分中存儲的視頻內容中的非固定物進行人物部分提取，根據提取出的人物的特征對視頻內容進行分類并存儲在該第三級存儲部分中。在提取人物特征的時候，首先，按照人物的衣物顏色進行提取，比如，衣服、褲子的顏色，而后，按照人物的發型進行提取，比如，長發、短發，最后，按照人物的五官進行提取， 比如，眼睛特征、鼻子特征、嘴巴特征等等，從而完成對視頻內容的結構化存儲。該分類存儲器還包括視頻索引信息庫，該視頻索引信息庫包括時間索引以及人物特征索引，該時間索引與該第一級存儲部分中的視頻內容的拍攝的時間相對應，工作人員可以在客戶終端輸入需要查找視頻的時間通過該時間索引快速查找到該分類存儲器中相關的視頻內容并顯示在客戶終端上。該人物特征索引與該第三級存儲部分的視頻內容的人物特征相對應，工作人員可以在客戶終端輸入需要查找視頻中人物可能包括的人物特征通過該人物特征索引快速查找到該分類存儲器中相關的視頻內容并顯示在客戶終端上。本發明的有益效果為本發明的技術方案在具體實施的時候可以全面實現監控視頻信息的情報化、視頻監控網絡的智慧化，強化各種視頻應用的普適性。即實現以機器自動處理為主的視頻信息處理和分析，并且通過技術手段轉化為工作中可用的情報；實現監控網絡之間、終端之間、各部門之間的信息共享和主動互操作，實現主動監控、自動聯網分析等網絡功能；全方位拓展視頻在工作中的應用模式，大幅度提高技術的易用性。


圖I為本發明的原理方框圖。
具體實施例方式如圖I所示，一種視頻結構化存儲方法，包括如下步驟。第一步、將各個視頻監控區域中的視頻內容傳輸至中間存儲器10中進行存儲。在具體實施的時候，可以根據具體需要確定不同的視頻監控區域，視頻監控區域可以按照地理位置進行劃分，比如，按照一個城市中的不同區域進行劃分。視頻監控區域還可以按照監控的功能進行劃分，比如，對道路交通情況的監控、對主宅小區情況的監控等等。每一個該視頻監控區域中都設置有若干個監控攝像頭11，該視頻監控區域中的監控攝像頭采集該視頻監控區域中的監控視頻，并將監控視頻的視頻內容傳輸至該中間存儲器10中進行存儲。第二步、通過視頻分析分選器20對該中間存儲器10中存儲的視頻內容進行結構整理并分別存儲到分類存儲器30中。在具體實施的時候該視頻分析分選器20對該中間存儲器10中存儲的視頻內容進行結構整理的方式可以根據需要自定義，比如按照視頻的時間進行整理，按照視頻的拍攝位置進行整理等等。在本發明的技術方案中，該分類存儲器30包括第一級存儲部分31、第二級存儲部分32以及第三級存儲部分33。該視頻分析分選器20對該中間存儲器10中存儲的視頻內容按照如下的步驟進行
結構整理
步驟I、該視頻分析分選器20對該中間存儲器10中存儲的視頻內容按照拍攝的時間先后順序進行整理并存儲在該第一級存儲部分31中。步驟2、該視頻分析分選器20對該第一級存儲部分31中存儲的視頻內容進行固定物與非固定物的區分整理，并將視頻內容中包含有非固定物的視頻內容存儲在該第二級存儲部分32中。其中，固定物為在視頻內容中不會移動的物體，比如，房屋、樹木、護欄、消防栓等
坐寸ο非固定物為在視頻內容中會移動的物體，比如，車輛、人物、貓、狗等等。步驟3、該視頻分析分選器20對該第二級存儲部分32中存儲的視頻內容中的非固定物進行人物部分提取，根據提取出的人物的特征對視頻內容進行分類并存儲在該第三級存儲部分33中。在提取人物特征的時候，首先，按照人物的衣物顏色進行提取，比如，衣服、褲子的顏色，而后，按照人物的發型進行提取，比如，長發、短發，最后，按照人物的五官進行提取， 比如，眼睛特征、鼻子特征、嘴巴特征等等。從而完成對視頻內容的結構化存儲。該分類存儲器30還包括視頻索引信息庫34。該視頻索引信息庫34包括時間索引341以及人物特征索引342。該時間索引341與該第一級存儲部分31中的視頻內容的拍攝的時間相對應。
