專利名稱：一種電子信息的推薦方法以及裝置的制作方法
技術領域：
本申請涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種電子信息的推薦方法以及裝置。
背景技術：
隨著電子信息化時代的到來，互聯網在人們的生活中發揮著越來越重要的作用，人們通過互聯網可以快速、實時地獲取各種信息，互聯網應用給人們的生活、工作提供了很大的方便，從而成為目前應用非常普及的一種技術。互聯網作為用戶獲取信息、資源等的重要途徑，為了使得用戶能夠更高效的獲取到用戶感興趣的信息和對用戶有用的信息，推薦系統已經逐漸成為互聯網中各網站服務器的基礎設施。當用戶請求瀏覽網站服務器提供的電子信息時，會向網站服務器發送信息獲取請求，該網站服務器通過推薦系統可以確定出與用戶請求的電子信息相關的多個電子信息推薦給用戶選擇，并將用戶請求的電子信息與推薦的電子信息一同在網頁中顯示給用戶，以供用戶在瀏覽請求的電子信息的同時，還可以了解與該電子信息相關的電子信息。目前，推薦系統所采用的算法主要包括:熱門排名推薦算法以及用戶偏好推薦算法。其中，熱門排名推薦算法使用基礎的統計方法，為來訪用戶推薦全網站熱門，或者某個類目熱門等，這類算法沒有考慮單個用戶的喜好，無法針對單個用戶的網絡行為進行推薦。用戶偏好推薦算法通過對用戶在一個時期內，如一個月或者三個月，在各種網站的網絡行為的分析，例如涵蓋了用戶對電子信息的瀏覽、搜索、反饋，對電子信息對應的實體(如產品、商品、服務、消費品等)的下單，購買等網絡行為，分析該用戶的偏好，如對電子信息歸屬的類目偏好、地區偏好等，并基于這些偏好信息，為該用戶推薦其最有可能感興趣的電子信息。上述推薦算法能夠基于用戶的電子信息獲取請求向用戶進行信息推薦。實際應用中，用戶對于特定類別的電子信息有重復獲取的需求，例如，對于周期性更新的電子信息、或所對應的實體為消耗品需要重復購買或獲取的電子信息等，對于這樣一類電子信息，用戶都希望能夠在更新周期到達前獲取到該電子信息，或在消耗周期到達之前，通過購買等方式獲取到該電子信息對應的實體，而基于上述的推薦策略，是在用戶終端發起信息獲取請求之后才向用戶進行推薦的，如果用戶忘記發送信息獲取請求或未能及時地發送信息獲取請求，則可能無法及實地獲取到電子信息，導致電子信息更新的延誤或未及時獲取到電子信息對應的實體等問題，因此，主動向用戶推薦電子信息是目前推薦系統需要完善的一個重要方面，而上述的推薦系統都無法實現。綜上所述，現有的網站服務器中的推薦系統主要是基于用戶發送的信息獲取請求向用戶推薦與該信息獲取請求相關的電子信息，而不能實現主動向用戶推薦有重復獲取的需求的電子信息的功能，導致用戶需要重新檢索相關實體對應的電子信息，這不但增加了檢索服務器的負擔，而且占用了大量的網絡帶寬
發明內容
有鑒于此，本申請實施例提供一種電子信息的推薦方法以及裝置，采用該技術方案，能夠實現服務器主動向用戶終端推薦有重復獲取的需求的電子信息的目的。本申請實施例通過如下技術方案實現:根據本申請實施例的一個方面，提供了一種電子信息的推薦方法，包括:監控預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期；在監控到推薦周期到達的推薦任務后，根據所述推薦任務包括的電子信息標識，確定包括所述電子信息標識對應的電子信息的推薦信息；根據所述推薦任務包括的終端標識，向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息。根據本申請實施例的另一個方面，還提供了一種電子信息的推薦裝置，包括:監控單元，用于監控預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期；推薦信息確定單元，用于在所述監控單元監控到推薦周期到達的推薦任務后，根據所述推薦任務包括的電子信息標識，確定包括所述電子信息標識對應的電子信息的推薦
信息；推薦信息發送單元，用于根據所述推薦任務包括的終端標識，向與所述終端標識對應的終端發送所述推薦信息確定單元確定出的所述推薦信息。通過本申請實施例提供的上述至少一個技術方案，能夠預先生成推薦任務，并監控預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期，在監控到推薦周期到達的推薦任務后，根據該推薦任務包括的電子信息標識，確定包括該電子信息標識對應的電子信息的推薦信息，并根據該推薦任務包括的終端標識，向與該終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息，從而實現了主動向用戶終端推薦有重復獲取的需求的電子信息的目的，方便了用戶獲取相關的電子信息，這減輕了檢索服務器的負擔，節約了網絡帶寬。本申請的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本申請而了解。本申請的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。


附圖用來提供對本申請的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本申請實施例一起用于解釋本申請，并不構成對本申請的限制。在附圖中:圖1為本申請實施例一提供的生成推薦任務的流程示意圖；圖2為本申請實施例一提供的根據用戶的獲取行為設置電子信息的推薦周期的流程示意圖；圖3為本申請實施例一提供的監控推薦任務并進行推薦的流程示意圖；圖4為本申請實施例一提供的監控到推薦任務的推薦周期是否到達的流程示意圖；圖5為本申請實施例一提供的確定包括該電子信息標識對應的電子信息的推薦信息的流程示意圖；圖6為本申請實施例一提供的服務器控制推薦任務的流程示意圖7為本申請實施例二提供的電子信息推薦方法所涉及的推薦系統示意圖；圖8為本申請實施例二提供的基于圖7所示的系統實現產品信息推薦的流程示意圖；圖9為本申請實施例二提供的推薦任務管理模塊進行相應的任務狀態更新和處理的流程示意圖；圖10為本申請實施例三提供的一種電子信息的推薦裝置的結構示意圖；圖11為本申請實施例二提供的又一種電子信息的推薦裝置的結構示意圖；圖12為本申請實施例二提供的又一種電子信息的推薦裝置的結構示意圖。
