信息推薦方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發明公開了一種信息推薦方法和裝置。其中，該信息推薦方法包括：獲取用戶的當前點擊信息；根據當前點擊信息所屬的類別查找與類別相關聯的關聯類別；從關聯類別的信息中查找熱點信息；以及向用戶推薦所述熱點信息。通過本發明，解決了現有技術中向用戶推薦信息不準確的問題，達到了準確向用戶推薦個性化信息的效果。
【專利說明】信息推薦方法和裝置

【技術領域】
[0001]本發明涉及互聯網領域，具體而言，涉及一種信息推薦方法和裝置。

【背景技術】
[0002]大數據的運用是互聯網發展的一個大趨勢。當前，網站可以收集到海量的用戶數據，越來越多的門戶網站選擇推薦系統來提高用戶的訪問體驗。推薦系統可以根據用戶的訪問歷史或其他用戶數據，針對每個用戶做個性化的推薦。現在國內大部分的新聞門戶網站還是傳統的固定模式:首頁劃分為固定的推薦板塊，每個版塊會有不同的新聞鏈接，所有的用戶看到的頁面都是一樣的。但是，用戶的實際興趣是不一樣的，這樣對不同興趣的用戶推薦相同信息的方法并不能準確匹配用戶的興趣，不是根據用戶的興趣所做的推薦，無法達到提高用戶訪問體驗的效果。
[0003]針對現有技術中向用戶推薦信息不準確的問題，目前尚未提出有效的解決方案。


【發明內容】

[0004]本發明的主要目的在于提供一種信息推薦方法和裝置，以解決現有技術中向用戶推薦信息不準確的問題。
[0005]為了實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種信息推薦方法。根據本發明的信息推薦方法包括:獲取用戶的當前點擊信息；根據所述當前點擊信息所屬的類別查找與所述類別相關聯的關聯類別；從所述關聯類別的信息中查找熱點信息；以及向所述用戶推薦所述熱點信息。
[0006]進一步地，從所述關聯類別的信息中查找熱點信息包括:獲取所述關聯類別的信息的時間和所述關聯類別的信息的點擊量；獲取所述時間和所述點擊量的權重信息；根據所述時間、所述點擊量和所述權重信息計算所述關聯類別的信息的分值；以及將所述分值最高的信息作為所述熱點信息。
[0007]進一步地，在根據所述當前點擊信息所屬的類別查找與所述類別相關聯的關聯類別之前，所述方法還包括:獲取網站中記錄的用戶點擊數據；按照預定規則識別所述用戶點擊數據的信息類別；將識別出的信息類別添加到所述用戶點擊數據中，得到新的點擊數據；按照所述新的點擊數據中的關聯關系對所述識別出的信息類別進行關聯，得到信息類別關聯表。
[0008]進一步地，根據所述當前點擊信息所屬的類別查找與所述類別相關聯的關聯類別包括:解析所述當前點擊信息并確定所述當前點擊信息所屬的信息類別；從所述信息類別關聯表中查找與所述當前點擊信息所屬的信息類別關聯的信息類別。
[0009]進一步地，從所述用戶點擊數據中解析出具有關聯關系的用戶點擊數據包括:獲取所述用戶點擊數據中的多個點擊數據；查找所述多個點擊數據中記錄連續點擊的數據；以及將所述連續點擊的數據作為所述具有關聯關系的用戶點擊數據。
[0010]為了實現上述目的，根據本發明實施例的另一方面，提供了一種信息推薦裝置。根據本發明的信息推薦裝置包括:第一獲取單元，用于獲取用戶的當前點擊信息；第一查找單元，用于根據所述當前點擊信息所屬的類別查找與所述類別相關聯的關聯類別；第二查找單元，用于從所述關聯類別的信息中找到熱點信息；以及推薦單元，用于向所述用戶推薦所述熱點信息。
[0011]進一步地，所述第二查找單元包括:第一獲取模塊，用于獲取所述關聯類別的信息的時間和所述關聯類別的信息的點擊量；第二獲取模塊，用于獲取所述時間和所述點擊量的權重信息；計算模塊，用于根據所述時間、所述點擊量和所述權重信息計算所述關聯類別的信息的分值；以及第一確定模塊，用于將所述分值最高的信息作為所述熱點信息。
