本公開涉及數據處理，尤其涉及一種資源配置方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術：

1、傳統的資源配置方法主要依賴于人工經驗和歷史數據，通過統計和分析確定資源的分配方案。然而，傳統的資源配置忽視了待處理對象的個性化屬性數據和實時采集數據，導致資源配置缺乏針對性和靈活性。由于未能充分利用關鍵數據，資源配置方案往往難以準確反映實際業務需求，造成資源分配不合理、效率低下等問題，現有技術中，通常可以通過引入數據分析工具，對業務數據進行挖掘和分析，以輔助決策。然而，這些解決方案大多停留在數據表面，未能深入挖掘數據之間的內在聯系和潛在規律。此外，在處理復雜、多維度的數據時，往往力不從心，導致資源配置的準確性和效率仍然有限。另外，現有的資源配置還缺乏對不同類型資源的系統化、標準化處理。在資源配置過程中，各類資源往往被孤立看待，缺乏統一的分類和標準化處理標準。這不僅增加了資源配置的復雜性和不確定性，還可能導致資源之間的沖突和浪費。

2、由此可見，現有技術中存在由于缺乏深入挖掘數據內在聯系和潛在規律的能力，導致資源配置方案針對性差、準確性低的問題。

技術實現思路

1、有鑒于此，本公開實施例提供了一種資源配置方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，以解決現有技術中由于缺乏深入挖掘數據內在聯系和潛在規律的能力，導致資源配置方案針對性差、準確性低的問題。

2、本公開實施例的第一方面，提供了一種資源配置方法，包括：獲取待處理對象對應的屬性數據和待處理對象對應的采集數據；根據待處理對象對應的屬性數據和待處理對象對應的采集數據，確定待處理對象對應的基準數據；基于待處理對象對應的基準數據對待處理對象對應的屬性數據進行邏輯匹配處理，得到待處理對象對應的間接配置總量；對待處理對象對應的采集數據和待處理對象對應的基準數據進行類別標準化處理，得到待處理對象對應的類別資源配置總量；將待處理對象對應的基準數據進行結構解析處理，得到待處理對象對應的主體資源配置總量；對待處理對象對應的采集數據和待處理對象對應的基準數據進行附屬資源標準化處理，得到待處理對象對應的附屬資源配置總量；根據待處理對象對應的間接配置總量、待處理對象對應的類別資源配置總量、待處理對象對應的主體資源配置總量、以及待處理對象對應的附屬資源配置總量，確定待處理對象對應的目標資源配置列表，并將待處理對象對應的目標資源配置列表發送至目標終端設備進行展示。

3、本公開實施例的第二方面，提供了一種資源配置裝置，包括：獲取模塊，用于獲取待處理對象對應的屬性數據和待處理對象對應的采集數據；第一確定模塊，用于根據待處理對象對應的屬性數據和待處理對象對應的采集數據，確定待處理對象對應的基準數據；第一處理模塊，用于基于待處理對象對應的基準數據對待處理對象對應的屬性數據進行邏輯匹配處理，得到待處理對象對應的間接配置總量；第二處理模塊，用于對待處理對象對應的采集數據和待處理對象對應的基準數據進行類別標準化處理，得到待處理對象對應的類別資源配置總量；第三處理模塊，用于將待處理對象對應的基準數據進行結構解析處理，得到待處理對象對應的主體資源配置總量；第四處理模塊，用于對待處理對象對應的采集數據和待處理對象對應的基準數據進行附屬資源標準化處理，得到待處理對象對應的附屬資源配置總量；第二確定模塊，用于根據待處理對象對應的間接配置總量、待處理對象對應的類別資源配置總量、待處理對象對應的主體資源配置總量、以及待處理對象對應的附屬資源配置總量，確定待處理對象對應的目標資源配置列表，并將待處理對象對應的目標資源配置列表發送至目標終端設備進行展示。

4、本公開實施例的第三方面，提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并且可在處理器上運行的計算機程序，該處理器執行計算機程序時實現上述方法的步驟。

