本發(fā)明涉及汽車物流行業(yè)運營，具體而言，涉及一種bi可視化運營管理技術(shù)在汽車物流領(lǐng)域的應(yīng)用方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有汽車物流行業(yè)運營管理領(lǐng)域大多依靠傳統(tǒng)人工紙質(zhì)匯總、處理信息，并以紙質(zhì)看板、集體會上ppt形式進(jìn)行信息展示，這樣的處理方式只收存在以下問題：

2、1)生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)/信息依靠人工匯總處理，存在響應(yīng)慢、成本高、效率低、數(shù)據(jù)利用難、錯誤率高且錯誤難以定位等問題。

3、2)人工收集、匯總、處理運營數(shù)據(jù)/信息存在難以溯源，數(shù)據(jù)易丟失，展示效果不夠直觀、不便進(jìn)行運營分析。

4、針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例提供了一種bi可視化運營管理技術(shù)在汽車物流領(lǐng)域的應(yīng)用方法及裝置，以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中人工匯總處理生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)信息效率低下、準(zhǔn)確率低的技術(shù)問題。

2、根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種bi可視化運營管理技術(shù)在汽車物流領(lǐng)域的應(yīng)用方法，包括：獲取目標(biāo)時間的第一目標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，第一目標(biāo)數(shù)據(jù)包括如下至少之一：生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)、生產(chǎn)實際數(shù)據(jù)、應(yīng)出勤人數(shù)數(shù)據(jù)、實際出勤人數(shù)數(shù)據(jù)、當(dāng)日收入數(shù)據(jù)、當(dāng)日支出數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全問題數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全指標(biāo)數(shù)據(jù)、it服務(wù)資源計劃數(shù)據(jù)、it服務(wù)資源實際數(shù)據(jù)、it故障問題數(shù)據(jù)和it故障修復(fù)數(shù)據(jù)；基于第一目標(biāo)數(shù)據(jù)，確定第一運營情況，其中，第一運營情況包括如下至少之一：生產(chǎn)計劃完成情況、人員出勤情況、收入支出情況、網(wǎng)絡(luò)安全情況、it服務(wù)資源情況和it故障修復(fù)情況；基于第一運營情況，生成目標(biāo)時間的日歷熱力圖，日歷熱力圖用于展示目標(biāo)時間的第一運營情況。

3、進(jìn)一步地，方法還包括：獲取第二目標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，第二目標(biāo)數(shù)據(jù)包括如下至少之一：生產(chǎn)數(shù)據(jù)、發(fā)運數(shù)據(jù)、n-7產(chǎn)量數(shù)據(jù)、交期遵守率數(shù)據(jù)、運力輸入數(shù)據(jù)、入場物流異常情況數(shù)據(jù)、生產(chǎn)停臺情況數(shù)據(jù)、單車自損率數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)符合率數(shù)據(jù)、整車到貨準(zhǔn)時率數(shù)據(jù)和整車下線倒運及時率數(shù)據(jù)；基于第二目標(biāo)數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)展示圖；基于目標(biāo)展示圖生成展示信息，展示信息用于展示第二運營情況。

4、進(jìn)一步地，基于第一目標(biāo)數(shù)據(jù)，確定第一運營情況，包括：基于生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)和生產(chǎn)實際數(shù)據(jù)，確定生產(chǎn)計劃完成情況，其中，生產(chǎn)計劃完成情況包括如下至少之一：未完成、剛好完成和超額完成；基于應(yīng)出勤人數(shù)數(shù)據(jù)和實際出勤人數(shù)數(shù)據(jù)，確定人員出勤情況，其中，人員出勤情況包括如下至少之一：缺勤、完全出勤和超額出勤；基于當(dāng)日收入數(shù)據(jù)和當(dāng)日支出數(shù)據(jù)，確定收入支出情況，其中，收入支出情況包括如下至少之一：虧損、收支平衡和盈利；基于網(wǎng)絡(luò)安全問題數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定網(wǎng)絡(luò)安全情況，其中，網(wǎng)絡(luò)安全情況包括如下至少之一：超過指標(biāo)、達(dá)到指標(biāo)和未超過指標(biāo)；基于it服務(wù)資源計劃數(shù)據(jù)和it服務(wù)資源實際數(shù)據(jù)，確定it服務(wù)資源情況，其中，it服務(wù)資源情況包括如下至少之一：資源不足、資源剛好和資源充足；基于it故障問題數(shù)據(jù)和it故障修復(fù)數(shù)據(jù)，確定it故障修復(fù)情況，其中，it故障修復(fù)情況包括如下至少之一：故障未完全修復(fù)和故障已完全修復(fù)。

