本發明涉及智能健康評估，具體為一種智能醫用手環系統。

背景技術：

1、隨著科技的進步，智能穿戴設備已逐漸成為現代生活中不可或缺的一部分，在健康管理領域，智能醫用手環作為一種便捷、高效的健康監測工具，得到了廣泛的應用，通過集成傳感器、無線通信、數據處理等技術，智能醫用手環能夠實時監測用戶的生理數據，為個人健康管理和疾病預防提供有力支持。

2、隨著人們健康意識的提升以及老齡化社會的到來，健康管理已成為社會發展的重要議題，傳統的健康監測方式往往依賴醫院或診所進行定期檢查，這不僅存在時間和地點的局限，還可能延誤疾病的早期診斷，尤其是在慢性病管理、老年人健康監護、運動健身等方面，實時健康監測和數據分析的需求愈加迫切。

3、智能手環作為一種典型的可穿戴設備，憑借其輕便、舒適、便于攜帶的特點，已成為日常健康監測的熱門選擇，其主要用于記錄步數、監測睡眠質量等基本功能。

4、基于上述內容發現，當前的智能醫用手環系統在患者健康監測中，鮮少有通過多維度生理數據進行綜合性分析的系統，且往往缺乏動態變化分析與個性化評估，現有技術在設計時，主要依賴單一生理參數的監測和評估，缺乏對不同生理參數在不同時段內變化的持續跟蹤與分析，這容易導致難以及時捕捉患者健康狀況的動態變化，限制了對患者健康的全面評估，缺乏多維度數據聯合分析和動態變化趨勢的評估，難以有效識別潛在的健康問題，尤其是在早期階段未能及時預警，從而影響患者的健康管理和治療效果。

技術實現思路

1、針對現有技術的不足，本發明提供了一種智能醫用手環系統，解決了現有技術中存在的缺乏多維度生理數據綜合分析、動態變化跟蹤與個性化評估缺點的問題。

2、為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：一種智能醫用手環系統，包括：數據獲取模塊、變化分析模塊、評估分析模塊、判斷分析模塊；所述數據獲取模塊，用于連續獲取患者的若干個時段的心血管測量數據、呼吸測量數據、皮膚測量數據，并進行預處理；所述變化分析模塊，用于對預處理后的患者的若干個時段的心血管測量數據、呼吸測量數據、皮膚測量數據，分別進行綜合分析，得到患者的心血管變化指數集、呼吸變化指數集、皮膚變化指數集；所述評估分析模塊，用于對患者的心血管變化指數集、呼吸變化指數集、皮膚變化指數集分別進行綜合分析，得到患者的心血管變化健康評估指數、呼吸變化健康評估指數、皮膚變化健康評估指數；所述判斷分析模塊，用于判斷患者的心血管變化健康評估指數、呼吸變化健康評估指數、皮膚變化健康評估指數是否分別處于預設的心血管變化健康評估區間、呼吸變化健康評估區間、皮膚變化健康評估區間之內，并根據判斷分析結果采取相應措施。

3、進一步地，所述心血管測量數據包括心跳頻率值、脈搏波傳導速度值、血壓值、以及若干個血流測量位置的血流量值，所述呼吸測量數據包括呼吸頻率值、肺活量值、若干個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓值、若干個血流測量位置的血氧飽和度值，所述皮膚測量數據包括每個皮膚測量位置的皮膚溫度值、皮膚電導率值、皮膚表面含水量值、皮膚表面ph值，所述心血管變化指數集包括心跳頻率變化指數、脈搏波傳導速度變化指數、血壓變化指數、血流量變化指數，所述呼吸變化指數集包括呼吸頻率變化指數、肺活量變化指數、皮膚氧氣分壓變化指數、血氧飽和度變化指數，所述皮膚變化指數集包括皮膚溫變化指數、皮膚電導率變化指數、皮膚表面含水量變化指數、皮膚表面ph變化指數。

4、進一步地，得到患者的心血管變化指數集的具體步驟如下：讀取患者的每個時段的心跳頻率值、脈搏波傳導速度值、血壓值、每個血流測量位置的血流量值，并分別進行變化分析，得到患者的心跳頻率變化指數、脈搏波傳導速度變化指數、血壓變化指數、每個血流測量位置的血流量初始變化指數；對患者的每個血流測量位置的血流量初始變化指數進行綜合分析，得到患者的血流量變化指數。

