抑制同頻干擾的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發明實施例提供一種抑制同頻干擾的方法和裝置，能夠提高計算干擾自相關矩陣的準確度，并且利用該矩陣可以有效抑制干擾。具體方案為：首先利用時頻域上預設區域內的導頻點的第一干擾自相關矩陣Ruu對預設區域內的數據點的接收信號y和等效信道矩陣H進行干擾抑制合并，得到干擾抑制合并后的接收信號和等效頻域信道矩陣然后對和進行多入多出MIMO檢測解調，獲取數據點的比特對數似然比；基于均值算法，根據比特對數似然比計算數據點承載的數據的均值；基于協方差矩陣算法，根據均值，計算預設區域內的第二干擾自相關矩陣Ruu'；最后利用Ruu'對接收信號y進行干擾抑制合并。本發明的實施例用于抑制同頻干擾。
【專利說明】抑制同頻干擾的方法和裝置
【技術領域】
[0001]本發明實施例涉及通信【技術領域】，尤其涉及一種抑制同頻干擾的方法和裝置。
【背景技術】
[0002]隨著無線寬帶通信技術的發展，用戶對通信系統的性能提出更高要求，比如更高的峰值吞吐量和平均吞吐量，使得位于小區邊緣的用戶也能獲得質量高的通信話音和數據業務服務。第3代合作伙伴計劃(3rd Generation Partnership Project, 3GPP)開始了通用移動通信系統(Universal Mobile Telecommunications System, UMTS)技術的長期演進(Long Term Evolution, LTE)系統。多輸入多輸出(Multiple-1nput Mu 11 ip I e-0utput,ΜΙΜΟ)和正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplex, OFDM)是LTE最關鍵的兩個技術。
[0003]在LTE實際場景中，用戶設備(User Equipment, UE)可能受到鄰小區被調度UE相同時間、頻率資源上的干擾，會嚴重降低UE解調數據信道的性能。基站高密度和異構是LTE網絡結構的演進大方向，這顯然會帶來更加嚴重的小區間同頻干擾，一般采用干擾抑制合并(Interference Rejection Combining, IRC)等算法來抑制干擾,IRC算法利用導頻點或數據點的相關數據估計干擾信號的統計特性并基于該統計特性進行干擾白化以減少干擾信號對UE解調數據信道性能的影響。
[0004]IRC算法的關鍵在于準確估計干擾信號的統計特性也即準確計算干擾自相關矩陣，但是現有技術中，計算干擾自相關矩陣時由于要利用解調譯碼后再進行反編碼得到的數據，在中低信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)時反編碼得到的數據準確度很差，這就使得計算出的干擾自相關矩陣會出現很大偏差，從而無法有效抑制干擾。

【發明內容】

[0005]本發明實施例提供一種抑制同頻干擾的方法和裝置，能夠提高計算干擾自相關矩陣的準確度，并且利用該矩陣可以有效抑制干擾。
[0006]第一方面，本發明的實施例提供一種抑制同頻干擾的方法，所述方法包括:
[0007]利用時頻域上預設區域內的導頻點的第一干擾自相關矩陣Ruu對所述預設區域內的數據點的接收信號I和等效信道矩陣H進行干擾抑制合并，得到干擾抑制合并后的接收
信號J和等效頻域信道矩陣身；其中，所述預設區域包括預設個數的資源塊，所述資源塊
中包含有所述數據點和所述導頻點；
[0008]對所述f和愈進行多入多出MMO檢測解調，獲取所述數據點的比特對數似然比；
[0009]基于均值算法，根據所述比特對數似然比計算所述數據點承載的數據的均值；
[0010]基于協方差矩陣算法，根據所述均值，計算所述預設區域內的第二干擾自相關矩陣RJ ；[0011]利用所述Ruu’對所述接收信號y進行干擾抑制合并。
[0012]結合第一方面，在第一種可能的實現方式中，所述獲取所述數據點的比特對數似然比還包括:
[0013]對經過所述檢測解調后獲取的所述數據點的比特對數似然比進行譯碼處理、軟值速率匹配處理、編碼塊級聯處理以及軟值加擾處理后獲取新的比特對數似然比；
