一種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，主要包括：把中國畫和書法數(shù)字化為圖像并提取圖像中多個(gè)預(yù)設(shè)尺寸的圖像塊的宣紙纖維特征存入計(jì)算機(jī)；把宣紙纖維的特征進(jìn)行描述并存入計(jì)算機(jī)，比較兩張中國畫和書法的宣紙的特征，即能夠鑒別中國畫和書法的真?zhèn)?；把等待鑒別的中國畫和書法的數(shù)字化圖像與圖像塊宣紙纖維特征，與存入計(jì)算機(jī)的目標(biāo)中國畫和書法的數(shù)字圖像運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的相同位置圖像塊宣紙纖維特征比對，計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對一致性達(dá)預(yù)設(shè)閾值及以上，即能夠斷定為真品；否則，為贗品。該計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，可以實(shí)現(xiàn)操作簡單、可靠性高和經(jīng)濟(jì)效益好的優(yōu)點(diǎn)。
【專利說明】—種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法
[0001]

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0002]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)【技術(shù)領(lǐng)域】，具體地，涉及一種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法。

【背景技術(shù)】
[0003]目前，銷售假美術(shù)品的情況已經(jīng)相當(dāng)普遍，并形成了一個(gè)比較完整的半地下產(chǎn)業(yè)鏈。市場上可以見到的假美術(shù)品主要有三種:臨摹仿制、假冒、非法復(fù)制。成為影響美術(shù)品市場正常發(fā)展的“攔路虎”，擾亂了美術(shù)品市場秩序。
[0004]需要一種能高效辨別真?zhèn)蔚募夹g(shù)，以便能夠?qū)χ袊嫼蜁▌?chuàng)作者、收藏者、交易者提供服務(wù)，對推動美術(shù)品行業(yè)的規(guī)范發(fā)展，意義十分重大。
[0005]在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在操作繁瑣、可靠性低和經(jīng)濟(jì)效益差等缺陷。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的在于，針對上述問題，提出一種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，以實(shí)現(xiàn)操作簡單、可靠性高和經(jīng)濟(jì)效益好的優(yōu)點(diǎn)。
[0007]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:一種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，主要包括:
a、采集真品中國畫和書法:把中國畫和書法數(shù)字化為圖像并提取圖像中多個(gè)預(yù)設(shè)尺寸的圖像塊的宣紙纖維特征存入計(jì)算機(jī)；
b、把宣紙纖維的排列、形狀、長度及纖維朝向作為宣紙?zhí)卣鬟M(jìn)行描述并存入計(jì)算機(jī)，t匕較兩張中國畫和書法的宣紙的特征，即能夠鑒別中國畫和書法的真?zhèn)危?br> C、把等待鑒別的中國畫和書法的數(shù)字化圖像與圖像塊宣紙纖維特征，與存入計(jì)算機(jī)的目標(biāo)中國畫和書法的數(shù)字圖像運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的相同位置圖像塊宣紙纖維特征比對，計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對一致性達(dá)預(yù)設(shè)閾值及以上，即能夠斷定為真品；否則，為歷品。
[0008]進(jìn)一步地，在步驟a中，所述圖像塊，包括能夠根據(jù)實(shí)際需求人為設(shè)定的象素塊數(shù)N、象素面積S、象素位置(X, y), N為自然數(shù)，S、x、y均為實(shí)數(shù)。
[0009]進(jìn)一步地，在步驟a中，容許轉(zhuǎn)換的形狀矢量圖庫包括正方形、長方形、非規(guī)則四邊形、圓形、扇形和三角形；轉(zhuǎn)換的依據(jù)是象素亮度的梯度，將每一小塊和容許轉(zhuǎn)換的形狀矢量圖庫分別對應(yīng)，找到最接近的匹配的矢量圖形。
