本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)及海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基于gis的農(nóng)業(yè)土地適宜性評(píng)價(jià)分析方法。

背景技術(shù)：

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐，從微觀層面講涉及到耕地、育種、播種、飼養(yǎng)、施肥、植保、收獲、儲(chǔ)運(yùn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售、畜牧業(yè)生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)，從宏觀層面講涉及到結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)村增綠、農(nóng)民增收等板塊，呈現(xiàn)出跨行業(yè)、跨專業(yè)的產(chǎn)業(yè)格局，用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)來指導(dǎo)生產(chǎn)、經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)，將為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和政府決策提供科學(xué)、準(zhǔn)確的依據(jù)。

農(nóng)業(yè)土地適宜性評(píng)價(jià)就是對(duì)某塊土地是否適宜發(fā)展特定農(nóng)業(yè)種植及其適宜程度如何進(jìn)行綜合評(píng)定,通過采集不同時(shí)間維度上的土地環(huán)境資源數(shù)據(jù)并進(jìn)行大數(shù)據(jù)并行處理,得出反映土地適宜性的綜合指標(biāo)，再結(jié)合地理信息系統(tǒng)(gis)將土地評(píng)價(jià)指標(biāo)直觀得展現(xiàn)在地圖中供監(jiān)管門戶進(jìn)行決策分析。另外，當(dāng)前我國部分土壤污染極為嚴(yán)重，各類耕地土壤質(zhì)量嚴(yán)重下降，土壤污染嚴(yán)重超標(biāo)，“土十條”己獲國務(wù)院審核通過。通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析將影響土地種植適宜性的基本因子如氣候、地質(zhì)、地形、水文、土壤、土壤污染源以及反映宏觀指標(biāo)的產(chǎn)量、價(jià)格等數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集、加工和處理，且這些因子都具有較強(qiáng)的區(qū)域差異性,表現(xiàn)為空間數(shù)據(jù)，地理信息系統(tǒng)(gis)可以使土地適宜性評(píng)價(jià)的空間信息與屬性信息通過“大數(shù)據(jù)+gis”整合展示,使土地適宜性評(píng)價(jià)更加定量化、規(guī)范化、綜合化，一是能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行指導(dǎo)，二是對(duì)土壤的環(huán)境質(zhì)量，尤其污染土壤的風(fēng)險(xiǎn)管控和土壤修復(fù)問題提供依據(jù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基于gis的農(nóng)業(yè)土地適宜性評(píng)價(jià)分析方法，對(duì)適宜農(nóng)作物生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)資源類型進(jìn)行評(píng)價(jià)和排行，為生產(chǎn)決策提供可靠依據(jù)。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：

一種農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基于gis的農(nóng)業(yè)土地適宜性評(píng)價(jià)分析方法，具體步驟如下：

第一步是選取評(píng)價(jià)指標(biāo)：對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行選取，選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)有：氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)、病蟲害數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)；

第二步對(duì)所述評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和抽?。涸u(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行單因子量化分級(jí)、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)積累；

第三步運(yùn)用大數(shù)據(jù)并行計(jì)算對(duì)單因子適宜性評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行計(jì)算；

第四步檢驗(yàn)單因子適應(yīng)性評(píng)價(jià)指數(shù)的選取精度；

第五步結(jié)合層次分析法ahp對(duì)單因子相對(duì)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算；

第六步建立綜合評(píng)價(jià)模型：在第五步的基礎(chǔ)上按照多因子采樣抽取，使得每個(gè)評(píng)價(jià)單因子都有相應(yīng)的權(quán)重指數(shù)分配，再通過二維矩陣模型建立向量表，計(jì)算每一個(gè)評(píng)價(jià)單因子的土地適宜度，即通過權(quán)重調(diào)整后的土地適宜性評(píng)價(jià)指數(shù)；該土地適宜性綜合評(píng)價(jià)指數(shù)采用線性回歸中的向量計(jì)算公式計(jì)算，同時(shí)采用線性函數(shù)建立最適宜函數(shù)、一般適宜函數(shù)及不適宜函數(shù)三級(jí)函數(shù)模型；

第七步對(duì)第六步的結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)模型定量測試校驗(yàn)；如果校驗(yàn)結(jié)果通過，則進(jìn)度到下一步對(duì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行多維分析。反之檢驗(yàn)結(jié)果偏差較大，則需要重新劃分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)采集范圍，并重復(fù)第二、三、四、五、六步的計(jì)算過程；

