本申請涉及流失預測，尤其涉及一種用戶流失預測方法、設備及存儲介質。

背景技術：

1、目前，隨著信息技術的飛速發展，企業面臨著日益激烈的市場競爭和不斷變化的用戶需求。為了保持競爭力，企業必須深入了解并預測用戶行為，尤其是對用戶流失進行預測，如通過用戶流失預測技術，對用戶的流失信息進行預測。

2、然而，相關技術大多是基于機器學習算法或者深度學習模型，對用戶的流失信息進行預測，則容易出現僅能確定用戶是否流失，而無法得知用戶流失的原因的情形，從而導致用戶流失預測的可解釋性不佳。

技術實現思路

1、本申請的主要目的在于提供一種用戶流失預測方法、設備及存儲介質，旨在提升用戶流失預測的可解釋性。

2、第一方面，本申請提供一種用戶流失預測方法，包括：

3、獲取用戶的目標行為信息；

4、基于預設的流失預測模型的畫像生成網絡以及預設的第一提示文本，根據所述目標行為信息確定所述用戶的用戶畫像；

5、基于所述流失預測模型的預測網絡以及預設的第二提示文本，根據所述用戶畫像對所述用戶進行流失預測，得到所述用戶的預測流失結果；

6、當確定所述預測流失結果符合預設用戶挽留條件時，根據所述用戶畫像，輸出所述用戶畫像對應的用戶挽留策略。

7、第二方面，本申請還提供一種計算機設備，所述計算機設備包括存儲器和處理器；

8、所述存儲器，用于存儲計算機程序；

9、所述處理器，用于執行所述計算機程序并在執行所述計算機程序時實現如上述的用戶流失預測方法的步驟。

10、第三方面，本申請還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現如上述的用戶流失預測方法的步驟。

11、本申請提供一種用戶流失預測方法、設備及存儲介質，用戶流失預測方法包括：獲取用戶的目標行為信息；基于預設的流失預測模型的畫像生成網絡以及預設的第一提示文本，根據目標行為信息確定用戶的用戶畫像；基于流失預測模型的預測網絡以及預設的第二提示文本，根據用戶畫像對用戶進行流失預測，得到用戶的預測流失結果；當確當預測流失結果符合預設用戶挽留條件時，根據用戶畫像，輸出用戶畫像對應的用戶挽留策略。

12、舉例而言，流失預測模型的畫像生成網絡可以依據第一提示文本的指示，對目標行為信息進行分析，如對目標行為信息進行歸納、總結、評價以及描述等等，以確定用戶的用戶畫像，從而使得用戶畫像具備可解釋性。相應地，流失預測模型的預測網絡可以依據第二提示文本的指示，對用戶畫像進行分析容易導致用戶流失的因素，用戶流失的趨勢等等，以對用戶進行流失預測，得到用戶的預測流失結果，從而使得用戶的預測流失結果具備可解釋性。在用戶的用戶畫像以及用戶的預測流失結果均具備可解釋性的情況下，有利于提升用戶流失預測的可解釋性。相應地，基于用戶畫像的可解釋性，在依據用戶畫像，輸出對應的用戶挽留策略的情況下，可以輸出更適配于用戶行為需求的用戶挽留策略，則有利于提升對用戶挽留策略的確定準確性。

技術特征：

1.一種用戶流失預測方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的用戶流失預測方法，其特征在于，所述基于預設的流失預測模型的畫像生成網絡以及預設的第一提示文本，根據所述目標行為信息確定所述用戶的用戶畫像，包括：

3.根據權利要求1所述的用戶流失預測方法，其特征在于，所述基于所述流失預測模型的預測網絡以及預設的第二提示文本，根據所述用戶畫像對所述用戶進行流失預測，得到所述用戶的預測流失結果，包括：

4.根據權利要求1所述的用戶流失預測方法，其特征在于，所述確定所述預測流失結果符合預設用戶挽留條件，包括：

5.根據權利要求4所述的用戶流失預測方法，其特征在于，所述根據所述用戶畫像，輸出所述用戶畫像對應的用戶挽留策略，包括：

6.根據權利要求1所述的用戶流失預測方法，其特征在于，所述獲取用戶的目標行為信息包括：

7.根據權利要求1至6中任一項所述的用戶流失預測方法，其特征在于，所述用戶流失預測方法還包括：

8.根據權利要求7所述的用戶流失預測方法，其特征在于，所述根據所述目標行為信息對應的行為類型，從所述目標行為信息中選取關鍵行為信息，包括：

9.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括存儲器和處理器；

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時，實現如權利要求1至8中任一項所述的用戶流失預測方法的步驟。

技術總結
本申請涉及流失預測技術領域，提供一種用戶流失預測方法、設備及存儲介質，用戶流失預測方法包括：獲取用戶的目標行為信息；基于預設的流失預測模型的畫像生成網絡以及預設的第一提示文本，根據目標行為信息確定用戶的用戶畫像；基于流失預測模型的預測網絡以及預設的第二提示文本，根據用戶畫像對用戶進行流失預測，得到用戶的預測流失結果；當確定預測流失結果符合預設用戶挽留條件時，根據用戶畫像，輸出用戶畫像對應的用戶挽留策略，以提升用戶流失預測的可解釋性。

技術研發人員：劉恩宏,刁勍琛,湯善敏,季興
受保護的技術使用者：超參數科技（深圳）有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24