[0012]進一步地，所述裝置還包括:第二獲取單元，用于在根據所述當前點擊信息所屬的類別查找與所述類別相關聯的關聯類別之前，獲取網站中記錄的用戶點擊數據；識別單元，用于按照預定規則識別所述用戶點擊數據的信息類別；添加單元，用于將識別出的信息類別添加到所述用戶點擊數據中，得到新的點擊數據；關聯單元，用于按照所述新的點擊數據中的關聯關系對所述識別出的信息類別進行關聯，得到信息類別關聯表。
[0013]進一步地，所述第一查找單元包括:解析模塊，用于解析所述當前點擊信息并確定所述當前點擊信息所屬的信息類別；第一查找模塊，用于從所述信息類別關聯表中查找與所述當前點擊信息所屬的信息類別關聯的信息類別。
[0014]進一步地，所述關聯單元包括:第三獲取模塊，用于獲取所述新的點擊數據中的多個點擊數據；第二查找模塊，用于查找所述多個點擊數據中記錄連續點擊的數據；以及第二確定模塊，用于將所述連續點擊的數據作為所述具有關聯關系的用戶點擊數據。
[0015]根據發明實施例，根據用戶的點擊行為分析出用戶感興趣的信息，并查找用戶感興趣的一類信息中的熱點信息，并將熱點信息推薦給用戶，使得推薦給用戶的信息是用戶感興趣的信息，是針對每個用戶的個性化的推薦信息，而不是對所有用戶都相同的固定信息，從而解決了現有技術中向用戶推薦信息不準確的問題，達到了準確向用戶推薦個性化信息的效果。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0016]構成本申請的一部分的附圖用來提供對本發明的進一步理解，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
[0017]圖1是根據本發明實施例的信息推薦方法的流程圖；
[0018]圖2是根據本發明優選實施例的信息推薦方法的流程圖；以及
[0019]圖3是根據本發明實施例的信息推薦裝置的示意圖。

【具體實施方式】
[0020]需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發明。
[0021]為了使本【技術領域】的人員更好地理解本發明方案，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分的實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發明保護的范圍。
[0022]需要說明的是，本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互換，以便這里描述的本發明的實施例。此外，術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。
[0023]本發明實施例提供了一種信息推薦方法。該信息推薦方法能夠根據用戶點擊的信息來為用戶推送信息，由于用戶點擊的信息能夠體現該用戶的興趣，因此通過用戶的點擊信息來為用戶推送信息比較貼合用戶的興趣。另外，向用戶推送的信息為熱點信息，這對于內容更新較快的網站來說，能夠提高新的內容被推送的速度，例如，能夠及時推送視頻網站中更新的視頻或者新聞網站的信息。
[0024]圖1是根據本發明實施例的信息推薦方法的流程圖。如圖1所示，該信息推薦方法包括步驟如下:
[0025]步驟S102，獲取用戶的當前點擊信息。
[0026]步驟S104，根據當前點擊信息所屬的類別查找與類別相關聯的關聯類別。
[0027]步驟S106，從關聯類別的信息中找到熱點信息。
[0028]步驟S108，向用戶推薦熱點信息。
[0029]當用戶點擊網站的一條信息時，就能獲取用戶的當前點擊信息，該點擊信息屬于一類信息，查找到與該類別相關聯的關聯類別，并從這個類別中找到熱點信息推薦給用戶。與當前點擊信息所屬的類別相關的類別可以包括點擊信息所屬類別本身，還可以包括與點擊信息所屬類別相關的類別。
[0030]信息的類別可以根據不同分析需要調整，例如，門戶網站A具有的較大分類有:新聞、娛樂和財經，每個分類下都有較小的分類。財經的分類下又包括股票、基金和黃金等。在查找關聯類別時，可以根據當前點擊信息的分類查找關聯類別，還可以查找當前點擊信息所屬的較大類別中查找關聯類別