5、進(jìn)一步地，基于第一運營情況，生成日歷熱力圖，包括：在第一運營情況滿足第一預(yù)設(shè)條件的情況下，生成第一顏色的目標(biāo)時間，并基于第一顏色的目標(biāo)時間生成日歷熱力圖，其中，第一預(yù)設(shè)條件包括如下至少之一：生產(chǎn)計劃完成情況為未完成、人員出勤情況為缺勤、收入支出情況為虧損、網(wǎng)絡(luò)安全情況為超過指標(biāo)、it服務(wù)資源情況為資源不足、it故障修復(fù)情況為故障未完全修復(fù)。

6、進(jìn)一步地，基于第一運營情況，生成日歷熱力圖，包括：在第一運營情況滿足第二預(yù)設(shè)條件的情況下，生成第二顏色的目標(biāo)時間，并基于第二顏色的目標(biāo)時間生成日歷熱力圖，其中，第二預(yù)設(shè)條件包括如下至少之一：生產(chǎn)計劃完成情況為剛好完成、人員出勤情況為完全出勤、收入支出情況為收支平衡、網(wǎng)絡(luò)安全情況為達(dá)到指標(biāo)、it服務(wù)資源情況為資源剛好、it故障修復(fù)情況為故障已完全修復(fù)。

7、進(jìn)一步地，基于第一運營情況，生成日歷熱力圖，包括：在第一運營情況滿足第三預(yù)設(shè)條件的情況下，生成第三顏色的目標(biāo)時間，并基于第三顏色的目標(biāo)時間生成日歷熱力圖，其中，第三預(yù)設(shè)條件包括如下至少之一：生產(chǎn)計劃完成情況為超額完成、人員出勤情況為超額出勤、收入支出情況為盈利、網(wǎng)絡(luò)安全情況為未超過指標(biāo)、it服務(wù)資源情況為資源充足。

8、進(jìn)一步地，基于第二目標(biāo)數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)展示圖，包括：基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)，確定每月計劃產(chǎn)量、每月實際產(chǎn)量、上一年度同一月份產(chǎn)量、當(dāng)年實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)和當(dāng)年計劃生產(chǎn)數(shù)據(jù)；基于每月計劃產(chǎn)量、每月實際產(chǎn)量和上一年度同一月份產(chǎn)量，生成目標(biāo)展示圖中的第一柱狀圖；基于每月計劃產(chǎn)量、每月實際產(chǎn)量和上一年度同一月份產(chǎn)量，生成目標(biāo)展示圖中的第一折線圖；基于當(dāng)年實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)和當(dāng)年計劃生產(chǎn)數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)展示圖中的第一餅狀圖。

9、進(jìn)一步地，基于第二目標(biāo)數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)展示圖，包括：基于發(fā)運數(shù)據(jù)，確定每月計劃發(fā)運數(shù)據(jù)、每月實際發(fā)運數(shù)據(jù)、上一年度同一月份發(fā)運數(shù)據(jù)、當(dāng)年實際發(fā)運數(shù)據(jù)和當(dāng)年計劃發(fā)運數(shù)據(jù)；基于每月計劃發(fā)運數(shù)據(jù)、每月實際發(fā)運數(shù)據(jù)和上一年度同一月份發(fā)運數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)展示圖中的第二柱狀圖；基于每月計劃發(fā)運數(shù)據(jù)、每月實際發(fā)運數(shù)據(jù)和上一年度同一月份發(fā)運數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)展示圖中的第二折線圖；基于當(dāng)年實際發(fā)運數(shù)據(jù)和當(dāng)年計劃發(fā)運數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)展示圖中的第二餅狀圖。

