本申請涉及計算機
技術領域：
，特別是涉及一種套餐價格確定方法及裝置，電子設備。
背景技術：
：o2o平臺即線上(online)網店線下(offline)消費的模式，受到越來越多的商家和消費用戶的認可。商家自助在o2o平臺上發布訂單，消費用戶通過o2o購買訂單，然后進行線下消費。通常，商家會才o2o平臺上發布套餐類訂單，并為套餐類訂單設置較優惠的定價，以吸引更多的消費用戶。在自助在發布套餐類訂單的過程中，商家在o2o平臺進行上單操作時，通常根據商家自身的銷售經驗對套餐類訂單進行定價，一方面需要保證套餐的優惠力度在同類套餐中具有競爭力，吸引更多用戶購買；另一方面又要保證實體門店的利潤率。然而，人工設置的套餐類訂單受限于商家自身的銷售經驗，經常會出現商家對套餐類訂單定價不準確，從而導致套餐對消費用戶吸引力不足，導致商家訂單成交量下降。可見，現有技術中的套餐定價方法至少存在以下缺陷：由人工設置套餐類訂單價格不準確，導致商家訂單成交量下降。技術實現要素：本申請提供一種套餐價格確定方法，解決現有技術中由人工設置套餐類訂單價格不準確，導致商家訂單成交量下降的問題。為了解決上述問題，第一方面，本申請實施例提供了一種套餐價格確定方法，包括：獲取套餐中包含的每個套餐單項的定價區間；根據所述每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間；基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整。第二方面，本申請實施例提供了一種套餐價格確定裝置，包括：套餐單項定價區間獲取模塊，用于獲取套餐中包含的每個套餐單項的定價區間；整體定價區間預估模塊，用與根據所述套餐單項定價區間獲取模塊獲取的每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間；第一整體定價區間調整模塊，用于基于歷史消費數據對所述整體定價區間預估模塊預估的套餐的整體定價區間進行調整。第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本申請實施例公開的所述的套餐價格確定方法。第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時本申請實施例公開的所述套餐價格確定方法的步驟。本申請實施例公開的套餐價格確定方法，通過獲取套餐中包含的每個套餐單項的定價區間，然后，根據所述每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間，并基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整，最終得到商家發布的套餐的整體定價區間，解決了現有技術中由人工設置套餐類訂單價格不準確，導致商家訂單成交量下降的問題。通過結合歷史套餐的單項的定價以及結合套餐所在品類的消費水平和需求量等歷史消費數據，設置套餐的整體定價區間，提高了套餐價格準確性。附圖說明為了更清楚地說明本申請實施例的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本申請實施例一的套餐價格確定方法的流程圖；圖2是本申請實施例二的套餐價格確定方法的流程圖；圖3是本申請實施例三的套餐價格確定裝置的結構圖之一；圖4是本申請實施例三的套餐價格確定裝置的結構圖之二。具體實施方式下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。實施例一本申請公開的一種套餐價格確定方法，如圖1所示，該方法包括：步驟100至步驟120。步驟100，獲取套餐中包含的每個套餐單項的定價區間。每個套餐中至少包括兩個套餐單項，具體實施時，可以采用套餐單項列表的形式來表示一個套餐。通常套餐單項包括：名稱、品類、單價、數量等信息。當商家通過o2o平臺發布套餐類訂單時，商家會設置每個套餐類訂單包括的套餐單項，每個套餐單項的名稱、品類、單價、數量等信息。通過o2o平臺提供的接口可以獲取到商家通過o2o平臺發布的套餐類訂單包括的所有套餐單項的信息。具體實施時，可以通過o2o平臺提供的接口獲取商家通過o2o平臺發布的套餐類訂單中包括的所有套餐單項的類別信息，統計套餐中包含的每個套餐單項的類別，然后針對每一個類別，獲取所述類別的每個套餐單項在已有套餐中的參考定價的集合，并根據每個套餐單項的參考定價的集合，確定相應套餐單項的定價區間。