[0031]例如，用戶點擊的新聞是“股市日成交量”，那么確定該用戶感興趣的類別為股票，相關的類別有基金、銀行和理財等，即關聯類別為基金、銀行和理財，那么推薦的信息就可以是這些類別中的熱點信息。另外，用戶點擊的新聞是“股市日成交量”，用戶感興趣的類別也可以被劃分為財經，那么與財經相關聯的類別可能有科技、軍事等類別，那么就從這些大類中查找熱點信息并進行推薦。
[0032]通過上述實施例，根據用戶的點擊行為分析出用戶感興趣的信息，并查找用戶感興趣的一類信息中的熱點信息，并將熱點信息推薦給用戶，使得推薦給用戶的信息是用戶感興趣的信息，是針對每個用戶的個性化的推薦信息，而不是對所有用戶都相同的固定信息，從而解決了現有技術中向用戶推薦信息不準確的問題，達到了準確向用戶推薦個性化信息的效果。
[0033]優選地，為了能夠將比較新的信息先推薦出去，在確定熱點信息時結合信息的時間和點擊量來進行判斷，即在關聯類別的信息中找到熱點信息包括:獲取關聯類別的信息的時間和關聯類別的信息的點擊量。獲取時間和點擊量的權重信息。根據時間、點擊量和權重信息計算關聯類別的信息的分值。將分值最高的信息作為熱點信息。
[0034]關聯類別的信息的時間是信息產生的時間，點擊量能夠反映該條信息的被關注度，時間和點擊量的權重信息可以根據不同新聞做不同的調整，根據時間、點擊量及其權重信息來計算每條信息的分值，分值最高的信息就可以作為熱點信息進行推薦，不僅能夠快速將新的信息推薦出去，還能使得推薦的信息與用戶的興趣更加貼合，使得新的信息被推薦給對該信息感興趣的人，使得信息的推薦更有針對性。
[0035]在確定熱點信息時，可以對不同類別的熱點信息進行統計，為了便于查找熱點信息，可以將熱點信息存儲在數據庫中，該數據庫可以記錄熱點信息所屬的類別ID、熱點信息的ID和點擊量。在確定查找某一個類別的熱點信息時，可以根據信息所屬類別的ID快速找到該熱點信息的ID，并將熱點信息的ID所對應的信息推薦出去。
[0036]優選地，在根據當前點擊信息所屬的類別查找與類別相關聯的關聯類別之前，建立信息類別關聯表，以便于查找與當前點擊信息關聯的信息類別，即該方法還包括:獲取網站中記錄的用戶點擊數據；按照預定規則識別用戶點擊數據的信息類別；將識別出的信息類別添加到用戶點擊數據中，得到新的點擊數據；按照新的點擊數據中的關聯關系對識別出的信息類別進行關聯，得到信息類別關聯表。
[0037]在獲取用戶點擊數據之后，對用戶點擊數據所屬的類別進行識別，將識別出的類別添加到用戶點擊數中，得到新的點擊數據。在對信息類別進行關聯時，根據攜帶有信息類別的新的點擊數據中點擊數據之間的關聯關系確定相應的信息類別之間的關聯關系，也就得到了記錄有信息類別之間的關聯關系的信息類別關聯表。
[0038]從用戶點擊數據中解析出具有關聯關系的用戶點擊數據包括:獲取用戶點擊數據中的多個點擊數據。查找多個點擊數據中記錄連續點擊的數據。以及將連續點擊的數據作為具有關聯關系的用戶點擊數據。
[0039]部署在網站上的JS腳本可以記錄用戶的點擊數據，并通過解析模塊找出具有關聯關系的點擊數據。具有關聯關系的點擊數據包括連續點擊的多條點擊數據，例如，用戶從Ih息L跳轉到信息M,又跳轉到信息N,那么信息L和信息N都是信息M的關聯點擊信息，信息L、信息N和信息M各自對應的類別就具有一定的關聯關系。將這種關聯關系記錄下來，就能作為信息L、信息N和信息M所對應的信息類別之間的關聯關系所對應的信息類別關聯表。
[0040]具體地，信息類別關聯表中已經存儲了信息類別之間的關聯關系，從信息類別關聯表中就能查找到當前點擊信息所關聯的信息類別，即根據當前點擊信息所屬的類別查找與類別相關聯的關聯類別包括，解析當前點擊信息并確定當前點擊信息所屬的信息類別。從信息類別關聯表中查找與當前點擊信息所屬的信息類別關聯的信息類別。
[0041]以下結合圖2對本實施例進行說明。
[0042]部署在網站上的前端腳本可以收集用戶點擊數據，并將點擊數據發送給日志解析系統，并得到關聯規則。
[0043]后臺服務器根據前端腳本收集的日志統計出熱點信息。