10、根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種bi可視化運營管理技術(shù)在汽車物流領(lǐng)域的應(yīng)用，包括：獲取裝置，獲取裝置用于獲取目標(biāo)時間的第一目標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，第一目標(biāo)數(shù)據(jù)包括如下至少之一：生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)、生產(chǎn)實際數(shù)據(jù)、應(yīng)出勤人數(shù)數(shù)據(jù)、實際出勤人數(shù)數(shù)據(jù)、當(dāng)日收入數(shù)據(jù)、當(dāng)日支出數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全問題數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全指標(biāo)數(shù)據(jù)、it服務(wù)資源計劃數(shù)據(jù)、it服務(wù)資源實際數(shù)據(jù)、it故障問題數(shù)據(jù)和it故障修復(fù)數(shù)據(jù)；確定裝置，確定裝置用于基于第一目標(biāo)數(shù)據(jù)，確定第一運營情況，其中，第一運營情況包括如下至少之一：生產(chǎn)計劃完成情況、人員出勤情況、收入支出情況、網(wǎng)絡(luò)安全情況、it服務(wù)資源情況和it故障修復(fù)情況；生成模塊，生成模塊用于基于第一運營情況，生成目標(biāo)時間的日歷熱力圖，日歷熱力圖用于展示目標(biāo)時間的第一運營情況。

11、根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的可執(zhí)行程序，其中，在可執(zhí)行程序運行時控制計算機可讀存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行本發(fā)明各個實施例中的方法。

12、在本發(fā)明實施例中，基于第一目標(biāo)數(shù)據(jù)，確定第一運營情況，并基于第一運營情況，生成目標(biāo)時間的日歷熱力圖，日歷熱力圖用于展示目標(biāo)時間的第一運營情況，可以減少人工數(shù)據(jù)輸入和處理的錯誤，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和處理速度，日歷熱力圖提供實時的運營情況反饋，確保問題可以即時被發(fā)現(xiàn)和解決，減少對紙質(zhì)報告和人工匯總的依賴，降低運營成本，同時提升整體運營效率，進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)中人工匯總處理生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)信息效率低下、準(zhǔn)確率低的技術(shù)問題。

技術(shù)特征：

1.一種bi可視化運營管理技術(shù)在汽車物流領(lǐng)域的應(yīng)用方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)，確定第一運營情況，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一運營情況，生成所述日歷熱力圖，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一運營情況，生成所述日歷熱力圖，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一運營情況，生成所述日歷熱力圖，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)展示圖，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求2或7所述的方法，其特征在于，基于所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)展示圖，包括：

9.一種bi可視化運營管理技術(shù)在汽車物流領(lǐng)域的應(yīng)用，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的可執(zhí)行程序，其中，在所述可執(zhí)行程序運行時控制所述存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至8中任意一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種BI可視化運營管理技術(shù)在汽車物流領(lǐng)域的應(yīng)用方法及裝置，涉及汽車物流行業(yè)運營技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：獲取目標(biāo)時間的第一目標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，第一目標(biāo)數(shù)據(jù)包括如下至少之一：生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)、生產(chǎn)實際數(shù)據(jù)、應(yīng)出勤人數(shù)數(shù)據(jù)、實際出勤人數(shù)數(shù)據(jù)；基于第一目標(biāo)數(shù)據(jù)，確定第一運營情況，其中，第一運營情況包括如下至少之一：生產(chǎn)計劃完成情況、人員出勤情況、收入支出情況、網(wǎng)絡(luò)安全情況、I?T服務(wù)資源情況和I?T故障修復(fù)情況；基于第一運營情況，生成目標(biāo)時間的日歷熱力圖，日歷熱力圖用于展示目標(biāo)時間的第一運營情況。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中人工匯總處理生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)信息效率低下、準(zhǔn)確率低的技術(shù)問題。

技術(shù)研發(fā)人員：孫宇航,侯素娟,孟寧,溫嬌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：一汽物流（天津）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/3/20