如果商家在發布套餐類訂單時，同時設置了每個套餐單項的期望定價，在根據已有類別套餐單項的定價確定相應套餐單項的定價區間之后，還可以根據商家設定的每個套餐單項的期望定價調整相應套餐單項的定價區間。步驟110，根據所述每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間。根據套餐中包含的每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間時，可以根據每個套餐單項的定價區間的下限預估所述套餐的整體定價區間的下限；根據每個套餐單項的定價區間的上限預估所述套餐的整體定價區間的上限。具體實施時，可以將所述套餐中所有套餐單項的定價區間下限之和作為該套餐整體定價區間的下限，將所述套餐所有套餐單項的定價區間上限之和作為該套餐整體定價區間的上限；也可以針對每個套餐單項類別，將該類別的套餐單項的定價區間下限的中值與該類別套餐單項的數量的乘積作為該類別套餐單項的總體下限，將該類別的套餐單項的定價區間上限的中值與該類別套餐單項的數量的乘積作為該類別套餐單項的總體上限；確定所述套餐中所有類別的套餐單項的總體下限之和，作為該套餐的整體定價區間的下限，以及，確定所述套餐中所有類別的套餐單項的總體上限之和作為該套餐的整體定價區間的上限。步驟120，基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整。根據套餐中的套餐單項的定價區間確定套餐的整體定價區間之后，為了準確設置套餐的整體定價區間，需要結合套餐所述品類的歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整。因此，在基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整時，首先要確定所述套餐所屬品類。具體實施時，套餐所屬品類由商家通過o2o平臺發布套餐類訂單的過程中設置，通過調用o2o平臺提供的接口可以獲取供套餐所屬品類，如：確定套餐的品類為：美發、餐飲、娛樂等。基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整時，可以根據該品類下已有套餐的消費水平對所述套餐的整體定價區間進行調整，也可以根據該品類下已有套餐的需求量對所述套餐的整體定價區間進行調整，還可以結合該品類下已有套餐的消費水平和需求量，共同對所述套餐的整體定價區間進行調整本申請實施例公開的套餐價格確定方法，通過獲取套餐中包含的每個套餐單項的定價區間，然后，根據所述每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間，并基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整，最終得到商家發布的套餐的整體定價區間，解決了現有技術中由人工設置套餐類訂單價格不準確，導致商家訂單成交量下降的問題。通過結合歷史套餐的單項的定價以及結合套餐所在品類的消費水平和需求量等歷史消費數據，設置套餐的整體定價區間，提高了套餐價格準確性。實施例二本申請公開的一種套餐價格確定方法，如圖2所示，該方法包括：步驟200至步驟230。步驟200，獲取套餐中包含的每個套餐單項的定價區間。每個套餐中至少包括兩個套餐單項，具體實施時，可以采用套餐單項列表的形式來表示一個套餐。通常套餐單項包括：名稱、品類、單價、數量等信息。當商家通過o2o平臺發布套餐類訂單時，商家會設置每個套餐類訂單包括的套餐單項，每個套餐單項的名稱、品類、單價、數量等信息。通過o2o平臺提供的接口可以獲取到商家通過o2o平臺發布的套餐類訂單包括的所有套餐單項的信息。獲取套餐中包含的每個套餐單項的定價區間包括以下三個子步驟。子步驟1，確定套餐中包含的每個套餐單項的類別。具體實施時，可以通過o2o平臺提供的接口獲取商家通過o2o平臺發布的套餐類訂單中包括的所有套餐單項的類別信息。如果商家沒有設置套餐單項的類別，可以通過預先設置的統計分類模型，通過對套餐單項的名稱進行判定，確定每個套餐單項的類別，得到該套餐中的套餐單項涉及的所有類別。如在一個美發的套餐中，包括三個套餐單項，具體如下表所示。