[0014]將所述新的比特對數似然比作為所述數據點的比特對數似然比。
[0015]結合第一方面或第一方面的第一種可能的實現方式，在第二種可能的實現方式中，所述基于均值算法，根據所述比特對數似然比計算所述數據點承載的數據的均值包括:
[0016]根據均值計算公式計算所述數據點承載的數據的均值；
[0017]所述均值計算公式包括:
【權利要求】
1.一種抑制同頻干擾的方法，其特征在于，包括: 利用時頻域上預設區域內的導頻點的第一干擾自相關矩陣Ruu對所述預設區域內的數據點的接收信號I和等效信道矩陣H進行干擾抑制合并，得到干擾抑制合并后的接收信號和等效頻域信道矩陣身；其中，所述預設區域包括預設個數的資源塊，所述資源塊中包含有所述數據點和所述導頻點； 對所述|和|進行多入多出MMO檢測解調，獲取所述數據點的比特對數似然比； 基于均值算法，根據所述比特對數似然比計算所述數據點承載的數據的均值； 基于協方差矩陣算法，根據所述均值，計算所述預設區域內的第二干擾自相關矩陣Ruu'; 利用所述Ruu’對所述接收信號y進行干擾抑制合并。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述數據點的比特對數似然比還包括: 對經過所述檢測解調后獲取的所述數據點的比特對數似然比進行譯碼處理、軟值速率匹配處理、編碼塊級聯處理以及軟值加擾處理后獲取新的比特對數似然比； 將所述新的比特對數似然比作為所述數據點的比特對數似然比。
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于均值算法，根據所述比特對數似然比計算所述數據點承載的數據的均值包括: 根據均值計算公式計算所述數據點承載的數據的均值； 所述均值計算公式包括:
4.根據權利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述基于協方差矩陣算法，根據所述均值，計算所述預設區域內的第二干擾自相關矩陣Ruu’包括: 將所述均值作為第一協方差矩陣計算公式的輸入計算所述預設區域內的第二干擾自相關矩陣Ruu’ ； 所述第一協方差矩陣計算公式包括:

5.根據權利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述基于協方差矩陣算法，根據所述均值，計算所述預設區域內的第二干擾自相關矩陣Ruu’還包括:根據所述均值以及方差計算公式計算所述數據點承載的數據的方差；
所述方差計算公式包括:
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取所述數據點的比特對數似然比之后還包括: 計算所述第一干擾自相關矩陣Ruu中對角線元素模的平均值與非對角線元素模的平均值的比值； 當所述比值大于第一預設閾值，則需要挑選所述預設區域內滿足預設條件的數據點作為計算所述第二干擾自相關矩陣Ruu’步驟中使用的數據點； 當所述比值小于或等于所述第一預設閾值，則任意選取所述預設區域內的數據點作為計算所述第二干擾自相關矩陣Ruu’步驟中使用的數據點。
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述挑選所述預設區域內滿足預設條件的數據點作為計算所述第二干擾自相關矩陣Ruu’步驟中使用的數據點包括: 將獲取的所述預設區域內的每個數據點承載的數據的方差與第二預設閾值比較，其中，所述每個數據點承載的數據的方差包括預設層數數據的方差； 若所述數據點任一層數據的方差大于所述第二預設閾值，則刪除所述數據點； 若所述數據點每層數據的方差小于或等于所述第二預設閾值，則確定所述數據點滿足預設條件作為計算所述第二干擾自相關矩陣Ruu’步驟中使用的數據點。
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取所述數據點的比特對數似然比之前還包括: 將用戶設備的秩與接收天線數進行比較； 若所述秩小于所述接收天線數，則執行所述獲取所述數據點的比特對數似然比；若所述秩大于或等于所述接收天線數，則利用所述Ruu對所述接收信號y進行干擾抑制口 TT O
