本發明涉及網絡，尤其涉及一種推薦商品的識別方法、裝置、設備及計算機程序產品。

背景技術：

1、商品上新是指在電商平臺上推出新的商品，以吸引消費者并增加銷售。為了能夠成功地將商品推向市場并獲得良好的銷售表現，電商平臺往往會從海量新品中選擇優質的商品，而后通過流量扶持的手段幫助其快速的成長。

2、目前，優質商品往往通過樹模型來進行確定，具體的，樹模型可以通過商品的泛化特征來進行優質商品的預測操作以及商品流量的預估操作。然而，上述優質商品的預測操作所應用的參考指標較少，從而降低了優質商品的預測精確度。

技術實現思路

1、本發明實施例提供了一種推薦商品的識別方法、裝置、設備及計算機程序產品，能夠對推薦商品進行準確地識別操作。

2、第一方面，本發明實施例提供了一種推薦商品的識別方法，包括：

3、獲取待發布商品的待發布信息以及已發布商品集合，其中，所述已發布商品集合中包括多個已發布商品以及所述已發布商品所對應的商品發布信息；

4、基于所述已發布商品集合，確定所述待發布商品的預估發布統計特征；

5、基于所述待發布信息，確定所述待發布商品的靜態屬性特征；

6、基于所述靜態屬性特征和所述預估發布統計特征，識別所述待發布商品是否為推薦商品。

7、第二方面，本發明實施例提供了一種推薦商品的識別裝置，包括：

8、第一獲取模塊，用于獲取待發布商品的待發布信息以及已發布商品集合，其中，所述已發布商品集合中包括多個已發布商品以及所述已發布商品所對應的商品發布信息；

9、第一確定模塊，用于基于所述已發布商品集合，確定所述待發布商品的預估發布統計特征；

10、所述第一確定模塊，還用于基于所述待發布信息，確定所述待發布商品的靜態屬性特征；

11、第一處理模塊，用于基于所述靜態屬性特征和所述預估發布統計特征，識別所述待發布商品是否為推薦商品。

12、第三方面，本發明實施例提供了一種電子設備，包括：存儲器、處理器；其中，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行時實現上述第一方面中的推薦商品的識別方法。

13、第四方面，本發明實施例提供了一種計算機存儲介質，用于儲存計算機程序，所述計算機程序使計算機執行時實現上述第一方面中的推薦商品的識別方法。

14、第五方面，本發明實施例提供了一種計算機程序產品，包括：存儲有計算機指令的計算機可讀存儲介質，當所述計算機指令被一個或多個處理器執行時，致使所述一個或多個處理器執行上述第一方面所示的推薦商品的識別方法中的步驟。

15、第六方面，本發明實施例提供了一種推薦商品的識別方法，包括：

16、獲取待發布商品集合以及已發布商品集合，其中，所述待發布商品集合中包括多個待發布商品以及所述待發布商品所對應的待發布信息，所述已發布商品集合中包括多個已發布商品以及所述已發布商品所對應的商品發布信息；

17、基于所述已發布商品集合，確定所述待發布商品所對應的預估發布統計特征；

18、基于所述待發布商品所對應的待發布信息，確定所述待發布商品所對應的靜態屬性特征；

19、基于所述待發布商品所對應的所述靜態屬性特征和所述預估發布統計特征，在所述待發布商品集合中確定至少一個推薦商品。

20、第七方面，本發明實施例提供了一種推薦商品的識別裝置，包括：

21、第二獲取模塊，用于獲取待發布商品集合以及已發布商品集合，其中，所述待發布商品集合中包括多個待發布商品以及所述待發布商品所對應的待發布信息，所述已發布商品集合中包括多個已發布商品以及所述已發布商品所對應的商品發布信息；

22、第二確定模塊，用于基于所述已發布商品集合，確定所述待發布商品所對應的預估發布統計特征；

23、所述第二確定模塊，還用于基于所述待發布商品所對應的待發布信息，確定所述待發布商品所對應的靜態屬性特征；

24、第二處理模塊，用于基于所述待發布商品所對應的所述靜態屬性特征和所述預估發布統計特征，在所述待發布商品集合中確定至少一個推薦商品。

25、第八方面，本發明實施例提供了一種電子設備，包括：存儲器、處理器；其中，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行時實現上述第六方面中的推薦商品的識別方法。

