本發明涉及騎行訓練規劃技術，尤其是涉及一種騎行訓練規劃方法。

背景技術：

為了提高訓練效果，需要根據不同的騎行線路對騎行距離、騎行速度進行適當的規劃，以保證在保持身體健康的前提實現鍛煉的目的。目前，一般通過經驗進行騎行訓練，其訓練的合理性較低，易導致訓練強度過大或過小，而過大易損害騎行者的身體、過小則達不到訓練效果，不能最大化的滿足騎行訓練的需要。有鑒于此，提供一種合理化的騎行訓練規劃方法是現階段亟待解決的技術問題。

技術實現要素：

本發明的目的在于克服上述技術不足，提出一種騎行訓練規劃方法，解決現有技術中依靠經驗訓練合理性低、訓練強度過大或過小的技術問題。

為達到上述技術目的，本發明的技術方案提供一種騎行訓練規劃方法，包括如下步驟：

S1、根據騎行者騎行的歷史數據判斷其騎行能力；

S2、確定待騎行線路，采集待騎行線路的線路數據，根據騎行能力規劃騎行者能夠在待騎行線路上的騎行距離。

優選的，所述騎行訓練規劃方法還包括：

S3、根據最大心率法計算騎行者的最大心率，并根據最大心率獲取最佳踏頻范圍。

優選的，所述步驟S1包括：

S11、獲取騎行者騎行的歷史數據中每次騎行的騎行距離和騎行時間，并根據騎行距離和騎行時間計算其每次的騎行能力；

S12、獲取歷史數據中多次騎行的騎行能力均值。

優選的，所述步驟S11包括：

S111、獲取歷史數據中每次騎行的線路數據，并根據線路數據將對應騎行線路分隔為多個騎行路段，每個騎行路段為上坡、平路或下坡；

S112、根據騎行路段與水平面的夾角對每一個騎行路段賦予難度系數；

S113、根據每個騎行路段的距離、難度系數、騎行時間計算該次騎行線路的騎行能力。

優選的，所述步驟S2包括：

S21、將待騎行線路分隔為多個待騎行路段，每個待騎行路段為上坡、平路或下坡；

S22、確定每一個待騎行路段的難度系數；

S23、根據騎行能力均值計算待騎行線路的騎行距離。

優選的，每次的騎行能力的計算公式為：

L_i＝(l₁*K₁+l₂*K₂+l₃*K₃+…+l_n*K_n)/T_i (1)

其中，L_i為第i次騎行的騎行能力，l₁為第i次騎行中第1個騎行路段的距離，K₁為第i次騎行中第1個騎行路段的難度系數，l₂為第i次騎行中第2個騎行路段的距離，K₂為第i次騎行中第2個騎行路段的難度系數，l₃為第i次騎行中第3個騎行路段的距離，K₃為第i次騎行中第3個騎行路段的難度系數，l_n為第i次騎行中第n個騎行路段的距離，K_n為第i次騎行中第n個騎行路段的難度系數，T_i為第i次騎行的騎行時間。

優選的，所述騎行能力均值的計算公式為：

L＝(L₁+L₂+L₃+…+L_i)/i (2)

其中，L為騎行能力均值，L₁為第1次騎行的騎行能力，L₂為第2次騎行的騎行能力，L₃為第3次騎行的騎行能力，L_i為第i次騎行的騎行能力，i為歷史數據中記錄的騎行次數。

優選的，待騎行線路的騎行距離的計算關系式為：

Y＝Y₁*J₁+Y₂*J₂+Y₃*J₃+…+Y_m*J_m＝L*(T₁+T₂+T₃+…+T_i)/i (3)

其中，Y為待騎行線路的基準騎行距離，Y₁為第1個待騎行路段的距離，J₁為第1個待騎行路段的難度系數，Y₂為第2個待騎行路段的距離，J₂為第2個待騎行路段的難度系數，Y₃為第3個待騎行路段的距離，J₃為第3個待騎行路段的難度系數，Y_m為第m個待騎行路段的距離，J_m為第m個待騎行路段的難度系數，T₁為第1次騎行的騎行時間，T₂為第2次騎行的騎行時間，T₃為第3次騎行的騎行時間，T_i為第i次騎行的騎行時間，i為歷史數據中記錄的騎行次數。

優選的，所述待騎行線路的騎行距離計算公式為：

D＝Y₁+Y₂+Y₃+…+Y_m (4)

其中，D為待騎行線路的騎行距離。

與現有技術相比，本發明通過騎行者的歷史騎行數據獲知其騎行能力，并根據騎行能力確定騎行者在待騎行線路上的騎行距離，保證該騎行距離與騎行者的騎行能力相契合，避免訓練強度過大或過小，提高了訓練的合理化。

附圖說明

圖1是本發明的騎行訓練規劃方法的流程圖；

圖2是本發明的步驟S1的分流程圖；

圖3是本發明的步驟S11的子流程圖；

圖4是本發明的步驟S2的分流程圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

請參閱圖1～4，本發明的實施例提供了一種騎行訓練規劃方法，包括如下步驟：

S1、根據騎行者騎行的歷史數據判斷其騎行能力；

具體的，本實施例步驟S1包括：

S11、獲取騎行者騎行的歷史數據中每次騎行的騎行距離和騎行時間，并根據騎行距離和騎行時間計算其每次的騎行能力；

為了保證判斷的準確性，本實施例需要騎行者的每次歷史騎行數據中體現的騎行能力，并根據多次騎行能力數據獲取其整體騎行能力，其具體包括如下步驟：

S111、獲取歷史數據中每次騎行的線路數據，并根據線路數據將對應騎行線路分隔為多個騎行路段，每個騎行路段為上坡、平路或下坡；

由于騎行過程中上坡、平路和下坡分別對人體的消耗不同，故本實施例將騎行線路分隔成多個騎行線段，而且每個騎行線段的為一坡度不發生明顯變化的平面或斜面，則騎行者在同一騎行線段上騎行相同距離消耗的體能大致相同。

