本發明涉及荔枝蝽養殖，尤其涉及一種基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法。

背景技術：

1、荔枝蝽為害荔枝和龍眼的花穗、幼果，導致荔枝和龍眼大量減產或影響果實品質。目前主要采用化學農藥進行防治，污染環境，增加成本，不符合國家的大政方針。由于無法采用室內人工飼養荔枝蝽，目前科學研究上獲取荔枝蝽的途徑主要是在春天去果園捕捉成蟲，費時費力，還容易被荔枝蝽分泌的液體灼傷皮膚和眼睛，造成意外傷害。在泰國和我國的云南、廣西、海南等地，油炸荔枝蝽是一種很受歡迎的美食，當地果農捕捉野生荔枝蝽進行出售也是一筆可觀的收入，但是要捕捉大量的荔枝蝽需要耗費大量的人力物力，并且野外環境復雜，果農時常會受到毒蛇毒蟲的攻擊，造成人身傷害。荔枝蝽在自然界中從初孵若蟲到成蟲只需要80多天，理論上一年可以發育多代，因為荔枝和龍眼一年只結一次果實，所以荔枝蝽一年也只發生1代，極少2代。所以通過充分模擬自然環境，創造有利于荔枝蝽生長發育的環境條件，可以實現荔枝蝽的人工助養。具體為采用一年四季均可以開花的四季龍眼植株做為荔枝蝽的食物，一年可以多代飼養荔枝蝽，降低荔枝蝽的飼養成本。這樣既可以全年提供荔枝蝽供科學研究，又可以為餐飲服務提供新鮮的荔枝蝽。然而，在助養的過程中還要充分考慮創造有利的生長環境所帶來的成本增加，需要相關的技術支撐。

技術實現思路

1、本發明克服了現有技術的不足，提供了一種基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法。

2、為達上述目的，本發明采用的技術方案為：

3、本發明第一方面提供了一種基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法，具體包括：

4、獲取目標區域中各個子區域的歷史氣候特征數據，根據所述目標區域中各個子區域的歷史氣候特征數據構建氣候特征預測模型；

5、通過所述氣候特征預測模型預測目標區域中各個子區域在預設時間之內的氣候特征數據，通過大數據獲取各氣候特征數據之下環境調控設備在進行環境調控時的環境調控成本數據；

6、獲取各氣候特征數據之下環境調控設備在單位養殖面積進行環境調控時的環境調控成本數據以及目標區域中各個子區域在預設時間之內的氣候特征數據獲取每一子區域中荔枝蝽單位養殖面積進行人工助養時的環境調控成本數據；

7、根據所述每一子區域中荔枝蝽單位養殖面積進行人工助養時的環境調控成本數據篩選出推薦的人工助養區域，并按照推薦的人工助養區域進行布控助養，實時調控助養區域中的生長環境。

8、進一步的，在基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法中，獲取目標區域中各個子區域的歷史氣候特征數據，根據所述目標區域中各個子區域的歷史氣候特征數據構建氣候特征預測模型，具體包括：

9、通過大數據獲取目標區域中各個子區域的歷史氣候特征數據，并基于長短期記憶神經網絡構建氣候特征預測模型；

10、將所述目標區域中各個子區域的歷史氣候特征數據輸入到所述氣候特征預測模型中進行訓練，獲取所述氣候特征預測模型的預測精度；

11、設置預測精度閾值，當所述預測精度大于所述預測精度閾值時，保存所述氣候特征預測模型的模型參數，訓練結束，輸出氣候特征預測模型。

12、進一步的，在基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法中，通過所述氣候特征預測模型預測目標區域中各個子區域在預設時間之內的氣候特征數據，具體包括：

13、獲取預定時間之內目標區域中各個子區域的氣候特征數據，并將所述預定時間之內目標區域中各個子區域的氣候特征數據輸入到所述氣候特征預測模型中進行預測；

14、通過預測，獲取目標區域中各個子區域在預設時間之內的氣候特征數據，并將所述目標區域中各個子區域在預設時間之內的氣候特征數據輸出。

15、進一步的，在基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法中，根據所述各氣候特征數據之下環境調控設備在單位養殖面積進行環境調控時的環境調控成本數據以及目標區域中各個子區域在預設時間之內的氣候特征數據獲取每一子區域中荔枝蝽單位養殖面積進行人工助養時的環境調控成本數據，具體為：

16、構建數據庫，將各氣候特征數據作為第一節點，環境調控成本數據作為第二節點，構建有向描述關系，基于所述有向描述關系將所述第一節點以及第二節點連接，構建拓撲結構圖；