[0010]進(jìn)一步地，在步驟b中，所述宣紙纖維特征即為宣紙纖維的排列、形狀、長度及纖維朝向，采集步驟包括:
①將宣紙纖維的象素圖轉(zhuǎn)換為形狀的矢量圖； ②統(tǒng)計(jì)和計(jì)算各矢量圖的要素；
③將各矢量圖形轉(zhuǎn)化為表征矢量，根據(jù)位置關(guān)系組合成為預(yù)設(shè)的基本組合進(jìn)行標(biāo)注和識別。
[0011]進(jìn)一步地，在步驟b中，還需要計(jì)算各矢量圖的屬性值，并統(tǒng)計(jì)各矢量圖的總體屬性值；
其中，各矢量圖的屬性值包括但不限于此圖形的圖形匹配程度平均灰度、位置、角度、面積和形狀參數(shù)；總體屬性值包括:所有圖形的各類型個(gè)數(shù)、平均面積、平均灰度；
將各矢量圖轉(zhuǎn)化為表征宣紙纖維排列、形狀、長度及纖維朝向的矢量，這些矢量叫做表征矢量。
[0012]進(jìn)一步地，在步驟c中，所述特征比對的匹配過程包括，
①提取已經(jīng)儲存信息，初步判斷其朝向分布和長度分布等統(tǒng)計(jì)量；
②根據(jù)各表征矢量及矢量圖的屬性值，在待檢查樣本的對應(yīng)位置找到對應(yīng)矢量圖形的匹配度；
③在匹配之后，對匹配度排序，按照排序結(jié)果對圖形的對應(yīng)位置進(jìn)行標(biāo)注、打印、顯示，輔助人工檢查人員做出比對和判斷。
[0013]進(jìn)一步地,在步驟c中，還包括:
將在步驟b中形成的表征矢量存儲到數(shù)據(jù)庫，并且統(tǒng)計(jì)此圖像塊中各個(gè)表征矢量的分布情況；
主要的統(tǒng)計(jì)量包括:各個(gè)表征矢量的朝向分布、各個(gè)表征矢量的平均長度和長度分布函數(shù)曲線；
在形成表征矢量之后，能夠根據(jù)事先設(shè)定的規(guī)則，生成將相鄰的多個(gè)表征矢量形成預(yù)設(shè)的基本組合；進(jìn)行這些組合的目的是進(jìn)行特征的歸類，對于不同的歸類進(jìn)行不同方式的標(biāo)注和顯示，以方便人工比對和判斷；
由此產(chǎn)生的真品宣紙纖維表征矢量數(shù)據(jù)，將進(jìn)行歸檔并且經(jīng)過加密、數(shù)字簽名和備份之后，保存到統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)平臺，以便今后的提取調(diào)用和傳輸共享。
[0014]本發(fā)明各實(shí)施例的計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，由于主要包括:把中國畫和書法數(shù)字化為圖像并提取圖像中多個(gè)預(yù)設(shè)尺寸的圖像塊的宣紙纖維特征存入計(jì)算機(jī)；把宣紙纖維的特征進(jìn)行描述并存入計(jì)算機(jī)，比較兩張中國畫和書法的宣紙的特征，即能夠鑒別中國畫和書法的真?zhèn)?；把等待鑒別的中國畫和書法的數(shù)字化圖像與圖像塊宣紙纖維特征，與存入計(jì)算機(jī)的目標(biāo)中國畫和書法的數(shù)字圖像運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的相同位置圖像塊宣紙纖維特征比對，計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對一致性達(dá)預(yù)設(shè)閾值及以上，即能夠斷定為真品；否則，為贗品；可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助的中國畫和書法真?zhèn)舞b別；從而可以克服現(xiàn)有技術(shù)中操作繁瑣、可靠性低和經(jīng)濟(jì)效益差的缺陷，以實(shí)現(xiàn)操作簡單、可靠性高和經(jīng)濟(jì)效益好的優(yōu)點(diǎn)。
[0015]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。
[0016]下面通過附圖和實(shí)施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實(shí)施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中:
圖1為本發(fā)明計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法的流程示意圖；