[0044]推薦引擎接收到用戶點擊之后，根據用戶點擊信息，按照關聯規則和熱點信息進行在線推薦，并對推薦的信息進行推薦展示，從而實現了根據用戶的點擊行為進行個性化的推薦，解決了現有技術中向用戶推薦信息不準確的問題，達到了準確推薦信息的效果。
[0045]本發明實施例還提供了一種信息推薦裝置。該裝置可以通過計算機實現其功能。需要說明的是，本發明實施例的信息推薦裝置可以用于執行本發明實施例所提供的信息推薦方法，本發明實施例的信息推薦方法也可以通過本發明實施例所提供的信息推薦裝置來執行。
[0046]圖3是根據本發明實施例的信息推薦裝置的示意圖。如圖3所示，該信息推薦裝置包括:第一獲取單元10、第一查找單元30、第二查找單元50和推薦單元70，其中:
[0047]第一獲取單元10用于獲取用戶的當前點擊信息。
[0048]第一查找單元30用于根據當前點擊信息所屬的類別查找與類別相關聯的關聯類別。
[0049]第二查找單元50用于從關聯類別的信息中找到熱點信息。以及
[0050]推薦單元70用于向用戶推薦熱點信息。
[0051]當用戶點擊網站的一條信息時，就能獲取用戶的當前點擊信息，該點擊信息屬于一類信息，查找到與該類別相關聯的關聯類別，并從這個類別中找到熱點信息推薦給用戶。與當前點擊信息所屬的類別相關的類別可以包括點擊信息所屬類別本身，還可以包括與點擊信息所屬類別相關的類別。
[0052]信息的類別可以根據不同分析需要調整，例如，門戶網站A具有的較大分類有:新聞、娛樂和財經，每個分類下都有較小的分類。財經的分類下又包括股票、基金和黃金等。在查找關聯類別時，可以根據當前點擊信息的分類查找關聯類別，還可以查找當前點擊信息所屬的較大類別中查找關聯類別
[0053]例如，用戶點擊的新聞是“股市日成交量”，那么確定該用戶感興趣的類別為股票，相關的類別有基金、銀行和理財等，即關聯類別為基金、銀行和理財，那么推薦的信息就可以是這些類別中的熱點信息。另外，用戶點擊的新聞是“股市日成交量”，用戶感興趣的類別也可以被劃分為財經，那么與財經相關聯的類別可能有科技、軍事等類別，那么就從這些大類中查找熱點信息并進行推薦。
[0054]通過上述實施例，根據用戶的點擊行為分析出用戶感興趣的信息，并查找用戶感興趣的一類信息中的熱點信息，并將熱點信息推薦給用戶，使得推薦給用戶的信息是用戶感興趣的信息，是針對每個用戶的個性化的推薦信息，而不是對所有用戶都相同的固定信息，從而解決了現有技術中向用戶推薦信息不準確的問題，達到了準確向用戶推薦個性化信息的效果。
[0055]優選地，為了能夠將比較新的信息先推薦出去，在確定熱點信息時結合信息的時間和點擊量來進行判斷，即第二查找單元包括:第一獲取模塊，用于獲取關聯類別的信息的時間和關聯類別的信息的點擊量；第二獲取模塊，用于獲取時間和點擊量的權重信息；計算模塊，用于根據時間、點擊量和權重信息計算關聯類別的信息的分值；以及第一確定模塊，用于將分值最高的信息作為熱點信息。
[0056]關聯類別的信息的時間是信息產生的時間，點擊量能夠反映該條信息的被關注度，時間和點擊量的權重信息可以根據不同新聞做不同的調整，根據時間、點擊量及其權重信息來計算每條信息的分值，分值最高的信息就可以作為熱點信息進行推薦，不僅能夠快速將新的信息推薦出去，還能使得推薦的信息與用戶的興趣更加貼合，使得新的信息被推薦給對該信息感興趣的人，使得信息的推薦更有針對性。
[0057]在確定熱點信息時，可以對不同類別的熱點信息進行統計，為了便于查找熱點信息，可以將熱點信息存儲在數據庫中，該數據庫可以記錄熱點信息所屬的類別ID、熱點信息的ID和點擊量。在確定查找某一個類別的熱點信息時，可以根據信息所屬類別的ID快速找到該熱點信息的ID，并將熱點信息的ID所對應的信息推薦出去。
[0058]優選地，建立信息類別關聯表，以便于查找與當前點擊信息關聯的信息類別，即該裝置還包括:第二獲取單元，用于在根據當前點擊信息所屬的類別查找與類別相關聯的關聯類別之前，獲取網站中記錄的用戶點擊數據；識別單元，用于按照預定規則識別用戶點擊數據的信息類別；添加單元，用于將識別出的信息類別添加到用戶點擊數據中，得到新的點擊數據；關聯單元，用于按照新的點擊數據中的關聯關系對識別出的信息類別進行關聯，得到信息類別關聯表。