具體實施例方式為了給出實現服務器主動向用戶終端推薦電子信息的目的的實現方案，本申請實施例提供了一種電子信息的推薦方法以及裝置，該技術方案可以應用于互聯網中的各網站服務器向用戶終端推薦信息的過程，既可以實現為一種方法，也可以實現為一種裝置。以下結合說明書附圖對本申請的優選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優選實施例僅用于說明和解釋本申請，并不用于限定本申請。并且在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。實施例一本申請實施例一提供了 一種電子信息的推薦方法，基于該推薦方法，能夠實現主動向用戶推薦電子信息的目的，具體地，該推薦方法主要涉及生成推薦任務的過程以及監控推薦任務并進行推薦的過程，以下針對這兩部分進行詳細說明。本申請實施例一中，生成的推薦任務主要用于指示服務器在設定的時間對設定的用戶推薦電子信息，該推薦任務中一般包括如下字段:推薦周期，用于指示該電子信息進行推薦的時間間隔；電子信息標識，用于指示要進行推薦的電子信息，即該電子信息標識對應的電子信息，該電子信息標識可以為電子信息對應實體的編號等能夠唯一標識電子信息的信息；終端標識，用于指示推薦信息的接收終端，該終端標識可以為終端的通信號碼、IP地址等能夠唯一標識終端的信息。可選地，為了便于對推薦任務進行管理，該推薦任務在包括上述信息的基礎上，還可以進一步包括如下字段中的一個或多個:任務ID (標識)，該任務ID為系統自動生成的序列號,用于唯一標識一個推薦任務;任務狀態，用于標識任務的執行情況，一般包括休眠狀態和非休眠狀態(如執行中)，其中，休眠狀態的推薦任務需要進行定期監控，非休眠狀態的任務則不需要定期監控；生成時間，用于標識該推薦任務的生成時間，可以為年/月/日/時/分/秒的格式；最近成交時間，用于標識該推薦任務包括的電子信息標識對應的電子信息或電子信息對應的實體被用戶終端最近一次獲取的時間，可以為年/月/日/時/分/秒的格式；發送方式，用于標識向用戶進行推薦時發送推薦信息的方式，例如，可以為Email (郵件)方式、SMS (短消息)方式等；開始推薦日期，用于標識在一個推薦周期到達后，向用戶發送推薦信息的起始時間；結束推薦日期，用于標識在一個推薦周期到達后，向用戶發送推薦信息的結束時間。實際應用中，推薦任務根據實際需要靈活設置其中所包括的字段，此處不再一一列舉。圖1示出了生成推薦任務的流程示意圖，該流程示意圖以推薦任務包括推薦周期、電子信息標識以及終端標識三個字段為例說明生成推薦任務的過程，主要包括如下步驟:步驟101、在檢測到終端獲取電子信息或電子信息對應的實體后，判斷是否需要針對該電子信息生成推薦任務，若是，執行步驟102，若否，結束流程。該步驟101中，對于不對應實體的電子信息，如學術論文、電子書刊等，一般在檢測到終端獲取該電子信息后，進入判斷是否需要針對該電子信息生成推薦任務的過程；對于對應實體的電子信息，如產品信息，一般在檢測到終端獲取該電子信息對應的實體后，進入判斷是否需要針對該電子信息生成推薦任務的過程。其中，可以進一步設定獲取電子信息或電子信息對應的實體的獲取方式，即在終端采用設定的獲取方式獲取到電子信息或電子信息對應的實體后進入判斷是否需要針對該電子信息生成推薦任務的過程，具體地，獲取電子信息的方式可以包括:通過在線支付獲取到電子信息、通過注冊網站會員獲取到電子信息等，獲取電子信息對應的實體的方式可以包括:通過在線支付成功完成針對該電子信息對應的實體的付款、通過注冊網站會員成功申請到該電子信息對應的實體等，此處不再 列舉。步驟102、確定該電子信息對應的推薦周期。步驟103、生成包括該電子信息的電子信息標識、確定出的推薦周期以及該終端的終端標識的周期推薦任務。該步驟103中，電子信息的電子信息標識通常包括在電子信息的設定字段中，可以從該電子信息的設定字段提取；獲取電子信息或電子信息對應的實體的終端的終端標識可以為該終端的通信號碼、IP地址等，具體可以預先設定。至此，生成推薦任務的流程結束。通過該流程，能夠生成一個推薦任務，在推薦任務集合中插入該條推薦任務，其中，推薦任務集合可以以推薦任務列表的方式存在。圖1對應的流程主要針對推薦任務包括推薦周期、電子信息標識以及終端標識三個字段時生成該推薦任務的過程進行了說明，實際應用中，若推薦任務中還包括其他字段，則在步驟101確定需要針對該電子信息生成推薦任務后，確定出各字段的信息，并生成包括相應字段的推薦任務。例如，若推薦任務在包括上述三個字段的基礎上，還進一步包括發送方式字段，則在上述步驟103中，生成包括該電子信息的電子信息標識、確定出的推薦周期、發送方式以及該終端的終端標識的周期推薦任務，其中，發送方式可以預先設置。圖1對應流程包括的上述步驟101中，服務器判斷是否需要針對該電子信息生成推薦任務，主要基于預先設定的用于表征電子信息或電子信息對應的實體具備周期性獲取特征的信息屬性，即確定該電子信息是否包括設定的用于表征電子信息或電子信息對應的實體具備周期性獲取特征的信息屬性，若確定包括，則確定需要針對該電子信息生成推薦任務，若不包括，則確定不需要針對該電子信息生成推薦任務。其中，對于不對應實體的電子信息，該用于表征電子信息具備周期性獲取特征的信息屬性可以包括:標識該電子信息周期性更新的屬性，例如，該電子信息為電子周刊，則可以確定該電子信息具備周期性獲取特征；對于對應實體的電子信息，該用于表征電子信息具備周期性獲取特征的信息屬性可以根據該實體所在類目確定，例如，根據該電子信息對應的實體所在類目，以及系統定義的“日用易耗品”類目，判斷出是否為日用易耗品，如果是，則確定該電子信息對應的實體具備周期性獲取特征。