5、本公開實施例的第四方面，提供了一種可讀存儲介質，該可讀存儲介質存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。

6、本公開實施例與現有技術相比存在的有益效果是：通過獲取待處理對象對應的屬性數據和待處理對象對應的采集數據，進而可以根據待處理對象對應的屬性數據和待處理對象對應的采集數據，確定待處理對象對應的基準數據，基于該基準數據對待處理對象對應的屬性數據進行邏輯匹配，可以得到待處理對象對應的間接配置總量，可以對待處理對象對應的采集數據和待處理對象對應的基準數據進行類別標準化處理，得到待處理對象對應的類別資源配置總量，進而可以將待處理對象對應的基準數據分結構進行解析，得到待處理對象對應的主體資源配置總量，對待處理對象對應的采集數據和待處理對象對應的基準數據進行附屬資源標準化處理，得到待處理對象對應的附屬資源配置總量，將待處理對象對應的間接配置總量、待處理對象對應的類別資源配置總量、待處理對象對應的主體資源配置總量、以及待處理對象對應的附屬資源配置總量進行合并處理，得到待處理對象對應的目標資源配置列表，進而可以將待處理對象對應的目標資源配置列表發送至目標終端設備進行展示，以此基于基準數據進行邏輯匹配處理，提高了資源配置的精準度，通過類別標準化處理、結構解析處理和附屬資源標準化處理，對待處理對象的采集數據和基準數據進行了多層次、多維度的處理，優化了資源配置結構，提升了資源配置效率，增強了資源配置的靈活性，加強了對關注數據的針對性。

技術特征：

1.一種資源配置方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的資源配置方法，其特征在于，所述根據所述待處理對象對應的屬性數據和所述待處理對象對應的采集數據，確定所述待處理對象對應的基準數據，包括：

3.根據權利要求1所述的資源配置方法，其特征在于，所述基于所述待處理對象對應的基準數據對所述待處理對象對應的屬性數據進行邏輯匹配處理，得到所述待處理對象對應的間接配置總量，包括：

4.根據權利要求1所述的資源配置方法，其特征在于，所述對所述待處理對象對應的采集數據和所述待處理對象對應的基準數據進行類別標準化處理，得到所述待處理對象對應的類別資源配置總量，包括：

5.根據權利要求1所述的資源配置方法，其特征在于，所述將所述待處理對象對應的基準數據進行結構解析處理，得到所述待處理對象對應的主體資源配置總量，包括：

6.根據權利要求1所述的資源配置方法，其特征在于，所述對所述待處理對象對應的采集數據和所述待處理對象對應的基準數據進行附屬資源標準化處理，得到所述待處理對象對應的附屬資源配置總量，包括：

7.根據權利要求1所述的資源配置方法，其特征在于，所述根據所述待處理對象對應的間接配置總量、所述待處理對象對應的類別資源配置總量、所述待處理對象對應的主體資源配置總量、以及所述待處理對象對應的附屬資源配置總量，確定所述待處理對象對應的目標資源配置列表，包括：

8.一種資源配置裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并且可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種可讀存儲介質，所述可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

技術總結
本公開涉及數據處理技術領域，提供了一種資源配置方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。該方法包括：獲取待處理對象對應的屬性數據和待處理對象對應的采集數據；根據屬性數據和采集數據，確定待處理對象對應的基準數據；基于基準數據對屬性數據進行邏輯匹配處理，得到間接配置總量；對采集數據和基準數據進行類別標準化處理，得到類別資源配置總量；將基準數據進行結構解析處理，得到主體資源配置總量；對采集數據和基準數據進行附屬資源標準化處理，得到附屬資源配置總量；根據間接配置總量、類別資源配置總量、主體資源配置總量、以及附屬資源配置總量，確定待處理對象對應的目標資源配置列表，并將其發送至目標終端設備進行展示。

技術研發人員：沈嗣祥,郝猛,魏敬征,熊松波,龔麗君
受保護的技術使用者：北京龍智數科科技服務有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24