技術特征：

1.一種基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的一種基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，其特征在于，所述功能障礙嚴重程度的獲取過程包括：

3.根據權利要求2所述的一種基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，其特征在于，所述肌肉響應敏感度的獲取過程包括：

4.根據權利要求2所述的一種基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，其特征在于，所述瞬時障礙嚴重程度的獲取過程包括：

5.根據權利要求1所述的一種基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，其特征在于，所述功能障礙整體嚴重性的獲取過程包括：

6.根據權利要求5所述的一種基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，其特征在于，所述肌肉群響應顯著性的獲取過程包括：

7.根據權利要求5所述的一種基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，其特征在于，所述第一功能障礙嚴重性的獲取過程包括：

8.根據權利要求5所述的一種基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，其特征在于，所述根據所述肌肉群響應顯著性、第一功能障礙嚴重性和所述第二功能障礙嚴重性，確定功能障礙整體嚴重性的過程包括：

9.根據權利要求1所述的一種基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，其特征在于，所述根據所述功能障礙整體嚴重性進行盆底功能障礙患者肌肉狀態評估的過程包括：

10.根據權利要求9所述的一種基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，其特征在于，所述聚類算法采用k-means聚類算法。

技術總結
本發明涉及肌電信號分析技術領域，具體涉及基于表面肌電信號的盆底功能障礙患者肌肉狀態評估方法，首先根據具有盆底功能障礙患者的肌肉對電流響應的敏感較低并且容易疲勞的特點，結合肌電信號分析出功能障礙嚴重程度；而后基于具有盆底功能障礙患者的肌肉在電流強度增大的過程中達到最大收縮程度的閾值較低、其本身信號幅值較低的特點和功能障礙嚴重程度較高的特點，確定更為準確的功能障礙整體嚴重性；使得根據功能障礙整體嚴重性進行盆底功能障礙患者肌肉狀態評估的準確性更高。

技術研發人員：胡蓉,劉耀丹,陳義松,華克勤,李建華,劉誠,王海濤
受保護的技術使用者：浙江帝諾醫療科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24