本公開涉及一種用于根據操作模式基于多個傳感器監測異常狀況的方法、裝置和計算機可讀介質。

背景技術：

1、隨著電子和通信技術的進步，各種物聯網(iot，internet?of?things)傳感器裝置已被應用于各個領域。iot傳感器裝置安裝在各種環境和位置，如智能家居、工廠、公共場所和道路，以感知各種外部環境。

2、iot傳感器裝置通過包括在其中的傳感器、處理器和通信芯片組來感測外部環境，并處理感測的數據或通過通信芯片組將感測到的數據發送到外部。

3、iot系統可以接收和處理來自多個iot傳感器的感測數據。在這種情況下，當通過將一個傳感器連接到一個電路來處理信息時，不可避免的是，為了通過多個傳感器的信息獲得一條信息，設備尺寸將增加，因此設計成本可能增加。因此，需要研究處理信號的方法，以便可以在一個電路中處理多個傳感器。

4、上述背景技術是發明人為了獲得本發明而擁有的或者在獲得本發明的過程中獲得的技術信息，不一定被視為在提交本發明申請之前向公眾公開的已知技術。

技術實現思路

1、根據本公開的一些實施例提供了一種用于根據操作模式基于多個傳感器來監測異常狀況的方法、裝置和計算機可讀介質。本發明要解決的任務不限于上述任務，并且本文未提及的本發明的其他任務和優點可以通過以下描述來理解，并且可以通過本發明的實施例來更清楚地理解。此外，可以看出，本發明要解決的任務和優點可以通過權利要求書中所示的手段及其組合來實現。

2、作為用于實現上述技術任務的技術手段，本公開的第一方面是一種基于多個傳感器來監測異常狀況的方法，包括：基于監測到異常狀況的目標區域中的狀況信息來確定操作模式；響應于其中同時檢測到不同對象的第一模式被確定為所述操作模式，從安裝在所述目標區域內的多個傳感器接收感測信號；處理所述感測信號并輸出通過將所述感測信號轉換成數字信號而獲得的第一感測數據；通過可變地調整所述第一感測數據的大小，生成要輸入到第一神經網絡模型的第一輸入數據；使用所述第一神經網絡模型在模擬域中對所述第一輸入數據執行操作，并且輸出通過將操作結果轉換為數字數據而獲得的第一操作數據；以及輸出通過基于所述第一操作數據對異常狀況進行分類而獲得的第一監測結果。

3、本公開的第二方面是一種基于多個傳感器的異常狀況監測裝置，包括被配置為存儲至少一個程序的存儲器和被配置為執行所述至少一個程序的處理器，其中所述處理器被配置為：基于監測異常狀況的目標區域中的狀況信息來確定操作模式；響應于其中同時檢測到不同對象的第一模式被確定為所述操作模式，處理從安裝在所述目標區域中的多個傳感器接收的感測信號；輸出通過將所述感測信號轉換成數字信號而獲得的第一感測數據；通過可變地調整所述第一感測信號的大小，生成要輸入到第一神經網絡模型的第一輸入數據；使用所述第一神經網絡模型在模擬域中對所述第一輸入數據執行操作，并且輸出通過將操作結果轉換為數字數據而獲得的第一操作數據；以及輸出通過基于所述第一操作數據對異常狀況進行分類而獲得的第一監測結果。

4、本公開的第三方面是一種計算機可讀介質，其上存儲用于在計算機上執行根據第一方面的方法的程序。

5、此外，還可以提供用于實現本發明的另一方法、另一系統和存儲用于執行該方法的計算機程序的計算機可讀介質。

6、除了上述方面、特征和優點之外，其他方面、特征、優點將從以下附圖、權利要求和本發明的詳細描述中變得顯而易見。

技術特征：

1.一種基于多個傳感器來監測異常狀況的方法，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其中所述輸出第一感測數據包括：

3.根據權利要求1所述的方法，還包括基于所述第一監測結果更新所述目標區域中的所述狀況信息。

4.根據權利要求1所述的方法，還包括：

5.根據權利要求4所述的方法，其中所述選擇目標傳感器包括在所述多個傳感器中選擇被配置為檢測與所述狀況信息相關的主對象的傳感器作為主目標傳感器，以及選擇被配置為檢測與所述主對象相關的子對象的傳感器作為子目標傳感器。

6.根據權利要求4所述的方法，其中所述輸出第二感測數據包括：

7.根據權利要求4所述的方法，其中所述第二神經網絡模型是響應于所述第二模式被確定為所述操作模式而使用的模型，并且是通過考慮在執行所述操作之前的時間輸入數據來執行所述操作的模型。

8.根據權利要求4所述的方法，其中所述生成第二輸入數據包括基于指定位數的使能信號，將所述第二感測數據累積到與最大分辨率內使能的所述位數相對應，以及生成具有與所述位數的輸出分辨率相對應的所述第二輸入數據。

9.根據權利要求4所述的方法，其中所述輸出第二操作數據包括：

10.根據權利要求4所述的方法，其中所述輸出第二監測結果包括：

11.根據權利要求5所述的方法，其中所述輸出第二監測結果包括：

12.根據權利要求4所述的方法，還包括基于所述第二監測結果更新所述目標區域中的所述狀況信息。

13.根據權利要求1或4所述的方法，其中所述多個傳感器包括氣體傳感器、壓力傳感器或溫度傳感器中的至少一個。

14.一種基于多個傳感器的異常狀況監測裝置，包括：

15.根據權利要求14所述的異常狀況監測裝置，其中所述處理器還被配置為：

16.一種計算機可讀記錄介質，其上存儲用于在計算機上執行根據權利要求1所述的方法的程序。

技術總結
一種基于多傳感器的異常狀況監測方法包括：基于監測到異常狀況的目標區域中的狀況信息來確定操作模式；響應于其中同時檢測到不同對象的第一模式被確定為所述操作模式，從安裝在所述目標區域內的多個傳感器接收感測信號；處理所述感測信號并輸出通過將所述感測信號轉換成數字信號而獲得的第一感測數據；通過可變地調整所述第一感測數據的大小，生成第一輸入數據以輸入到第一神經網絡模型；使用所述第一神經網絡模型在模擬域中對所述第一輸入數據執行操作，并且輸出通過將操作結果轉換為數字數據而獲得的第一操作數據；以及輸出通過基于所述第一操作數據對異常狀況進行分類而獲得的第一監測結果。

技術研發人員：李康潤,卞圣竣,趙鐘完,宋智訓,夫榮健
受保護的技術使用者：斯凱芯片有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24