本發(fā)明涉及計算機，具體涉及一種醫(yī)學影像重建方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術：

1、隨著ai影像技術的發(fā)展，影像掃描已經成為現(xiàn)代醫(yī)學診療中較為常見的輔助診療方式。通過醫(yī)學影像能夠為醫(yī)生提供更多，更直觀的人體內部信息。加快醫(yī)生對患者病情的診斷速度。但是采集到的醫(yī)學影像對生理組織的成像效果較差，會干擾醫(yī)生對醫(yī)學影像的查看和診斷。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例提供一種醫(yī)學影像重建方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質，旨在有效提升醫(yī)學影像的成像效果。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供一種醫(yī)學影像重建方法，所述醫(yī)學影像重建包括：

3、獲取目標組織區(qū)域的至少兩期醫(yī)學影像；

4、確定各期醫(yī)學影像中的目標組織影像；

5、獲取所述至少兩期醫(yī)學影像中的關鍵參考特征，基于所述關鍵參考特征對所述至少兩期醫(yī)學影像中的目標組織影像進行配準處理；

6、根據(jù)配準處理后，各期醫(yī)學影像中的目標組織影像，重建所述目標組織區(qū)域的目標醫(yī)學影像。

7、可選地，所述獲取至少兩期醫(yī)學影像中的關鍵參考特征，基于所述關鍵參考特征對所述至少兩期醫(yī)學影像中的目標組織影像進行配準處理，包括：

8、從所述至少兩期醫(yī)學影像中，選取基準醫(yī)學影像和至少一張待配準醫(yī)學影像；

9、計算所述關鍵參考特征在所述基準醫(yī)學影像和所述待配準醫(yī)學影像中的影像誤差，并根據(jù)所述影像誤差對所述待配準醫(yī)學影像中的目標組織影像進行配準處理。

10、可選地，所述計算所述關鍵參考特征在所述基準醫(yī)學影像和所述待配準醫(yī)學影像中的影像誤差，并根據(jù)所述影像誤差對所述待配準醫(yī)學影像中的目標組織影像進行配準處理，包括：