5、進一步地，計算患者的心跳頻率變化指數、脈搏波傳導速度變化指數、血壓變化指數、每個血流測量位置的血流量初始變化指數、血流量變化指數的具體公式如下：其中，xpb為患者的心跳頻率變化指數，xppi為患者的第i個時段的心跳頻率值，xppi-1為患者的第i-1個時段的心跳頻率值，mcb為患者的脈搏波傳導速度變化指數，mcsi為患者的第i個時段的脈搏波傳導速度值，mcsi-1為患者的第i-1個時段的脈搏波傳導速度值，xyb為患者的血壓變化指數，xyzi為患者的第i個時段的血壓值，xyzi-1為患者的第i-1個時段的血壓值，xcbj為患者的第j個血流測量位置的血流量初始變化指數，xlzij為患者的第i個時段的第j個血流測量位置的血流量值，xlz(i-1)j為患者的第i-1個時段的第j個血流測量位置的血流量值，xbh為患者的血流量變化指數，αj為數據庫中存儲的第j個血流測量位置的血流量初始變化指數的加權系數，i＝2，3,4，…i0，i0為時段個數，j＝1，2，3，…j0，j0為血流測量位置個數。

6、進一步地，計算患者的心血管變化健康評估指數的具體公式如下：其中，xxg為患者的心血管變化健康評估指數，e為自然常數，xpb為患者的心跳頻率變化指數，ω1為數據庫中存儲的心跳頻率系數，mcb為患者的脈搏波傳導速度變化指數，ω2為數據庫中存儲的脈搏波傳導速度系數，xyb為患者的血壓變化指數，ω3為數據庫中存儲的血壓系數，xbh為患者的血流量變化指數，ω4為數據庫中存儲的血流量系數，ω1+ω2+ω3+ω4＝1。

7、進一步地，得到患者的呼吸變化指數集的具體步驟如下：讀取患者的每個時段的呼吸頻率值、肺活量值、每個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓值、每個血流測量位置的血氧飽和度值，并分別進行變化分析，得到患者的呼吸頻率變化指數、肺活量變化指數、每個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓初始變化指數、每個血流測量位置的血氧飽和度初始變化指數；分別對患者的每個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓初始變化指數、每個血流測量位置的血氧飽和度初始變化指數進行綜合分析，得到患者的皮膚氧氣分壓變化指數、血氧飽和度變化指數。

8、進一步地，計算患者的呼吸頻率變化指數、肺活量變化指數、每個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓初始變化指數、皮膚氧氣分壓變化指數、每個血流測量位置的血氧飽和度初始變化指數、血氧飽和度變化指數的具體公式如下：其中，hxb為患者的呼吸頻率變化指數，hxpi為患者的第i個時段的呼吸頻率值，hxpi-1為患者的第i-1個時段的呼吸頻率值，fhb為患者的肺活量變化指數，fhli為患者的第i個時段的肺活量值，fhli-1為患者的第i-1個時段的肺活量值，pcbt為患者的第t個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓初始變化指數，pyfit為患者的第i個時段的第t個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓值，pyf(i-1)t為患者的第i-1個時段的第t個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓值，pyb為患者的皮膚氧氣分壓變化指數，βt1為患者的第t個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓初始變化指數的加權系數，pcbt+1為患者的第t+1個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓初始變化指數，βt2為患者的第t+1個皮膚測量位置的皮膚氧氣分壓初始變化指數的加權系數，βt1+βt2＝1，xybj為患者的第j個血流測量位置的血氧飽和度初始變化指數，xyhij為患者的第i個時段的第j個血流測量位置的血氧飽和度值，xyh(i-1)j為患者的第i-1個時段的第j個血流測量位置的血氧飽和度值，xbb為患者的血氧飽和度變化指數，ηj1為患者的第j個血流測量位置的血氧飽和度初始變化指數的加權系數，xybj+1為患者的第j+1個血流測量位置的血氧飽和度初始變化指數，ηj2為患者的第j+1個血流測量位置的血氧飽和度初始變化指數的加權系數，ηj1+ηj2＝1，i＝2，3，4，…i0，i0為時段個數，t＝1，2，3，…t0，t0為皮膚測量位置個數，j＝1，2，3，…j0，j0為血流測量位置個數。

9、進一步地，計算患者的呼吸變化健康評估指數的具體公式如下：其中，hbp為患者的呼吸變化健康評估指數，hxb為患者的呼吸頻率變化指數，ξ1為數據庫中存儲的呼吸頻率系數，fhb為患者的肺活量變化指數，ξ2為數據庫中存儲的肺活量系數，pyb為患者的皮膚氧氣分壓變化指數，ξ3為數據庫中存儲的皮膚氧氣分壓系數，xbb為患者的血氧飽和度變化指數，ξ4為數據庫中存儲的血氧飽和系數，ξ1+ξ2+ξ3+ξ4＝1，e為自然常數。

