本公開總體涉及人工智能/機器學習(ai/ml)監控操作，并且更具體地涉及無線通信系統中一個或更多個用戶設備的ai/ml模型管理和適配操作。

背景技術：

1、5g移動通信技術定義寬頻帶，使得高傳輸速率和新服務成為可能，并且可以不僅諸如3.5ghz的“6ghz以下”頻帶中實現，而且也可以在被稱為毫米波的“6ghz以上”頻帶(包括28ghz和39ghz)中實現。此外，還考慮在太赫茲(thz)頻帶(例如，95ghz至3thz頻帶)中實現6g移動通信技術(稱為超5g系統)，以實現5g移動通信技術50倍的傳輸速率和5g移動通信技術十分之一的超低延時。

2、在開發5g移動通信技術之初，為了支持服務并且為了滿足與增強移動寬帶(embb)、超可靠低延時通信(urllc)和大規模機器類型通信(mmtc)有關的性能要求，一直在進行有關以下項的標準化：用于在毫米波中減輕無線電波路徑損耗并且增大無線電波傳輸距離的波束形成和大規模mimo、用于高效地利用毫米波資源和時隙格式的動態操作來支持參數集(例如，操作多個子載波間隔)、用于支持多波束傳輸和寬帶的初始接入技術、bwp(帶寬部分)的定義和操作、諸如用于大量數據傳輸的ldpc(低密度奇偶校驗)碼和用于高度可靠傳輸控制信息的極化碼等的新信道編碼方法、l2預處理、以及用于提供專用于特定服務的專用網絡的網絡切片。

3、當前，正考慮將由5g移動通信技術支持的服務來進行關于初始5g移動通信技術的更新和性能增強的討論，并且已經存在關于如下技術的物理層標準化，諸如：由自主車輛基于由車輛所發送的關于車輛的位置和狀態的信息來幫助駕駛確定并增強用戶便利性的v2x(車輛到一切)技術、目標在于符合非賦能頻帶中的各種規則有關的要求的系統操作的nr-u(未許可的新無線電)技術、nr?ue電力節省技術、作為用于在與陸地網絡的通信不可用的區域中提供覆蓋并定位的ue-衛星直接通信的非陸地網絡(ntn)技術。

4、而且，已經關于以下的技術進行空中接口體系結構/協議中的標準化，諸如：用于通過與其他行業的交互和融合來支持新服務的工業物聯網絡(iiot)技術、通過以集成方式支持無線回程鏈路和接入鏈路來提供用于網絡服務區域擴展的節點的iab(集成接入和回程)技術、包括條件切換和daps(雙激活協議棧)切換的移動增強技術、以及用于簡化隨機接入過程的兩步隨機接入(用于nr的2步rach)技術。也已經在進行關于5g基準架構(例如，基于服務的架構或基于服務的接口)的系統架構/服務的標準化，該5g基準架構用于組合網絡功能虛擬化(nfv)和軟件定義網絡(sdn)技術、以及用于基于ue位置來接收服務的移動邊緣計算(mec)。

5、隨著5g移動通信系統的商業化，已經成指數地增加的連接的裝置將連接到通信網絡，因此可以預計，5g移動通信系統的增強功能和性能以及連接的裝置的集成操作將是必要的。為此，關于用于高效地支持ar(增強現實)、vr(虛擬現實)、mr(混合現實)等的擴展現實(xr)，通過利用人工智能(ai)和機器學習(ml)進行的5g性能改善和復雜度減低，ai服務支持，元宇宙服務支持以及無人機通信，安排了新的研究。

6、此外，5g移動通信系統的這種開發將用作開發以下的基礎，其不僅開發用于在6g移動通信技術的太赫茲頻帶中提供覆蓋的新的波形、諸如全維mimo(fd-mimo)的多天線傳輸技術、陣列天線和大型天線、用于提高太赫茲頻帶信號的覆蓋的基于超材料的透鏡和天線、使用oam(軌道角動量)的高維空間復用技術和ris(可重配置的智能表面)，而且也開發用于提高6g移動通信技術的頻率效率并更新系統網絡的全雙工技術、通過從設計階段利用衛星和ai(人工智能)并內在化端到端ai支持功能來實現系統優化的基于ai的通信技術、以及用于通過利用超高性能通信和計算資源以超過ue運行功能的限制的復雜度水平實現服務的下一代分布式計算技術。

技術實現思路

1、技術問題

2、本公開涉及無線通信系統，并且更具體地，本公開涉及一種ai/ml模型監控。

3、解決問題的方案

4、ai/ml監控操作基于所接收的監控配置，所述監控配置形成了用于針對通信系統操作使用ai/ml模型的配置的一部分。基于監控配置，報告ai/ml模型輔助信息，該ai/ml模型輔助信息包括來自ai/ml監控操作的ai/ml模型監控結果。接收基于這些ai/ml模型監控結果的ai/ml模型管理和適配信息，并執行ai/ml模型管理和適配操作。ai/ml模型管理和適配信息可以包括表征ai/ml模型管理和適配動作的參數，或者ai/ml模型管理和適配動作的指示。ai/ml模型管理和適配動作可以包括模型切換、模型優化或更新、或模型遷移中的一種。

5、在第一實施例中，一種方法包括：在用戶設備(ue)處，基于所接收的監控配置執行ai/ml監控操作，所述監控配置形成針對操作的ai/ml模型的使用配置的一部分。所述方法還包括基于監控配置，報告ai/ml模型輔助信息，該ai/ml模型輔助信息包括來自ai/ml監控操作的ai/ml模型監控結果。所述方法還包括基于ai/ml模型監控結果，接收ai/ml模型管理和適配信息。所述方法還進一步包括基于ai/ml模型管理和適配信息，執行ai/ml模型管理和適配操作。

