本發明涉及數據處理，具體的是一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統。

背景技術：

1、在煤炭選洗過程中，輸送帶作為關鍵設備之一，其運行狀態直接影響到整個生產線的效率和產品質量。然而，傳統煤炭選洗過程往往依賴人工監控和手動調整，存在效率低下、易出錯等問題。同時，由于煤炭選洗過程中的復雜性和不確定性，故障預警與診斷也面臨較大挑戰。因此，開發一種基于智能化技術的煤炭選洗輸送帶控制系統具有重要意義。

2、如中國專利公開號cn115196275a公開了一種速度調節方法、裝置、設備、存儲介質及其多層輸送線，包括：獲取各機組的運行狀態；在檢測到各機組中的至少一個加工機構的運行狀態為異常的情況下，確定目標輸送帶；根據第一指令，調節所述目標輸送帶的初始速度至第一速度；所述第一指令在確定所述目標輸送帶之后生成；所述機組由至少兩個相同的加工機構組成；所述目標輸送帶為運行狀態為異常的加工機構所在的機組中，運行狀態為正常的加工機構相對應的輸送帶；所述第一速度小于所述初始速度。

3、如中國專利公開號cn115611029a公開了一種智能的煤炭裝車方法及系統，該方法在煤炭灌裝系統對一節車廂進行煤炭裝車的過程中，獲取車廂的灌裝特征向量和卸料口狀態向量；將設定數量節車廂分為預設數量個類別；獲取每個類別下的最小高度閾值、高度峰值閾值以及卸料口狀態向量閾值；獲取每節車廂的灌裝特征向量的隨機因子；利用隨機因子將車廂的灌裝特征向量劃分為正常樣本和異常樣本；利用正常樣本和異常樣本訓練二分類模型；利用訓練好的二分類模型、每個類別下的最小高度閾值、高度峰值閾值和卸料口狀態向量閾值控制煤炭灌裝系統的運行參數進行煤炭裝車。

4、現有技術中說明可以通過多機的運行狀態來調整速度，并使用多個采用時刻下煤炭所識別到的高度，來調整對煤炭運輸的工作過程；但是在這個處理方式下，很難發現煤炭在運輸時其設備相關向量與煤炭相關向量之間的關系，以及該關系是否會與輸送帶所出現的異常情況存在關聯，因此需要對輸送帶整體相關的數據進行監測并處理，來提高煤炭輸送和處理的安全性。

技術實現思路

1、為了解決上述技術問題，本發明采用的技術方案是：一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，包括：數據采集模塊，用于采集輸送帶運行時的狀態信息、煤炭流量和輸送帶速度，作為輸送帶運行的運行特征向量；將煤炭濕度和煤炭粒度分布作為煤炭相關的煤炭特征向量。

2、狀態分割模塊，用于根據煤炭選洗時不同位置上的煤炭特征向量和運行特征向量，將輸送帶分為多個特征單元，并根據每個特征單元下煤炭特征向量和運行特征向量的特征閾值，設置多個狀態識別區域。

3、運行監控模塊，用于對多個狀態識別區域進行數據監控，并按照煤炭特征向量和運行特征向量，生成多個特征曲線，對特征曲線進行分析，識別煤炭特征向量和運行特征向量的關聯模型。

4、關聯負載模塊，用于根據煤炭特征向量和運行特征向量的關聯模型，確定煤炭選洗時的關聯程度；驗證對應關聯程度下各關聯事件的故障類型，并輸出故障類型對應的基本事件組合。

5、故障處理模塊，用于根據獲取的故障類型，確定故障類型對應的風險權重，并核對數據庫內存在的處理方案，得到當前故障類型對應的故障處理方案。

6、本發明的有益效果在于：一、本發明通過將煤炭運行時的狀態信息、煤炭流量和輸送帶速度，作為輸送帶運行的運行特征向量，可以了解到輸送帶對應煤炭進行輸送時，每個輸送帶在相應工作設置之間的工作情況，并且能夠及時反映煤炭運輸時的相應輸送帶問題，便于后續及時針對處理；同時本發明通過將煤炭濕度和煤炭粒度分布作為煤炭相關的煤炭特征向量，可以了解煤炭在選洗過程中的具體情況，防止煤炭在運輸時出現堵塞的問題。

7、二、本發明通過使用煤炭特征向量和運行特征向量，將輸送帶分為多個狀態識別區域，并針對狀態識別區域上的數據進行關聯分析，能夠提高在數據處理時工作相關信息與煤炭本身情況之間的關聯，并得到一個能夠準確反饋關聯的模型數據，確保煤炭生產時產品質量的穩定和一致性。

8、三、本發明通過使用關聯模型中對應事件，并使用故障樹對相應關聯事件進行分析，可以得到當前多個數據關聯下容易出現的故障類型，并對故障類型使用風險權重和具體取值進行描述，可以進一步識別在生產過程中出現的故障，控制生產過程中的風險和成本。

技術特征：

1.一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，其特征在于，運行特征向量的實現方式還包括：

3.根據權利要求1所述的一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，其特征在于，煤炭特征向量的實現方式還包括：

4.根據權利要求1所述的一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，其特征在于，狀態分割模塊的實現方式包括：

5.根據權利要求4所述的一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，其特征在于，將定義后的特征單元作為輸出的狀態識別區域時還包括：

6.根據權利要求1所述的一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，其特征在于，運行監控模塊的實現方式包括：

7.根據權利要求6所述的一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，其特征在于，獲取候選頻繁項集與預設關聯規則的匹配結果時還包括：

8.根據權利要求1所述的一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，其特征在于，關聯負載模塊的實現方式包括：

9.根據權利要求1所述的一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，其特征在于，故障處理模塊的實現方式包括，獲取故障類型對應的基本事件組合，計算基本事件組合中各基本事件在數據庫中的周期概率和期望損失值；

10.根據權利要求9所述的一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，其特征在于，設置當前故障類型的風險權重的實現方式包括：

技術總結
本發明涉及數據處理技術領域，具體的是一種基于煤炭選洗的輸送帶智能控制系統，包括：數據采集模塊、狀態分割模塊、運行監控模塊、關聯負載模塊和故障處理模塊；通過采集輸送帶運行的運行特征向量和煤炭特征向量，將輸送帶分為多個特征單元，并根據每個特征單元下煤炭特征向量和運行特征向量的特征閾值，設置多個狀態識別區域；對多個狀態識別區域進行數據監控，生成多個特征曲線，識別煤炭特征向量和運行特征向量的關聯模型；驗證關聯程度下各關聯事件的故障類型，確定故障類型對應的風險權重，并核對數據庫內存在的處理方案，得到故障處理方案；實現了煤炭傳輸時的效率和穩定性，降低了生產過程中的風險和成本。

技術研發人員：葉壯,姜安,杜福海
受保護的技術使用者：內蒙古廣匯選煤有限責任公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24