10、進一步地，得到患者的皮膚變化指數集的具體步驟如下：讀取患者的每個時段的每個皮膚測量位置的皮膚溫度值、皮膚電導率值、皮膚表面含水量值、皮膚表面ph值，并分別進行變化分析，得到患者的每個皮膚測量位置的皮膚溫度初始變化指數、皮膚電導率初始變化指數、皮膚表面含水量初始變化指數、皮膚表面ph初始變化指數；分別對患者的每個皮膚測量位置的皮膚溫度初始變化指數、皮膚電導率初始變化指數、皮膚表面含水量初始變化指數、皮膚表面ph初始變化指數進行綜合分析，得到患者的皮膚溫變化指數、皮膚電導率變化指數、皮膚表面含水量變化指數、皮膚表面ph變化指數；其中，計算患者的每個皮膚測量位置的皮膚溫度初始變化指數、皮膚電導率初始變化指數、皮膚表面含水量初始變化指數、皮膚表面ph初始變化指數、皮膚溫變化指數、皮膚電導率變化指數、皮膚表面含水量變化指數、皮膚表面ph變化指數的具體公式如下：其中，pwct為患者的第t個皮膚測量位置的皮膚溫度初始變化指數，pwdit為患者的第i個時段的第t個皮膚測量位置的皮膚溫度值，pwd(i-1)t為患者的第i-1個時段的第t個皮膚測量位置的皮膚溫度值，pwb為患者的皮膚溫度變化指數，δt為數據庫中存儲的第t個皮膚測量位置的皮膚溫度初始變化指數的加權系數，pdct為患者的第t個皮膚測量位置的皮膚電導率初始變化指數，pddit為患者的第i個時段的第t個皮膚測量位置的皮膚電導率值，pdd(i-1)t為患者的第i-1個時段的第t個皮膚測量位置的皮膚電導率值，pdb為患者的皮膚電導率變化指數，φt為數據庫中存儲的第t個皮膚測量位置的皮膚電導率初始變化指數的加權系數，psct為患者的第t個皮膚測量位置的皮膚表面含水量初始變化指數，phsit為患者的第i個時段的第t個皮膚測量位置的皮膚表面含水量值，phs(i-1)t為患者的第i-1個時段的第t個皮膚測量位置的皮膚表面含水量值，psb為患者的皮膚表面含水量變化指數，χt為數據庫中存儲的第t個皮膚測量位置的皮膚表面含水量初始變化指數的加權系數，phct為患者的第t個皮膚測量位置的皮膚表面ph初始變化指數，phzit為患者的第i個時段的第t個皮膚測量位置的皮膚表面ph值，phz(i-1)t為患者的第i-1個時段的第t個皮膚測量位置的皮膚表面ph值，phb為患者的皮膚表面ph變化指數，為數據庫中存儲的第t個皮膚測量位置的皮膚表面ph初始變化指數的加權系數，i＝2，3，4，…i0，i0為時段個數，t＝1,2.3…t0，t0為皮膚測量位置個數。

11、進一步地，計算患者的皮膚變化健康評估指數的具體公式如下：其中，pfp為患者的皮膚變化健康評估指數，pwb為患者的皮膚溫度變化指數，ψ1為數據庫中存儲的皮膚溫度系數，pdb為患者的皮膚電導率變化指數，ψ2為數據庫中存儲的皮膚電導率系數，psb為患者的皮膚表面含水量變化指數，ψ3為數據庫中存儲的皮膚表面含水系數，phb為患者的皮膚表面ph變化指數，ψ4為數據庫中存儲的皮膚表面ph系數，ψ1+ψ2+ψ3+ψ4＝1，π為圓周率。

12、本發明具有以下有益效果：

13、(1)、該智能醫用手環系統，能夠實時監測患者的多項生理數據，如心血管、呼吸和皮膚健康指標，通過連續的時段數據采集和分析，能夠識別健康狀況的變化趨勢，為患者提供動態的健康報告，這種實時監控可以幫助醫生和患者及時發現潛在的健康問題或風險，如心血管異常或呼吸系統問題，進而實現早期預警和干預，預防疾病的發生或惡化。

14、(2)、該智能醫用手環系統，通過基于患者不同生理指標的變化，生成個性化的健康評估指數，并結合設定的健康區間進行判定，由于每個患者的健康狀況有所不同，該系統能夠提供個性化的健康數據分析，使患者的健康管理更加精細化，例如，系統不僅能對心血管健康作出評估，還能同時評估呼吸和皮膚健康，并結合各項變化進行綜合判斷，為患者量身定制健康干預方案，確保更有效的健康維護。

15、(3)、該智能醫用手環系統，通過對患者多維度生理數據的自動化分析和健康評估，能夠大大提升醫療決策的效率和準確性，醫生可以通過該系統提供的健康評估指數和變化分析，迅速了解患者的健康狀況，而無需手動解讀大量的單項數據，這種數據集成與分析的方式不僅節省了醫生的時間，還可以避免人為判斷的誤差，進一步提高患者健康管理的科學性和精確性，有助于提高治療效果和患者的生活質量。

16、當然，實施本發明的任一產品并不一定需要同時達到以上所述的所有優點。