本發明涉及農作物種植技術領域，具體而言，涉及一種農作物種植影響因素的判斷方法和一種農作物種植影響因素的判斷裝置。

背景技術：

目前，人口增加，對糧食的需求日益增加，現有技術中，農業云沒有機器學習挖掘增加農作物產量關鍵因素方案。

針對上述問題，相關技術中提出了判斷影響農作物種植影響因素的判斷方法，雖然從很大程度上為提高農作物種植產量創造了有利條件，但是并不能清楚明確地確定影響農作物種植產量的影響因素，也沒有對判斷農作物種植影響因素的判斷方法進行改進，提出一種相對較合理的判斷方法。

因此，人們需要設計一種新的判斷方法來清楚的知道影響農作物種植產量的影響因素，從而通過改善這些影響因素大幅度提高農作物種植的整體產量。

技術實現要素：

本發明旨在至少解決現有技術或相關技術中存在的技術問題之一。

為此，本發明的一個目的在于提出了一種農作物種植影響因素的判斷方法，能有效的發現種植中影響作物產量的潛在關聯因素，并可以利用此結論有效的提升作物的產量。

本發明的另一個目的在于提出了一種農作物種植影響因素的判斷裝置。

為實現上述目的，根據本發明的第一方面的技術方案，提出了一種農作物種植影響因素的判斷方法，包括：分析農作物的不同樣本，確定不同樣本的一個或多個指標和至少一種影響因素之間的關系；建立不同樣本的每個指標和至少一種影響因素之間的數據文件；根據數據文件，統計至少一種影響因素中的每個影響因素對于每個指標的影響程度。

根據本發明的技術方案的農作物種植影響因素的判斷方法，通過判斷農作物種植影響因素，可以得到影響農作物種植的幾個潛在關聯因素，減少了無法控制農作物產量發生的可能性。有效的提升了整體作物的產量，滿足了人們提高農作物產量的需求。

根據本發明的一個技術方案，農作物種植影響因素的判斷方法還包括：根據選定的指標，查找對所選定的指標產生影響的所有影響因素；統計所有影響因素中的任一影響因素對所選定的指標的第一影響程度；以及統計所有影響因素中的任意影響因素組合對所選定的指標的第二影響程度。

在該技術方案中，通過分別確定任一影響因素和任意影響因素組合對所選定指標的第一、第二影響程度，可以清楚的知道任一影響因素和任意影響因素組合對所選定指標的影響程度，有效的發現影響作物產量的影響因素，在需要調整農作物產量時，可根據不同影響因素的第一影響程度的大小以及任意影響因素組合的第二影響程度的大小進行針對性調整，從而可實現在不同的種植環境下靈活控制農作物產量。

根據本發明的一個技術方案，農作物種植影響因素的判斷方法還包括：根據第一影響程度和第二影響程度，確定對所選定的指標影響最大的影響因素。

在該技術方案中，根據第一影響程度和第二影響程度，可確定影響作物產量最顯著的一個影響因素，從而可根據調整此影響因素控制農作物種植產量，也可以針對性的在產量較低時，通過改善這個最顯著的影響因素，從而有效提高農作物種植產量。

根據本發明的一個技術方案，農作物種植影響因素的判斷方法中選定的指標包括：豐產性、穩定性、穩產性、適應性、抗逆性、品質、特異性、以及一致性。

在該技術方案中，通過確定所選定的技術評價指標，可以從根本上得到影響作物產量的影響因素對作物產量的具體影響結果，能夠為有效提升作物產量做出貢獻，同時，明確了影響農作物種植方面的一些指標，可以通過針對于影響因素對這些指標的影響程度進行分析，從而可以深度探究影響因素同這些指標之間的關系，為控制農作物整體種植產量提供有利條件。