11、獲取所述待配準醫(yī)學影像中的目標組織影像的第一位置信息，以及所述關鍵參考特征在所述待配準醫(yī)學影像中的第二位置信息；

12、根據(jù)所述第一位置信息和所述第二位置信息，確定所述關鍵參考特征各個特征點的誤差權重；

13、根據(jù)所述關鍵參考特征各個特征點的誤差權重，對所述影像誤差進行加權處理；

14、根據(jù)加權處理后的影像誤差對所述待配準醫(yī)學影像中的目標組織影像進行配準。

15、可選地，所述根據(jù)所述第一位置信息和所述第二位置信息，確定所述關鍵參考特征各個特征點的誤差權重，包括：

16、根據(jù)所述第一位置信息和所述第二位置信息，確定各個所述特征點與所述待配準醫(yī)學影像中的目標組織影像之間的距離；

17、根據(jù)所述特征點對應的距離，確定所述特征點對應的誤差權重。

18、可選地，所述根據(jù)所述第一位置信息和所述第二位置信息，確定所述關鍵參考特征各個特征點的誤差權重，包括：

19、基于所述第一位置信息對所述待配準醫(yī)學影像中目標組織影像進行膨脹處理，得到多個組織膨脹環(huán)狀區(qū)域；

20、根據(jù)所述第二位置信息確定各個組織膨脹環(huán)狀區(qū)域內的所述特征點；

21、將所述組織膨脹環(huán)狀區(qū)域對應的預設誤差權重，作為所述組織膨脹環(huán)狀區(qū)域內的所述特征點的誤差權重。

22、可選地，所述確定各期醫(yī)學影像中的目標組織影像，包括：

23、獲取各期醫(yī)學影像關聯(lián)的屬性信息；

24、根據(jù)所述醫(yī)學影像的屬性信息，從所述醫(yī)學影像中確定所述目標組織影像。

25、可選地，所述根據(jù)所述醫(yī)學影像的屬性信息，從所述醫(yī)學影像中確定所述目標組織影像，包括：

26、根據(jù)所述屬性信息確定所述醫(yī)學影像的待提取組織信息；

27、對所述醫(yī)學影像進行分割，確定所述醫(yī)學影像中各個生理組織的分割影像；

28、根據(jù)所述待提取組織信息，從各個生理組織的分割影像中確定所述目標組織影像。

29、可選地，所述根據(jù)所述醫(yī)學影像的屬性信息，從所述醫(yī)學影像中確定所述目標組織影像，包括：

30、根據(jù)所述醫(yī)學影像的屬性信息，獲取所述醫(yī)學影像的目標生理組織分割模型；

31、將所述醫(yī)學影像輸入所述目標生理組織分割模型，確定所述目標組織影像。

32、可選地，所述根據(jù)配準處理后，各期醫(yī)學影像中的目標組織影像，重建所述目標組織區(qū)域的目標醫(yī)學影像，包括：

33、根據(jù)所述目標組織區(qū)域，確定各期醫(yī)學影像中的目標組織影像之間的組織關系；

34、根據(jù)所述組織關系，整合配準處理后各期醫(yī)學影像中的目標組織影像，重建所述目標組織區(qū)域的目標醫(yī)學影像。

35、第二方面，本發(fā)明實施例提供一種醫(yī)學影像重建裝置，醫(yī)學影像重建裝置包括：

36、獲取模塊，用于獲取目標組織區(qū)域的至少兩期醫(yī)學影像；

37、確定模塊，用于確定各期醫(yī)學影像中的目標組織影像；

38、配準模塊，用于獲取所述至少兩期醫(yī)學影像中的關鍵參考特征，基于所述關鍵參考特征對所述至少兩期醫(yī)學影像中的目標組織影像進行配準處理；

39、重建模塊，用于根據(jù)配準處理后，各期醫(yī)學影像中的目標組織影像，重建所述目標組織區(qū)域的目標醫(yī)學影像。

40、第三方面，本發(fā)明實施例還提供一種醫(yī)學影像重建設備，包括處理器和存儲器，存儲器存儲有計算機程序，當計算機程序被處理器執(zhí)行時，使得處理器執(zhí)行本發(fā)明實施例所提供的任一種醫(yī)學影像重建方法的步驟。

41、第四方面，本發(fā)明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質包括計算機程序，當計算機程序在電子設備上運行時，計算機程序用于使電子設備執(zhí)行本發(fā)明實施例所提供的任一種醫(yī)學影像重建方法的步驟。

42、本發(fā)明獲取目標組織區(qū)域的至少兩期醫(yī)學影像；確定各期醫(yī)學影像中的目標組織影像；獲取所述至少兩期醫(yī)學影像中的關鍵參考特征，基于所述關鍵參考特征對所述至少兩期醫(yī)學影像中的目標組織影像進行配準處理；根據(jù)配準處理后，各期醫(yī)學影像中的目標組織影像，重建所述目標組織區(qū)域的目標醫(yī)學影像。這樣在獲取到目標組織區(qū)域的至少兩期醫(yī)學影像后，確定各期醫(yī)學影像中包含的目標組織影像，然后基于關鍵參考特征對目標組織影像進行配準處理，以消除不同期醫(yī)學影像之間的彈性形變，然后根據(jù)配準處理后的各期醫(yī)學影像中的目標組織影像，重建能夠準確反映目標組織區(qū)域的目標醫(yī)學影像，從而提高醫(yī)學影像對目標組織區(qū)域的成像效果，便于醫(yī)生基于目標醫(yī)學影像得出準確的診斷。

技術特征：

1.一種醫(yī)學影像重建方法，其特征在于，所述醫(yī)學影像重建包括：

2.如權利要求1所述的醫(yī)學影像重建方法，其特征在于，所述獲取至少兩期醫(yī)學影像中的關鍵參考特征，基于所述關鍵參考特征對所述至少兩期醫(yī)學影像中的目標組織影像進行配準處理，包括：

3.如權利要求2所述的醫(yī)學影像重建方法，其特征在于，所述計算所述關鍵參考特征在所述基準醫(yī)學影像和所述待配準醫(yī)學影像中的影像誤差，并根據(jù)所述影像誤差對所述待配準醫(yī)學影像中的目標組織影像進行配準處理，包括：

4.如權利要求3所述的醫(yī)學影像重建方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一位置信息和所述第二位置信息，確定所述關鍵參考特征各個特征點的誤差權重，包括：

5.如權利要求3所述的醫(yī)學影像重建方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一位置信息和所述第二位置信息，確定所述關鍵參考特征各個特征點的誤差權重，包括：

6.如權利要求1所述的醫(yī)學影像重建方法，其特征在于，所述確定各期醫(yī)學影像中的目標組織影像，包括：

7.如權利要求6所述的醫(yī)學影像重建方法，其特征在于，所述根據(jù)所述醫(yī)學影像的屬性信息，從所述醫(yī)學影像中確定所述目標組織影像，包括：

8.如權利要求6所述的醫(yī)學影像重建方法，其特征在于，所述根據(jù)所述醫(yī)學影像的屬性信息，從所述醫(yī)學影像中確定所述目標組織影像，包括：

9.如權利要求1-8任意一項所述的醫(yī)學影像重建方法，其特征在于，所述根據(jù)配準處理后，各期醫(yī)學影像中的目標組織影像，重建所述目標組織區(qū)域的目標醫(yī)學影像，包括：

10.一種醫(yī)學影像重建裝置，其特征在于，所述醫(yī)學影像重建裝置包括：

11.一種醫(yī)學影像重建設備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，當所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行權利要求1-9中任一所述醫(yī)學影像重建方法的步驟。

12.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括計算機程序，當所述計算機程序在電子設備上運行時，所述計算機程序用于使所述電子設備執(zhí)行權利要求1-9中任一所述醫(yī)學影像重建方法的步驟。

技術總結
本發(fā)明公開了一種醫(yī)學影像重建方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質，其中，所述方法包括獲取目標組織區(qū)域的至少兩期醫(yī)學影像；確定各期醫(yī)學影像中的目標組織影像；獲取所述至少兩期醫(yī)學影像中的關鍵參考特征，基于所述關鍵參考特征對所述至少兩期醫(yī)學影像中的目標組織影像進行配準處理；根據(jù)配準處理后，各期醫(yī)學影像中的目標組織影像，重建所述目標組織區(qū)域的目標醫(yī)學影像。本發(fā)明能夠有效提升醫(yī)學影像的成像效果。

技術研發(fā)人員：肖月庭,陽光,左偉,鄭超,毛新生,馬春娥
受保護的技術使用者：語坤（北京）網絡科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/3/20