本發明屬于信息識別領域，尤其涉及一種用戶身份信息的識別方法及其裝置。

背景技術：

隨著信息識別算法的發展以及移動支付的普及，用戶身份信息的識別技術已成為移動支付技術發展的重要決定因素。而現有的用戶身份信息的識別，主要是通過采集指紋信息來判別用戶身份。但是只通過采集指紋信息，卻無法分辨該指紋信息是否屬于來自于活體，例如不法分子可利用指紋膜或指紋手指套來偽裝用戶的指紋信息，從而竊取用戶的信息或財產。可見，現有的用戶身份信息的識別技術安全性以及可靠性較低。

技術實現要素：

本發明實施例的目的在于提供一種用戶身份信息的識別方法及其裝置，旨在解決現有的用戶身份識別技術只通過指紋校驗用戶身份，而致使不法分子容易通過簡單的偽造技術偽裝為合法用戶，安全性以及可靠性較低的問題。

本發明實施例是這樣實現的，一種用戶身份信息的識別方法，所述方法包括：

以預設的時間間隔檢測是否有用戶進行身份認證操作；

若所述用戶有進行身份認證操作，則獲取用戶輸入的用于進行身份認證的手指圖像；

根據預設的活體判定規則，判斷所述手指圖像是否屬于活體的手指圖像；

若所述手指圖像為活體手指圖像，則獲取所述用戶的指紋圖像，根據所述指紋圖像與預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶；

根據識別結果確定是否通過所述身份認證。

第二方面，本發明實施例提供一種用戶身份信息的識別裝置，所述識別裝置包括：

認證操作檢測模塊，用于以預設的時間間隔檢測是否有用戶進行身份認證操作；

手指圖像獲取模塊，用于若所述用戶有進行身份認證操作，則獲取用戶輸入的用于進行身份認證的手指圖像；

活體判定模塊，用于根據預設的活體判定規則，判斷所述手指圖像是否屬于活體的手指圖像；

合法用戶判定模塊，用于若所述手指圖像為活體手指圖像，則獲取所述用戶的指紋圖像，根據所述指紋圖像與預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶；

身份認證確定模塊，用于根據識別結果確定是否通過所述身份認證。

實施本發明實施例提供的一種用戶身份信息的識別方法及其裝置具有以下有益效果：

本發明實施例通過活體識別技術判斷用戶是否為活體用戶，當判斷為活體用戶后進一步通過指紋識別技術識別用戶是否為合法用戶，從而解決現有的身份信息識別技術安全性以及可靠性低的問題。由于不法分子通過偽造技術可輕易復制合法用戶的指紋信息，制作指紋膜或指紋套來假冒合法用戶。但這些技術雖然可以將不法分子的手指指紋偽裝為合法用戶的手指指紋，但人體的活體數據信息卻無法同時偽造。舉例性地，由于有血液流經手指的血管的流速的變化，會造成手指的圖像會有細微的差異。而非法用戶通過手佩戴指紋套或指紋膜，該細微的變化將會被阻隔使得無法顯現，但從合法用戶采集的手指圖像將反應該活體數據信息?？梢?，首先利用活體識別技術判斷手指為活體手指，再進行指紋識別，可提高識別的準確性，從而提高用戶身份信息的識別裝置的安全性以及可靠性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例提供的一種用戶身份信息的識別方法的流程圖；

圖2是本發明另一實施例提供的一種用戶身份信息的識別方法的流程圖；

圖3是本發明另一實施例提供的一種用戶身份信息的識別方法中根據判斷結果確定所述手指圖像是否為活體的手指圖像的流程圖；

圖4a是活體手指通過圖3的方法得到的活體手指均值FFT幅值圖；

圖4b是活體手指通過圖3的方法得到的指紋膜手指均值FFT幅值圖；

圖5是本發明實施例提供的一種用戶身份信息的識別裝置的結構框圖；

圖6是本發明另一實施例提供的一種用戶身份信息的識別裝置的結構框圖；

圖7是本發明另一實施例提供的一種用戶身份信息的識別裝置中活體確定模塊的結構框圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