根據本發明的一個技術方案，農作物種植影響因素的判斷方法中影響因素包括：種植緯度、濕度、光照強度、光照時間、施肥量、施肥種類、施水量、土質、以及溫度。

在該技術方案中，通過給出影響因素，進一步確定影響作物產量的影響因子，為提升作物整體產量創造了有利條件，可以從根本上確定各影響因素對農作物產量的影響程度，同時，明確對這些影響因素進行分析，可以進一步查明各影響因素對農作物種植產量指標分別的影響程度，從而可以清楚地知道各影響因素影響了農作物種植產量的哪些指標。

根據本發明的第二方面的技術方案，還提出了一種農作物種植影響因素的判斷裝置，包括：第一確定單元，用于分析農作物的不同樣本，確定不同樣本的一個或多個指標和至少一種影響因素之間的關系；建立單元，用于建立不同樣本的每個指標和至少一種影響因素之間的數據文件；統計單元，用于根據數據文件，統計至少一種影響因素中的每個影響因素對于每個指標的影響程度。

根據本發明的技術方案的農作物種植影響因素的判斷裝置，通過分析農作物的不同樣本，確定樣本的指標和影響因素之間的關系，然后建立樣本指標和影響因素之間的數據文件，最后能確定影響因素對指標的影響程度。通過上述過程，可以清晰的知道樣本指標和影響因素之間的關系，通過確定影響因素對指標的影響程度來確定最顯著的影響因素，從而為提高農作物種植的整體產量奠定了堅實的基礎。

根據本發明的一個技術方案，農作物種植影響因素的判斷裝置還包括：查找單元，用于根據選定的指標，查找對所選定的指標產生影響的所有影響因素；第一程度統計單元，用于統計所有影響因素中的任一影響因素對所選定的指標的第一影響程度；以及第二程度統計單元，用于統計所有影響因素中的任意影響因素組合對所選定的指標的第二影響程度。

在該技術方案中，通過分別確定任一影響因素和任意影響因素組合對所選定指標的第一、第二影響程度，可以清楚的知道任一影響因素和任意影響因素組合對所選定指標的影響程度，有效的發現影響作物產量的影響因素，在需要調整農作物產量時，可根據不同影響因素的第一影響程度的大小以及任意影響因素組合的第二影響程度的大小進行針對性調整，從而可實現在不同的種植環境下靈活控制農作物產量。

根據本發明的一個技術方案，農作物種植影響因素的判斷裝置還包括：第二確定單元，用于根據第一影響程度和第二影響程度，確定對所選定的指標影響最大的影響因素。

在該技術方案中，根據第一影響程度和第二影響程度，可確定影響作物產量最顯著的一個影響因素，從而可根據調整此影響因素控制農作物種植產量，也可以針對性的在產量較低時，通過改善這個最顯著的影響因素，從而有效提高農作物種植產量。

根據本發明的一個技術方案，農作物種植影響因素的判斷裝置中選定的指標包括：豐產性、穩定性、穩產性、適應性、抗逆性、品質、特異性、以及一致性。

在該技術方案中，通過確定所選定的技術評價指標，可以從根本上得到影響作物產量的影響因素對作物產量的具體影響結果，能夠為有效提升作物產量做出貢獻，同時，明確了影響農作物種植方面的一些指標，可以做到有的放矢，著重于對影響因素對這些指標的影響程度進行分析，可以深度探究影響因素同這些指標之間的關系，為控制農作物整體種植產量提供有利條件。

根據本發明的一個技術方案，農作物種植影響因素的判斷裝置中的影響因素包括：種植緯度、濕度、光照強度、光照時間、施肥量、施肥種類、施水量、土質、以及溫度。

在該技術方案中，通過給出影響因素，進一步確定影響作物產量的影響因子，為提升作物整體產量創造了有利條件，可以從根本上確定各影響因素對農作物產量的影響程度，同時，明確對這些影響因素進行分析，可以進一步查明各影響因素對農作物種植產量指標分別的影響程度，從而可以清楚地知道各影響因素影響了農作物種植產量的哪些指標。

本發明的附加方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發明的實踐了解到。

附圖說明

本發明的上述和附加的方面和優點從結合下面附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1示出了根據本發明的第一方面的一個實施例的農作物種植影響因素的判斷方法的示意流程圖；