應當理解，以上針對用于表征電子信息具備周期性獲取特征的信息屬性僅為舉例，實際應用中，根據針對不同類型的電子信息或不同類型的電子信息對應的實體進行具體設置，凡是能夠表征該電子信息或電子信息對應的實體需要用戶終端重復獲取的屬性均可以被設置為用于表征電子信息具備周期性獲取特征的信息屬性，此處不再一一列舉。本申請實施例一中，圖1對應流程包括的上述步驟102中的推薦周期可以由系統設置，也可以根據用戶的獲取行為設置，圖2示出了根據用戶的獲取行為設置電子信息的推薦周期的流程示意圖，該過程主要包括如下步驟:步驟201、確定該終端獲取該電子信息或電子信息對應的實體的記錄。終端獲取電子信息或電子信息對應的實體的記錄通常保存在系統數據庫中，并且與終端標識對應保存，該步驟201中，可以基于終端的終端標識從系統數據庫中查找與該終端標識對應的記錄。步驟202、根據確定出的記錄確定該終端是否為首次獲取該電子信息或該電子信息對應的實體，若是，則執行步驟203，若否，則執行步驟204。確定出的記錄一般會詳細記錄用戶終端獲取電子信息或電子信息對應的實體的情況，例如，每次獲取的時間，該步驟202中，可以根據記錄中包括的每次獲取時間，確定出該終端獲取該電子信息或該電子信息對應的實體的次數。進一步地，該記錄中還可以直接包括該終端獲取該電子信息或該電子信息對應的實體的次數。步驟203、確定該電子信息的推薦周期為默認周期。該步驟203中，可以由系統通過對電子信息或電子信息對應的實體的評估確定出推薦周期，也可以根據其他用戶獲取電子信息或電子信息對應的實體的時間確定出默認周期，如，將設定用戶群兩次獲取該電子信息或電子信息對應的實體的時間的查找的平均值確定為默認周期。步驟204、根據該終端每次獲取電子信息或電子信息對應的實體的時間，確定該電子信息對應的推薦周期。該步驟204中，具體可以確定該電子信息的推薦周期為該終端本次與上次獲取該電子信息或電子信息對應的實體的時間的差值減去設定值，或確定該電子信息的推薦周期為每相鄰兩次獲取該電子信息或電子信息對應的實體的時間的差值的平均值減去設定值，其中，該設定值可以為大于等于零且小于得到的差值或平均值的值。至此，根據用戶的獲取行為設置電子信息的推薦周期的流程結束。以上針對本申請實施例一提供的生成推薦任務的過程進行了詳細說明，以下進一步對監控推薦任務并進行推薦的過程進行詳細說明。
圖3示出了監控推薦任務并進行推薦的流程示意圖，即服務器向終端推薦電子信息的過程，主要包括如下步驟:步驟301、服務器監控預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期。該步驟301可以在按照設定周期執行，例如，在每天的固定時刻執行。步驟302、判斷是否監控到推薦周期到達的推薦任務，若是，則執行步驟303，若否，返回步驟301。步驟303、根據該推薦任務包括的電子信息標識，確定包括該電子信息標識對應的電子信息的推薦信息。步驟304、根據該推薦任務包括的終端標識，向與該終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息。該步驟304中，若推薦任務中還包括發送方式信息，則服務器向與該終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息時，根據該推薦任務包括的發送方式信息，采用與該發送方式信息對應的發送方式向與該終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息。例如，若該推薦任務中包括的發送方式信息為Email方式，則服務器通過Email向該終端發送推薦信息。至此，服務器向終端推薦電子信息的流程結束。通過該流程，服務器能夠監控預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期，在監控到推薦周期到達的推薦任務后，根據該推薦任務包括的電子信息標識，確定包括該電子信息標識對應的電子信息的推薦信息，并根據該推薦任務包括的終端標識，向與該終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息，從而實現了主動向用戶終端推薦有重復獲取的需求的電子信息的目的，方便了用戶獲取相關的電子信息，這減輕了檢索服務器的負擔，節約了網絡帶寬。本申請實施例一進一步針對圖3對應流程包括的步驟302給出了優選實施方式，即監控到推薦任務的推薦周期是否到達的優選實現方式，該過程如圖4所示，主要包括如下步驟:步驟401、確定該推薦任務包括的用于表征包括的電子信息標識對應的電子信息或電子信息對應的實體被最近一次獲取的時間為起始時間。步驟402、確定當前時間與該起始時間的差值。步驟403、判斷確定出的差值是否與該推薦任務包括的推薦周期匹配，若是，執行步驟404，若否，執行步驟405。該步驟403中，判斷確定出的差值是否與該推薦任務包括的推薦周期匹配，可以判斷確定出的差值與該推薦周期是否相等，還可以設置以該推薦周期為中點的設定時間段，若該差值落入該時間段內，則確定該差值與該推薦周期匹配。步驟404、確定該推薦任務的推薦周期到達。步驟405、確定該推薦任務的推薦周期未到達。至此，監控到推薦任務的推薦周期是否到達的流程結束。本申請實施例一進一步針對圖3對應流程包括的步驟303給出了優選實施方式，即根據推薦任務包括的電子信息標識，確定包括該電子信息標識對應的電子信息的推薦信息的過程，如圖5所示，該過程主要包括如下步驟:
步驟501、確定與該推薦任務包括的電子信息標識對應的電子信息。步驟502、根據該電子信息包括的至少一個設定屬性，獲取包括該設定屬性的關聯電子信息。該步驟502中，設定屬性一般指一組電子信息所共有的屬性，例如，對于對應實體的商品電子信息，該設定屬性可以為商品所在的類目屬性，對于書刊電子信息，該設定屬性可以為該書刊電子信息對應的書刊類別。實際應用中，該設定屬性可以靈活設置，此處不再