工作人員可以在客戶終端輸入需要查找視頻的時間通過該時間索引341快速查找到該分類存儲器30中相關的視頻內容并顯示在客戶終端上。該人物特征索引342與該第三級存儲部分33的視頻內容的人物特征相對應。工作人員可以在客戶終端輸入需要查找視頻中人物可能包括的人物特征通過該人物特征索引342快速查找到該分類存儲器30中相關的視頻內容并顯示在客戶終端上。
權利要求
1.一種視頻結構化存儲方法，其特征在于包括如下步驟，第一步、將各個視頻監控區域中的視頻內容傳輸至中間存儲器中進行存儲，每一個該視頻監控區域中都設置有若干個監控攝像頭，該視頻監控區域中的監控攝像頭采集該視頻監控區域中的監控視頻，并將監控視頻的視頻內容傳輸至該中間存儲器中進行存儲，第二步、通過視頻分析分選器對該中間存儲器中存儲的視頻內容進行結構整理并分別存儲到分類存儲器中，該分類存儲器包括第一級存儲部分、第二級存儲部分以及第三級存儲部分，該視頻分析分選器對該中間存儲器中存儲的視頻內容按照如下的步驟進行結構整理步驟I、該視頻分析分選器對該中間存儲器中存儲的視頻內容按照拍攝的時間先后順序進行整理并存儲在該第一級存儲部分中，步驟2、該視頻分析分選器對該第一級存儲部分中存儲的視頻內容進行固定物與非固定物的區分整理，并將視頻內容中包含有非固定物的視頻內容存儲在該第二級存儲部分中，其中，固定物為在視頻內容中不會移動的物體，非固定物為在視頻內容中會移動的物體，步驟3、該視頻分析分選器對該第二級存儲部分中存儲的視頻內容中的非固定物進行人物部分提取，根據提取出的人物的特征對視頻內容進行分類并存儲在該第三級存儲部分中，從而完成對視頻內容的結構化存儲。
2.如權利要求I所述的一種視頻結構化存儲方法，其特征在于在第一步中，該視頻監控區域按照地理位置進行劃分。
3.如權利要求I所述的一種視頻結構化存儲方法，其特征在于在第一步中，視頻監控區域按照監控的功能進行劃分。
4.如權利要求I所述的一種視頻結構化存儲方法，其特征在于在第二步的步驟3中在提取人物特征的時候，首先，按照人物的衣物顏色進行提取，而后，按照人物的發型進行提取，最后，按照人物的五官進行提取。
5.如權利要求I所述的一種視頻結構化存儲方法，其特征在于該分類存儲器還包括視頻索引信息庫，該視頻索引信息庫包括時間索引以及人物特征索引，該時間索引與該第一級存儲部分中的視頻內容的拍攝的時間相對應，工作人員在客戶終端輸入需要查找視頻的時間通過該時間索引快速查找到該分類存儲器中相關的視頻內容并顯示在客戶終端上，該人物特征索引與該第三級存儲部分的視頻內容的人物特征相對應，工作人員在客戶終端輸入需要查找視頻中人物可能包括的人物特征通過該人物特征索引快速查找到該分類存儲器中相關的視頻內容并顯示在客戶終端上。
全文摘要
本發明涉及一種視頻結構化存儲方法，包括如下步驟，第一步、將各個視頻監控區域中的視頻內容傳輸至中間存儲器中進行存儲，第二步、通過視頻分析分選器對該中間存儲器中存儲的視頻內容進行結構整理并分別存儲到分類存儲器中，首先，該視頻分析分選器對該中間存儲器中存儲的視頻內容按照拍攝的時間先后順序進行整理并存儲在第一級存儲部分中，而后，該視頻分析分選器對該第一級存儲部分中存儲的視頻內容進行固定物與非固定物的區分整理，并將非固定物的視頻內容存儲在第二級存儲部分中，最后，該視頻分析分選器對該第二級存儲部分中存儲的視頻內容中的非固定物進行人物部分提取，根據人物的特征對視頻內容進行分類并存儲在第三級存儲部分中。
文檔編號H04N5/76GK102595102SQ20121005772
公開日2012年7月18日 申請日期2012年3月7日 優先權日2012年3月7日
發明者唐斌, 李石華, 殷光強, 王暉, 袁道仁 申請人:深圳市信義科技有限公司