圖2為本發(fā)明計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法優(yōu)選實(shí)施例的流程示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0018]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行說明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的優(yōu)選實(shí)施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0019]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，如圖1和圖2所示，提供了一種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，能夠?qū)χ袊嫼蜁▌?chuàng)作者、收藏者、交易者提供服務(wù)，對推動美術(shù)品行業(yè)的規(guī)范發(fā)展，意義十分重大。
[0020]本發(fā)明涉及宣紙纖維特征識別及計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)，主要是利用肉眼對圖像及圖像塊宣紙纖維特征比對和計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對方法。傳統(tǒng)的中國畫和書法真?zhèn)舞b別屬于藝術(shù)學(xué)科，其與本發(fā)明結(jié)合起來構(gòu)成一種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，將為中國畫和書法鑒定提供主客觀的、可靠的依據(jù)。
[0021]本發(fā)明技術(shù)方案中，一種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，其步驟如下:1)采集:通過數(shù)碼相機(jī)將中國畫和書法數(shù)字化為圖像并提取圖像中多個(gè)大小適中的圖像塊中的宣紙纖維特征存入計(jì)算機(jī)；2)比對鑒別:把等待鑒別的中國畫和書法的數(shù)字化圖像與圖像塊中宣紙纖維特征，與存入計(jì)算機(jī)的目標(biāo)中國畫和書法的數(shù)字圖像運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的相同位置圖像塊宣紙纖維特征比對，計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對一致性達(dá)98%及以上，即可斷定為真品，否則，進(jìn)入人工干預(yù)。本發(fā)明有益的效果是:為宣紙本中國畫和書法真?zhèn)舞b別，提供了操作簡單、結(jié)果可靠的解決辦法，該方法的使用，將促進(jìn)美術(shù)品的生產(chǎn)和交易，推動美術(shù)品市場規(guī)范、有序地發(fā)展。
[0022]具體地，本發(fā)明技術(shù)方案中，計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，主要步驟如下:(由于計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)是通過大量的實(shí)驗(yàn)推出的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ拖到y(tǒng)，下面僅僅對于采集和匹配舉出一個(gè)簡單的實(shí)例模型。)
步驟1:采集真品中國畫和書法:把中國畫和書法數(shù)字化為圖像并提取圖像中多個(gè)大小適中的圖像塊的宣紙纖維特征存入計(jì)算機(jī)。其中，象素塊數(shù)N、象素面積S、象素位置(X，y)可以設(shè)定，其典型值(包括但是不僅限于)為:N>=200，0.25cm〈=S〈=1.0cm，位置(X，y)采用均勻分布加3cm的隨機(jī)擾動。
[0023]步驟2:我們經(jīng)反復(fù)研究比對數(shù)萬張宣紙后得出結(jié)論，每一張宣紙的不同位置的紙纖維形狀及其分布是絕對不同的，把宣紙纖維的排列、形狀、長度及纖維朝向作為宣紙?zhí)卣鬟M(jìn)行描述并存入計(jì)算機(jī)，比較兩張中國畫和書法的宣紙的特征即可鑒別中國畫和書法的真?zhèn)巍?br> [0024]其中，宣紙纖維特征即為宣紙纖維的排列、形狀、長度及纖維朝向。采集步驟分為3步:①將宣紙纖維的象素圖轉(zhuǎn)換為形狀的矢量圖統(tǒng)計(jì)和計(jì)算各矢量圖的要素；③將各矢量圖形轉(zhuǎn)化為表征矢量，根據(jù)位置關(guān)系組合成為一些基本組合進(jìn)行標(biāo)注和識別。
[0025]其中，在步驟I中，容許轉(zhuǎn)換的形狀矢量圖庫包括但是不限于:a、正方形，b、長方形，C、非規(guī)則四邊形，d、圓形，e、扇形，f、三角形等。轉(zhuǎn)換的依據(jù)是象素亮度的梯度(類似于等高線圖)，將每一小塊和容許轉(zhuǎn)換的形狀矢量圖庫分別對應(yīng)，找到最接近的匹配的矢量圖形。
