1.一種液晶屏色彩測量的方法，其特征在于，包括以下步驟：
采集待檢測液晶屏的光線得到亮度信號，并利用濾波、光電轉換以及AD采樣將光信號轉換為數字信號；然后采集所述數字信號，并根據這些數字信號數據計算熵值，然后根據所述熵值判定所述待檢測液晶屏的穩定性，若判定為穩定，則輸出對所述待檢測液晶屏進行檢測的亮度值，否則繼續采集所述數字信號數據、并計算熵值，直到根據熵值判定所述待檢測液晶屏的穩定性為穩定。
2.如權利要求1所述液晶屏色彩測量的方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
(1)采集待檢測液晶屏的光線得到亮度信號，并利用濾波處理得到濾波后的光信號；
(2)將所述步驟(1)得到的所述濾波后的光信號轉換成電信號，然后進行AD采樣，得到數字化電信號數據；
(3)緩存所述步驟(2)得到的數字化電信號數據；
(4)當所述步驟(3)緩存數據的長度為預先設定的N時，記所述緩存數據中的各個數據依次為u(1),u(2),...,u(N)；接著，根據所述u(1),u(2),...,u(N)，計算該序列的熵值，并記該序列的熵值為SaEn(1)；
(5)繼續處理所述步驟(3)得到的所述緩存數據，依次得到u(N+1),u(N+2),...,u(N+K-1)，其中K＝L-N+1；接著，根據所述u(2),u(3),...,u(N+1)，計算得到熵值SaEn(2)；依次類推，分別計算得到SaEn(3),SaEn(4),...,SaEn(K-1)，直到根據所述u(K),u(K+1),...,u(N+K-1)計算得到熵值SaEn(K)，從而得到熵值序列SaEn(1),SaEn(2),...,SaEn(K)；
其中，L為預先設定的當亮度信號穩定時輸出一次亮度需要采集的數據長度；
接著，計算針對所述熵值序列的FM值：
記所述熵值序列中，熵值最大值為SaEnVmax，熵值最小值為SaEnVmin，并記所述最大值SaEnVmax所在所述熵值序列中的位置為Svmax，1≤Svmax≤K；
然后，根據FM＝(SaEnVmax-SaEnVmin)*2/(SaEnVmax+SaEnVmin)，計算得出所述FM的值；
(6)將所述FM的值與預先設定的閾值相比較；若所述FM的值大于所述預先設定的閾值，則繼續處理所述步驟(3)得到的所述緩存數據，并更新熵值序列；然后，根據更新后的熵值序列計算針對該熵值序列的FM值，并以所述FM值作為更新后的所述FM值；
(7)當所述FM小于等于所述預先設定的閾值時，輸出所述色彩分析儀計算的亮度值，該亮度即所述待檢測液晶屏的亮度；否則，重復所述步驟(6)。
3.如權利要求2所述液晶屏色彩測量的方法，其特征在于，所述步驟(4)、以及所述步驟(5)中計算熵值SaEn(1),SaEn(2),SaEn(3),SaEn(4),...,SaEn(K-1)，SaEn(K)，具體是包括以下步驟：
(a)記任一熵值SaEn(P)對應的N個數據依次為：t(1),t(2),...,t(N)，共N個數據；其中，1≤P≤K；
(b)根據所述步驟(a)中的N個數據按數據順序組成一組m維矢量Xm(1),Xm(2),...,Xm(N-m)，其中，m維矢量Xm(i)＝[t(i),t(i+1),...t(i+m-1)]，i＝1～(N-m)；
(c)計算針對這一組m維矢量中任意兩個矢量之間的最大距離d[Xm(i)Xm(j)]，所述d[Xm(i)Xm(j)]為這兩個矢量中維度相同元素之間差值絕對值的最大值，即，
d[Xm(i)Xm(j)]＝max(|t(i+k)-t(j+k)|；
其中，k＝0～m-1；i＝1～(N-m),j＝1～(N-m)，i≠j；
(d)根據預先設定的閾值r，對于任意一個i≤N-m的值，計算d[Xm(i)Xm(j)]小于r的數目Nm(i)與距離總數(N-m-1)的比值：
接著，再計算對于所有i≤N-m的均值Bm(r)：
(e)將維數增加為m+1，重復所述步驟(b)、所述步驟(c)、所述步驟(d)，計算與m+1對應的均值Bm+1(r)：
接著，計算熵值SaEn(m,r,N)＝-ln[Bm+1(r)/Bm(r)]，即得到熵值SaEn(P)。
4.如權利要求2所述液晶屏色彩測量的方法，其特征在于，所述步驟(6)具體是：
將所述FM的值與預先設定的閾值相比較；若所述FM的值大于所述預先設定的閾值，則記所述熵值序列中位置小于等于所述Svmax的熵值無效；
接著，更新熵值序列、SaEnVmax、SaEnVmin、Svmax、以及FM值，即，將所述熵值序列中的有效數據順序記作SaEn(1)SaEn(2),...,SaEn(K-Svmax)，然后繼續處理所述步驟(3)得到的所述緩存數據，并按照與所述步驟(5)相對應的方式得到熵值序列SaEn(K-Svmax+1),...,SaEn(K)，從而得到更新后的熵值序列SaEn(1),SaEn(2),...,SaEn(K-Svmax),SaEn(K-Svmax+1),...,SaEn(K)；接著，針對所述更新后的熵值序列，更新該熵值序列中的熵值最大值SaEnVmax、熵值最小值SaEnVmin、所述最大值SaEnVmax所在所述熵值序列中的位置Svmax，并根據所述熵值序列計算針對該熵值序列的FM值，并以所述FM值作為更新后的所述FM值。