本發明實施例通過活體識別技術判斷用戶是否為活體用戶，當判斷為活體用戶后進一步通過指紋識別技術識別用戶是否為合法用戶，從而解決現有的身份信息識別技術安全性以及可靠性低的問題，進而提高用戶身份信息的識別裝置的安全性及可靠性。

在本發明實施例中，流程的執行主體為用戶身份信息的識別裝置。所述用 戶身份信息的識別裝置可作為單獨的識別設備進行使用，例如門禁系統、電子鎖裝置等，也可以作為其他設備的模塊進行使用，如移動終端的開鎖裝置、支付系統的識別裝置等。圖1示出了本發明實施例提供的用戶身份信息的識別裝置的實現流程圖，詳述如下：

在S101中，以預設的時間間隔檢測是否有用戶進行身份認證操作。

在本實施例中，通過預設的時間間隔，間斷檢測是否有用戶進行按壓操作。優選地，該預設的時間間隔可以通過人為設置或系統設定進行改變。

優選地，所述預設的時間間隔根據時間的不同而改變。對于不同的時間段，進行識別操作的用戶數量也會有不同。舉例性地，對于門禁系統來說，可能上午8點至9點這一時間段，由于員工都陸續到達公司需要進行身份識別操作，因此使用頻率較高，因此，該段時間的預設時間間隔較短；而上午10點至11點這一時間段，由于員工基本已進入公司，并不會頻繁進出，因此使用頻率較低，相應地，該段時間的預設時間間隔可較長。

在S102中，若所述用戶有進行身份認證操作，則獲取用戶輸入的用于進行身份認證的手指圖像。

在本實施例中，通過光傳感器或電容式傳感器獲取用戶的手指圖像信息。當裝置確認有用戶進行身份認證操作時，則采集用戶的手指圖像。

可選地，在本實施例中，通過光的投射，獲得用戶進行身份認證操作的手指圖像。由于投射的光經用戶手指的阻隔，將反射大部分的光線，用戶身份信息的識別裝置采集手指反射光線時的彩色圖像。

在本實施例中，進行投射的光包括但不限于：可見光、紅外線以及其他特定波長的光線。

優選地，通過預設采集頻率獲取用戶的手指圖像。該采集頻率可根據用戶的設定進行改變或根據系統默認值確定。優選地，所述采集頻率大于人體正常的心率。人體正常的心率為60至100次/分鐘，因此采集手指圖片的頻率應大于2Hz。

在S103中，根據預設的活體判定規則，判斷所述手指圖像是否屬于活體的手指圖像。

在本實施例中，通過活體判定規則判斷所述用戶的手指圖像是否包含活體數據，根據判斷結果來確定該手指圖像是否為活體的手指圖像。

在本實施例中，通過大量的數據進行統計分析，可以確定活體手指圖像的共性特征，根據該共性特征從而確定采集的手指圖像是否包含該共性特征，進而判斷該手指圖像是否為活體的手指圖像。

在S104中，若所述手指圖像為活體手指圖像，則獲取所述用戶的指紋圖像，根據所述指紋圖像與預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶。

在本實施例中，當判斷所述用戶的手指圖像為活體的手指圖像時，則可確認執行該身份認證的用戶沒有通過偽造技術偽造合法用戶的身份信息，則繼續采集指紋圖像，進行下一步的判斷操作。

在本實施例中，用戶身份信息的識別裝置存儲器中，包含所有合法用戶的指紋模板，該實施例中的合法用戶具體指的是已在該用戶首次使用用戶身份信息的識別裝置時，登記并錄入了指紋信息的用戶。登記時將指紋模板以及該指紋模板與用戶的對應關系進行存儲。