列舉。步驟503、將該電子信息以及關聯電子信息確定為推薦信息。至此，確定包括該電子信息標識對應的電子信息的推薦信息的流程結束。通過圖5對應的流程，能夠基于推薦任務中包括的電子信息標識，確定出該電子信息標識對應的電子信息以及該電子信息的關聯電子信息，將確定出的電子信息作為向用戶終端發送的推薦信息。其中，在確定電子信息的關聯電子信息時，需要從該電子信息對應的屬性中預先確定出用于確定關聯電子信息的屬性，例如，電子信息對應屬性A、B、C、D，則可以設定該A、B、C、D屬性中的一個或多個用于確定關聯電子信息，一般情況下，設定的屬性越少，則可以確定出的關聯電子信息越多，設定的屬性越多，確定出的關聯電子信息越少，如設定屬性為A，則只要對應屬性A，均可以被確定為該電子信息的關聯電子信息，若設定屬性為A、B、C，則只有同時對應屬性A、B、C，才可以被確定為該電子信息的關聯電子信肩、O本申請實施例一針對上述確定推薦信息的過程給出了又一優選實施方式，該優選實施方式中，可以在確定出推薦信息之后，以及向與推薦任務中包括的終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息之前，對確定出的推薦信息進行預處理，并向與推薦任務中包括的終端標識對應的終端發送經過預處理的推薦信息。具體地，對確定出的推薦信息進行預處理的方式可以通過如下任 種方式:方式一、將推薦信息中包括的設定屬性中的第一屬性不滿足設定要求的電子信息刪除。例如，推薦信息包括的設定屬性為A、B、C(即各電子信息的共有屬性)，第一屬性為A (應當理解，此處第一屬性可以設置多個，如設置為A、B)，設定要求為第一屬性A對應的值大于設定閾值，若電子信息包括的屬性A大于設定閾值，則確定滿足設定要求，需要將該電子信息從推薦信息中刪除，其中，若第一屬性設置了多個屬性，則在電子信息包括的每個第一屬性均不滿足設定要求的情況下，刪除該電子信息。方式二、將推薦信息中的各電子信息按照包括的設定屬性中的第二設定屬性的設定方向進行排序。例如，推薦信息包括的設定屬性為A、B、C(即各電子信息的共有屬性)，第二屬性為C，設定方向為第二屬性C由小到大，則按照包括的屬性C由小到大的順序對推薦信息中的各電子信息進行排序。實際應用中，還可以采用其他方式對推薦信息進行預處理，例如，對推薦信息按照包括的同一屬性的不同值進行分組、或按照用戶的獲取習慣篩選出于用戶獲取習慣最接近的設定數目的電子信息等，還可以將各種處理方式結合，例如，將上述方式一和方式二結合對推薦信息進行預處理，即先采用方式一刪除一部分電子信息，然后采用方式二對剩下的電子信息進行排序，或者先采用方式二對推薦信息中的各電子信息進行排序，然后采用方式一刪除其中不符合要求的電子信息，實際應用中，對推薦信息的預處理方式可以靈活設置，此處不再一一列舉。本申請實施例一提供的上述技術方案，能夠實現主動向用戶終端推薦信息的目的。在此基礎上，本申請實施例一提供了又一優選實施方式，該優選實施方式中，服務器能夠在執行上述步驟304之后，即服務器向用戶終端發送推薦信息后，結合用戶終端的操作對推薦任務進行后續控制。圖6示出了服務器控制推薦任務的流程示意圖，主要包括如下步驟:步驟601、確定該終端是否獲取該推薦信息中的電子信息或電子信息對應的實體，若是，執行步驟602，若否，執行步驟603。步驟602、更新該推薦任務包括的推薦周期或/和設置該推薦任務的任務狀態為休眠。步驟603、確定是否超過該推薦周期的設定時長，若是，執行步驟604，若否，執行步驟605。步驟604、刪除該推薦任務。優選地，在該步驟604刪除該推薦任務之前，還可以進一步在確定該終端是否在設定個推薦周期均未獲取該推薦信息中的電子信息或電子信息對應的實體，若是，則刪除該推薦任務，若否，則暫不刪除該推薦任務，可以將該推薦任務設置為休眠狀態，等待下一推薦周期的到來。步驟605、再次向與推薦任務包括的終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息。至此，服務器控制推薦任務的流程結束。通過該流程，服務器能夠在向用戶終端發送推薦信息后，根據用戶終端對該推薦信息的后續操作執行推薦任務的更新、刪除以及再次執行，從而能夠更好地達到向用戶終端推薦電子信息的目的。圖6對應流程中，若通過步驟602設置該推薦任務的任務狀態為休眠，則上述步驟301中，服務器監控預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期，包括:監控預先生成的推薦任務集合中任務狀態為休眠的每個推薦任務分別包括的推薦周期；相應地，在上述步驟302監控到推薦周期到達的推薦任務后，還包括:將該推薦任務的任務狀態設置為非休眠狀態。本申請實施例一提供的上述技術方案，能夠預先生成推薦任務，并監控預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期，在監控到推薦周期到達的推薦任務后，根據該推薦任務包括的電子信息標識，確定包括該電子信息標識對應的電子信息的推薦信息，并根據該推薦任務包括的終端標識，向與該終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息，從而實現了主動向用戶終端推薦有重復獲取的需求的電子信息的目的，方便了用戶獲取相關的電子信息，這減輕了檢索服務器的負擔，節約了網絡帶寬。實施例二為了更好地理解本申請實施例一提供的信息推薦方法，以下結合具體應用場景對上述確定推薦電子信息以及對推薦電子信息進行預處理的過程進行說明。該具體應用場景為:在C2C(Consumerto Consumer,客戶與客戶)網站或B2C(Business to Consumer,商家與客戶)網站，購物已被越來越多的用戶所使用，各類產品都可以在這些網站進行購買。其中，用戶購買的一大部分產品是經常性消耗產品，如日化清潔品、各類食品、化妝品、辦公耗材等等。這種產品根據用戶的實際使用情況，會有周期性的重復購買。本實施例二針對該場景，對用戶可能需要重復購買的產品的電子信息進行預推薦。本申請實施例二中，實現重復購買產品的電子信息推薦主要涉及推薦任務的管理、重復購買的任務管理、數據處理、推薦算法以及重復購買接口等方面。圖7示出了本申請實施例二給出的該電子信息推薦方法所涉及的推薦系統示意圖，該推薦系統主要包括:推薦子系統701、相關業務子系統702以及電子信息顯不界面703 ；其中，該系統的主要工作原理如下:推薦子系統701包括預先建立的推薦任務數據庫，該推薦任務數據庫中保存建立的推薦任務，其中，推薦任務的詳細建立過程請參見上述實施例一中圖1以及圖2對應流程。推薦子系統701包括的推薦任務管理模塊，可以對該推薦任務數據庫中的推薦任務進行監控，在監控到推薦周期達到的推薦任務時，通過包括的推薦信息處理模塊獲取推
