技術特征：

1.一種提升遠距離人臉識別效果的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種提升遠距離人臉識別效果的方法，其特征在于，所述步驟s1進一步包括：

3.根據權利要求1所述的一種提升遠距離人臉識別效果的方法，其特征在于，所述步驟s2進一步包括：抽取cyclegan模型用于生成數據的原圖：

4.根據權利要求1所述的一種提升遠距離人臉識別效果的方法，其特征在于，所述步驟s3進一步包括：通過訓練好的cyclegan模型生成仿遠距離人臉數據，并進行過濾：

5.根據權利要求4所述的一種提升遠距離人臉識別效果的方法，其特征在于，所述步驟s3.2中，通過訓練人臉識別網絡并評估從而實現過濾操作：

6.根據權利要求1所述的一種提升遠距離人臉識別效果的方法，其特征在于，所述步驟s4進一步包括：將步驟s3中處理好的數據加入人臉識別訓練數據集中訓練并測試：

技術總結
本發明提供一種提升遠距離人臉識別效果的方法，包括：S1.將攝像頭采集遠距離人臉的數據和開源人臉數據集中的一部分篩選后從而作為生成式對抗網絡cyclegan的訓練數據并訓練；S2.根據人臉訓練數據集中每個人臉的人臉數據和人臉的模糊程度抽取不同數量的圖片；S3.用cyclegan將步驟S2抽取的圖片進行仿遠距離人臉數據生成，并將生成的數據通過人臉識別模型進行過濾；S4.將步驟S3中的數據加入人臉識別訓練集中進行訓練，最終測試出的結果實現提升人臉識別模型對遠距離人臉數據的識別。本方法簡單，且最終能極大的提升遠距離人臉識別的效果，并且可以在一定程度上解決數據集長尾分布不均勻的問題。

技術研發人員：蔡文杰
受保護的技術使用者：北京君正集成電路股份有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28