9.一種抑制同頻干擾的裝置，其特征在于，包括: 第一抑制單元，用于利用時頻域上預設區域內的導頻點的第一干擾自相關矩陣Ruu對所述預設區域內的數據點的接收信號I和等效信道矩陣H進行干擾抑制合并，得到干擾抑制合并后的接收信號#和等效頻域信道矩陣會；其中，所述預設區域包括預設個數的資源塊，所述資源塊中包含有所述數據點和所述導頻點； 第一獲取單元，用于對所述#和倉進行多入多出MMO檢測解調，獲取所述數據點的比特對數似然比； 第二獲取單元，用于基于均值算法，根據所述比特對數似然比計算所述數據點承載的數據的均值； 第三獲取單元，用于基于協方差矩陣算法，根據所述均值，計算所述預設區域內的第二干擾自相關矩陣Ruu ’ ； 第二抑制單元，用于利用所述Ruu’對所述接收信號I進行干擾抑制合并。
10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取單元還用于: 對經過所述檢測解調后獲取的所述數據點的比特對數似然比進行譯碼處理、軟值速率匹配處理、編碼塊級聯處理以及軟值加擾處理后獲取新的比特對數似然比； 將所述新的比特對數似然比作為所述數據點的比特對數似然比。
11.根據權利要求9或10所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取單元具體用于: 根據均值計算公式計算所述數據點承載的數據的均值； 所述均值計算公式包括:
12.根據權利要求9或10或11所述的裝置，其特征在于，所述第三獲取單元具體用于: 將所述均值作為第一協方差矩陣計算公式的輸入計算所述預設區域內的第二干擾自相關矩陣Ruu’ ； 所述第一協方差矩陣計算公式包括:
13.根據權利要求9或10或11所述的裝置，其特征在于，所述第三獲取單元還具體用于:根據所述均值以及方差計算公式計算所述數據點承載的數據的方差；
所述方差計算公式包括:
14.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第一判斷單元，用于計算所述第一干擾自相關矩陣Ruu中對角線元素模的平均值與非對角線元素模的平均值的比值； 當所述比值大于第一預設閾值，則需要挑選所述預設區域內滿足預設條件的數據點作為計算所述第二干擾自相關矩陣Ruu’步驟中使用的數據點； 當所述比值小于或等于所述第一預設閾值，則任意選取所述預設區域內的數據點作為計算所述第二干擾自相關矩陣Ruu’步驟中使用的數據點。
15.根據權利要求14所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 挑選單元，用于挑選所述預設區域內滿足預設條件的數據點作為所述第三獲取單元使用的數據點，所述挑選所述預設區域內滿足預設條件的數據點作為所述第三獲取單元使用的數據點包括: 將獲取的所述預設區域內的每個數據點承載的數據的方差與第二預設閾值比較，其中，所述每個數據點承載的數據的方差包括預設層數數據的方差； 若所述數據點任一層數據的方差大于所述第二預設閾值，則刪除所述數據點； 若所述數據點每層數據的方差小于或等于所述第二預設閾值，則確定所述數據點滿足預設條件作為計算所述第二干擾自相關矩陣Ruu’步驟中使用的數據點。
16.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第二判斷單元，用于在獲取所述數據點的比特對數似然比之前，將用戶設備的秩與接收天線數進行比較；若所述秩小于所述接收天線數，則執行所述獲取所述數據點的比特對數似然比； 若所述秩大于或等于所述接收天線數，則利用所述Ruu對所述接收信號?進行干擾抑制 合并
【文檔編號】H04B7/08GK103986562SQ201410245825
【公開日】2014年8月13日 申請日期:2014年6月4日 優先權日:2014年6月4日
【發明者】汪浩 申請人:華為技術有限公司