可選地，根據所述指紋圖像和預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶具體包括：通過匹配算法判別采集的指紋圖像與預設配置列表中合法用戶的指紋模板一一進行比對，遍歷檢測該預設配置列表中是否存在與該指紋圖像匹配的指紋模板。

在本實施例中，將指紋特征信息圖像與合法用戶的指紋模塊進行匹配，所述匹配為判斷兩者的圖像是否吻合?？蛇x地，通過比較兩個圖像的相似度，若該相似度大于預設規定的數值，則判斷匹配成功?？蛇x地，通過比較兩個圖像的差異性，若該差異度小于預設規定的數值，則判斷匹配成功。

在S105中，根據識別結果確定是否通過所述身份認證。

在本實施例中，若判斷采集的指紋圖像與預設的指紋模板匹配，則表明所 述用戶通過該身份認證，可執行其他相關功能操作；反之，則表明所述用戶為非法用戶，繼續監測是否有按壓操作。

實施本發明實施例提供的一種用戶身份信息的識別方法具有以下有益效果：本發明實施例通過活體識別技術判斷用戶是否為活體用戶，當判斷為活體用戶后進一步通過指紋識別技術識別用戶是否為合法用戶，從而解決現有的身份信息識別技術安全性以及可靠性低的問題。由于不法分子通過偽造技術可輕易復制合法用戶的指紋信息，制作指紋膜或指紋套來假冒合法用戶。但這些技術雖然可以將不法分子的手指指紋偽裝為合法用戶的手指指紋，但人體的活體數據信息卻無法同時偽造。舉例性地，由于有血液流經手指的血管的流速的變化，會造成手指的圖像會有細微的差異。而非法用戶通過手佩戴指紋套或指紋膜，該細微的變化將會被阻隔使得無法顯現，但從合法用戶采集的手指圖像將反應該活體數據信息。可見，首先利用活體識別技術判斷手指為活體手指，再進行指紋識別，可提高識別的準確性，從而提高用戶身份信息的識別裝置的安全性以及可靠性。

圖2示出了本發明另一實施例提供的一種用戶身份信息的識別方法的流程圖。參見圖2所述，相對于上一實施例，本實施例提供的一種用戶身份信息的識別方法還包括以下步驟，詳述如下：

進一步地，作為本發明的另一實施例，所述根據預設的活體判定規則，判斷所述手指圖像是否為活體的手指圖像具體包括：

在S203中，根據所述用戶的手指圖像包含的每個像素點的像素值，確定所述手指圖像對應的像素值。

在S204中，判斷所述手指圖像對應的像素值是否符合預設的顏色判定規則。

在S205中，根據判斷結果確定所述手指圖像是否為活體的手指圖像。

在本實施例中，采集的手指圖像為彩色圖像，而該手指圖像中的每一像素點均有其像素值，通過預設的算法，可規定手指圖像對應的像素值。

在本實施例中，所述預設的顏色判定規則指的是，若手指圖像對應的像素 值落入預設的像素值范圍，則該手指圖像符合該顏色判定規則；若手指圖像對應的像素值落入預設的像素值范圍外的區間，則該手指圖像不符合該顏色判定規則。

可選地，在S206中，若所述手指圖像不符合顏色判定規則，則所述手指圖像為非活體用戶的手指圖像，所述身份驗證失敗。

可選地，該像素值為RGB值。由于計算機存儲確定一彩色色值時，一般是采用RGB值確定，因而每個手指圖像的像素點的像素點值均可用RGB值表示。

在本實施例中，預設配置列表中存儲著標準活體手指圖像對應的像素值范圍，該標準活體手指圖像為采集一定數量的活體手指圖像，總結活體手指圖像對應的像素值的區間范圍。若采集的手指圖像對應的像素值超出該區間范圍，則能確定該手指圖像不是活體的手指圖像。