名稱數量計價單位定價類別高級設計師洗剪吹1次50元剪發高級設計師剪發1次40元剪發歐萊雅美奇絲系列燙發/染發1次880元剪發歐萊雅美奇絲護理1次380元護理通過預先設置的統計分類模型，通過對套餐單項的名稱進行判定，確定第一個套餐單項的類別為“剪發”，第二個套餐單項的類別為“剪發”，第三個套餐單項的類別為“燙發”，第四個套餐單項的類別為“護理”。該套餐包括三個套餐單項類別。子步驟2，針對每一個類別，獲取所述類別的每個套餐單項在已有套餐中的參考定價。然后，對于每一個套餐單項類別，基于o2o平臺的數據庫，搜集已有套餐中該套餐單項類別的所有套餐單項的定價信息。如：搜索o2o平臺上的所有套餐類訂單，統計搜索到的所述所有套餐類訂單內“剪發”類別的所有套餐單項的價格信息；搜索o2o平臺上的所有套餐類訂單，統計搜索到的所述所有套餐類訂單內“燙發”類別的所有套餐單項的價格信息；以及，搜索o2o平臺上的所有套餐類訂單，統計搜索到的所述所有套餐類訂單內“護理”類別的所有套餐單項的價格信息。然后，對每一個套餐單項類別中所有的定價進行篩選，過濾掉最小定價、次小定價、最大定價、次大定價，將剩余的定價作為套餐單項類別的套餐單項的參考定價。具體實施時，可以將進行篩選后得到的定價加入套餐單項參考定價集合。本實施例中，將得到三個套餐單項參考定價集合，可以分別記為v剪發、v燙發、v護理。子步驟3，根據每個套餐單項的所述參考定價，確定相應套餐單項的定價區間。具體實施時，可以分別計算每個套餐單項類別的參考定價的均值和方差；根據所述均值和方差預估每個套餐單項類別的定價區間。假設某一套餐單項類別的參考定價集合為v＝{p1,p2,…,pn}，則套餐單項類別的參考定價的均值和方差計算如下：其中，μ為均值，σ為方差，則該套餐單項類別的價格區間預估為：[μ-1.96σ，u-1.96σ]。其中，n表示某一套餐單項類別的參考定價集合中元素的總數，即參考定價的總數，n大于等于1；pi表示所述參考定價集合中的元素，即某個參考定價。結合套餐單項所述類別的已有定價對套餐中的套餐單項定價區間進行設置，提高了套餐單項定價區間的準確性。優選地，如果商家在發布套餐時，通過o2o平臺設置了套餐單項的期望定價，則在在根據已有類別套餐單項的定價確定相應套餐單項的定價區間之后，還需要根據商家設定的每個套餐單項的期望定價調整相應套餐單項的定價區間。子步驟4，根據商家設定的每個套餐單項的期望定價調整相應套餐單項的定價區間。套餐單項定價反應商家對自己產品的定位，所以需要根據商家設置的套餐單項的定價對相應套餐單項的定價區間進行調整。具體實施時，以某一套餐單項所屬的套餐單項類別的預估的定價區間為[a,b],商家設置的該套餐單項的定價為c舉例，根據商家設定的每個套餐單項的期望定價調整相應套餐單項的定價區間包括以下幾種情況：第一種，如果商家定價小于預估的相應套餐單項的定價區間的下限，即c<a，則預估的該套餐單項的定價區間調整為：第二種，如果商家定價在預估的相應套餐單項的定價區間之內，即a<c<b，則預估的該套餐單項的定價區間調整為：[c-min(c-a，b-c)，c+min(c-a，b-c)]，其中，min()表示取最小值。第三種，如果商家定價大于預估的相應套餐單項的定價區間的上限，即c>b，則預估的該套餐單項的定價區間調整為：具體實施時，還可以采用其他公式，根據商家設定的每個套餐單項的期望定價調整相應套餐單項的定價區間，此處不再列舉。通過根據商家設置的套餐單項的定價對相應套餐單項的定價區間進行調整，使得每個套餐單項的定價區間既符合品類內其他套餐定價的趨勢，又能盡量符合商家的預期，提高了套餐單項定價的準確性。步驟210，根據所述每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間。根據套餐中包含的每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間時，根據每個套餐單項的定價區間的下限預估所述套餐的整體定價區間的下限；根據每個套餐單項的定價區間的上限預估所述套餐的整體定價區間的上限。具體實施時，根據套餐中包含的每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間至少可以采用以下任意一種方法。第一種方法，將所述套餐中所有套餐單項的定價區間下限之和作為該套餐整體定價區間的下限，將所述套餐所有套餐單項的定價區間上限之和作為該套餐整體定價區間的上限。