S112、根據騎行路段與水平面的夾角對每一個騎行路段賦予難度系數；

由于每個騎行線段的坡度為固定值，故可將每個騎行線段設置難度系數，平路難度系數設為1，上坡難度系數大于1，下坡難度系數小于1，其具體可通過A＝(1+a)²計算，其中，A為難度系數，a為坡度，且上坡a為正數、下坡a為負值，例如上坡坡度為0.5，難度系數為2.25，而下坡坡度為-0.5，則難度系數為0.25。

S113、根據每個騎行路段的距離、難度系數、騎行時間計算該次騎行線路的騎行能力。

每次的騎行能力的計算公式為：

L_i＝(l₁*K₁+l₂*K₂+l₃*K₃+…+l_n*K_n)/T_i (1)

其中，L_i為第i次騎行的騎行能力，l₁為第i次騎行中第1個騎行路段的距離，K₁為第i次騎行中第1個騎行路段的難度系數，l₂為第i次騎行中第2個騎行路段的距離，K₂為第i次騎行中第2個騎行路段的難度系數，l₃為第i次騎行中第3個騎行路段的距離，K₃為第i次騎行中第3個騎行路段的難度系數，l_n為第i次騎行中第n個騎行路段的距離，K_n為第i次騎行中第n個騎行路段的難度系數，T_i為第i次騎行的騎行時間。

S12、獲取歷史數據中多次騎行的騎行能力均值。

為了增加判斷的準確性，本實施例對歷史數據中的多次騎行的騎行能力進行運算，以獲取騎行能力的平均值，所述騎行能力均值的計算公式為：

L＝(L₁+L₂+L₃+…+L_i)/i (2)

其中，L為騎行能力均值，L₁為第1次騎行的騎行能力，L₂為第2次騎行的騎行能力，L₃為第3次騎行的騎行能力，L_i為第i次騎行的騎行能力，i為歷史數據中記錄的騎行次數。

S2、確定待騎行線路，采集待騎行線路的線路數據，根據騎行能力規劃騎行者能夠在待騎行線路上的騎行距離。

待騎行線路可根據訓練需要設定，其一固定線路，可通過電子地圖采集其線路數據，例如其長度、各階段的坡度等，所述步驟S2具體包括：

S21、將待騎行線路分隔為多個待騎行路段，每個待騎行路段為上坡、平路或下坡；

待騎行線路的分隔與上述歷史數據中騎行線路的分隔方式基本相同，故在此不作詳細贅述。

S22、確定每一個待騎行路段的難度系數；

每一個待騎行路段的難度系數與步驟S112基本相同。

S23、根據騎行能力均值計算待騎行線路的騎行距離。

要計算騎行者需要在待騎行線路的騎行距離，首先需要知道基準騎行距離，本實施例通過將不同的待騎行線路確定了難度系數，而通過難度系數計算的基準騎行距離可準確判斷騎行者的騎行能力，具體的，本實施例待騎行線路的騎行距離的計算關系式為：

Y＝Y₁*J₁+Y₂*J₂+Y₃*J₃+…+Y_m*J_m＝L*(T₁+T₂+T₃+…+T_i)/i (3)

其中，Y為待騎行線路的基準騎行距離，Y₁為第1個待騎行路段的距離，J₁為第1個待騎行路段的難度系數，Y₂為第2個待騎行路段的距離，J₂為第2個待騎行路段的難度系數，Y₃為第3個待騎行路段的距離，J₃為第3個待騎行路段的難度系數，Y_m為第m個待騎行路段的距離，J_m為第m個待騎行路段的難度系數，T₁為第1次騎行的騎行時間，T₂為第2次騎行的騎行時間，T₃為第3次騎行的騎行時間，T_i為第i次騎行的騎行時間，i為歷史數據中記錄的騎行次數。

通過上述關系式可遞推出m數據，即獲知最后一個待騎行路段，進而可知：

所述待騎行線路的騎行距離計算公式為：

D＝Y₁+Y₂+Y₃+…+Y_m (4)

其中，D為待騎行線路的騎行距離，其中待騎行線路的騎行距離根據需要設置，其一般大于等于D的實際計算值。

本實施例所述騎行訓練規劃方法還包括：

S3、根據最大心率法計算騎行者的最大心率，并根據最大心率獲取最佳踏頻范圍。

當獲知待騎行線路的騎行距離后，可通過最大心率法計算騎行者的最大心率，具體為：最大心率＝220-騎行者的年齡，而為了保證身體的有效運動，心率一般取值為最大心率的70～85％。通過心率和速度可獲取最佳踏頻，一般可設置踏頻范圍以便于騎行者實時調整。

與現有技術相比，本發明通過騎行者的歷史騎行數據獲知其騎行能力，并根據騎行能力確定騎行者在待騎行線路上的騎行距離，保證該騎行距離與騎行者的騎行能力相契合，避免訓練強度過大或過小，提高了訓練的合理化。

以上所述本發明的具體實施方式，并不構成對本發明保護范圍的限定。任何根據本發明的技術構思所做出的各種其他相應的改變與變形，均應包含在本發明權利要求的保護范圍內。