本發明涉及目標檢測,尤其涉及一種目標人員的軌跡確認方法、裝置、設備和介質。
背景技術:
1、隨著智能相機的廣泛使用,行人再識別的應用越來越多。但是,行人再識別的精準度一直是一個較大的難題,導致在分析行人軌跡時出現偏差。當相似的人體在多個點位出現,時間空間位置也符合要求的情況下,無法精確判斷行人真正的軌跡線路。
2、在相關方案中,直接通過局部特征在檢索結果中進行二次檢索對比,從而進一步確認人體目標。但在該方案中,并非所有檢索目標都存在明顯的不同,因而無法進行精準檢索。
技術實現思路
1、本發明提供了一種目標人員的軌跡確認方法、裝置、設備和介質,基于目標人員的局部小區域特征及其特征類型對視頻中的疑似點位進行排查,能夠有效解決行人再識別中的軌跡點混亂問題,從而提高目標人員軌跡確認的準確性。
2、根據本發明的一方面,提供了一種目標人員的軌跡確認方法,所述方法包括:
3、根據目標人員的原始特征信息從待排查視頻中確定確認軌跡點位和至少兩個候選疑似點位;
4、分別確定每個候選疑似點位中疑似目標人員的局部小區域與確認軌跡點位中目標人員的局部小區域之間的局部小區域特征相似度,并根據所述局部小區域特征相似度和局部小區域特征的特征類型確定所述候選疑似點位的篩選結果;
5、根據所述候選疑似點位的篩選結果確定目標人員的軌跡確認結果。
6、根據本發明的另一方面,提供了一種目標人員的軌跡確認裝置,包括:
7、點位確定模塊,用于根據目標人員的原始特征信息從待排查視頻中確定確認軌跡點位和至少兩個候選疑似點位;
8、候選疑似點位篩選模塊,用于分別確定每個候選疑似點位中疑似目標人員的局部小區域與確認軌跡點位中目標人員的局部小區域之間的局部小區域特征相似度,并根據所述局部小區域特征相似度和局部小區域特征的特征類型確定所述候選疑似點位的篩選結果;
9、軌跡確認結果確定模塊,用于根據所述候選疑似點位的篩選結果確定目標人員的軌跡確認結果。
10、根據本發明的另一方面,提供了一種電子設備,所述電子設備包括:
11、至少一個處理器;以及
12、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
13、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序,所述計算機程序被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行本發明任一實施例所述的目標人員的軌跡確認方法。
14、根據本發明的另一方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使處理器執行時實現本發明任一實施例所述的目標人員的軌跡確認方法。
15、本發明實施例的技術方案,根據目標人員的原始特征信息從待排查視頻中確定確認軌跡點位和至少兩個候選疑似點位;分別確定每個候選疑似點位中疑似目標人員的局部小區域與確認軌跡點位中目標人員的局部小區域之間的局部小區域特征相似度,并根據局部小區域特征相似度和局部小區域特征的特征類型確定候選疑似點位的篩選結果;根據候選疑似點位的篩選結果確定目標人員的軌跡確認結果。本技術方案,基于目標人員的局部小區域特征及其特征類型對視頻中的疑似點位進行排查,能夠有效解決行人再識別中的軌跡點混亂問題,從而提高目標人員軌跡確認的準確性。
16、應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本發明的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本發明的范圍。本發明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
1.一種目標人員的軌跡確認方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在根據所述局部小區域特征相似度和局部小區域特征的特征類型確定所述候選疑似點位的篩選結果之前,所述方法還包括:
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述目標人員的原始特征信息和所述確認軌跡點位中目標人員的特征信息的比對結果,確定所述目標人員的候選特征的特征類型,包括:
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,根據所述局部小區域特征相似度和局部小區域特征的特征類型確定所述候選疑似點位的篩選結果,包括:
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在對所述干擾點位進行篩選之前,所述方法還包括:
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在分別確定每個候選疑似點位中疑似目標人員的局部小區域與確認軌跡點位中目標人員的局部小區域之間的局部小區域特征相似度之前,所述方法還包括:
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在分別確定每個候選疑似點位中疑似目標人員的局部小區域與確認軌跡點位中目標人員的局部小區域之間的局部小區域特征相似度之前,所述方法還包括:
8.一種目標人員的軌跡確認裝置,其特征在于,所述裝置包括:
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的目標人員的軌跡確認方法。