1.一種面向復雜場景的船號識別方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的面向復雜場景的船號識別方法，其特征在于，所述基于所采集港口中的船舶視頻，獲取含有若干張船號信息的船舶圖像，構建船舶圖像數據集，具體為：基于labelimg軟件對船舶數據集進行船牌標注，并且通過paddlelabel軟件對每張圖像的船號進行標記，得到包含所有船號信息的txt文件，每一行記錄了圖像的地址和對應的船名信息。
3.根據權利要求2所述的面向復雜場景的船號識別方法，其特征在于，所述基于c2f_irmb_drb模塊對船舶圖像數據集的圖像特征進行增強，具體為：
4.根據權利要求3所述的面向復雜場景的船號識別方法，其特征在于，所述irmb_drb模塊通過輸出/輸入比為λ的擴展mlpe擴展通道維度，具體為：
5.根據權利要求4所述的面向復雜場景的船號識別方法，其特征在于，所述將學習型位置編碼lpe引入aifi_lpe模塊中，并基于增強圖像特征后的船舶圖像數據集，獲取包含位置信息的新船號特征，具體為：
6.根據權利要求5所述的面向復雜場景的船號識別方法，其特征在于，所述基于包含位置信息的新船號特征，以及自注意力機制、multihead多頭自注意力機制、layernorm層和前饋神經網絡ffn，獲取經過進一步增強的圖像區域，具體為：
7.根據權利要求6所述的面向復雜場景的船號識別方法，其特征在于，所述對經過進一步增強的圖像區域進行識別，得到船舶的船號，具體為：
8.根據權利要求7所述的面向復雜場景的船號識別方法，其特征在于，所述對于低質量圖像進行高斯模糊處理原始圖像，具體為：
9.根據權利要求8所述的面向復雜場景的船號識別方法，其特征在于，所述基于tps變換算法，將增強后圖像和清晰圖像的控制點進行映射，具體為：
10.一種面向復雜場景的船號識別系統，其特征在于，包括：