圖2示出了根據本發明的第一方面的再一個實施例的農作物種植影響因素的判斷方法的示意流程圖；

圖3示出了根據本發明的第一方面的又一個實施例的農作物種植影響因素的判斷方法的示意流程圖；

圖4示出了根據本發明的第二方面的一個實施例的農作物種植影響因素的判斷裝置的示意框圖；

圖5示出了根據本發明的第二方面的再一個實施例的農作物種植影響因素的判斷裝置示意框圖；

具體實施方式

為了能夠更清楚地理解本發明的上述目的、特征和優點，下面結合附圖和具體實施方式對本發明進行進一步的詳細描述。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請的實施例及實施例中的特征可以相互組合。

在下面的描述中闡述了很多具體細節以便于充分理解本發明，但是，本發明還可以采用其他不同于在此描述的其他方式來實施，因此，本發明的保護范圍并不受下面公開的具體實施例的限制。

圖1示出了根據本發明的第一方面的實施例的農作物種植影響因素的判斷方法的示意流程圖；

如圖1所示，農作物種植影響因素的判斷方法，包括：

步驟S102，分析農作物的不同樣本，確定不同樣本的一個或多個指標和至少一種影響因素之間的關系；

步驟S104，建立不同樣本的每個指標和至少一種影響因素之間的數據文件；

步驟S106，根據數據文件，統計至少一種影響因素中的每個影響因素對于每個指標的影響程度。

在該實施例中，通過步驟S102，可以分析農作物的不同樣本，來確定樣本的指標和影響因素之間的關系，通過步驟S104，可將上述關系通過建立數據文件進行存儲，通過步驟S106，統計各影響因素對指標的影響程度，從而可以確定各影響因素對農作物種植產量的影響程度的多少，通過判斷農作物種植影響因素，可以得到影響農作物種植的幾個潛在關聯因素，減少了無法控制農作物產量發生的可能性。有效的提升了整體作物的產量，滿足了人們提高農作物產量的需求。

在本發明的實施例中，農作物種植影響因素的判斷方法還包括：根據選定的指標，查找對所選定的指標產生影響的所有影響因素；統計所述所有影響因素中的任一影響因素對所選定的指標的第一影響程度；以及統計所述所有影響因素中的任意影響因素組合對所選定的指標的第二影響程度。

上述過程如圖2所示，包括：

步驟S202，分析農作物的不同樣本，確定不同樣本的一個或多個指標和至少一種影響因素之間的關系；

步驟S204，建立不同樣本的每個指標和至少一種影響因素之間的數據文件；

步驟S206，根據數據文件，統計至少一種影響因素中的每個影響因素對于每個指標的影響程度；

步驟S208，根據選定的指標，查找對所選定的指標產生影響的所有影響因素；

步驟S210，統計所有影響因素中的任一影響因素對所選定的指標的第一影響程度；以及統計所有影響因素中的任意影響因素組合對所選定的指標的第二影響程度。

在該實施例中，分析了不同樣本，如樣本番茄與樣本土豆，這樣在確定指標和影響因素之間的關系的時候就能消除樣本差異對指標的影響程度，統計任一影響因素如光照強度或施肥量對指標的影響程度，可針對不同的影響因素對指標造成的不同影響，從中對影響程度最大的因素進行控制，從而達到控制農作物產量的目的，統計任意影響因素的組合如光照強度和濕度的組合對指標的影響程度，可明確在若干影響因素混合后對指標的影響程度的差異。可以根據實際需要統計不同影響因素或不同影響因素組合對指標的影響程度，從而達到通過改善影響因素提高農作物種植產量的效果。