17、基于所述拓撲結構圖獲取相關的鄰接矩陣，將所述相關的鄰接矩陣輸入所述數據庫中進行存儲，并對每一相關的鄰接矩陣配置相關的查詢地址；

18、將所述目標區域中各個子區域在預設時間之內的氣候特征數據輸入到所述數據庫中進行數據匹配；

19、通過數據匹配，獲取每一子區域中荔枝蝽單位養殖面積進行人工助養時的環境調控成本數據，并將所述每一子區域中荔枝蝽單位養殖面積進行人工助養時的環境調控成本數據輸出。

20、進一步的，在基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法中，根據所述每一子區域中荔枝蝽單位養殖面積進行人工助養時的環境調控成本數據篩選出推薦的人工助養區域，具體包括：

21、獲取當前荔枝蝽的養殖成本控制數據信息，并設定單位養殖區域的養殖面積數據，根據所述當前荔枝蝽的養殖成本控制數據信息初始化初始數量的荔枝蝽養殖區域以及養殖區域所在的位置；

22、根據所述初始數量的荔枝蝽養殖區域以及單位養殖區域的養殖面積數據算出總的養殖面積數據，并根據所述總的養殖面積數據以及每一子區域中荔枝蝽單位養殖面積進行人工助養時的環境調控成本數據計算出所有區域中荔枝蝽進行人工助養時的總成本數據信息；

23、引入遺傳算法，根據所述遺傳算法設置遺傳代數，設置總成本數據閾值，當所述所有區域中荔枝蝽進行人工助養時的總成本數據信息不大于所述總成本數據閾值時，輸出初始數量的荔枝蝽養殖區域以及養殖區域所在的位置；

24、當所述所有區域中荔枝蝽進行人工助養時的總成本數據信息大于所述總成本數據閾值時，則基于所述遺傳算法進行遺傳迭代，調整數量的荔枝蝽養殖區域或者養殖區域所在的位置，直至不大于所述總成本數據閾值；

25、基于所述初始數量的荔枝蝽養殖區域以及養殖區域所在的位置生成推薦的人工助養區域，并將所述推薦的人工助養區域輸出。

26、進一步的，在基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法中，按照推薦的人工助養區域進行布控助養，實時調控助養區域中的生長環境，具體包括：

27、按照推薦的人工助養區域進行布控助養，并設置生長環境數據閾值范圍，實時獲取助養區域中的生長環境數據；

28、判斷所述助養區域中的生長環境數據是否在所述生長環境數據閾值范圍之內，若所述助養區域中的生長環境數據在所述生長環境數據閾值范圍之內，則生成無需環境調控處理的信號；

29、若所述助養區域中的生長環境數據不在所述生長環境數據閾值范圍之內，則獲取對應的荔枝蝽養殖區域，并根據所述對應的荔枝蝽養殖區域生成需環境調控處理的信號，并對需環境調控區域進行環境調控。

30、本發明第二方面提供了基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養系統，所述系統包括存儲器以及處理器，所述存儲器中包括基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法程序，所述基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法程序被所述處理器執行時，實現任一項所述的基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法的步驟。

31、本發明第三方面提供了一種計算機可讀存儲介質，包括基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法程序，所述基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法程序被所述處理器執行時，實現任一項所述的基于生長環境調控的荔枝蝽人工助養方法的步驟。

32、本發明解決了背景技術中存在的缺陷，本發明具備以下有益效果：

33、本發明通過獲取目標區域中各個子區域的歷史氣候特征數據，根據目標區域中各個子區域的歷史氣候特征數據構建氣候特征預測模型，進而通過氣候特征預測模型預測目標區域中各個子區域在預設時間之內的氣候特征數據，通過大數據獲取各氣候特征數據之下環境調控設備在進行環境調控時的環境調控成本數據，從而獲取各氣候特征數據之下環境調控設備在單位養殖面積進行環境調控時的環境調控成本數據以及目標區域中各個子區域在預設時間之內的氣候特征數據獲取每一子區域中荔枝蝽單位養殖面積進行人工助養時的環境調控成本數據，最后根據每一子區域中荔枝蝽單位養殖面積進行人工助養時的環境調控成本數據篩選出推薦的人工助養區域，并按照推薦的人工助養區域進行布控助養，實時調控助養區域中的生長環境。本發明通過根據每個區域中氣候特征數據來預估環境調控成本數據，從而來選擇出推薦的養殖區域，降低環境調控成本，從而使得養殖成本控制在預定的范圍之內，提高對荔枝蝽進行人工助養的合理性。