薦信息。推薦子系統701包括的推薦信息處理模塊獲取推薦信息，主要通過訪問相關業務子系統702獲取推薦信息，具體地，該推薦信息處理模塊通過相關業務子系統702提供的系統接口訪問各數據庫，主要包括交易數據庫、產品數據庫、店鋪數據庫以及用戶行為屬性數據庫等，通過訪問這些數據庫，并結合同款/同類產品查詢、產品分析、店鋪分析以及用戶分析，獲取到相應的推薦信息，并采用設定的推薦算法對獲取到的推薦信息進行預處理后，通過推薦接口發送至相應用戶終端的電子信息顯示界面703顯示推薦信息。圖8示出了基于圖7所示的系統實現產品信息推薦的流程示意圖，主要包括如下步驟:步驟801、推薦子系統701包括的推薦信息處理模塊通過訪問交易數據庫，確定用戶終端成功交易。步驟802、確定本次交易購買的產品是否需要重復購買，即確定是否需要生產推薦任務，若是，執行步驟803，若否，結束。步驟803、確定重復購買周期(即推薦周期)。步驟804、生成推薦任務，即生成包括購買周期、產品標識(即電子信息標識)以及該用戶終端標識的推薦任務，并存入推薦任務數據庫。上述步驟801至步驟804獨立地構成了生成推薦任務的流程。步驟805、推薦子系統701包括的推薦任務管理模塊監控推薦任務數據庫，確定該推薦任務的購買周期是否到達，若是，執行步驟806，否則等待并返回步驟805。步驟806、根據該推薦任務中包括的產品標識查詢同款或同類產品的產品信息作為推薦信息。該步驟806中，查詢同款或同類產品，即根據當前產品的屬性，查詢出同款同類產品。其中，同類的定義包括:同一個一級、二級、三級類目，同一品牌(如果有)，例如，奶粉(一級類目)一嬰幼兒奶粉(二級類目)一雅培(品牌)；日化/清潔/護理(一級類目)一日化用品(二級類目)一洗發水(三級類目)一飄柔(品牌)。同款的定義包括:在同類的基礎上，增加產品屬性的限制，例如，奶粉(一級類目)一嬰幼兒奶粉(二級類目)一雅培(品牌)一幼兒喜康力(屬性)一900g/聽(屬性)；日化/清潔/護理(一級類目)一日化用品(二級類目)一洗發水(三級類目)一飄柔(品牌)一去屑洗發露(屬性)。步驟807、對查詢到的推薦信息通過訪問產品數據庫進行產品分析、訪問店鋪數據庫進行店鋪分析以及訪問行為屬性數據庫進行用戶分析。該步驟807中，產品分析，主要是對查詢出的產品列表，分析產品成交、好評、價格等因素，例如，根據列表的產品查找每款產品成交評價情況，如果該產品的歷史成交好評率低于99%，則從列表中去除該產品；店鋪分析，主要是對查詢出的產品對應的店鋪列表，分析成交、動態評分、店鋪物流等因素，例如，對同款同類產品列表進行分析，查詢產品對應的店鋪具體情況，有以下條件之一的，則從列表中去除該店鋪對應的產品:歷史有欺詐的投訴、動態評分低于行業平均分等；用戶分析，主要是獲取該用戶的屬性和行為數據，用戶喜好、消費能力、支付方式等，如，計算該用戶之前購買的同類、同款產品的成交均價、上一次用戶購買該類產品使用的支付方式(支付寶、網銀、貨到付款等)、上一次用戶購買該類產品使用的物流公司等。步驟808、通過推薦算法對各分析結果進行整合，對推薦信息進行處理。該步驟808中，推薦算法可以靈活設置，例如，通過推薦算法對各分析結果進行整合，可以包括:把該用戶終端上次成交產品始終排在第一位，以成交均價為條件把推薦產品列表分三個區段(除上次成交產品)，成交均價在正負10%的產品排在最前段，成交均價低于10%的排在中間段,成交均價高于10%的排在最后段；以支付方式為條件,在產品列表的同一個區段內，支持相同支付方式的排在前，不支持的排在后；以物流方式為條件，在產品列表的同一個區段內，支持相同物流公司的排在前，不支持的排在后；計算每個產品的物流費用，在產品列表的同一個區段內，產品按物流費用按從低到高進行排序；以產品成交數量為條件，在產品列表的同一個區段內，產品按成交數量從高到低進行排序；以產品的成交價格為條件，在產品列表的同一個區段內，產品按價格從低到高進行排序。步驟809、將處理后的推薦信息通過推薦接口發送給推薦任務包括的終端標識對應的終端的電子信息顯示界面703顯示。至此，流程結束。針對推薦任務執行的整體流程，該推薦子系統中的推薦任務管理模塊會定期(如每天)運行一次，遍歷推薦任務數據庫中的所有推薦任務，進行相應的任務狀態更新和處理，圖9示出了推薦任務管理模塊進行相應的任務狀態更新和處理的流程示意圖，主要包括如下步驟:步驟901、監控處于休眠狀態的推薦任務。在每筆交易完成后，服務器會在判斷該交易對應的產品需要重復購買時，生成推薦任務。一個具體示例中，該推薦任務具體字段的值可以包括:任務狀態字段(設為休眠)、推薦周期字段、發送方式字段(可讓用戶設定發送方式，默認為空)、開始提醒日期字段(一般開始提醒日期可取推薦周期的10%，如上次購買時間是I月I日，購買周期是30天，則開始提醒日期在上次購買時間加上購買周期后的日期，再提前3天)、結束提醒日期字段(一般提醒時間可取購買周期的10%，如上次購買時間是I月I日，購買周期是30天，則開始提醒日期在上次購買時間加上購買周期后的日期，再延后3天)。
