一種手指靜脈圖像的仿生紋理特征提取方法
【專利摘要】本發明公開了一種手指靜脈圖像的仿生紋理特征提取方法，它使用哺乳動物視覺皮層簡單細胞接受場模型良好近似的Gabor濾波器提取，用其進行特征識別，效果類似人眼識別物體，具有良好的效果；克服噪聲對識別精度帶來的不利影響，提高了手指靜脈識別系統的識別性能和魯棒性。
【專利說明】-種手指靜脈圖像的仿生紋理特征提取方法

【技術領域】
[0001] 本發明設及手指靜脈識別領域，具體地說是一種手指靜脈圖像的仿生紋理特征提 取方法。

【背景技術】
[0002] 手指靜脈識別是一種新興的具有較好發展前途的生物特征識別技術，手指靜脈識 別的關鍵在于如何準確提取靜脈網絡，在此基礎上進行特征提取和匹配。為了克服低質量 手指靜脈圖像對識別結果的影響，結合仿生紋理特征和線狀紋理特征的手指靜脈識別方法 被提出。其基本原理是首先對采集的手指靜脈圖像做一定的預處理，包括圖像增強、尺寸歸 一化等，然后對預處理后的圖像提取結合仿生紋理和線狀紋理的特征，并融合編碼產生特 征向量。最后利用特征向量之間的海明距離計算兩幅手指靜脈圖像的特征相似度，根據設 定的特征權及闊值進行匹配，驗證二者是否來自同一枚手指。為了滿足兩種特征圖像的融 合與結合，特此提出適合該種結合的手指靜脈圖像的仿生紋理特征提取方法。


【發明內容】

[0003] 本發明為目的是為了解決上述現有技術的不足而提供一種效果類似人眼識別物 體，具有良好的完備性的手指靜脈圖像的仿生紋理特征提取方法
[0004] 為實現上述目的，本發明采用如下技術方案；使用哺乳動物視覺皮層簡單細胞接 受場模型良好近似的二維G油or濾波器提取，二維G油or濾波器的函數形式可W表示為式 (1)：
[0005]

【權利要求】
1. 一種手指靜脈圖像的仿生紋理特征提取方法，它包括采用使用哺乳動物視覺皮層簡 單細胞接受場模型近似的二維Gabor濾波器提取，其特征在于二維Gabor濾波器的函數形 式可以表示為式（1):
頻率；a為濾波器提取紋理特征的方向；〇2為濾波器高斯包絡的方差。
2. 根據權利要求1所述的一種手指靜脈圖像的仿生紋理特征提取方法，其特征是根據 手指靜脈圖像尺寸與噪聲情況，選擇并固定適當的Gabor濾波器方差參數〇 2,調節濾波器 頻率參數kv，和方向參數a，得到一組二維Gabor濾波器Gfcrtrfri ?;并用它們對預處理后 的手指靜脈圖像1(?:進行卷積，如式（2)所示：
圖像中的每一個點&:都能得到了多個Gabor濾波器響應4/?，取其中響應最強的頻 率參數kvi，和方向參數CXj作為該點的仿生紋理特征，如式（3)所示：
貝IJ整張手指靜脈圖像.1閉1；的仿生紋理特征為&(辦頻率參數kvi取8種可能，方向參 數％取6種可能。
【文檔編號】G06K9/00GK104504372SQ201410779045
【公開日】2015年4月8日 申請日期:2014年12月15日 優先權日:2014年12月15日
【發明者】劉婭琴, 黃靖, 楊豐, 周宇佳 申請人:南方醫科大學