[0059]在獲取用戶點擊數據之后，對用戶點擊數據所屬的類別進行識別，將識別出的類別添加到用戶點擊數中，得到新的點擊數據。在對信息類別進行關聯時，根據攜帶有信息類別的新的點擊數據中點擊數據之間的關聯關系確定相應的信息類別之間的關聯關系，也就得到了記錄有信息類別之間的關聯關系的信息類別關聯表。
[0060]關聯單元包括:第三獲取模塊，用于獲取用戶點擊數據中的多個點擊數據；第二查找模塊，用于查找多個點擊數據中記錄連續點擊的數據；以及第二確定模塊，用于將連續點擊的數據作為具有關聯關系的用戶點擊數據。
[0061]部署在網站上的JS腳本可以記錄用戶的點擊數據，并通過解析模塊找出具有關聯關系的點擊數據。具有關聯關系的點擊數據包括連續點擊的多條點擊數據，例如，用戶從Ih息L跳轉到信息M,又跳轉到信息N,那么信息L和信息N都是信息M的關聯點擊信息，信息L、信息N和信息M各自對應的類別就具有一定的關聯關系。將這種關聯關系記錄下來，就能作為信息L、信息N和信息M所對應的信息類別之間的關聯關系所對應的信息類別關聯表。
[0062]具體地，信息類別關聯表中已經存儲了信息類別之間的關聯關系，從信息類別關聯表中就能查找到當前點擊信息所關聯的信息類別，即第一查找單元包括:解析模塊，用于解析當前點擊信息并確定當前點擊信息所屬的信息類別；第一查找模塊，用于從信息類別關聯表中查找與當前點擊信息所屬的信息類別關聯的信息類別。
[0063]需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本發明并不受所描述的動作順序的限制，因為依據本發明，某些步驟可以采用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發明所必須的。
[0064]在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。
[0065]在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的裝置，可通過其它的方式實現。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特征可以忽略，或不執行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。
[0066]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。
[0067]另外，在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能單元的形式實現。
[0068]所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、移動終端、服務器或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括:U盤、只讀存儲器(ROM，Read-OnlyMemory)、隨機存取存儲器(RAM, Random Access Memory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。
[0069]以上所述僅為本發明的優選實施例而已，并不用于限制本發明，對于本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。
【權利要求】