步驟902、判斷推薦任務的推薦周期是否達到，若是，執行步驟903，否則等待并返回步驟902。步驟903、將該推薦任務包括的任務狀態字段更新為非休眠狀態(如執行中)。步驟904、推薦任務管理模塊固定時間檢查該產品是否被用戶購買，若是，執行步驟905，若否，執行步驟906。步驟905、將該推薦任務的任務狀態設置為休眠狀態,并返回步驟901。該步驟905中，在將該推薦任務的任務狀態設置為休眠狀態后，還可以進一步將推薦任務包括的“推薦周期”更新為當天購買日期減去最近成交日期的差值(天)，并將“最近成交時間”更新為當前購買時間，更新“開始提醒日期”和“結束提醒日期”。步驟906、判斷是否在提醒期間內，若是，返回步驟904，若否，執行步驟907。該步驟906中，若當前日期在提醒結束日期內，則確定在提醒期間內。步驟907、是否設定個周期未購買，若是，執行步驟908，否則執行步驟905。步驟908、刪除該推薦任務。至此，推薦任務管理模塊進行相應的任務狀態更新和處理的流程結束。實施例三與上述方法實施例一對應，本申請實施例三提供了 一種電子信息的推薦裝置。圖10示出了本申請實施例三提供的電子信息的推薦裝置的結構示意圖，該裝置主要包括:推薦任務生成單元1001、周期監控單元1002、推薦信息確定單元1003以及推薦信息發送單元1004 ；其中:推薦任務生成單元1001，用于生成推薦任務集合；周期監控單元1002，用于監控推薦任務生成單元1001預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期；推薦信息確定單元1003，用于在周期監控單元1002監控到推薦周期到達的推薦任務后，根據推薦任務包括的電子信息標識，確定包括電子信息標識對應的電子信息的推薦信息；推薦信息發送單元1004，用于根據推薦任務包括的終端標識，向與終端標識對應的終端發送推薦信息確定單元1003確定出的推薦信息。如圖11所示，本申請實施例三提供的一個優選實施方式中，圖10所示的裝置包括的推薦任務生成單元1001，還可以包括:信息屬性確定模塊1001A、推薦周期確定模塊1001B以及推薦任務生成模塊1001C ；其中:信息屬性確定模塊1001A，用于在檢測到終端獲取電子信息或電子信息對應的實體后，確定電子信息是否包括用于表征電子信息或電子信息對應的實體具備周期性獲取特征的信息屬性；推薦周期確定模塊1001B，用于在信息屬性確定模塊1001A的確定結果為是時，確定電子信息對應的推薦周期；
推薦任務生成模塊1001C，用于生成包括電子信息的電子信息標識、推薦周期確定模塊1001B確定出的推薦周期以及終端的終端標識的周期推薦任務。本申請實施例三提供的一個優選實施方式中，圖11所示的裝置包括的推薦周期確定模塊1001B，具體用于確定終端獲取電子信息或電子信息對應的實體的記錄；若根據記錄確定終端首次獲取電子信息或電子信息對應的實體，則確定電子信息的推薦周期為默認周期；若根據記錄確定終端非首次獲取電子信息或電子信息對應的實體，則確定電子信息的推薦周期為本次與上次獲取電子信息或電子信息對應的實體的時間的差值減去設定值，或確定電子信息的推薦周期為每相鄰兩次獲取電子信息或電子信息對應的實體的時間的差值的平均值減去設定值。本申請實施例三提供的一個優選實施方式中，圖10所示的裝置包括的周期監控單元1002，具體用于以推薦任務包括的用于表征包括的電子信息標識對應的電子信息或電子信息對應的實體被最近一次獲取的時間為起始時間，在當前時間與起始時間的差值與推薦周期或以推薦周期為中點的設定時間段匹配時，監控到推薦任務的推薦周期到達。本申請實施例三提供的一個優選實施方式中，圖10所示的裝置包括的推薦信息確定單元1003，具體用于確定與推薦任務包括的電子信息標識對應的電子信息，并根據電子信息包括的至少一個設定屬性，獲取包括設定屬性的關聯電子信息，將電子信息以及關聯電子信息確定為推薦信息。本申請實施例三提供的一個優選實施方式中，圖10所示的裝置包括的推薦信息發送單元1004，還用于在向與終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息之前，將推薦信息中包括的設定屬性中的第一屬性不滿足設定要求的電子信息刪除；和/或將推薦信息中的各電子信息按照包括的設定屬性中的第二設定屬性的設定方向進行排序。本申請實施例三提供的一個優選實施方式中，圖10所示的裝置包括的推薦信息發送單元1004，具體用于根據推薦任務包括的發送方式信息，采用與發送方式信息對應的發送方式向與終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息。如圖12所示，本申請實施例三提供的一個優選實施方式中，圖10所示的裝置還可以進一步包括:任務監控單元1005，用于在推薦信息發送單元1004向與終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息之后，確定終端是否獲取推薦信息中的電子信息或電子信息對應的實體；若是，則更新推薦任務包括的推薦周期或/和設置推薦任務的任務狀態為休眠；若否，則在確定超過推薦周期的設定時長時，刪除推薦任務，在確定未超出推薦周期的設定時長時，指示推薦信息發送單元再次向與終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息。本申請實施例三提供的一個優選實施方式中，圖12所示的裝置周期監控單元1002，具體用于在任務監控單元1005設置推薦任務的任務狀態為休眠后，監控預先生成的推薦任務集合中任務狀態為休眠的每個推薦任務分別包括的推薦周期，并在監控到推薦周期到達的推薦任務后，將推薦任務的任務狀態設置為非休眠狀態。本申請實施例三提供的一個優選實施方式中，圖12所示的裝置任務監控單元1005，還用于在刪除推薦任務之前，確定終端在設定個推薦周期均未獲取推薦信息中的電子信息或電子信息對應的實體。本實施例三中的電子信息的推薦裝置還具有能夠實現實施例一中流程的相應功能模塊，此處不再贅述。應當理解，以上電子信息的推薦裝置包括的單元或模塊僅為根據該裝置實現的功能進行的邏輯劃分，實際應用中，可以進行上述單元或模塊的疊加或拆分。并且該實施例提供的電子信息的推薦裝置所實現的功能與上述實施例一提供的電子信息的推薦方法流程一一對應，對于該裝置所實現的更為詳細的處理流程，在上述方法實施例中已做詳細描述，此處不再詳細描述。本申請的實施例所提供的電子信息的推薦裝置可通過計算機程序實現。