舉例性地，像素值使用RGB值標識，且預設配置列表中的標準活體手指圖像顯示為紅色，即預設的像素值范圍為：R值：215-255；G值：0-10；B值：0-10。若采集某一用戶的第一手指圖像為(100,100,100)，可見，RGB三個數值均未落入預設的范圍條件，則可能由于該用戶使用了指紋膜，而使得反射的光與活體手指正常反射的顏色不一致，因此，判斷該手指圖像不是活體的手指圖像。

在本發明實施例中，通過手指圖像的顏色即可確定該手指圖像是否為活體的手指圖像，提高了用戶身份信息的識別裝置的識別效率。由于通過指紋膜等偽造技術，其制造的材料不固定，可能使得其外觀顯露的顏色各不相同，而對于人體來說，通過同一設備進行采集，其手指圖像的顏色具有一個固定的范圍。因此，根據顏色范圍即可快速判斷該手指圖像是否為活體的手指圖像。

進一步地，作為本發明的另一實施例，所述根據識別結果確定是否通過所述身份認證之后還包括：

在S210中，若身份驗證通過，則輸出所述用戶的生物特征信息數據，其中所述生物信息至少包括所述用戶的心率值。

在本實施例中，所述心率值指的是用戶心臟一分鐘跳動的次數。

在本實施例中，輸出的方式包括但不限于：屏幕顯示輸出以及打印報告輸出。

可選地，根據所述用戶的心率值以及預設的心率值范圍，判斷所述用戶是否通過身份認證。為了進一步提高用戶身份信息的識別裝置的安全性，可檢測用戶的心率值是否滿足預設的要求，進而再次確認該用戶為活體用戶。另外，由于某些工作需要用戶在情緒穩定的情況下進行，而心率值是判斷情緒狀態的重要指標，因而，可通過檢測用戶的心率值是否落入預設的心率值范圍內，從而確定該用戶是否通過身份認證。

在本發明實施例中，在用戶進行身份信息識別過程中，通過采集的手指圖像計算得到用戶心率值，通過一個認證操作，既可進行身份識別，還能得到心率值從而讓用戶得知自身的身體狀況，提高用戶身份信息的識別裝置的使用效率以及用戶體驗感。

進一步地，作為本發明的另一實施例，所述獲取所述用戶的指紋圖像，根據所述指紋圖像與預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶具體為：

在S207中，通過指紋圖像處理算法對所述指紋圖像進行處理，提取處理后的所述指紋圖像的指紋特征信息圖像。

在本實施例中，在進行指紋圖像采集的過程中，由于環境因素的影響而使得圖像存在噪點，或者用戶按壓的力度較輕而使得指紋圖像并不清晰，因此在通過指紋圖像處理算法對指紋圖像進行特征提取之前，還可以通過預處理算法對所述指紋圖像進行預處理，以濾除指紋圖像上的噪點，便于后續的指紋識別以及分析。

在本實施例中，所述預處理算法包括但限于：圖像去噪算法、紋理加深算法、二值化處理等增加指紋圖像紋理清晰度的算法。在本實施例中，可通過一個或多個算法的組合對指紋圖像進行處理。

在本實施例中，所述指紋特征信息圖像指的是該指紋圖像中能夠表示用戶 身份的細節信息或局部圖像。舉例性的，如指紋圖像中紋理的平均間距值、指紋圖像中包含的脊谷數目，或者指紋圖像的斗形紋、箕形紋區域的圖像。

在S208中，將所述指紋特征信息圖像與預設指紋模板的特征信息進行匹配，根據匹配結果判斷所述用戶是否為合法用戶。

在本實施例中，通過指紋特征提取算法對所述指紋圖像進行處理，提取處理后的所述指紋圖像的指紋特征，將所述指紋特征與預設配置列表中合法用戶的指紋模板的指紋特征一一進行對比。

