本發明涉及到語音技術領域，特別是一種數字化的語音識別方法。

背景技術：

語音作為模擬信號，近年來開始出現通過計算機進行語音識別，但是目前很難通過計算機進行數字化識別，計算機數字化處理在處理速度、準確度上都比傳統的方式要高，目前還沒有通過數字化處理的手段。

技術實現要素：

為解決上述技術問題，本發明提供了一種語音識別方法，其包括以下步驟：

對被識別的模擬語音信號進行數字化，變化為適于計算機處理的數字信息；

對所述數字信息進行預處理，除去混入的干擾信息并減少變形或失真；

對預處理后的數字信息進行特征選擇，選擇需要識別的語音的特征值，在預處理后的數字信息中抽取包含所述特征值的信息；

特征值提取過程將需要識別的特征值從對象空間映射到特征空間，使得每個需要識別的特征值可用特征空間中的一個點表示；

將所述通過預處理后的數字信息中保留需要識別的特征值的數字信息，將其他數字信息剔除得到需要識別的數字信息；

將所述需要識別的數字信息進行還原成模擬語音信號，所述還原后的模擬語音信號即為最終需要識別的語音。

較佳地，所述語音的數字化過程為對語音信號進行數字化抽樣。

較佳地，所述特征值包括聲音的幅度、頻率。

本發明具有以下有益效果：

本發明提供的基于計算機的語音識別方法通過將語音數字化，通過對數字化的語音進行特征選擇，通過特征值對語音進行識別，識別準確度與識別速度都得到很大的提升。

當然，實施本發明的任一產品并不一定需要同時達到以上所述的所有優點。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例對本發明中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發明保護的范圍。

本發明實施例提供了一種語音識別方法，其包括以下步驟：

對被識別的模擬語音信號進行數字化，變化為適于計算機處理的數字信息；

對所述數字信息進行預處理，除去混入的干擾信息并減少變形或失真；

對預處理后的數字信息進行特征選擇，選擇需要識別的語音的特征值，在預處理后的數字信息中抽取包含所述特征值的信息；

特征值提取過程將需要識別的特征值從對象空間映射到特征空間，使得每個需要識別的特征值可用特征空間中的一個點表示；

將所述通過預處理后的數字信息中保留需要識別的特征值的數字信息，將其他數字信息剔除得到需要識別的數字信息；

將所述需要識別的數字信息進行還原成模擬語音信號，所述還原后的模擬語音信號即為最終需要識別的語音。

本實施例中，所述語音的數字化過程為對語音信號進行數字化抽樣。

其中所述特征值包括聲音的幅度、頻率。

以上公開的本發明優選實施例只是用于幫助闡述本發明。優選實施例并沒有詳盡敘述所有的細節，也不限制該發明僅為所述的具體實施方式。顯然，根據本說明書的內容，可作很多的修改和變化。本說明書選取并具體描述這些實施例，是為了更好地解釋本發明的原理和實際應用，從而使所屬技術領域技術人員能很好地理解和利用本發明。本發明僅受權利要求書及其全部范圍和等效物的限制。