6、在第二實施例中，ue包括收發器和處理器。所述處理器被配置為基于所接收的監控配置執行ai/ml監控操作，所述監控配置形成針對操作的ai/ml模型的使用配置的一部分。收發器被配置為基于監控配置，報告ai/ml模型輔助信息，該ai/ml模型輔助信息包括來自ai/ml監控操作的ai/ml模型監控結果。收發器還被配置為基于ai/ml模型監控結果，接收ai/ml模型管理和適配信息。處理器還被配置為基于ai/ml模型管理和適配信息，執行ai/ml模型管理和適配操作。

7、在第三實施例中，基站包括收發器，該收發器被配置為向ue發送用于監控ai/ml監控操作的監控配置。所述監控配置形成針對操作的ai/ml模型的使用配置的一部分。收發器還被配置為從ue接收ai/ml使用輔助信息，該ai/ml使用輔助信息包括來自ai/ml監控操作的ai/ml模型監控結果。基站還包括處理器，該處理器被配置為基于ai/ml模型監控結果，評估針對操作的ai/ml模型的特定于ue的使用性能。處理器還被配置為確定與ai/ml模型監控結果相對應的ai/ml模型管理和適配信息。

8、在任何前述實施例中，ai/ml模型管理和適配信息可以包括表征ai/ml模型管理和適配動作的參數。

9、在任何前述實施例中，ai/ml模型管理和適配信息可以包括ai/ml模型管理和適配動作的指示。

10、在上述實施例中，當ai/ml模型管理和適配動作的指示包括模型切換的指示時，ue可以從已訓練的模型中選擇將要在ue處應用的ai/ml模型；當ai/ml模型管理和適配動作的指示包括模型優化或更新的指示時，ue可以通過使用新訓練數據進行重新訓練或使用新驗證數據進行重新驗證中的一者或兩者來優化所述ai/ml模型；當ai/ml模型管理和適配動作的指示包括模型更新的指示時，ue可以對要在ue上應用的新的ai/ml模型進行重構或準備中的一者；并且當ai/ml模型管理和適配動作的指示包括模型遷移的指示時，ue可以應用所接收的ai/ml模型參數。

11、在任何前述實施例中，監控配置可以包括用于在時域或頻域或空間域中進行監控的監控資源、針對所述操作的報告數量和報告類型。

12、在上述實施例中，監控配置可以包括觸發ue進行以下操作之一的條件：報告ai/ml監控結果，或自主執行ai/ml模型管理和適配。

13、對于本領域的技術人員而言，從以下的附圖、描述和權利要求中，其他技術特征可以顯而易見。

14、在進行下面的詳細描述之前，闡述本專利文件中使用的某些單詞和短語的定義可能有利。術語“耦接”及其衍生詞是指兩個或多個元素之間的任何直接或間接通信，無論這些元素是否相互物理接觸。術語“發送”“接收”和“通信”及其衍生詞包括直接和間接通信。術語“包括”和“包含”及其衍生詞意味著包括但不限于。術語“或”具有兼容性，意味著和/或。術語“關聯”及其衍生詞是指包括、被包括在其中、與之互連、包含、包含在內、連接到或與之連接、耦接到或與之耦接、可通信、協同、交織、并置、接近、綁定或與之綁定、具有、具有特性、與其有關系或與其有關聯等。術語“控制器”是指控制至少一種操作的任何設備、系統或其部分。這種控制器可以用硬件或硬件和軟件和/或固件的組合來實現。與任何特定控制器相關聯的功能可以是集中式的或分布式的，無論是本地的還是遠程的。當使用項的列表時，短語“至少一個”意味著可以使用一個或更多個所列項目的不同組合，并且可能只需要列表中的一個項目。例如，“a、b和c中的至少一者”包括以下組合中的任何一種：a、b、c、a和b、a和c、b和c、以及a和b和c。同樣，術語“集合”是指一個或更多個。因此，一組項目可以是單個項目或兩個或更多個項目的集合。

15、而且，可以通過一個或更多個計算機程序來實現或支持如下所述的各種功能，每一個功能由計算機可讀程序代碼形成并且在計算機可讀介質中實現。術語“應用”和“程序”指的是適配于以合適的計算機可讀的程序代碼中實現的一個或更多個計算機程序、軟件組件、指令集合、過程、函數、對象、類別、實例、相關的數據、或其部分。短語“計算機可讀的程序代碼”包括任何類型的計算機代碼，包括源代碼、目標代碼和可執行代碼。短語“計算機可讀介質”包括能夠由計算機訪問的任何類型的介質，諸如只讀存儲器(rom)、隨機存取存儲器(ram)、硬盤驅動器、光盤(cd)、數字視盤(dvd)，或任何其他類型的存儲器。“非暫時性”計算機可讀介質把輸送瞬時電信號或其他信號的有線、無線、光學或其他通信鏈路排除在外。非暫時性計算機可讀介質包括其中數據可以被永久地存儲的介質和諸如可重寫光盤或可擦除存儲器設備這樣的其中數據可以被存儲并且稍后被改寫的介質。

16、貫穿本專利文獻提供用于某些詞語和短語的定義，本領域技術人員應當理解，在許多(如果不是大多數的)實例中，這些定義適用于如此定義的詞語和短語的在先使用以及將來使用。

17、發明的有益效果

18、根據本公開的實施例，能夠高效地執行無線通信。