第八步對(duì)土地適宜度綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)多維分析，主要分析指標(biāo)包括：產(chǎn)量價(jià)格組合分析、評(píng)價(jià)指數(shù)分布范圍，土地覆蓋率、農(nóng)作物適宜度分類幾個(gè)維度；找出最適宜種植的農(nóng)作物種類，并輸出為土地資源空間數(shù)據(jù)庫，形成數(shù)據(jù)源。

農(nóng)業(yè)土地適宜性就是對(duì)某塊土地是否適宜發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其適宜程度如何進(jìn)行綜合評(píng)定，是土地評(píng)價(jià)最基本的工作。從微觀層面上來講，它通過采集大量關(guān)于氣候、地質(zhì)、地形、水文、土壤、病蟲害發(fā)生率、周邊建筑地形地貌、資金投入比重、交通條件等主要影響農(nóng)業(yè)土地適宜性的因子樣本和歷史數(shù)據(jù)，整合為空間大數(shù)據(jù)庫，以便直觀清晰的量化和反映土地的“四情”；從宏觀層面上來講，將這些空間數(shù)據(jù)通過復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析計(jì)算后得出反映土地適宜性的綜合指標(biāo)，將每種影響因子的貢獻(xiàn)比例進(jìn)行延伸和篩選，突出影響較大的因素，抑制干擾較深的條件，最終形成適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系單元及其最優(yōu)因子的覆蓋程度，再與地理信息系統(tǒng)（gis）相結(jié)合進(jìn)行數(shù)字分析處理，通過多圖層技術(shù)將評(píng)價(jià)指標(biāo)因子進(jìn)行層級(jí)劃分，對(duì)適宜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的類型（宜農(nóng)、宜林、宜牧）進(jìn)行排行，為生產(chǎn)決策提供可靠依據(jù)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明流程圖；

圖2為本發(fā)明在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)效果圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。

如圖1所示，一種農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基于gis的農(nóng)業(yè)土地適宜性評(píng)價(jià)分析方法第一步是選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心中的土地資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行選取，選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)有：氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)、病蟲害數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)。

第二步，主要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和抽取，評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行單因子量化分級(jí)、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)積累，其中氣象數(shù)據(jù)單因子量化分級(jí)采集指標(biāo)包括：空氣溫度、氣壓、空氣濕度、蒸發(fā)量、光照、風(fēng)向、風(fēng)速；土壤數(shù)據(jù)包括：土壤類型、土壤溫度、土壤濕度、有機(jī)質(zhì)、氮磷鉀含量、土壤容量；地質(zhì)數(shù)據(jù)包括：地質(zhì)形態(tài)、巖石構(gòu)造、傾斜程度、礦物成分、巖層厚度；地形數(shù)據(jù)包括：山丘、平原、高原、盆地、邱原、山地；水文數(shù)據(jù)包括：徑流、泥沙含量、水質(zhì)、水位、巖層土壤含水量；病蟲害數(shù)據(jù)包括：糧食作物病蟲害、蔬菜作物病蟲害、經(jīng)濟(jì)作物病蟲害、果樹作物病蟲害、病蟲害類型、病蟲害防治方法；價(jià)格數(shù)據(jù)包括：地頭價(jià)格、批發(fā)價(jià)格、同比價(jià)格、環(huán)比價(jià)格；產(chǎn)量數(shù)據(jù)包括：畝產(chǎn)量、年產(chǎn)量。以上采集指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的單因子，進(jìn)行后續(xù)計(jì)算。

第三步運(yùn)用大數(shù)據(jù)并行計(jì)算對(duì)單因子適宜性評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行計(jì)算。由于各種影響土地適宜性評(píng)價(jià)的單因子都會(huì)產(chǎn)生和吸收海量的底層數(shù)據(jù)，且單因子適宜性評(píng)價(jià)指數(shù)的分析也會(huì)涉及到大量的矩陣計(jì)算，傳統(tǒng)的線性計(jì)算方式已不能滿足整體指標(biāo)的分析，因此本發(fā)明采用目前業(yè)界流行的大數(shù)據(jù)并行計(jì)算技術(shù)來充分發(fā)揮硬件計(jì)算資源的使用效率，這將會(huì)大大減少矩陣計(jì)算的誤差和耗費(fèi)時(shí)間。本專利所采用的大數(shù)據(jù)并行計(jì)算技術(shù)采用目前業(yè)界流行的hadoop計(jì)算架構(gòu)體系進(jìn)行，其分布式、并行性、多線程性能，滿足綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的計(jì)算需求。

