本發(fā)明實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù),尤其涉及一種信息預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、隨著電商行業(yè)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的用戶喜歡在電商平臺(tái)上購(gòu)買(mǎi)物品,并且用戶若對(duì)購(gòu)買(mǎi)的物品不滿意可以進(jìn)行退貨,從而提高用戶的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)。逆向物流更多的服務(wù)于電商平臺(tái)處理用戶退回后的物品。
2、目前,電商平臺(tái)通常對(duì)退貨物品的破損情況進(jìn)行人工判斷,并基于人工判斷結(jié)果進(jìn)行后續(xù)處理。電商平臺(tái)也可以直接將退貨物品退回給物品供應(yīng)方,由物品供應(yīng)方進(jìn)行處理。
3、然而,在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過(guò)程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題:
4、現(xiàn)有的憑借人工經(jīng)驗(yàn)判斷退貨物品的破損情況的方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力,并且無(wú)法有效保證破損判斷的準(zhǔn)確性。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),以實(shí)現(xiàn)退貨物品破損等級(jí)的自動(dòng)預(yù)測(cè)和準(zhǔn)確預(yù)測(cè),無(wú)需人工參與,提高了破損等級(jí)預(yù)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。
2、第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息預(yù)測(cè)方法,包括:
3、獲取倉(cāng)庫(kù)中的退貨物品;
4、獲取當(dāng)前迭代周期對(duì)應(yīng)的目標(biāo)物品屬性和目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型,其中,所述目標(biāo)物品屬性是基于當(dāng)前迭代周期中的樣本物品對(duì)應(yīng)的待選物品屬性信息和實(shí)際破損等級(jí),從待選物品屬性中確定的物品屬性;所述目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型是基于所述樣本物品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)物品屬性信息和實(shí)際破損等級(jí)進(jìn)行訓(xùn)練獲得的;
5、基于所述目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型和所述退貨物品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)物品屬性信息,對(duì)所述退貨物品進(jìn)行破損程度的分類預(yù)測(cè),獲得所述退貨物品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)破損等級(jí)。
6、第二方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種信息預(yù)測(cè)裝置,包括:
7、退貨物品獲取模塊,用于獲取倉(cāng)庫(kù)中的退貨物品;
8、模型獲取模塊,用于獲取當(dāng)前迭代周期對(duì)應(yīng)的目標(biāo)物品屬性和目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型,其中,所述目標(biāo)物品屬性是基于當(dāng)前迭代周期中的樣本物品對(duì)應(yīng)的待選物品屬性信息和實(shí)際破損等級(jí),從待選物品屬性中確定的物品屬性;所述目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型是基于所述樣本物品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)物品屬性信息和實(shí)際破損等級(jí)進(jìn)行訓(xùn)練獲得的;
9、信息預(yù)測(cè)模塊,用于基于所述目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型和所述退貨物品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)物品屬性信息,對(duì)所述退貨物品進(jìn)行破損程度的分類預(yù)測(cè),獲得所述退貨物品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)破損等級(jí)。
10、第三方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:
11、一個(gè)或多個(gè)處理器;
12、存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序;
13、當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的信息預(yù)測(cè)方法。
14、第四方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的信息預(yù)測(cè)方法。
15、上述發(fā)明中的一個(gè)實(shí)施例具有如下優(yōu)點(diǎn)或有益效果:
16、通過(guò)預(yù)先基于當(dāng)前迭代周期中的樣本物品對(duì)應(yīng)的待選物品屬性信息和實(shí)際破損等級(jí),從待選物品屬性中確定能夠影響物品破損程度的目標(biāo)物品屬性,并基于樣本物品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)物品屬性信息和實(shí)際破損等級(jí)進(jìn)行訓(xùn)練,獲得當(dāng)前迭代周期下能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)信息的目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型。基于目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型和倉(cāng)庫(kù)中的退貨物品應(yīng)的目標(biāo)物品屬性信息,對(duì)退貨物品進(jìn)行破損程度的分類預(yù)測(cè),可以自動(dòng)獲得準(zhǔn)確的目標(biāo)破損等級(jí),從而利用周期性迭代的目標(biāo)物品屬性和目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型,可以實(shí)現(xiàn)退貨物品破損等級(jí)的自動(dòng)預(yù)測(cè)和準(zhǔn)確預(yù)測(cè),無(wú)需人工參與,提高了破損等級(jí)預(yù)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。
1.一種信息預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于當(dāng)前迭代周期中的樣本物品對(duì)應(yīng)的待選物品屬性信息和實(shí)際破損等級(jí),從待選物品屬性中確定目標(biāo)物品屬性,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,從多個(gè)待選連接函數(shù)中確定當(dāng)前迭代周期對(duì)應(yīng)的目標(biāo)連接函數(shù),包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述回歸指標(biāo)信息包括:回歸系數(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)值和屬性變化幅度指標(biāo)值中的至少一個(gè)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)模型為目標(biāo)隨機(jī)森林模型;
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)復(fù)合決策樹(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在獲得所述退貨物品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)破損等級(jí)之后,還包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述目標(biāo)破損等級(jí),對(duì)所述退貨物品進(jìn)行歸屬權(quán)轉(zhuǎn)移處理,生成所述退貨物品對(duì)應(yīng)的歸屬權(quán)轉(zhuǎn)移任務(wù),包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述目標(biāo)破損等級(jí),對(duì)所述退貨物品進(jìn)行歸屬權(quán)轉(zhuǎn)移處理,生成所述退貨物品對(duì)應(yīng)的歸屬權(quán)轉(zhuǎn)移任務(wù),包括:
10.一種信息預(yù)測(cè)裝置,其特征在于,包括:
11.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:
12.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-9中任一所述的信息預(yù)測(cè)方法。