具體實施時，假設套餐t中包括k個套餐單項，套餐t中包括的套餐單項的集合為{item1,item2,…itemk}，其中，每個套餐單項的預估定價區間為(ai,bi)，其中，i取值為1至k，則套餐t的整體定價區間預估如下：套餐t的整體定價區間的下限：a1+a2+…+ak；套餐t的整體定價區間的上限：b1+b2+…+bk。第二種方法，對于每個套餐單項類別，將該類別的套餐單項的定價區間下限的中值與該類別套餐單項的數量的乘積作為該類別套餐單項的總體下限，將該類別的套餐單項的定價區間上限的中值與該類別套餐單項的數量的乘積作為該類別套餐單項的總體上限；確定所述套餐中所有類別的套餐單項的總體下限之和，作為該套餐的整體定價區間的下限，以及，確定所述套餐中所有類別的套餐單項的總體上限之和作為該套餐的整體定價區間的上限。具體實施時，假設套餐t中包括k個套餐單項，套餐t中包括的套餐單項的集合為{item1,item2,…itemk}，其中，每個套餐單項的的定價區間為(ai,bi)，其中，i取值為1至k，則套餐t的整體定價區間預估包括：將套餐單項的集合{item1,item2,…itemk}中的套餐單項按照套餐單項類別劃分為n類，確定每一類套餐單項的數量{n1,n2,…nn}；確定每一類套餐單項的定價區間下限的中值{amedium1,amedium2,…amediumn}和上限的中值{bmedium1,bmedium2,…bmediumn}；將每一類套餐單項的定價區間下限的中值與該類套餐單項的數量的乘積進行累加，得到該套餐t的整體定價區間的下限；將每一類套餐單項的定價區間上限的中值與該類套餐單項的數量的乘積進行累加，得到該套餐t的整體定價區間的上限，具體為：套餐的整體定價區間的下限為：amedium1×n1+amedium2×n2+…+amediumn×nn；套餐的整體定價區間的上限為：bmedium1×n1+bmedium2×n2+…+bmediumn×nn。步驟220，基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整。根據套餐中的套餐單項的定價區間確定套餐的整體定價區間之后，需要基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整，以使得套餐的定價區間設置更準確。具體實施時，所述基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整，包括：確定所述套餐所屬品類；根據該品類下已有套餐的消費水平和/或需求量對所述套餐的整體定價區間進行調整。為了準確設置套餐的整體定價區間，需要結合套餐所述品類的歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整。因此，在基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整時，首先要確定所述套餐所屬品類。具體實施時，套餐所屬品類由商家通過o2o平臺發布套餐類訂單的過程中設置，通過調用o2o平臺提供的接口可以獲取供套餐所屬品類，如：確定套餐的品類為：美發、餐飲、娛樂等。當根據該品類下已有套餐的消費水平對所述套餐的整體定價區間進行調整時，包括：獲取該品類的所有套餐的整體消費水平；獲取所述套餐的發布商家所在商圈的同品類套餐的商圈消費水平；根據商圈消費水平與整體消費水平調整所述套餐的整體定價區間。以套餐t的同品類套餐的集合為{t1,t2,…,tn}為例，其中,n為集合中的套餐數量。每個套餐售賣價格為{vt1,vt2,…,vtn}，每個套餐的銷售量為{s1,s2,…sn},則該品類套餐的整體消費水平按照如下方式確定：pall＝(vt1×s1+vt2×s2+…+vtn×sn)/(s1+s2+…+sn)。以套餐t的發布商家所在商圈的同品類套餐的集合為{t1,t2,…,tk}為例，其中，k為同品類套餐集合中的套餐數量。每個套餐售賣價格為{vt1,vt2,…,vtk}，每個套餐的銷售量為{s1,s2,…sk},則該套餐的商圈消費水平按照如下方式確定：pl＝(vt1×s1+vt2×s2+…+vtk×sk)/(s1+s2+…+sk)。具體實施時，如果套餐t的發布商家屬于多個商圈，則取各商圈消費水平的平均值或中值作為該套餐的商圈消費水平。如果所述套餐發布商家所在商圈內同品類套餐的集合中套餐個數太少(如少于20個)，可以擴大商圈的覆蓋范圍，如擴大商圈至整個行政區、整個城市等，然后按照同樣的方式估計所述套餐發布商家所在商圈的商圈消費水平。