圖3示出了根據本發明的第一方面的又一個實施例的農作物種植最大影響因素的判斷方法的示意流程圖；

如圖3所示，農作物種植最大影響因素的判斷方法如圖3所示，包括：

步驟S302，分析農作物的不同樣本，確定不同樣本的一個或多個指標和至少一種影響因素之間的關系；

步驟S304，建立不同樣本的每個指標和至少一種影響因素之間的數據文件；

步驟S306，根據數據文件，統計至少一種影響因素中的每個影響因素對于每個指標的影響程度；

步驟S308，根據選定的指標，查找對所選定的指標產生影響的所有影響因素；

步驟S310，統計所有影響因素中的任一影響因素對所選定的指標的第一影響程度；以及

統計所有影響因素中的任意影響因素組合對所選定的指標的第二影響程度；

步驟S312，根據第一影響程度和第二影響程度，確定對所選定的指標影響最大的影響因素。

在該實施例中，根據第一影響程度和第二影響程度，可確定影響作物產量最顯著的一個影響因素，從而可根據調整此影響因素控制農作物種植產量，也可以針對性的在產量較低時，通過改善這個最顯著的影響因素，從而有效提高農作物種植產量，在已經獲得第一影響程度和第二影響程度的基礎上，通過步驟S312，由影響程度之間的對比可以確定對指標影響程度最大的影響因素，例如：對于樣本番茄來說，光照強度對其穩產性的第一影響程度為0.5，光照強度和施肥量的組合對其穩產性的第二影響程度為0.7，就光照強度和施肥量這兩個影響因素來說，對其穩產性影響最大的影響因素為光照強度。

根據上述任一個實施例，農作物種植影響因素的判斷方法中的指標包括：豐產性、穩定性、穩產性、適應性、抗逆性、品質、特異性、以及一致性。

在該實施例中，通過確定所選定的技術評價指標，可以從根本上得到影響作物產量的影響因素對作物產量的具體影響結果，能夠為有效提升作物產量做出貢獻，同時，明確了影響農作物種植方面的一些指標，可以做到有的放矢，著重于對影響因素對這些指標的影響程度進行分析，可以深度探究影響因素同這些指標之間的關系，可更具有針對性的控制農作物整體的種植產量。

根據本發明的一個實施例，農作物種植影響因素的判斷方法中所述影響因素包括：種植緯度、濕度、光照強度、光照時間、施肥量、施肥種類、施水量、土質、以及溫度。

在該實施例中，通過給出影響因素，進一步確定影響作物產量的影響因子，為提升作物整體產量創造了有利條件，可以從根本上確定各影響因素對農作物產量的影響程度，同時，明確對這些影響因素進行分析，可以進一步查明各影響因素對農作物種植產量指標分別的影響程度，從而可以清楚地知道各影響因素影響了農作物種植產量的哪些指標。

圖4示出了根據本發明的第二方面的實施例的一個農作物種植影響因素的判斷裝置的示意框圖；

如圖4所示，農作物種植影響因素的判斷裝置400，包括：

第一確定單元402，用于分析農作物的不同樣本，確定不同樣本的一個或多個指標和至少一種影響因素之間的關系；

建立單元404，用于建立不同樣本的每個指標和至少一種影響因素之間的數據文件；

統計單元406，用于根據數據文件，統計至少一種影響因素中的每個影響因素對于每個指標的影響程度。

在該實施例中，通過第一確定單元402，可以分析農作物的不同樣本，來確定樣本的指標和影響因素之間的關系，通過建立單元404，可將上述關系通過建立數據文件進行存儲，通過統計單元406，統計各影響因素對指標的影響程度，從而可以確定各影響因素對農作物種植產量的影響程度的多少，通過判斷農作物種植影響因素，可以得到影響農作物種植的幾個潛在關聯因素，減少了無法控制農作物產量發生的可能性。有效的提升了整體作物的產量，滿足了人們提高農作物產量的需求。

根據本發明第二方面的一個實施例，農作物種植影響因素的判斷裝置還包括：查找單元，用于根據選定的指標，查找對所選定的指標產生影響的所有影響因素；第一程度統計單元，用于統計所有影響因素中的任一影響因素對所選定的指標的第一影響程度；以及第二程度統計單元，用于統計所有影響因素中的任意影響因素組合對所選定的指標的第二影響程度。

