本發(fā)明涉及防偽標(biāo)識技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的第一種防偽方式通過讓二維碼內(nèi)容包含唯一個防偽碼并且遮蓋部分二維碼，查真?zhèn)螘r刮開遮蓋部分用手機掃碼查詢的方式實現(xiàn)防偽功能，該方式二維碼防偽標(biāo)識容易被批量復(fù)制；第二種通過在標(biāo)識上面印刷隨機紋理和對應(yīng)的唯一二維碼，把印刷好的標(biāo)識掃描(拍照)儲存在服務(wù)器中，查詢時通過手機掃描二維碼，鏈接服務(wù)器把對應(yīng)的標(biāo)識圖片調(diào)出來比較，肉眼看是否一樣實現(xiàn)防偽，該方式制作成本高，識別靠肉眼，不太直接。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，為了解決現(xiàn)有技術(shù)中二維碼防偽標(biāo)識容易被批量復(fù)制和防偽制作成本高的問題，本發(fā)明提出一種基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法。

本發(fā)明通過以下技術(shù)手段解決上述問題：

一種基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法，包括如下步驟：

S1、在印刷排版生成二維碼時，在不影響二維碼識讀的情況下，隨機增加N個色塊或/和去掉M個色塊，N>0，M>0；

S2、印刷排版生成二維碼的同時生成一個二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼，以二維碼內(nèi)容的唯一編碼或該唯一編碼相關(guān)聯(lián)的編碼作為索引將二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼儲存到服務(wù)器中；

S3、查詢時將二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼發(fā)送至服務(wù)器；服務(wù)器通過唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼并與接收到的二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼自動比較，根據(jù)匹配程度，判斷真假。

進一步地，步驟S1中，在印刷排版生成二維碼時，還將每個色塊或部分色塊隨機印刷成不同的顏色。

進一步地，步驟S1中，在印刷排版生成二維碼時，還設(shè)置一個背景圖案，將二維碼和背景圖案融為一體。

一種基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法，包括如下步驟：

S1、在印刷排版生成二維碼時，將每個色塊或部分色塊隨機印刷成不同的顏色；

S2、印刷排版生成二維碼的同時生成一個二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼，以二維碼內(nèi)容的唯一編碼或該唯一編碼相關(guān)聯(lián)的編碼作為索引將二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼儲存到服務(wù)器中；

S3、查詢時將二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼發(fā)送至服務(wù)器；服務(wù)器通過唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼并與接收到的二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼自動比較，根據(jù)匹配程度，判斷真假。

一種基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法，包括如下步驟：

S1、在印刷排版生成二維碼時，設(shè)置一個背景圖案，將二維碼和背景圖案融為一體；

S2、印刷排版生成二維碼的同時生成一個二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼，以二維碼內(nèi)容的唯一編碼或該唯一編碼相關(guān)聯(lián)的編碼作為索引將二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼儲存到服務(wù)器中；

S3、查詢時將二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼發(fā)送至服務(wù)器；服務(wù)器通過唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼并與接收到的二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼自動比較，根據(jù)匹配程度，判斷真假。

一種基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法，包括如下步驟：

S1、在印刷排版生成二維碼時，二維碼圖案會隨機產(chǎn)生套位誤差，通過高清相機把印刷好套位隨機的二維碼圖案進行拍照；

S2、印刷排版生成二維碼的同時生成一個二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼，以二維碼內(nèi)容的唯一編碼或該唯一編碼相關(guān)聯(lián)的編碼作為索引將二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼儲存到服務(wù)器中；

S3、查詢時將二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼發(fā)送至服務(wù)器；服務(wù)器通過唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼并與接收到的二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼自動比較，根據(jù)匹配程度，判斷真假。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果如下：

本發(fā)明解決了現(xiàn)有二維碼防偽標(biāo)識容易被批量復(fù)制的問題，由于每個二維碼都隨機增加或減少了一些色塊或者每個色塊顏色不一樣，或者多色組印刷、套位隨機，無法批量制作出來，解決了技術(shù)背景提到的第一種二維碼防偽標(biāo)識容易批量復(fù)制的問題。由于不用在標(biāo)識上用另外的區(qū)域印刷多余的識別紋理，比第二種紋理標(biāo)識節(jié)省了空間和成本，而且是用電腦識別圖片是否一致，比人工識別更直接。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法實施例1的方法流程圖；

圖2是本發(fā)明基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法實施例1的示意圖；

圖3是本發(fā)明基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法實施例2的方法流程圖；

圖4是本發(fā)明基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法實施例2的示意圖；

圖5是本發(fā)明基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法實施例3的方法流程圖；

圖6是本發(fā)明基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法實施例3的示意圖；

圖7是本發(fā)明基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法實施例4的方法流程圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面將結(jié)合附圖和具體的實施例對本發(fā)明的技術(shù)方案進行詳細(xì)說明。需要指出的是，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例，基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