[0026]在步驟2中，計(jì)算各矢量圖的屬性值，并統(tǒng)計(jì)各矢量圖的總體屬性值。其中，各矢量圖的屬性值包括但不限于此圖形的圖形匹配程度平均灰度、位置、角度、面積和形狀參數(shù)；總體屬性值包括:所有圖形的各類型個(gè)數(shù)、平均面積、平均灰度等。將各矢量圖轉(zhuǎn)化為表征宣紙纖維排列、形狀、長度及纖維朝向的矢量，這些矢量叫做表征矢量。舉例來說，如:根據(jù)各矢量圖的屬性值，計(jì)算其方位朝向，用一個(gè)矢量表示，矢量的方向表示其走向，矢量的起點(diǎn)表示其位置，矢量的大小表示其面積。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)，在確保轉(zhuǎn)換正確度和轉(zhuǎn)換效率的同時(shí)，有超過80%的圖像可以完成轉(zhuǎn)換，剩下的20%進(jìn)入人機(jī)交互的過程，采取人為干預(yù)或直接舍棄的方式。
[0027]步驟3:比對鑒別:把等待鑒別的中國畫和書法的數(shù)字化圖像與圖像塊宣紙纖維特征，與存入計(jì)算機(jī)的目標(biāo)中國畫和書法的數(shù)字圖像運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的相同位置圖像塊宣紙纖維特征比對，計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對一致性達(dá)98%及以上，即可斷定為真品，否則，為贗品。在特征比對的匹配過程中，采用了和上面不同的步驟，此特征比對匹配步驟分為3步:①提取已經(jīng)儲存的上述信息，初步判斷其朝向分布和長度分布等統(tǒng)計(jì)量；②根據(jù)各表征矢量及矢量圖的屬性值，在待檢查樣本的對應(yīng)位置找到對應(yīng)矢量圖形的匹配度；③在匹配之后，對匹配度排序，按照排序結(jié)果對圖形的對應(yīng)位置進(jìn)行標(biāo)注、打印、顯示，輔助人工檢查人員做出比對和判斷。
[0028]在步驟3中，將在步驟2中形成的表征矢量存儲到數(shù)據(jù)庫，并且統(tǒng)計(jì)此圖像塊中各個(gè)表征矢量的分布情況。主要的統(tǒng)計(jì)量包括但是不限于:各個(gè)表征矢量的朝向分布(計(jì)算出矢量以大小為權(quán)重時(shí)，朝向最多的方向?yàn)橹鞣较颍僖源朔较驗(yàn)橹行挠?jì)算其它矢量的分布函數(shù)曲線)、各個(gè)表征矢量的平均長度和長度分布函數(shù)曲線。在形成表征矢量之后，可以根據(jù)事先設(shè)定的規(guī)則，生成將相鄰的多個(gè)表征矢量形成一些基本組合，這些基本組合例如:Y型組合、W型組合、O型組合、星狀組合、三角組合等。進(jìn)行這些組合的目的是進(jìn)行特征的歸類，對于不同的歸類進(jìn)行不同方式的標(biāo)注和顯示，以方便人工比對和判斷。
[0029]由此產(chǎn)生的真品宣紙纖維表征矢量數(shù)據(jù)，將進(jìn)行歸檔并且經(jīng)過加密、數(shù)字簽名和備份之后，保存到統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)平臺，以便今后的提取調(diào)用和傳輸共享。
[0030]在本發(fā)明的技術(shù)方案中，特征比對的匹配過程是:“雙重比對、人機(jī)交互、分類建庫?！逼渲校谝恢乇葘κ潜葘π埨w維表征矢量的朝向分布函數(shù)和長度分布函數(shù)等統(tǒng)計(jì)量，第二重比對是比對表征矢量的屬性值與待檢查樣本對應(yīng)矢量圖形的匹配度；人機(jī)交互體現(xiàn)為:在每一重比對過程中，不光可以算法自動得到匹配結(jié)果，同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)自動標(biāo)注重點(diǎn)差異位置，輔助人工判斷的自學(xué)習(xí)式系統(tǒng)；分類建庫是根據(jù)畫質(zhì)類型的分類，分布建立各種不同的數(shù)據(jù)庫來存儲對應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。
[0031]此外，關(guān)于兩個(gè)矢量圖形之間的匹配度:匹配度的計(jì)算是一種由經(jīng)驗(yàn)值構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(就和上面提到的98%—樣是實(shí)驗(yàn)測定的最佳值)，例如:不同圖形之間的匹配度很低(如:圓和三角形的匹配度是O);相同圖形之間根據(jù)位置、面積、灰度值的相對誤差來計(jì)算匹配度，本模型采取但不限于線性算法，其比例系數(shù)和截距等參數(shù)為可設(shè)定的經(jīng)驗(yàn)值。