具體實施時，還可以根據套餐屬品類為套餐的售賣價格或者銷售量設置相應的權重，例如在計算整體消費水平時，為銷售量設置不同的權重，計算該品類套餐的整體消費水平的公式可以為：pall＝(β×vt1×s1+β×vt2×s2+…+β×vtn×sn)/(s1+s2+…+sn)，計算該品類套餐的商圈消費水平的公式可以為：pl＝(β×vt1×s1+β×vt2×s2+…+β×vtk×sk)/(s1+s2+…+sk)。例如，對于“餐飲”品類，用戶對銷售量比較關注，則可以設置較大的權重值，如將β設置為1.2；對于“美發”品類，用戶對銷售量不是很關注，則可以設置較小的權重值，如將β設置為0.8。具體實施時，還可以采用其他方法計算某一品類套餐的整體消費水平和品類套餐的商圈消費水平，本申請在此不一一列舉。最后，根據商圈消費水平與整體消費水平調整所述套餐的整體定價區間。具體實施時，可以根據商圈消費水平與整體消費水平確定一個調整系數，然后再根據所述調整系數，按照預設公式調整所述套餐的整體定價區間。例如所述套餐的整體定價區間為[a,b]，設置調整系數為λ＝pl/pall；然后將所述套餐的整體定價區間的上限和下限分別乘以所述調整系數，得到調整后的所述套餐的整體定價區間，如調整后的所述套餐的整體定價區間為[a×λ,b×λ]。還可以設置調整系數為λ＝pl-pall；然后將所述套餐的整體定價區間的上限和下限分別加上所述調整系數，得到調整后的所述套餐的整體定價區間，如調整后的所述套餐的整體定價區間為[a+λ,b+λ]。具體實施時，套餐發布商家所在的商圈，該商圈內的套餐數據以及套餐品類，該品類下的所有套餐數據，可以通過調用o2o平臺提供的接口獲得。套餐數據包括：套餐的售賣價格、銷售量、發布商家等。當根據該品類下已有套餐的需求量對所述套餐的整體定價區間進行調整時，包括：獲取所述套餐發布商家所在商圈的同品類套餐的需求量增長率；根據所述需求量增長率調整所述套餐的整體定價區間。套餐的需求量用于表示套餐和商家的有效搜索的數量，其中，有效搜索為用戶搜索后從搜索結果列表中點擊了該品類的套餐或商家詳情頁。需求量增長率可以為需求量年度增長率，也可以是半年增長率，或者根據不同品類定義不同時間段的需求量增長。下面以計算年度需求量增長率為例描述獲取所述套餐發布商家所在商圈的同品類套餐的需求量增長率的過程。獲取所述套餐發布商家所在商圈的同品類套餐的需求量增長率包括：獲取近期預設時間段內所述套餐發布商家所在商圈內與所述套餐屬于同品類的所有套餐的第一需求增長率；獲取上一年度所述預設時間段內所述套餐發布商家所在商圈內與所述套餐屬于同品類的所有套餐的第二需求增長率；根據第一需求增長率和第二需求增長率計算所述套餐發布商家所在商圈的同品類套餐的需求量增長率。以商圈l內某一商家發布的套餐t為“餐飲”類套餐，為例，首先獲取最近預設時間段(如4周)內每一時間粒度(如1周)中在商圈l內“餐飲”類套餐的需求量，按照需求量對應的時間先后順序分別記為：r1、r2、…rm,根據公式：α1＝(r2/r1+r3/r2+…+rm/rm-1)/(m-1)計算第一需求增長率，其中，m為最近預設時間段內時間粒度的數量。然后，用同樣的方法獲取上一年度相應時間段同品類套餐在本商圈的需求量，按照需求量對應的時間先后順序分別記為：r1‘、r2’、…rm‘,根據公式：α2＝(r2‘/r1‘+r3‘/r2‘+…+rm‘/rm-1‘)/(m-1)計算第二需求增長率。最后，根據公式：α＝η×α1+(1-η)×α2計算所述套餐發布商家所在商圈的同品類套餐的需求量增長率α，其中，參數η根據人工經驗設置，例如取值為0.8。具體實施時，在計算第一需求增長率和第二需求增長率時，還可以為不同的時間粒度對應的需求量按照時間先后順序設置由小到大的權重，以突出進行需求量的重要性。例如，可以根據公式：α1＝(βr2/r1+2βr3/r2+…+mβrm/rm-1)/(m-1)計算第一需求增長率，其中，β為權重系數，取值為大于0的數。具體實施時，還可以采用其他方法計算第一需求增長率和第二需求增長率，本申請在此不一一列舉。然后，將所述套餐的整體定價區間的上限和下限分別乘以所述調整系數，得到調整后的所述套餐的整體定價區間。例如所述套餐的整體定價區間為[a,b]，設置調整系數為α，調整后的所述套餐的整體定價區間為[a×α,b×α]。