本發明涉及石油勘探，尤其涉及一種鉆井作業的評價方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

背景技術：

1、隨著石油勘探規模日益增大，每年鉆井作業的數量也越來越多，鉆井作業的提速、提效可以節約巨大的勘探和建產成本。在鉆井作業過程中，如何有效評價鉆井工藝工序和生產組織運行效率，是指導鉆井作業提速提效的重要前提。

2、當前鉆井作業的工序跟蹤和生產調度效率評價，主要還是依靠傳統的人工統計方法，效率較低，并且不同井的鉆井作業之間缺乏統一的評價標準，亟需建立精確、高效、科學的鉆井作業評價方式，用以指導鉆井作業提速提效。

技術實現思路

1、本發明提供了一種鉆井作業的評價方法、裝置、電子設備以及存儲介質，以實現精準進行鉆井作業的跟蹤評價，從而提高鉆井作業的生產組織效率。

2、第一方面，本發明實施例提供了一種鉆井作業的評價方法，該方法包括：

3、確定鉆井日志數據和目標井工序臺賬；

4、根據所述鉆井日志數據和所述目標井工序臺賬，確定目標井技術臺賬；

5、根據所述目標井技術臺賬，確定目標井在至少一個評價指標下的指標數據；

6、將所述指標數據輸入至預先訓練得到的鉆井作業評價模型中，得到所述鉆井作業評價模型輸出的各評價指標下的評價值。

7、第二方面，本發明實施例還提供了一種鉆井作業的評價裝置，該裝置包括：

8、目標井工序臺賬確定模塊，用于確定鉆井日志數據和目標井工序臺賬；

9、目標井技術臺賬確定模塊，用于根據所述鉆井日志數據和所述目標井工序臺賬，確定目標井技術臺賬；

10、指標數據確定模塊，用于根據所述目標井技術臺賬，確定目標井在至少一個評價指標下的指標數據；

11、鉆井作業評價模塊，用于將所述指標數據輸入至預先訓練得到的鉆井作業評價模型中，得到所述鉆井作業評價模型輸出的各評價指標下的評價值。

12、第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如本發明實施例中任一所述的鉆井作業的評價方法。

13、第四方面，本發明實施例還提供了一種存儲計算機可執行指令的存儲介質，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如本發明實施例中任一所述的鉆井作業的評價方法。

14、本發明實施例的技術方案，通過建立目標井工序臺賬和目標井技術臺賬，根據目標井技術臺賬確定目標井在各評價指標下的指標數據，并將各指標數據輸入至鉆井作業評價模型中，得到鉆井作業評價模型輸出的各評價指標的評價值。解決了現有技術中人工進行鉆井作業工序跟蹤和生產調度效率評價，效率較低且缺乏同一評價標準的問題，實現了精確、高效、科學的進行鉆井作業的跟蹤評價，從而提高了鉆井作業的生產組織效率。

15、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本發明的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本發明的范圍。本發明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術特征：

1.一種鉆井作業的評價方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定目標井工序臺賬，包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述鉆井日志數據和所述目標井工序臺賬，確定目標井技術臺賬，包括：

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述目標井技術臺賬，確定目標井在至少一個評價指標下的指標數據，包括：

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評價指標包括一級指標、二級指標以及三級指標；

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述鉆井作業評價模型的訓練過程包括：

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據各井在各評價指標下的歷史指標數據和歷史評價值標簽，對預先設置的機器學習模型進行訓練，得到鉆井作業評價模型，包括：

8.一種鉆井作業的評價裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7中任一所述的鉆井作業的評價方法。

10.一種存儲計算機可執行指令的存儲介質，其特征在于，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如權利要求1-7中任一所述的鉆井作業的評價方法。

技術總結
本發明公開了一種鉆井作業的評價方法、裝置、電子設備以及存儲介質。該方法包括：確定鉆井日志數據和目標井工序臺賬；根據所述鉆井日志數據和所述目標井工序臺賬，確定目標井技術臺賬；根據所述目標井技術臺賬，確定目標井在至少一個評價指標下的指標數據；將所述指標數據輸入至預先訓練得到的鉆井作業評價模型中，得到所述鉆井作業評價模型輸出的各評價指標下的評價值。使用本發明的技術方案，可以精準進行鉆井作業的跟蹤評價，從而提高鉆井作業的生產組織效率。

技術研發人員：張彥龍,鄭新權,崔猛,邱明,楊心怡,黨軍,楊暉,馮佳佳
受保護的技術使用者：中國石油天然氣集團有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24