[0032]在本發(fā)明的技術(shù)方案中，因?yàn)樾埰渲谱鞯牟牧吓c工藝的原因，每一張宣紙的不同位置的紙纖維形狀及其分布是絕對不同的。所以，比較兩張中國畫和書法的宣紙的特征即可鑒別中國畫和書法的真?zhèn)?。也即把等待鑒別的中國畫和書法的數(shù)字化圖像與圖像塊特征，與存入計(jì)算機(jī)的目標(biāo)中國畫和書法的數(shù)字圖像運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的相同位置圖像塊特征比對，計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對一致性達(dá)98%及以上，即可斷定為真品，否則，進(jìn)入進(jìn)入人機(jī)交互的過程，采取人為干預(yù)。人為干預(yù)是肉眼比對前述的數(shù)據(jù)庫中存儲的標(biāo)注和顯示，判斷真?zhèn)巍?br> [0033]本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案。這種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，是因?yàn)樾埰渲谱鞯牟牧吓c工藝的原因，每一張宣紙的不同位置的紙纖維形狀及其分布是絕對不同的。所以，比較兩張中國畫和書法的宣紙的特征即可鑒別中國畫和書法的真?zhèn)?，其步驟如下I)采集:通過數(shù)碼相機(jī)將中國畫和書法數(shù)字化為圖像并提取圖像中多個(gè)大小適中的圖像塊的宣紙纖維特征存入計(jì)算機(jī)；2)比對鑒別:把等待鑒別的中國畫和書法的數(shù)字化圖像與圖像塊中宣紙纖維特征，與存入計(jì)算機(jī)的目標(biāo)中國畫和書法的數(shù)字圖像運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的相同位置圖像塊宣紙纖維特征比對，計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對一致性達(dá)98%及以上，即可斷定為真品；否則，進(jìn)入人工干預(yù)。
[0034]本發(fā)明技術(shù)方案的整體思想:
傳統(tǒng)中國畫和書法鑒別方法主要依靠專家的主觀判斷，其缺點(diǎn)是影響主觀的因素較多，缺少客觀的的鑒別特征，我們把宣紙纖維的排列、形狀、長度及其分布特點(diǎn)作為宣紙?zhí)卣?，運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對方法進(jìn)行鑒定。
[0035]本發(fā)明技術(shù)方案中，這種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，其步驟如下:
1、采集真品中國畫和書法:把中國畫和書法數(shù)字化為圖像并提取圖像中多個(gè)大小適中的圖像塊的宣紙纖維特征存入計(jì)算機(jī)。
[0036]2、因?yàn)樾埰渲谱鞯牟牧吓c工藝的原因，每一張宣紙的不同位置的紙纖維形狀及其分布是絕對不同的。所以，比較兩張中國畫和書法的宣紙的特征即可鑒別中國畫和書法的真?zhèn)巍?br> [0037]3、比對鑒別:把等待鑒別的中國畫和書法的數(shù)字化圖像與圖像塊宣紙纖維特征，與存入計(jì)算機(jī)的目標(biāo)中國畫和書法的數(shù)字圖像運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的相同位置圖像塊宣紙纖維特征比對，計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對一致性達(dá)98%及以上，即可斷定為真品，否則，進(jìn)入人工干預(yù)。
[0038]本發(fā)明技術(shù)方案的驗(yàn)證結(jié)果:
為了驗(yàn)證本鑒別方法對中國畫及書法真?zhèn)舞b別的結(jié)果，我們對當(dāng)代畫家朱飛鵬的的山水、花鳥、人物和書法作品及其他書畫家對朱飛鵬相應(yīng)作品臨摹品進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)樣本經(jīng)書畫家本人驗(yàn)證確認(rèn)過。我們對作品原件和臨摹品分別進(jìn)行了識別。
[0039]本發(fā)明技術(shù)方案的性能說明:
我們對真品組進(jìn)行識別，并統(tǒng)計(jì)出識別正確率(如表I所示)，及對臨摹品組進(jìn)行識別，并統(tǒng)計(jì)出識別正確率(如表2所示)。
[0040]本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)驗(yàn)結(jié)論:
表1、表2是本發(fā)明技術(shù)方案的真?zhèn)舞b別實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù):由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，本鑒別方法對中國畫和書法進(jìn)行鑒別是操作簡單的、客觀和有效的。是對傳統(tǒng)鑒別方法的一個(gè)有益的非主觀鑒別的補(bǔ)充。
[0041]表1:對真品的識另棒

【權(quán)利要求】