本領域技術人員應該能夠理解，上述的單元劃分方式僅是眾多單元劃分方式中的一種，如果劃分為其他單元或不劃分單元，只要電子信息的推薦裝置具有上述功能，都應該在本申請的保護范圍之內。本領域的技術人員應明白，本申請的實施例可提供為方法、裝置(設備)、或計算機程序產品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學存儲器等)上實施的計算機程序產品的形式。本申請是參照根據本申請實施例的方法、裝置(設備)和計算機程序產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合。可提供這些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數據處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數據處理設備的處理器執行的指令產生用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數據處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數據處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執行的指令提供用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。盡管已描述了本申請的優選實施例，但本領域內的技術人員一旦得知了基本創造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權利要求意欲解釋為包括優選實施例以及落入本申請范圍的所有變更和修改。顯然，本領域的技術人員可以對本申請進行各種改動和變型而不脫離本申請的精神和范圍。這樣，倘若本申請的這些修改和變型屬于本申請權利要求及其等同技術的范圍之內，則本申請也意圖包含這些改動和變型在內。
權利要求
1.一種電子信息的推薦方法，其特征在于，包括: 監控預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期； 在監控到推薦周期到達的推薦任務后，根據所述推薦任務包括的電子信息標識，確定包括所述電子信息標識對應的電子信息的推薦信息； 根據所述推薦任務包括的終端標識，向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述推薦任務的生成過程，包括: 在檢測到終端獲取電子信息或電子信息對應的實體后，確定所述電子信息是否包括用于表征電子信息或電子信息對應的實體具備周期性獲取特征的信息屬性； 在確定結果為是時，確定所述電子信息對應的推薦周期；并 生成包括所述電子信息的電子信息標識、確定出的所述推薦周期以及所述終端的終端標識的周期推薦任務。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，確定所述電子信息對應的推薦周期，包括: 確定所述終端獲取所述電子信息或所述電子信息對應的實體的記錄； 若根據所述記錄確定所述終端首次獲取所述電子信息或所述電子信息對應的實體，則確定所述電子信息的推薦周期為默認周期； 若根據所述記錄確定所述終端非首次獲取所述電子信息或所述電子信息對應的實體，則確定所述電子信息的推薦周期為本次與上次獲取所述電子信息或所述電子信息對應的實體的時間的差值減去設定值，`或確定所述電子信息的推薦周期為每相鄰兩次獲取所述電子信息或所述電子信息對應的實體的時間的差值的平均值減去設定值。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，監控到推薦任務的推薦周期到達，包括: 以所述推薦任務包括的用于表征包括的電子信息標識對應的電子信息或電子信息對應的實體被最近一次獲取的時間為起始時間，在當前時間與所述起始時間的差值與所述推薦周期或以所述推薦周期為中點的設定時間段匹配時，監控到所述推薦任務的推薦周期到達。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述推薦任務包括的電子信息標識，確定包括所述電子信息標識對應的電子信息的推薦信息，包括: 確定與所述推薦任務包括的電子信息標識對應的電子信息；并 根據所述電子信息包括的至少一個設定屬性，獲取包括所述設定屬性的關聯電子信息； 將所述電子信息以及所述關聯電子信息確定為推薦信息。
6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息之前，還包括: 將所述推薦信息中包括的所述設定屬性中的第一屬性不滿足設定要求的電子信息刪除；和/或 將所述推薦信息中的各電子信息按照包括的所述設定屬性中的第二設定屬性的設定方向進行排序。
7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息，包括:根據所述推薦任務包括的發送方式信息，采用與所述發送方式信息對應的發送方式向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息。
8.如權利要求1或7所述的方法，其特征在于，向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息之后，還包括: 確定所述終端是否獲取所述推薦信息中的電子信息或電子信息對應的實體； 若是，則更新所述推薦任務包括的推薦周期或/和設置所述推薦任務的任務狀態為休眠； 若否，則在確定超過所述推薦周期的設定時長時，刪除所述推薦任務，在確定未超出所述推薦周期的設定時長時，再次向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信