在本發明實施例中，通過對指紋圖像進行預處理，并提取其中的指紋特征信息圖像，提高了指紋識別的準確度，從而提高了用戶身份信息的識別裝置的可靠性。

需要說明的是，本實施例中S201、S202、與S209由于與圖1所示實施例中的S101、S102、與S105具體實現過程完全相同，因此在此實施例中不再贅述。

圖3示出了本發明另一實施例提供的一種用戶身份信息的識別方法中根據判斷結果確定所述手指圖像是否為活體的手指圖像流程圖。參見圖3所述，相對于上一實施例，本實施例提供的一種用戶身份信息的識別方法對所述根據判斷結果確定所述手指圖像是否為活體的手指圖像做了進一步的限定，詳述如下：

進一步地，作為本發明的另一實施例，所述根據判斷結果確定所述手指圖像是否為活體的手指圖像包括：

在S301中，若所述手指圖像不符合所述顏色判定規則，則所述手指圖像為非活體的手指圖像。

在S302中，若所述手指圖像符合預設的顏色判斷規則，則分別將每個所述手指圖像轉換為灰度圖像，得到每個所述手指圖像對應的手指灰度圖像。

在本實施例中，由于用戶身份信息的識別裝置采集的圖像是彩色圖像，為了進一步提高運算的速率，將手指圖像轉換為灰度值圖像。

在本實施例中，所述灰度值圖像指的是，該圖像中各像素點只包含一個灰 度值，且該灰度值的取值范圍為0至255之間的任一整數。

在本實施例中，將每個所述手指圖像都經過灰度轉換算法，將彩色圖像轉換為灰度圖像，從而得到多個手指灰度圖像。

在S303中，根據每個所述手指灰度圖像中各像素點的灰度值，分別計算每個所述手指灰度圖像對應的平均灰度值。

在本實施例中，每個手指灰度圖像將包含若干個像素點，每個像素點包含一灰度值，因此通過每個像素點的灰度值，將得到手指灰度圖像對應的灰度平均值。

在本實施例中，將每個手指灰度圖像都進行該操作，將得到多個手指灰度圖像對應的平均灰度值。

在S304中，根據多個所述手指灰度圖像對應的所述平均灰度值以及FFT變換規則，以經過FFT變換后的灰度平均值的幅值為縱坐標，以數字角頻率為橫坐標，建立所述手指圖像的灰度均值FFT幅值圖。

在S305中，根據所述灰度均值FFT幅值圖，確定所述用戶的生物特征信息。

在本實施例中，通過多個平均灰度值確定用戶的生物特征信息。由于該手指圖像是通過光強照射手指后得到的圖像，且手指由于包含眾多毛細血管、汗腺、毛孔等生物特征，由于在采集多張圖像的過程里，人體的各組織也在運作中，因此通過光的投射后，手指圖像將反映人體組織運作時的變化。同樣地，通過灰度轉換后的手指灰度圖像也將包含該變化信息。而通過多張手指灰度圖像，即可確定所述用戶的生物特征信息。

在本實施例中，由于由離散的數值經過FFT(Fast Fourier Transform，快速傅里葉變換)后，可將圖像信號從時域轉化為頻域，從而得到離散的手指圖像的變化頻率，從而得知用戶的生物特征信息。

舉例性地，為了便于理解，作為本發明的另一實施例，通過以下示例進行說明。圖4示出了本發明實施例的采集的數據圖表。

在本實施例中，用戶身份信息的識別裝置分別采集活體手指圖像，采集頻 率為每秒20幅圖像，記作20pic/s，采集時長為15s，得到300幅活體手指圖像以及300幅指紋膜圖像。相應地，將每幅采集的圖像都經過灰度處理并計算該圖像對應的灰度平均值。