實施例1

如圖1-2所示，本發(fā)明基于防批量復(fù)制二維碼防偽標(biāo)識的防偽方法利用二維碼的容錯特性，在印刷排版生成二維碼時，在不影響二維碼識讀的情況下，隨機加入N個色塊，N>0，或者去掉M個色塊，M>0,又或者同時增加N個色塊和去掉M個色塊，這樣生成的二維碼有別于標(biāo)準(zhǔn)的二維碼(圖2中a為標(biāo)準(zhǔn)二維碼，b為經(jīng)過增加和刪減的二維碼)。二維碼的內(nèi)容包含唯一編碼，印刷排版生碼時同時生產(chǎn)一個二維碼圖片，或把該二維碼圖片以代碼的方式記錄下來形成該二維碼圖片的隨機特征代碼，以二維碼內(nèi)容的唯一編碼或者該唯一編碼相關(guān)聯(lián)的編碼作為文件名將二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼儲存到服務(wù)器。查詢方法有兩種，第一種：通過拍照設(shè)備把二維碼圖片拍下來，通過有線或無線通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到服務(wù)器，服務(wù)器接收到二維碼圖片，自動識別出二維碼的唯一編碼，通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片與接收到的二維碼圖片自動比較，根據(jù)圖片的匹配程度，判斷真假；或者服務(wù)器通過唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片的隨機特征代碼并與接收到的二維碼圖片的隨機特征代碼自動分析比較，根據(jù)隨機特征代碼的匹配程度，判斷真假。第二種：通過APP等軟件把二維碼的圖片拍下來并識別二維碼的唯一編碼，通過有線或無線通信網(wǎng)絡(luò)把二維碼圖片和唯一編碼發(fā)到服務(wù)器，服務(wù)器接收到二維碼圖片和唯一編碼，通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片與接收到的二維碼圖片自動比較，根據(jù)圖片的匹配程度，判斷真假；或者通過APP軟件把二維碼圖片拍下來并識別二維碼的唯一編碼和二維碼的隨機特征代碼，通過網(wǎng)絡(luò)把二維碼圖片的隨機特征代碼和唯一編碼發(fā)送到服務(wù)器，服務(wù)器接收二維碼圖片的隨機特征代碼和唯一編碼通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片的隨機特征代碼與接收到的二維碼圖片的隨機特征代碼自動比較，根據(jù)隨機特征代碼的匹配程度判斷真假。

實施例2

如圖3-4所示，二維碼的顏色一般印刷成單色，但也可以印刷成彩色。在實施例1的基礎(chǔ)上，如果每個色塊(或者部分色塊)隨機印刷成不同的顏色，由于色塊很多，則更難批量復(fù)制，且此實施例可以把實施例1的N值調(diào)為N＞＝0，M值調(diào)為M>＝0。二維碼儲存和查詢方式與方案一相同。第一種：通過拍照設(shè)備把二維碼圖片拍下來，通過有線或無線通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到服務(wù)器，服務(wù)器接收到二維碼圖片，自動識別出二維碼的唯一編碼，通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片與接收到的二維碼圖片自動比較，根據(jù)圖片的匹配程度，判斷真假；或者服務(wù)器通過唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片的隨機特征代碼并與接收到的二維碼圖片的隨機特征代碼自動分析比較，根據(jù)隨機特征代碼的匹配程度，判斷真假。第二種：通過APP等軟件把二維碼的圖片拍下來并識別二維碼的唯一編碼，通過有線或無線通信網(wǎng)絡(luò)把二維碼圖片和唯一編碼發(fā)到服務(wù)器，服務(wù)器接收到二維碼圖片和唯一編碼，通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片與接收到的二維碼圖片自動比較，根據(jù)圖片的匹配程度，判斷真假；或者通過APP軟件把二維碼圖片拍下來并識別二維碼的唯一編碼和二維碼的隨機特征代碼，通過網(wǎng)絡(luò)把二維碼圖片的隨機特征代碼和唯一編碼發(fā)送到服務(wù)器，服務(wù)器接收二維碼圖片的隨機特征代碼和唯一編碼通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片的隨機特征代碼與接收到的二維碼圖片的隨機特征代碼自動比較，根據(jù)隨機特征代碼的匹配程度判斷真假。