具體實施時，可以單獨根據該品類下已有套餐的消費水平對所述套餐的整體定價區間進行調整；也可以單獨根據該品類下已有套餐的需求量對所述套餐的整體定價區間進行調整；還可以先根據該品類下已有套餐的消費水平對所述套餐的整體定價區間進行調整，然后再根據該品類下已有套餐的需求量對所述套餐的整體定價區間進行調整；或者，先根據該品類下已有套餐的需求量對所述套餐的整體定價區間進行調整，然后再根據該品類下已有套餐的消費水平對所述套餐的整體定價區間進行調整。結合該品類下已有套餐的消費水平和需求量順序對所述套餐的整體定價區間進行調整時，消費水平和需求量的獲取方法、以及根據該品類下已有套餐的消費水平對所述套餐的整體定價區間進行調整的具體方法、根據該品類下已有套餐的需求量對所述套餐的整體定價區間進行調整的具體方法參見前述描述，此處不再贅述。步驟230，調整所述整體定價區間的寬度，以使得所述整體定價區間的下限和上限分別在所述整體定價區間中心值的預設比例范圍內。優選地，在確定了所述套餐的整體定價區間之后，所述方法還包括：調整所述整體定價區間的寬度，以使得所述整體定價區間的下限和上限分別在所述整體定價區間中心值的預設比例范圍內。所述預設比例范圍可以為10％至30％，或者為20％至40％，所述預設比例范圍可以根據不同品類設置為不同的值。以所述套餐的整體定價區間為[a,b]為例，根據公式：γ＝2×(b-a)/(a+b)確定區間限制因子γ。根據區間限制因子γ的取值對所述整體定價區間的上限和下限進行調整，包括以下幾種情況：第一種，若區間限制因子γ<0.1，則所述整體定價區間的下限調整為0.45×(a+b),上限調整為0.55×(a+b)；第二種，若區間限制因子0.1≤γ≤0.3，則不調整所述整體定價區間的下限和上限；第三種，若區間限制因子γ≥0.3，則所述整體定價區間的下限調整為0.35×(a+b),上限調整為0.65×(a+b)。具體實施時，若區間限制因子γ<0.1，所述整體定價區間的下限也可以調整為0.35×(a+b),上限也可以調整為0.65×(a+b)；若區間限制因子γ≥0.3，則所述整體定價區間的下限調整為0.45×(a+b),上限調整為0.55×(a+b)，只要調整后的所述整體定價區間的下限和上限分別在所述整體定價區間中心值的預設比例范圍內即可。本申請實施例公開的套餐價格確定方法，通過獲取套餐中包含的每個套餐單項的定價區間，然后，根據所述每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間，并基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整，最終得到商家發布的套餐的整體定價區間，解決了現有技術中由人工設置套餐類訂單價格不準確，導致商家訂單成交量下降的問題。通過結合歷史套餐的單項的定價以及結合套餐所在品類的消費水平和需求量等歷史消費數據，設置套餐的整體定價區間，提高了套餐價格準確性。通過調整所述整體定價區間的寬度，以使得所述整體定價區間的下限和上限分別在所述整體定價區間中心值的預設比例范圍內，可以避免根據歷史數據確定的整體定價區間過寬或者過窄的問題，進一步提高套餐價格準確性。實施例三本實施例公開的一種套餐價格確定裝置，如圖3所示，該裝置包括：套餐單項定價區間獲取模塊300，用于獲取套餐中包含的每個套餐單項的定價區間；整體定價區間預估模塊310，用與根據所述套餐單項定價區間獲取模塊300獲取的每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間；第一整體定價區間調整模塊320，用于基于歷史消費數據對所述整體定價區間預估模塊310預估的套餐的整體定價區間進行調整。可選地，如圖4所示，所述套餐單項定價區間獲取模塊300包括：套餐單項類別確定單元3001，用于確定套餐中包含的每個套餐單項的類別；套餐單項類別參考定價獲取單元3002，用于針對每一個類別，獲取所述類別的每個套餐單項在已有套餐中的參考定價；套餐單項類別定價確定單元3003，用于根據每個套餐單項的所述參考定價，確定相應套餐單項的定價區間。結合套餐單項所述類別的已有定價對套餐中的套餐單項定價區間進行設置，提高了套餐單項定價區間的準確性。可選地，如果商家在發布套餐時設置了套餐單項的期望定價，如圖4所示，所述套餐單項定價區間獲取模塊300還包括：套餐單項類別定價調整單元3004，用于根據商家設定的每個套餐單項的期望定價調整相應套餐單項的定價區間。通過根據商家設置的套餐單項的定價對相應套餐單項的定價區間進行調整，使得每個套餐單項的定價區間既符合品類內其他套餐定價的趨勢，又能盡量符合商家的預期，提高了套餐單項定價的準確性。