舉例性地，將300幅活體手指圖像對應的灰度平均值制成活體手指圖像均值FFT(快速傅里葉變換)幅值圖，參見圖4a所示，相應地，也得到了指紋膜圖像均值FFT幅值圖，參見圖4b所示。從圖4a以及圖4b可得知，活體指紋圖像FFT幅值圖的幅值波動較大，其幅值變化大于250，而指紋膜圖像FFT幅值圖的幅度變化小于10，相當于沒有任何變化。因此，使用指紋膜后的手指，并不會反映出生物特征信息。并且，從圖4a可得知，該圖像的主要的數字角頻率范圍集中在18-20的區間范圍，而實際的采集時間為15s。因此，根據數字角頻率，本次取中間值19，以及采集的時間可得到：(19÷15)*60≈76，可確定該用戶采集手指圖像是的的心率值約為76次/分鐘。

在S306中，判斷所述生物特征信息是否符合預設的活體手指圖像規則，根據判斷結果確定所述手指圖像是否為活體的手指圖像。

在本實施例中，所述活體手指圖像規則具體指：將生物特征信息與預設閾值進行比較，所述預設閾值為一范圍數值。由于對于正常的生物來說，心率、體溫、血壓等參數會因個體不同而有一個波動范圍，但并不會遠遠偏離該波動范圍。因此，在本實施例中，將用戶的生物特征信息與一般人體的生物特征信息波動范圍進行比較，即與預設閾值進行比較。

在本實施例中，當通過手指圖像確定得到的生物特征信息落入到預設閾值的范圍內時，則判斷該手指圖像為活體的手指圖像；反之，則判斷所述手指圖像不是活體的手指圖像。

在本發明實施例中，通過獲取用戶的生物特征信息，進一步判定該用戶是否為活體用戶，從而提高用戶身份信息識別裝置的準確率。由于通過顏色判斷規則，有可能因指紋膜的手指圖像顏色恰好符合預設的顏色判定規則，為了進一步確認該手指圖像為活體用戶的手指圖像，將提取手指圖像中的生物特征信 息，通過生物特征信息進一步判斷所述用戶是否為合法用戶。

應理解，上述實施例中各步驟的序號的大小并不意味著執行順序的先后，各過程的執行順序應以其功能和內在邏輯確定，而不應對本發明實施例的實施過程構成任何限定。

圖5示出了本發明實施例提供的用戶身份信息的識別裝置的結構框圖，該用戶身份信息的識別裝置用于執行圖1所示實施例提供的方法。為了便于說明，僅示出了與本實施例相關的部分。

參見圖5，用戶身份信息的識別裝置包括：

認證操作檢測模塊51，用于以預設的時間間隔檢測是否有用戶進行身份認證操作；

手指圖像獲取模塊52，用于若所述用戶有進行身份認證操作，則獲取用戶輸入的用于進行身份認證的手指圖像；

活體判定模塊53，用于根據預設的活體判定規則，判斷所述手指圖像是否屬于活體的手指圖像；

合法用戶判定模塊54，用于若所述手指圖像為活體手指圖像，則獲取所述用戶的指紋圖像，根據所述指紋圖像與預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶；

