1.一種車牌識別方法，其特征在于：包括如下步驟：
①定基色：獲取到輸入的圖像，對圖像中邊沿位置尋找黑白灰近似色，判斷路面基色；
②找姿態：根據連續色差將預定位置的汽車圖像提取出，根據提取出的汽車圖像，遍歷數據庫中汽車姿態框圖數據，以判斷汽車所處姿態的姿態信息，姿態信息包括X、Y、Z軸旋轉角度；
③取車牌：在汽車圖像中尋找藍色或黃色為底色的區域圖像作為車牌圖像，根據步驟②中得到的姿態信息，對車牌圖像進行旋轉還原成正視圖，并根據色差取出其中的字樣圖像；
④識別：利用神經網絡算法模型對取出的字樣圖像進行識別；
⑤輸出：輸出識別得到的結果。
2.如權利要求1所述的車牌識別方法，其特征在于：所述黑白灰近似色指的是符合RGB通道三個色值中任意最大值和最小值之差不大于10的顏色。
3.如權利要求1所述的車牌識別方法，其特征在于：所述步驟①中獲取的圖像為經過去除光照影響的高清抓拍圖像。
4.如權利要求1所述的車牌識別方法，其特征在于：所述步驟③中對車牌圖像進行旋轉還原，具體為：(1)取出姿態信息中的旋轉角度；(2)利用三角函數，計算出車牌圖像相對于正視圖的比例；(3)對車牌圖像，逐行、逐列按照比例拉伸。