可選地，如圖4所示，所述整體定價區間預估模塊310包括：套餐單項類別定價區間確定單元3101，用于對于每個套餐單項類別，將該類別的套餐單項的定價區間下限的中值與該類別套餐單項的數量的乘積作為該類別套餐單項的總體下限，將該類別的套餐單項的定價區間上限的中值與該類別套餐單項的數量的乘積作為該類別套餐單項的總體上限；套餐整體定價區間確定單元3102，用于確定所述套餐中所有類別的套餐單項的總體下限之和，作為該套餐的整體定價區間的下限；所述套餐整體定價區間確定單元3102，還用于確定所述套餐中所有類別的套餐單項的總體上限之和作為該套餐的整體定價區間的上限。所述整體定價區間預估模塊310還包括：第二套餐整體定價區間確定單元(圖中未示出)，用于將所述套餐中所有套餐單項的定價區間下限之和作為該套餐整體定價區間的下限，將所述套餐所有套餐單項的定價區間上限之和作為該套餐整體定價區間的上限。可選地，如圖4所示，所述第一整體定價區間調整模塊320包括：套餐品類確定單元3201，用于確定所述套餐所屬品類；定價區間調整單元3202，用于根據所述套餐品類確定單元確定的品類下已有套餐的消費水平和/或需求量對所述套餐的整體定價區間進行調整。可選地，如圖4所示，套餐價格確定裝置還包括：第二整體定價區間調整模塊330，用于調整所述第一整體定價區間調整模塊獲取的整體定價區間的寬度，以使得所述整體定價區間的下限和上限分別在所述整體定價區間中心值的預設比例范圍內。本實施例中公開的套餐價格確定裝置的各模塊的具體實施方式，參見實施例一和實施例二的相關部分，此處不再贅述。本申請實施例公開的套餐價格確定裝置，通過獲取套餐中包含的每個套餐單項的定價區間，然后，根據所述每個套餐單項的定價區間預估所述套餐的整體定價區間，并基于歷史消費數據對所述套餐的整體定價區間進行調整，最終得到商家發布的套餐的整體定價區間，解決了現有技術中由人工設置套餐類訂單價格不準確，導致商家訂單成交量下降的問題。通過結合歷史套餐的單項的定價以及結合套餐所在品類的消費水平和需求量等歷史消費數據，設置套餐的整體定價區間，提高了套餐價格準確性。通過調整所述整體定價區間的寬度，以使得所述整體定價區間的下限和上限分別在所述整體定價區間中心值的預設比例范圍內，可以避免根據歷史數據確定的整體定價區間過寬或者過窄的問題，進一步提高套餐價格準確性。本申請還公開了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現本申請實施例一和實施例二所述的套餐價格確定方法。所述電子設備可以為pc機、移動終端、個人數字助理、平板電腦等。本申請還公開了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本申請實施例一和實施例二所述的套餐價格確定方法的步驟。本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。對于裝置實施例而言，由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上對本申請提供的一種套餐價格確定方法、裝置進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本申請的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本申請的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據本申請的思想，在具體實施方式及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本申請的限制。通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現，當然也可以通過硬件實現。基于這樣的理解，上述技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品可以存儲在計算機可讀存儲介質中，如rom/ram、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)執行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。當前第1頁12