身份認證確定模塊55，用于根據識別結果確定是否通過所述身份認證。

可選地，參見圖6所示，在另一實施例中，該實施例中的用戶身份信息的識別裝置用于運行圖2所示實施例提供的方法，詳述如下：

可選地，所述活體判定模塊具體包括：

手指圖像色值確定模塊63，用于根據所述用戶的手指圖像包含的每個像素點的像素值，確定所述手指圖像對應的像素值；

顏色判斷模塊64，用于判斷所述手指圖像對應的像素值是否符合預設的顏色判定規則；

活體確定模塊65，用于根據判斷結果確定所述手指圖像是否為活體的手指 圖像。

可選地，所述用戶身份信息的識別裝置還包括：

數據輸出模塊69，用于若身份驗證通過，則輸出所述用戶的生物特征信息數據，其中所述生物信息至少包括所述用戶的心率值。

可選地，所述合法用戶判定模塊具體包括：

指紋圖像處理模塊66，用于通過指紋圖像處理算法對所述指紋圖像進行處理，提取處理后的所述指紋圖像的指紋特征信息圖像；

指紋圖像比對模塊67，用于將所述指紋特征信息圖像與預設指紋模板的特征信息進行匹配，根據匹配結果判斷所述用戶是否為合法用戶。

需要說明的是，本實施例中61、62、與68由于與圖1所示實施例中的51、52與55具體的構造及功能完全相同，因此在此實施例中不再贅述。

可選地，參見圖7所示，在另一實施例中，該實施例中的用戶身份信息的識別裝置心率檢測模塊中的活體確定模塊用于運行圖3所示實施例提供的方法，詳述如下：

可選地，所述活體判定模塊還包括：

非活體判定單元71，用于若所述手指圖像不符合所述顏色判定規則，則所述手指圖像為非活體的手指圖像；

灰度轉換模塊72，用于若所述手指圖像符合預設的顏色判斷規則，則分別將每個所述手指圖像轉換為灰度圖像，得到每個所述手指圖像對應的手指灰度圖像；

平均灰度值計算模塊73，用于根據每個所述手指灰度圖像中各像素點的灰度值，分別計算每個所述手指灰度圖像對應的平均灰度值；

FFT幅值圖建立模塊74，用于根據多個所述手指灰度圖像對應的所述平均灰度值以及FFT變換規則，以經過FFT變換后的灰度平均值的幅值為縱坐標，以數字角頻率為橫坐標，建立所述手指圖像的灰度均值FFT幅值圖；

生物特征信息計算模塊75，用于根據所述灰度均值FFT幅值圖，確定所述 用戶的生物特征信息；

生物特征判定模塊76，用于判斷所述生物特征信息是否符合預設的活體手指圖像規則，根據判斷結果確定所述手指圖像是否為活體的手指圖像。

因此，本發明實施例提供的用戶身份信息的識別裝置同樣可以通過活體識別技術判斷用戶是否為活體用戶，當判斷為活體用戶后進一步通過指紋識別技術識別用戶是否為合法用戶，從而解決現有的身份信息識別技術安全性以及可靠性低的問題。由于不法分子通過偽造技術可輕易復制合法用戶的指紋信息，制作指紋膜或指紋套來假冒合法用戶。但這些技術雖然可以將不法分子的手指指紋偽裝為合法用戶的手指指紋，但人體的活體數據卻無法同時偽造。舉例性地，由于有血液流經手指的血管的流速的變化，會造成手指的圖像會有細微的差異。而非法用戶通過手佩戴指紋套或指紋膜，該細微的變化將會被阻隔使得無法顯現，但從合法用戶采集的手指圖像將反應該活體數據信息。可見，首先利用活體識別技術判斷手指為活體手指，在進行指紋識別，可提高識別的準確性，從而提高用戶身份信息的識別裝置的安全性以及可靠性。

所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，僅以上述各功能單元、模塊的劃分進行舉例說明，實際應用中，可以根據需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成，即將所述裝置的內部結構劃分成不同的功能單元或模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中，上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能單元的形式實現。另外，各功能單元、模塊的具體名稱也只是為了便于相互區分，并不用于限制本申請的保護范圍。上述系統中單元、模塊的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

本領域普通技術人員可以意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結合來 實現。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執行，取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現所描述的功能，但是這種實現不應認為超出本發明的范圍。

在本發明所提供的實施例中，應該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實現。例如，以上所描述的系統實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特征可以忽略，或不執行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通訊連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上?？梢愿鶕嶋H的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。

另外，在本發明各個實施例中的各功能模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個模塊單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能單元的形式實現。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中?；谶@樣的理解，本發明實施例的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)或處理器(processor)執行本發明實施例各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

以上所述實施例僅用以說明本發明的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和范圍，均應包含在本發明的保護范圍之內。