本發明涉及醫療監測管理，具體為一種用于肛腸科術后護理的監測管理系統。

背景技術：

1、肛腸科手術后患者通常需要經歷較長的恢復周期，且因創口位置敏感、易受外界環境影響，對護理和監測的需求更為嚴格；然而，現有術后護理監測體系在數據管理與遠程診療協同方面尚存在諸多不足：其一，院外數據采集多依賴患者自行記錄或斷續上傳，信息更新不及時且易出現誤差；其二，監測數據難以與醫院信息系統（his）和電子病歷系統（emr）進行無縫對接，各系統間接口標準不統一，容易形成“數據孤島”；其三，遠程診療平臺與院內系統信息互通不暢，醫生難以及時整合患者創口愈合及體征波動等多維數據，無法第一時間做出有效干預；這些問題不僅限制了肛腸科術后護理的效率和準確性，也導致患者在院外康復過程中缺乏及時、便捷的醫療指導，潛在并發癥或異常情況可能得不到及時干預；為此，亟需一種能實現數據高效采集、傳輸與分析，并與遠程醫療平臺及院內信息系統有效聯動的肛腸科術后護理監測管理系統，從而切實提升數據管理與遠程診療的協同水平，為患者提供更加安全便捷的康復體驗。

技術實現思路

1、（一）解決的技術問題

2、針對現有技術的不足，本發明提供了一種用于肛腸科術后護理的監測管理系統，解決了現有問題不僅限制了肛腸科術后護理的效率和準確性，也導致患者在院外康復過程中缺乏及時、便捷的醫療指導，潛在并發癥或異常情況可能得不到及時干預的問題。

3、（二）技術方案

4、為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：一種用于肛腸科術后護理的監測管理系統，包括：

5、云端管理中心，用于全局協調并存儲肛腸科術后患者的各類護理數據，具體存儲患者的個人信息、病歷信息、術后檢查結果以及實時監測數據；云端管理中心采用高可用服務器進行部署，具備數據存儲與計算能力，同時提供數據庫服務，還提供負載均衡及容災備份功能，保證在網絡波動或服務器故障情況下依舊能夠正常運轉；

6、數據接入模塊，與云端管理中心通信連接，用于同步獲取患者的體征監測信息、創口影像數據以及術后恢復進度；在患者術后住院或出院后康復過程中，通過無線或有線網絡采集并上傳實時體征與創口信息，同時提供標準化的數據處理接口，將數據打包為json格式，方便后續分析服務模塊快速調用；

7、分析服務模塊，部署于云端管理中心，用于依據患者基本信息、術前診斷資料和術后實時數據，對患者創口愈合風險、感染概率以及疼痛程度進行分級評估；具體的，分析服務模塊內置多個算法模型，包括基于閾值規則的初步分析以及基于機器學習或統計學的方法進行深度評估；對每位患者的體征數據、創口圖像特征以及自我報告的疼痛評分進行綜合處理，輸出風險分級結果；

8、智能指導模塊，與分析服務模塊數據交互，用于根據評估結果自動生成個性化護理指導方案，并在出現異常趨勢時觸發預警提醒；其中，智能指導模塊將分級結果映射到預先定義的護理方案；若識別到危險等級較高，則自動觸發預警機制；根據患者個體差異（例如是否合并糖尿病或血液系統疾病）對護理建議進行個性化調整；

9、遠程反饋接口，用于將護理指導方案、預警提醒信息傳遞給臨床醫生或專業護理人員，并接收醫生的在線診療意見或調整指令；并且醫護人員登錄系統后可查看患者實時狀態的功能，并可發起在線視頻會診、文字消息發送等操作，遠程反饋接口還具備數據雙向傳輸能力，可將醫生處方、護理方案即時推送給患者或護理人員執行；

10、患者交互平臺，與云端管理中心互聯，用于患者端上傳自我報告的疼痛評分、日常活動記錄以及圖片或視頻信息，同時展示醫生及系統生成的護理指令和復查提醒；患者交互平臺支持多終端，包含手機app、平板電腦、pc網頁的訪問，患者可隨時查看個性化的護理任務、復查提醒及康復進度；并配合移動端或攝像頭設備，實現創口圖像或視頻的便捷上傳。