實施例3

如圖5-6所示，實施例2把二維碼的前景色印成彩色，實施例3則把二維碼的前景色和背景色進一步個性化，把二維碼和背景圖案融為一體，背景圖案可以比二維碼小或比二維碼大，背景圖片可以每個不一樣，二維碼色塊可以刪減或添加，印刷排版生碼時同時生產(chǎn)一個二維碼和背景圖案融為一體的二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼，以二維碼內(nèi)容的唯一編碼或者該唯一編碼相關(guān)聯(lián)的編碼作為文件名把生成的二維碼圖片或該二維碼圖片的隨機特征代碼儲存到服務(wù)器以供查詢，由于每個二維碼都是隨機改變的沒辦法通過掃描數(shù)據(jù)復(fù)制或者描圖復(fù)制。查詢方式與方案一相同。第一種：通過拍照設(shè)備把二維碼圖片拍下來，通過有線或無線通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到服務(wù)器，服務(wù)器接收到二維碼圖片，自動識別出二維碼的唯一編碼，通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片與接收到的二維碼圖片自動比較，根據(jù)圖片的匹配程度，判斷真假；或者服務(wù)器通過唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片的隨機特征代碼并與接收到的二維碼圖片的隨機特征代碼自動分析比較，根據(jù)隨機特征代碼的匹配程度，判斷真假。第二種：通過APP等軟件把二維碼的圖片拍下來并識別二維碼的唯一編碼，通過有線或無線通信網(wǎng)絡(luò)把二維碼圖片和唯一編碼發(fā)到服務(wù)器，服務(wù)器接收到二維碼圖片和唯一編碼，通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片與接收到的二維碼圖片自動比較，根據(jù)圖片的匹配程度，判斷真假；或者通過APP軟件把二維碼圖片拍下來并識別二維碼的唯一編碼和二維碼的隨機特征代碼，通過網(wǎng)絡(luò)把二維碼圖片的隨機特征代碼和唯一編碼發(fā)送到服務(wù)器，服務(wù)器接收二維碼圖片的隨機特征代碼和唯一編碼通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片的隨機特征代碼與接收到的二維碼圖片的隨機特征代碼自動比較，根據(jù)隨機特征代碼的匹配程度判斷真假。

實施例4

如圖7所示，二維碼通過多色組印刷設(shè)備印制，由于印刷機套位偏差有隨機性，因此印刷出來的二維碼套位是隨機的。通過高清相機把印刷好的具有唯一編碼的二維碼圖案進行拍照形成二維碼圖片，并以二維碼的唯一編碼或者相關(guān)聯(lián)的編碼作為文件名存儲到服務(wù)器。或者拍照后對二維碼圖片進行分析，把二維碼圖片轉(zhuǎn)換成隨機特征代碼，并以二維碼的唯一編碼或者相關(guān)聯(lián)的編碼作為索引存儲到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫。查詢方式與方案一相同。第一種：通過拍照設(shè)備把二維碼圖片拍下來，通過有線或無線通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到服務(wù)器，服務(wù)器接收到二維碼圖片，自動識別出二維碼的唯一編碼，通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片與接收到的二維碼圖片自動比較，根據(jù)圖片的匹配程度，判斷真假；或者服務(wù)器通過唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片的隨機特征代碼并與接收到的二維碼圖片的隨機特征代碼自動分析比較，根據(jù)隨機特征代碼的匹配程度，判斷真假。第二種：通過APP等軟件把二維碼的圖片拍下來并識別二維碼的唯一編碼，通過有線或無線通信網(wǎng)絡(luò)把二維碼圖片和唯一編碼發(fā)到服務(wù)器，服務(wù)器接收到二維碼圖片和唯一編碼，通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片與接收到的二維碼圖片自動比較，根據(jù)圖片的匹配程度，判斷真假；或者通過APP軟件把二維碼圖片拍下來并識別二維碼的唯一編碼和二維碼的隨機特征代碼，通過網(wǎng)絡(luò)把二維碼圖片的隨機特征代碼和唯一編碼發(fā)送到服務(wù)器，服務(wù)器接收二維碼圖片的隨機特征代碼和唯一編碼通過該唯一編碼調(diào)出之前儲存在服務(wù)器的對應(yīng)二維碼圖片的隨機特征代碼與接收到的二維碼圖片的隨機特征代碼自動比較，根據(jù)隨機特征代碼的匹配程度判斷真假。

本發(fā)明可以通過部分覆蓋二維碼的方式防止二維碼隨意給掃描查詢或者另外附加覆蓋住的密碼或驗證碼。

本發(fā)明解決了現(xiàn)有二維碼防偽標(biāo)識容易被批量復(fù)制的問題，由于每個二維碼都隨機增加或減少了一些色塊或者每個色塊顏色不一樣，或者多色組印刷、套位隨機，無法批量制作出來，解決了技術(shù)背景提到的第一種二維碼防偽標(biāo)識容易批量復(fù)制的問題。由于不用在標(biāo)識上用另外的區(qū)域印刷多余的識別紋理，比第二種紋理標(biāo)識節(jié)省了空間和成本，而且是用電腦識別圖片是否一致，比人工識別更直接。

以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。