第四步檢驗(yàn)單因子適應(yīng)性評(píng)價(jià)指數(shù)的選取精度，如果對(duì)某一項(xiàng)被選取的因子適宜度發(fā)生偏差的話，則應(yīng)該在下一次計(jì)算中剔除出去，例如土壤濕度和土壤水含量兩個(gè)因子的適宜度計(jì)算產(chǎn)生相互干擾的話，則只保證其中一項(xiàng)因子作為備選。

第五步結(jié)合層次分析法（ahp）對(duì)單因子相對(duì)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。層次分析法建立的步驟。第一，建立遞階層次結(jié)構(gòu)，確定權(quán)重的目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、措施層；第二，采用特爾菲法構(gòu)造判斷矩陣，確定各個(gè)評(píng)價(jià)單因子的相對(duì)重要性；第三，層次單排序與檢驗(yàn)，對(duì)于構(gòu)造的判斷矩陣，利用特定數(shù)學(xué)方法進(jìn)行層次排序。單排序是指每一個(gè)判斷矩陣各因素針對(duì)其準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重。在實(shí)際中要求判斷矩陣滿足大體上的一致性，需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。只有通過檢驗(yàn)，才能說明判斷矩陣在邏輯上是合理的，才能繼續(xù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析；第四，層次總排序與檢驗(yàn)，總排序是指每一個(gè)判斷矩陣各因素針對(duì)目標(biāo)層（最上層）的相對(duì)權(quán)重。這一權(quán)重的計(jì)算采用從上而下的方法，逐層合成。

第六步建立綜合評(píng)價(jià)模型，在第五步的基礎(chǔ)上按照多因子采樣抽取，使得每個(gè)評(píng)價(jià)因子都有相應(yīng)的權(quán)重指數(shù)分配，再通過二維矩陣模型建立向量表，計(jì)算每一個(gè)評(píng)價(jià)因子的土地適宜度（通過權(quán)重調(diào)整后的土地適宜性評(píng)價(jià)指數(shù)）。本發(fā)明采用線性回歸中的向量計(jì)算公式計(jì)算土地適宜性綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，在以下公式中：

s為土地適宜性綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，wi為第i個(gè)評(píng)價(jià)因子的相對(duì)權(quán)重，si為第i個(gè)評(píng)價(jià)因子的適宜性評(píng)價(jià)指數(shù)。

同時(shí)建立函數(shù)模型時(shí)采用線性函數(shù)。其中最適宜函數(shù)可描述為：

一般適宜函數(shù)可描述為：

不適宜函數(shù)可描述為：

以上各式中，ui、uj、uk分別為最適宜、一般適宜和不適宜3級(jí)函數(shù)模型，xi為評(píng)價(jià)單元第i個(gè)影響因子的擾動(dòng)因素，sij為第i個(gè)影響因子j的指標(biāo)。

本發(fā)明將等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)的間斷點(diǎn)作為指標(biāo)對(duì)應(yīng)最適宜、適宜、不適宜三個(gè)等級(jí)模糊子集的代表值，根據(jù)上述函數(shù)模型通式構(gòu)造各自的線性回歸函數(shù)，計(jì)算出各單因素指標(biāo)值分別隸屬于最適宜、中、低三個(gè)級(jí)別的程度，形成單要素評(píng)價(jià)矩陣r。在建立綜合評(píng)價(jià)模型中，為減少因?yàn)闅v史評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)差異性并最終消除擾動(dòng)因素，每一個(gè)評(píng)價(jià)單因子都應(yīng)該在一致性滿意度的正態(tài)分布區(qū)間中進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。

第七步對(duì)第六步的結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)模型定量測試校驗(yàn)。如果校驗(yàn)結(jié)果通過，則進(jìn)度到下一步對(duì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行多維分析。反之檢驗(yàn)結(jié)果偏差較大，則需要重新劃分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)采集范圍，并重復(fù)第二、三、四、五、六步的計(jì)算過程。

第八步對(duì)土地適宜度綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)多維分析，主要分析指標(biāo)包括：產(chǎn)量價(jià)格組合分析、評(píng)價(jià)指數(shù)分布范圍，土地覆蓋率、農(nóng)作物適宜度分類等幾個(gè)維度，例如當(dāng)適宜度綜合評(píng)價(jià)指數(shù)介于一定的區(qū)間范圍時(shí)，對(duì)此條件下的土壤、氣象、水文、產(chǎn)量和價(jià)格等多重因子進(jìn)行綜合分析，找出最適宜種植的農(nóng)作物種類，并輸出為土地資源空間數(shù)據(jù)庫，形成數(shù)據(jù)源。