1.一種計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，其特征在于，主要包括: a、采集真品中國畫和書法:把中國畫和書法數(shù)字化為圖像并提取圖像中多個(gè)預(yù)設(shè)尺寸的圖像塊的宣紙纖維特征存入計(jì)算機(jī)； b、把宣紙纖維的排列、形狀、長度及纖維朝向作為宣紙?zhí)卣鬟M(jìn)行描述并存入計(jì)算機(jī)，t匕較兩張中國畫和書法的宣紙的特征，即能夠鑒別中國畫和書法的真?zhèn)危? C、把等待鑒別的中國畫和書法的數(shù)字化圖像與圖像塊宣紙纖維特征，與存入計(jì)算機(jī)的目標(biāo)中國畫和書法的數(shù)字圖像運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的相同位置圖像塊宣紙纖維特征比對，計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行的圖像塊宣紙纖維特征比對一致性達(dá)預(yù)設(shè)閾值及以上，即能夠斷定為真品；否則，為歷品。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，其特征在于，在步驟a中，所述圖像塊，包括能夠根據(jù)實(shí)際需求人為設(shè)定的象素塊數(shù)N、象素面積S、象素位置(X，y)，N為自然數(shù)，S、x、y均為實(shí)數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，其特征在于，在步驟a中，容許轉(zhuǎn)換的形狀矢量圖庫包括正方形、長方形、非規(guī)則四邊形、圓形、扇形和三角形；轉(zhuǎn)換的依據(jù)是象素亮度的梯度，將每一小塊和容許轉(zhuǎn)換的形狀矢量圖庫分別對應(yīng)，找到最接近的匹配的矢量圖形。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，其特征在于，在步驟b中，所述宣紙纖維特征即為宣紙纖維的排列、形狀、長度及纖維朝向，采集步驟包括: ①將宣紙纖維的象素圖轉(zhuǎn)換為形狀的矢量圖； ②統(tǒng)計(jì)和計(jì)算各矢量圖的要素； ③將各矢量圖形轉(zhuǎn)化為表征矢量，根據(jù)位置關(guān)系組合成為預(yù)設(shè)的基本組合進(jìn)行標(biāo)注和識別。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，其特征在于，在步驟b中，還需要計(jì)算各矢量圖的屬性值，并統(tǒng)計(jì)各矢量圖的總體屬性值； 其中，各矢量圖的屬性值包括但不限于此圖形的圖形匹配程度平均灰度、位置、角度、面積和形狀參數(shù)；總體屬性值包括:所有圖形的各類型個(gè)數(shù)、平均面積、平均灰度； 將各矢量圖轉(zhuǎn)化為表征宣紙纖維排列、形狀、長度及纖維朝向的矢量，這些矢量叫做表征矢量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，其特征在于，在步驟c中，所述特征比對的匹配過程包括， ①提取已經(jīng)儲存信息，初步判斷其朝向分布和長度分布等統(tǒng)計(jì)量； ②根據(jù)各表征矢量及矢量圖的屬性值，在待檢查樣本的對應(yīng)位置找到對應(yīng)矢量圖形的匹配度； ③在匹配之后，對匹配度排序，按照排序結(jié)果對圖形的對應(yīng)位置進(jìn)行標(biāo)注、打印、顯示，輔助人工檢查人員做出比對和判斷。
7.根據(jù)權(quán)利要求1或6所述的計(jì)算機(jī)輔助的宣紙中國畫和書法真?zhèn)舞b別方法，其特征在于，在步驟c中，還包括: 將在步驟b中形成的表征矢量存儲到數(shù)據(jù)庫，并且統(tǒng)計(jì)此圖像塊中各個(gè)表征矢量的分布情況； 主要的統(tǒng)計(jì)量包括:各個(gè)表征矢量的朝向分布、各個(gè)表征矢量的平均長度和長度分布函數(shù)曲線； 在形成表征矢量之后，能夠根據(jù)事先設(shè)定的規(guī)則，生成將相鄰的多個(gè)表征矢量形成預(yù)設(shè)的基本組合；進(jìn)行這些組合的目的是進(jìn)行特征的歸類，對于不同的歸類進(jìn)行不同方式的標(biāo)注和顯示，以方便人工比對和判斷； 由此產(chǎn)生的真品宣紙纖維表征矢量數(shù)據(jù)，將進(jìn)行歸檔并且經(jīng)過加密、數(shù)字簽名和備份之后，保存到統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)平臺，以便今后的提取調(diào)用和傳輸共享。
【文檔編號】G06Q30/00GK104134150SQ201410368617
【公開日】2014年11月5日 申請日期:2014年7月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月30日
【發(fā)明者】劉思巖 申請人:劉思巖