26、第九方面，本發明實施例提供了一種計算機存儲介質，用于儲存計算機程序，所述計算機程序使計算機執行時實現上述第六方面中的推薦商品的識別方法。

27、第十方面，本發明實施例提供了一種計算機程序產品，包括：存儲有計算機指令的計算機可讀存儲介質，當所述計算機指令被一個或多個處理器執行時，致使所述一個或多個處理器執行上述第六方面所示的推薦商品的識別方法中的步驟。

28、本實施例提供的推薦商品的識別方法、裝置、設備及計算機程序產品，通過獲取待發布商品的待發布信息以及已發布商品集合，基于所述已發布商品集合來確定所述待發布商品的預估發布統計特征，并基于待發布信息來確定所述待發布商品的靜態屬性特征，而后基于所述靜態屬性特征和所述預估發布統計特征來識別所述待發布商品是否為推薦商品，由于預估發布統計特征能夠表征待發布商品的未來表現，因此，在結合靜態屬性特征和預估發布統計特征對待發布商品進行分析識別時，有效地保證了對推薦商品進行識別的準確可靠性，進一步提高了該方法的實用性。

技術特征：

1.一種推薦商品的識別方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述已發布商品集合，確定所述待發布商品的預估發布統計特征，包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于至少一個相似商品各自對應的發布統計特征，確定所述待發布商品的預估發布統計特征，包括：

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，獲取所述發布統計特征相對應的權重信息，包括：

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述已發布商品集合中，確定與所述待發布商品相對應的至少一個相似商品，包括：

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述第一多模態特征和多個第二多模態特征，在所述已發布商品集合中確定與所述待發布商品相對應的至少一個相似商品，包括：

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述已發布商品與所述待發布商品之間的相似度，在所述已發布商品集合中確定與所述待發布商品相對應的至少一個相似商品，包括：

8.根據權利要求1-7中任意一項所述的方法，其特征在于，基于所述靜態屬性特征和所述預估發布統計特征，識別所述待發布商品是否為推薦商品，包括：

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述靜態屬性特征、預估發布統計特征、全域統計特征和所述多模態特征，識別所述待發布商品是否為推薦商品，包括：

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述靜態屬性特征、預估發布統計特征、全域統計特征和所述多模態特征，確定所述待發布商品成為推薦商品的潛力信息，包括：

11.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，基于所述第一潛力和所述第二潛力，確定所述待發布商品成為推薦商品的潛力信息，包括：

12.一種推薦商品的識別方法，其特征在于，包括：

13.一種推薦商品的識別裝置，其特征在于，包括：

14.一種推薦商品的識別裝置，其特征在于，包括：

15.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器；其中，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行時實現如權利要求1-12中任意一項所述的方法。

16.一種計算機存儲介質，其特征在于，用于儲存計算機程序，所述計算機程序使計算機執行時實現上述權利要求1-12中任意一項的方法。

17.一種計算機程序產品，其特征在于，包括：計算機程序，當所述計算機程序被電子設備的處理器執行時，使所述處理器執行上述權利要求1-12中任意一項的方法中的步驟。

技術總結
本發明實施例提供了一種推薦商品的識別方法、裝置、設備及計算機程序產品。其中，推薦商品的識別方法包括：獲取待發布商品的待發布信息以及已發布商品集合，其中，已發布商品集合中包括多個已發布商品以及所述已發布商品所對應的商品發布信息；基于已發布商品集合，確定待發布商品的預估發布統計特征；基于待發布信息，確定待發布商品的靜態屬性特征；基于靜態屬性特征和預估發布統計特征，識別待發布商品是否為推薦商品。本實施例中，由于預估發布統計特征能夠表征待發布商品的未來表現，因此，在結合靜態屬性特征和預估發布統計特征對待發布商品進行分析識別時，有效地保證了對待發布商品是否為推薦商品進行識別的準確可靠性。

技術研發人員：吳健君,唐佳偉,諸佳林
受保護的技術使用者：浙江天貓技術有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24