5.如權利要求2-4任意一項所述液晶屏色彩測量的方法，其特征在于，設所述待檢測液晶屏的垂直刷新率為f，周期T＝1/f，則所述步驟(4)中，所述預先設定的N對應2×T時長的緩存數據。
6.如權利要求2-5任意一項所述液晶屏色彩測量的方法，其特征在于，所述步驟(1)是通過色彩分析儀的光學鏡頭采集待檢測液晶屏的亮度信號；接著，利用標準光譜視覺效率函數曲線對采集到的亮度信號進行濾波處理得到濾波后的光信號；
所述步驟(2)是利用光學傳感器將所述步驟(1)得到的所述濾波后的光信號轉換成電信號，然后對該電信號進行放大及低通濾波處理，得到濾波后的電信號；接著，利用AD采樣電路對該濾波后的電信號進行AD采樣，得到數字化電信號數據。
7.一種液晶屏色彩測量的裝置，其特征在于，包括：
采集與濾波模塊：用于采集待檢測液晶屏的光線得到亮度信號，并對所述亮度信號進行濾波處理；
光電轉換與模數轉換模塊：用于光電轉換以及AD采樣將光信號轉換為數字化電信號；
存儲模塊：用于采集所述數字化電信號；
熵值處理模塊：用于根據這些數字化電信號計算熵值；
穩定性判定模塊：用于根據所述熵值判定所述待檢測液晶屏的穩定性；該穩定性判定模塊與所述存儲模塊相連，若判定為不穩定，則所述存儲模塊繼續采集所述數字化電信號，所述熵值處理模塊繼續計算熵值，直到根據熵值判定所述待檢測液晶屏的穩定性為穩定；
亮度輸出模塊：用于當所述待檢測液晶屏判定為穩定時，輸出對所述待檢測液晶屏進行檢測的亮度值。
8.一種液晶屏色彩測量的裝置，其特征在于，包括：
采集與濾波模塊：用于采集待檢測液晶屏的光線得到亮度信號，并利用濾波處理得到濾波后的光信號；
光電轉換與模數轉換模塊：用于將所述采集與濾波模塊得到的所述濾波后的光信號轉換成電信號，然后進行AD采樣，得到數字化電信號數據；
存儲模塊：用于緩存所述光電轉換與模數轉換模塊得到的數字化電信號數據；
熵值處理模塊：用于當所述存儲模塊緩存數據的長度為預先設定的N時，記所述緩存數據中的各個數據依次為u(1),u(2),...,u(N)；接著，根據所述u(1),u(2),...,u(N)，計算該序列的熵值，并記該序列的熵值為SaEn(1)；
繼續處理所述存儲模塊得到的所述緩存數據，依次得到u(N+1),u(N+2),...,u(N+K-1)，其中K＝L-N+1；接著，根據所述u(2),u(3),...,u(N+1)，計算得到熵值SaEn(2)；依次類推，分別計算得到SaEn(3),SaEn(4),...,SaEn(K-1)，直到根據所述u(K),u(K+1),...,u(N+K-1)計算得到熵值SaEn(K)，從而得到熵值序列SaEn(1),SaEn(2),...,SaEn(K)；
其中，L為預先設定的當亮度信號穩定時輸出一次亮度需要采集的數據長度；
FM值處理模塊，用于計算針對所述熵值序列的FM值：
記所述熵值序列中，熵值最大值為SaEnVmax，熵值最小值為SaEnVmin，并記所述最大值SaEnVmax所在所述熵值序列中的位置為Svmax，1≤Svmax≤K；
然后，根據FM＝(SaEnVmax-SaEnVmin)*2/(SaEnVmax+SaEnVmin)，計算得出所述FM的值；
穩定判斷模塊：將所述FM的值與預先設定的閾值相比較；若所述FM的值大于所述預先設定的閾值，則繼續處理所述存儲模塊得到的所述緩存數據，并更新熵值序列；然后，根據更新后的熵值序列計算針對該熵值序列的FM值，并以所述FM值作為更新后的所述FM值，重新輸入到所述穩定判斷模塊中；
亮度輸出模塊：用于當所述FM小于等于所述預先設定的閾值時，輸出所述色彩分析儀計算的亮度值，該亮度即所述待檢測液晶屏的亮度。
9.如權利要求8所述液晶屏色彩測量的裝置，其特征在于，設所述待檢測液晶屏的垂直刷新率為f，周期T＝1/f，則所述熵值處理模塊中，所述預先設定的N對應2×T時長的緩存數據。
10.如權利要求7或8所述液晶屏色彩測量的裝置，其特征在于，
所述采集與濾波模塊具體是：用于通過色彩分析儀的光學鏡頭采集待檢測液晶屏的亮度信號；接著，利用標準光譜視覺效率函數曲線對采集到的亮度信號進行濾波處理得到濾波后的光信號；
所述光電轉換與模數轉換模塊具體是：用于利用光學傳感器將所述采集與濾波模塊得到的所述濾波后的光信號轉換成電信號，然后對該電信號進行放大及低通濾波處理，得到濾波后的電信號；接著，利用AD采樣電路對該濾波后的電信號進行AD采樣，得到數字化電信號數據。