在該實施例中，分析了不同樣本，如樣本番茄與樣本土豆，這樣在確定指標和影響因素之間的關系的時候就能消除樣本差異對指標的影響程度，統計任一影響因素如光照強度或施肥量對指標的影響程度，可針對不同的影響因素對指標造成的不同影響，從中對影響程度最大的因素進行控制，從而達到控制農作物產量的目的，統計任意影響因素的組合如光照強度和濕度的組合對指標的影響程度，可明確在若干影響因素混合后對指標的影響程度的差異。可以根據實際需要統計不同影響因素或不同影響因素組合對指標的影響程度，從而達到通過改善影響因素提高農作物種植產量的效果。

圖5示出了根據本發明的第二方面的實施例的再一個農作物種植影響因素的判斷裝置的示意框圖；

如圖5所示，農作物種植影響因素的判斷裝置500，具體包括：

第一確定單元502，用于分析農作物的不同樣本，確定不同樣本的一個或多個指標和至少一種影響因素之間的關系；

建立單元504，用于建立不同樣本的每個指標和至少一種影響因素之間的數據文件；

統計單元506，用于根據數據文件，統計至少一種影響因素中的每個影響因素對于每個指標的影響程度。

查找單元508，用于根據選定的指標，查找對所選定的指標產生影響的所有影響因素；

第一程度統計單元510，用于統計所有影響因素中的任一影響因素對所選定的指標的第一影響程度；以及

第二程度統計單元512，用于統計所有影響因素中的任意影響因素組合對所選定的指標的第二影響程度。

第二確定單元514，用于根據第一影響因素和第二影響因素，確定對所選定的指標影響最大的影響因素。

在該實施例中，通過分析了不同樣本，如樣本番茄與樣本土豆，這樣在確定指標和影響因素之間的關系的時候就能消除樣本差異對指標的影響程度，統計任一影響因素如光照強度或施肥量對指標的影響程度，可針對不同的影響因素對指標造成的不同影響，從中對影響程度最大的因素進行控制，從而達到控制農作物產量的目的，統計任意影響因素的組合如光照強度和濕度的組合對指標的影響程度，是為了明確諸多影響因素混合后對指標的影響程度的差異。可以根據實際需要統計影響因素對指標的影響程度，從而達到通過改善影響因素提高農作物種植產量的效果。

根據本發明的一個實施例，農作物種植影響因素的判斷裝置中選定的指標包括：豐產性、穩定性、穩產性、適應性、抗逆性、品質、特異性、以及一致性。

在該實施例中，通過確定所選定的技術評價指標，可以從根本上得到影響作物產量的影響因素如光照時間對作物產量的具體影響結果，能夠為有效提升作物產量做出貢獻，同時，明確了影響農作物種植方面的一些指標如豐產性等，可以做到有的放矢，著重于對影響因素如光照時間對這些指標如豐產性的影響程度進行分析，可以深度探究影響因素同這些指標之間的關系，可更具有針對性的控制農作物整體的種植產量。

根據本發明的一個實施例，農作物種植影響因素的判斷裝置中的影響因素包括：種植緯度、濕度、光照強度、光照時間、施肥量、施肥種類、施水量、土質、以及溫度。

在該實施例中，通過對影響因素進行，進一步確定影響作物產量的影響因子，為提升作物整體產量創造了有利條件，可以從根本上確定各影響因素對農作物產量的影響程度，同時，明確對這些影響因素進行分析，可以進一步查明各影響因素對農作物種植產量指標分別的影響程度，從而可以清楚地知道各影響因素對農作物種植產量的影響效果。

以上結合附圖詳細說明了本發明的技術方案，本發明提出了一種農作物種植影響因素的判斷方法，減少因農作物產量指標不明確造成農作物整體產量過低的問題，可根據農作物產量影響因素控制有效提高了農作物種植的整體產量，滿足了人們對農作物產量的高需求。

以上所述僅為本發明的優選實施例而已，并不用于限制本發明，對于本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。