9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，若設置所述推薦任務的任務狀態為休眠，則監控預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期，包括: 監控預先生成的推薦任務集合中任務狀態為休眠的每個推薦任務分別包括的推薦周期； 在監控到推薦周期到達的推薦任務后，還包括: 將所述推薦任務的任務狀態設置為非休眠狀態。
10.如權利要求8所述的方法，其特征在于，刪除所述推薦任務之前，還包括: 確定所述終端在設定個所述推薦周期均未獲取所述推薦信息中的電子信息或電子信息對應的實體。
11.一種電子信息的推薦裝置，其特征在于，包括: 推薦任務生成單元，用于生成推薦任務集合； 周期監控單元，用于監控所述推薦任務生成單元預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期； 推薦信息確定單元，用于在所述周期監控單元監控到推薦周期到達的推薦任務后，根據所述推薦任務包括的電子信息標識，確定包括所述電子信息標識對應的電子信息的推薦信息； 推薦信息發送單元，用于根據所述推薦任務包括的終端標識，向與所述終端標識對應的終端發送所述推薦信息確定單元確定出的所述推薦信息。
12.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述推薦任務生成單元，包括: 信息屬性確定模塊，用于在檢測到終端獲取電子信息或電子信息對應的實體后，確定所述電子信息是否包括用于表征電子信息或電子信息對應的實體具備周期性獲取特征的信息屬性； 推薦周期確定模塊，用于在所述信息屬性確定模塊的確定結果為是時，確定所述電子信息對應的推薦周期； 推薦任務生成模塊，用于生成包括所述電子信息的電子信息標識、所述推薦周期確定模塊確定出的所述推薦周期以及所述終端的終端標識的周期推薦任務。
13.如權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述推薦周期確定模塊，具體用于確定所述終端獲取所述電子信息或所述電子信息對應的實體的記錄；若根據所述記錄確定所述終端首次獲取所述電子信息或所述電子信息對應的實體，則確定所述電子信息的推薦周期為默認周期；若根據所述記錄確定所述終端非首次獲取所述電子信息或所述電子信息對應的實體，則確定所述電子信息的推薦周期為本次與上次獲取所述電子信息或所述電子信息對應的實體的時間的差值減去設定值，或確定所述電子信息的推薦周期為每相鄰兩次獲取所述電子信息或所述電子信息對應的實體的時間的差值的平均值減去設定值。
14.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述周期監控單元，具體用于以所述推薦任務包括的用于表征包括的電子信息標識對應的電子信息或電子信息對應的實體被最近一次獲取的時間為起始時間，在當前時間與所述起始時間的差值與所述推薦周期或以所述推薦周期為中點的設定時間段匹配時，監控到所述推薦任務的推薦周期到達。
15.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述推薦信息確定單元，具體用于確定與所述推薦任務包括的電子信息標識對應的電子信息，并根據所述電子信息包括的至少一個設定屬性，獲取包括所述設定屬性的關聯電子信息，將所述電子信息以及所述關聯電子信息確定為推薦信息。
16.如權利要求15所述的裝置，其特征在于，所述推薦信息發送單元，還用于在向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息之前，將所述推薦信息中包括的所述設定屬性中的第一屬性不滿足設定要求的電子信息刪除；和/或將所述推薦信息中的各電子信息按照包括的所述設定屬性中的第二設定屬性的設定方向進行排序。
17.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述推薦信息發送單元，具體用于根據所述推薦任務包括的發送方式信息，采用與所述發送方式信息對應的發送方式向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息。
18.如權利要求11或17所述的裝置，其特征在于，還包括: 任務監控單元，用于在所述推薦信息發送單元向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息之后，確定所述終端是否獲取所述推薦信息中的電子信息或電子信息對應的實體；若是，則更新所述推`薦任務包括的推薦周期或/和設置所述推薦任務的任務狀態為休眠；若否，則在確定超過所述推薦周期的設定時長時，刪除所述推薦任務，在確定未超出所述推薦周期的設定時長時，指示所述推薦信息發送單元再次向與所述終端標識對應的終端發送確定出的所述推薦信息。
19.如權利要求18所述的裝置，其特征在于，所述周期監控單元，具體用于在所述任務監控單元設置所述推薦任務的任務狀態為休眠后，監控預先生成的推薦任務集合中任務狀態為休眠的每個推薦任務分別包括的推薦周期，并在監控到推薦周期到達的推薦任務后，將所述推薦任務的任務狀態設置為非休眠狀態。
20.如權利要求18所述的裝置，其特征在于，所述任務監控單元，還用于在刪除所述推薦任務之前，確定所述終端在設定個所述推薦周期均未獲取所述推薦信息中的電子信息或電子信息對應的實體。
全文摘要
本申請公開了一種電子信息的推薦方法以及裝置，能夠預先生成推薦任務，并監控預先生成的推薦任務集合中的每個推薦任務分別包括的推薦周期，在監控到推薦周期到達的推薦任務后，根據該推薦任務包括的電子信息標識，確定包括該電子信息標識對應的電子信息的推薦信息，并根據該推薦任務包括的終端標識，向與該終端標識對應的終端發送確定出的推薦信息，從而實現了主動向用戶終端推薦有重復獲取的需求的電子信息的目的，方便了用戶獲取相關的電子信息，這減輕了檢索服務器的負擔，節約了網絡帶寬。
文檔編號G06F17/30GK103116581SQ20111036270
公開日2013年5月22日 申請日期2011年11月16日 優先權日2011年11月16日
發明者吳策 申請人:阿里巴巴集團控股有限公司