11、優選的，所述數據接入模塊包括：

12、移動體征采集組件，由患者佩戴或由護理人員在院內外使用，用于實時測量患者的血壓、心率、體溫及局部疼痛等級；

13、影像采集組件，用于采集創口局部的圖像或短視頻，并可自動標記拍攝時間與位置，輔助后續分析；

14、數據同步網關，將移動體征采集組件和影像采集組件獲取的數據加密后上傳至云端管理中心，并定時檢測網絡環境以確保數據實時性。

15、優選的，所述分析服務模塊通過以下步驟對術后監測數據進行分析：

16、獲取并比對術前與術后關鍵指標差異，判斷患者當前階段的術后恢復基線；

17、運用多維度規則集或算法模型，對創口外觀變化、疼痛評分與常見術后并發癥的風險因子進行聚合評估；

18、基于評估結果，將患者狀態劃分為若干風險或關注級別，并傳遞至智能指導模塊。

19、優選的，所述分析服務模塊利用以下步驟與公式對患者數據進行多參數融合計算：

20、a：獲取術前基線指標b0以及術后當前指標向量v=（v1,v2,…vn,），其中v1代表創口紅腫面積、v2代表疼痛數值量化評分，vn代表白細胞計數、血糖水平、出血量參數；

21、b：根據公式：

22、；

23、其中bi為術前對應基線數值，αi為權重系數，所有αi滿足：

24、；

25、c：若計算得到的s大于第一閾值t1，判定患者存在中度異常風險；若s大于第二閾值t2，判定患者存在高度異常風險，并將對應結果傳遞至智能指導模塊。

26、優選的，所述智能指導模塊包括：

27、護理策略生成單元，根據分析服務模塊輸出的風險級別，為患者制定階段性護理清單、飲食及用藥建議；

28、自動預警單元，識別異常趨勢或突發性指標飆升，突發性指標飆升包含體溫異常、明顯出血跡象，及時發送警報至遠程反饋接口，提醒醫護人員進行干預；

29、決策支持子模塊，用于記錄并跟蹤每次異常警報后的處理措施和效果，以不斷完善預警策略與護理建議算法。

30、優選的，所述遠程反饋接口包括：

31、在線會診通道，為專業醫護人員開啟遠程可視化會診接口，醫生可訪問患者實時數據、創口影像并給出調整指令；

32、數據橋接子模塊，與醫院信息系統(his)或電子病歷(emr)系統建立對接接口，實現患者住院記錄、手術詳情及院內外護理數據的雙向同步；

33、用藥與處方管理子模塊，接收在線處方或護理方案后，將其推送到患者交互平臺，確保患者及其家屬及時獲取最新醫囑。

34、優選的，所述患者交互平臺包括：

35、患者自評界面，利用數字化疼痛分級量表、創口自檢提示問卷工具，指導患者自我填寫并上傳癥狀信息；

36、護理任務日程表，對系統生成的護理任務和醫生的復查安排進行可視化展示，并提供提醒功能；

37、多端訪問功能，支持患者在智能手機、平板電腦或網頁端登錄使用，接收推送信息和視頻指導。

38、優選的，所述云端管理中心設置有安全審計子模塊，用于：

39、對傳輸中的患者隱私數據進行加密和訪問權限控制；

40、記錄并審核各方對患者數據的增刪改操作，生成安全日志；

41、在系統更新或維護時，確保數據完整性并預防潛在泄漏風險。

42、優選的，進一步包括模型自學習引擎，基于已收集的多批次患者術后恢復數據進行模型訓練，用于：

43、不斷優化創口愈合預測算法，提升異常檢測的準確率；

44、結合歷史用藥及護理效果數據，輸出更符合個體差異化的護理優化建議；

45、通過定期回顧真實干預結果，動態調整評估閾值與決策邏輯。

46、優選的，所述模型自學習引擎對已經完成護理流程的患者歷史數據進行回溯分析并執行參數迭代，通過以下方式不斷提升風險判定精度：

47、d：將患者出院后一個月內的回訪調查數據與對應分級分析過程進行比對，根據實際療效修正分析服務模塊中αi和閾值t1、t2的具體數值；

48、e：統計高風險患者的干預措施與最終結局，對干預及時度和創口愈合速度建立映射關系，更新護理策略生成單元中的策略庫；

49、f：輸出迭代后的計算模型，并將模型版本號寫入云端管理中心的算法管理列表中，以保證歷史數據可追溯。

50、（三）有益效果

51、本發明提供了一種用于肛腸科術后護理的監測管理系統。具備以下有益效果：

52、該用于肛腸科術后護理的監測管理系統，能實現數據高效采集、傳輸與分析，并與遠程醫療平臺及院內信息系統有效聯動的肛腸科術后護理監測管理系統，從而切實提升數據管理與遠程診療的協同水平，為患者提供更加安全便捷的康復體驗。