第九步中整合第八步中的數(shù)據(jù)結(jié)果，對(duì)當(dāng)前綜合適宜度評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行多因子組合，并使用gis多圖層技術(shù)進(jìn)行逐個(gè)輸出，通過抽取不同的指數(shù)區(qū)間，地圖圖層會(huì)聯(lián)動(dòng)顯示不同的影響因子分布情況。

下面以天津市武清區(qū)天鷹椒種植區(qū)域適宜性評(píng)價(jià)分析舉例說明

1、選取評(píng)價(jià)指標(biāo)

評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)的影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一，對(duì)不同的評(píng)價(jià)目標(biāo)（例如不同的土地利用方式）要選用不同的評(píng)價(jià)因子，根據(jù)特定區(qū)域的不同狀況適當(dāng)增加或減少評(píng)價(jià)因子的個(gè)數(shù)；其二，各評(píng)價(jià)因子對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)的影響大小不是完全一致的，對(duì)于不同的評(píng)價(jià)目標(biāo)，各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重可能不同。

根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，天鷹椒種植用地的評(píng)價(jià)因子包括：年平均氣溫（ｔ年）、≥10℃活動(dòng)積溫（∑ｔ≥10℃）、年極端最低氣溫≤-18℃出現(xiàn)的頻率（ftmin≤-18℃）、3-10月平均相對(duì)濕度（u3-10）、海拔高度、坡度、坡向、土壤質(zhì)地、土壤類型等9個(gè)指標(biāo)作為備選評(píng)價(jià)因子。

2、評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集和抽取

通過采集和抽取農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心的相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，整合成基礎(chǔ)因子數(shù)據(jù)集合作為備選數(shù)據(jù)庫表。每一個(gè)評(píng)價(jià)因子都對(duì)農(nóng)作物種植起著至關(guān)重要的作用，在綜合評(píng)價(jià)作物土地適宜性之前，必須研究作物種植每一個(gè)影響因子的等級(jí)。根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況及天鷹椒對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的要求，對(duì)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行分級(jí)（表1）。

表1、天鷹椒土地適宜性評(píng)價(jià)因子分級(jí)

3、單因子適宜性評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算

采用大數(shù)據(jù)并行計(jì)算對(duì)天鷹椒種植的氣候、地形、土壤數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，確定影響天鷹椒生長的主要單因子屬性。

4、檢驗(yàn)單因子適應(yīng)性評(píng)價(jià)指數(shù)

由于各個(gè)因子對(duì)作物用地適宜性的影響程度各不相同，只有對(duì)各評(píng)價(jià)因子的重要性大小做出正確判斷，才能保證評(píng)價(jià)結(jié)果的真實(shí)性。

5、單因子相對(duì)權(quán)重計(jì)算

經(jīng)過層次分析法(ahp)確定各評(píng)價(jià)因子及權(quán)重，很明顯，第二層的單排序結(jié)果就是總排序結(jié)果，同樣，對(duì)總排序結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。如果通過，則可以認(rèn)為判斷矩陣的整體一致性是可以接受的。

最后，在參考已有研究成果和實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上，確定了天鷹椒用地適宜性各評(píng)價(jià)因子的相對(duì)重要性，采用大數(shù)據(jù)并行計(jì)算技術(shù)進(jìn)行層次分析法的演繹，并通過一致性檢驗(yàn)(o≤cr≤0.05．小于0.1)，得出武清區(qū)天鷹椒特色經(jīng)濟(jì)作物土地適宜性評(píng)價(jià)因子的權(quán)重（表2）

表2、武清區(qū)天鷹椒適宜性評(píng)價(jià)因子權(quán)重

6、構(gòu)建天鷹椒種植適宜性評(píng)價(jià)綜合模型

在評(píng)價(jià)因子的適宜度量化分級(jí)里，有些指標(biāo)是定量描述的，如年平均氣溫，年降水量，年日照時(shí)數(shù)等，而有些指標(biāo)只能做定性描述，如坡向，土壤類型，土壤質(zhì)地等。為了方便分析問題，應(yīng)使這些定量或定性的指標(biāo)有一個(gè)統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，以便采用構(gòu)造隸屬函數(shù)的方式進(jìn)行描述。對(duì)定量指標(biāo)可進(jìn)行歸一化處理，對(duì)定性指標(biāo)可根據(jù)該目標(biāo)的適宜度等級(jí)綜合考慮。