1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括: 獲取用戶的當前點擊信息； 根據所述當前點擊信息所屬的類別查找與所述類別相關聯的關聯類別； 從所述關聯類別的信息中查找熱點信息；以及 向所述用戶推薦所述熱點信息。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從所述關聯類別的信息中查找熱點信息包括: 獲取所述關聯類別的信息的時間和所述關聯類別的信息的點擊量； 獲取所述時間和所述點擊量的權重信息； 根據所述時間、所述點擊量和所述權重信息計算所述關聯類別的信息的分值；以及 將所述分值最高的信息作為所述熱點信息。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據所述當前點擊信息所屬的類別查找與所述類別相關聯的關聯類別之前，所述方法還包括: 獲取網站中記錄的用戶點擊數據； 按照預定規則識別所述用戶點擊數據的信息類別； 將識別出的信息類別添加到所述用戶點擊數據中，得到新的點擊數據； 按照所述新的點擊數據中的關聯關系對所述識別出的信息類別進行關聯，得到信息類別關聯表。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述當前點擊信息所屬的類別查找與所述類別相關聯的關聯類別包括: 解析所述當前點擊信息并確定所述當前點擊信息所屬的信息類別； 從所述信息類別關聯表中查找與所述當前點擊信息所屬的信息類別關聯的信息類別。
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述新的點擊數據中的關聯關系對所述識別出的信息類別進行關聯，得到信息類別關聯表包括: 獲取所述新的點擊數據中的多個點擊數據； 查找所述多個點擊數據中記錄連續點擊的數據；以及 將所述連續點擊的數據作為所述具有關聯關系的用戶點擊數據。
6.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括: 第一獲取單元，用于獲取用戶的當前點擊信息； 第一查找單元，用于根據所述當前點擊信息所屬的類別查找與所述類別相關聯的關聯類別； 第二查找單元，用于從所述關聯類別的信息中找到熱點信息；以及 推薦單元，用于向所述用戶推薦所述熱點信息。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二查找單元包括: 第一獲取模塊，用于獲取所述關聯類別的信息的時間和所述關聯類別的信息的點擊量; 第二獲取模塊，用于獲取所述時間和所述點擊量的權重信息； 計算模塊，用于根據所述時間、所述點擊量和所述權重信息計算所述關聯類別的信息的分值；以及 第一確定模塊，用于將所述分值最高的信息作為所述熱點信息。
8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第二獲取單元，用于在根據所述當前點擊信息所屬的類別查找與所述類別相關聯的關聯類別之前，獲取網站中記錄的用戶點擊數據； 識別單元，用于按照預定規則識別所述用戶點擊數據的信息類別； 添加單元，用于將識別出的信息類別添加到所述用戶點擊數據中，得到新的點擊數據； 關聯單元，用于按照所述新的點擊數據中的關聯關系對所述識別出的信息類別進行關聯，得到信息類別關聯表。
9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一查找單元包括: 解析模塊，用于解析所述當前點擊信息并確定所述當前點擊信息所屬的信息類別；第一查找模塊，用于從所述信息類別關聯表中查找與所述當前點擊信息所屬的信息類別關聯的信息類別。
10.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述關聯單元包括: 第三獲取模塊，用于獲取所述新的點擊數據中的多個點擊數據； 第二查找模塊，用于查找所述多個點擊數據中記錄連續點擊的數據；以及 第二確定模塊，用于將所述連續點擊的數據作為所述具有關聯關系的用戶點擊數據。
【文檔編號】G06F17/30GK104391999SQ201410779044
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年12月15日 優先權日:2014年12月15日
【發明者】王江偉 申請人:北京國雙科技有限公司