本專利采用分段函數(shù)來確定天鷹椒土地適宜度綜合評(píng)價(jià)等級(jí)的回歸函數(shù)模型。對(duì)于定性指標(biāo)（坡向、土壤類型、土壤質(zhì)地），本發(fā)明擬根據(jù)適宜度的三個(gè)分級(jí)程度分別賦值為1、2、3。

回歸函數(shù)建立后，利用gis軟件的spatialanalyst模塊中的“con”條件函數(shù)對(duì)指標(biāo)圖層進(jìn)行運(yùn)算，進(jìn)而得到各指標(biāo)相對(duì)于評(píng)價(jià)等級(jí)的適宜度，最后得到相應(yīng)的適宜度矩陣r圖層運(yùn)算的范圍是武清區(qū)，基本評(píng)價(jià)單元為柵格單元，每個(gè)單因素指標(biāo)的空間模糊評(píng)價(jià)結(jié)果是生成3個(gè)適宜度圖層。

7、綜合評(píng)價(jià)模型定量測試校驗(yàn)

在確定各評(píng)價(jià)因子權(quán)重和單因子模糊評(píng)價(jià)之后，得到評(píng)價(jià)因子權(quán)重集a和模糊關(guān)系矩陣r。要考慮所有因素的影響，得出科學(xué)的結(jié)論，仍必須進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)模型定量測試校驗(yàn)，校驗(yàn)采用模糊綜合評(píng)價(jià)。進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)，還需要進(jìn)行模糊變換，通過選擇模糊合成算子進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。模糊變換的模型為

式中，b=(b1,b2,……，bn)為模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量，a為評(píng)價(jià)因素的權(quán)向量，符號(hào)“o”為模糊合成算子，本文采用m(?,+)是一種較為廣泛應(yīng)用的加權(quán)平均型算子模型。其特點(diǎn)是既充分運(yùn)用評(píng)價(jià)因子數(shù)據(jù)，又能明顯地體現(xiàn)各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重差異，且具有較強(qiáng)的綜合作用。

上式的模糊變換分兩部分完成：第一步是權(quán)重向量與單因素評(píng)價(jià)模糊矩陣進(jìn)行乘法運(yùn)算，對(duì)于空間圖像，其運(yùn)算過程是權(quán)重向量與每一個(gè)等級(jí)的所有因子圖層進(jìn)行加權(quán)平均運(yùn)算，生成相對(duì)于一個(gè)評(píng)語等級(jí)的隸屬度圖層。第二步為求解出各指標(biāo)對(duì)三個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度之后，根據(jù)最大隸屬度原則，來判斷最終的評(píng)價(jià)結(jié)果等級(jí)。

8、天鷹椒適宜性綜合評(píng)價(jià)結(jié)果大數(shù)據(jù)多維分析

武清區(qū)天鷹椒適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果表明全區(qū)最適宜、適宜和不適宜土地面積分別為1355.48畝、3312.74畝和1440.59畝，分別占全區(qū)參評(píng)土地總面積的2.23%、5.45%和2.37%。

9、天鷹椒適宜性綜合評(píng)價(jià)結(jié)果gis多圖層輸出

天鷹椒最適宜區(qū)主要集中在武清南部地區(qū)。這些地區(qū)主要是海拔0-50m的平原，濕度適宜，在天鷹椒生長旺季4-6月的濕度都穩(wěn)定在75-90％之間，熱量充足，年平均氣溫均大于15℃，大于10℃的年積溫也是處在4500℃以上，冬季極端最低溫度≤-18℃的頻率都小于20％，土壤為砂壤質(zhì)紅壤和黃壤，正常情況下天鷹椒生產(chǎn)能獲得優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)。

天鷹椒適宜區(qū)，主要分布在武清區(qū)東部，土壤主要是水稻土、紅、黃壤，冬季極端最低溫度≤-18℃的頻率大于20％以上，天鷹椒產(chǎn)量不穩(wěn)定，這些地區(qū)可作為武清蔬菜的生態(tài)效益而發(fā)展。

天鷹椒不適宜區(qū)，主要在武清區(qū)西北部，冬季極端最低溫度≤-18℃的頻率大于50％以上，此區(qū)域天鷹椒容易受到凍害，因此這些地區(qū)不宜盲目發(fā)展天鷹椒生產(chǎn)。