本技術涉及缺陷評價，具體而言，涉及一種基于無人機圖像分析的輸電線路缺陷評價方法及系統。

背景技術：

1、隨著無人機技術的不斷發展和進步，無人機應用的領域更加的廣泛，在無人機技術具體與輸電線路缺陷評價技術結合時，可能存在圖像拍攝不清楚和不準確導致缺陷評價不準確的問題，如何提高評估的準確性是現目前難以解決的一個技術問題。

技術實現思路

1、鑒于此，本技術提供了一種基于無人機圖像分析的輸電線路缺陷評價方法及系統。

2、第一方面，提供一種基于無人機圖像分析的輸電線路缺陷評價方法，應用于非法事件識別系統，所述方法至少包括以下步驟：

3、對待分析的無人機圖像采集數據集合進行分析，確定所述無人機圖像采集數據集合中包括第一輸電線路缺陷文本的第一輸電線路異常數據集合，所述第一輸電線路缺陷文本包括一個或若干個輸電線路缺陷文本；

4、基于所述第一輸電線路異常數據集合，獲取所述第一輸電線路缺陷文本的重要描述內容，所述重要描述內容至少包括異常事件描述；基于所述第一輸電線路缺陷文本的異常事件描述，對所述無人機圖像采集數據集合進行事件位置確定，判斷所述無人機圖像采集數據集合的第二輸電線路異常數據集合中是否涵蓋所述第一輸電線路缺陷文本；

5、在所述第二輸電線路異常數據集合中涵蓋所述第一輸電線路缺陷文本的前提下，確定所述第一輸電線路缺陷文本在所述第二輸電線路異常數據集合中的第一排序；在第二輸電線路異常數據集合中不涵蓋第一輸電線路缺陷文本的前提下，重新對無人機圖像采集數據集合執行重要屬性分析，捕捉第二輸電線路缺陷文本并進行缺陷評估。

6、在本技術中，對待分析的無人機圖像采集數據集合進行分析，確定所述無人機圖像采集數據集合中包括第一輸電線路缺陷文本的第一輸電線路異常數據集合，包括：對待分析的無人機圖像采集數據集合進行重要屬性分析，確定所述無人機圖像采集數據集合中包括第一輸電線路缺陷文本的第一輸電線路異常數據集合。

7、在本技術中，對待分析的無人機圖像采集數據集合進行分析，確定所述無人機圖像采集數據集合中包括第一輸電線路缺陷文本的第一輸電線路異常數據集合，包括：對待分析的無人機圖像采集數據集合進行事件位置確定，確定無人機圖像采集數據集合中的候選輸電線路缺陷文本；

8、將所述候選輸電線路缺陷文本中滿足指定要求的輸電線路缺陷文本確定為第一輸電線路缺陷文本；

9、將攜帶所述第一輸電線路缺陷文本的輸電線路異常數據集合確定為第一輸電線路異常數據集合。

10、在本技術中，所述重新對無人機圖像采集數據集合執行重要屬性分析，捕捉第二輸電線路缺陷文本并進行缺陷評估，包括：

11、在所述第二輸電線路異常數據集合中不涵蓋所述第一輸電線路缺陷文本的前提下，重新對所述無人機圖像采集數據集合進行重要屬性分析，確定所述無人機圖像采集數據集合的第三輸電線路異常數據集合，所述第三輸電線路異常數據集合中包括被捕捉的第二輸電線路缺陷文本；

12、基于所述第三輸電線路異常數據集合，獲取所述第二輸電線路缺陷文本的重要描述內容，所述重要描述內容至少包括異常事件描述；

13、基于所述第二輸電線路缺陷文本的異常事件描述，對所述無人機圖像采集數據集合進行事件位置確定，判斷所述無人機圖像采集數據集合的第四輸電線路異常數據集合中是否涵蓋所述第二輸電線路缺陷文本；

14、在所述第四輸電線路異常數據集合中涵蓋所述第二輸電線路缺陷文本的前提下，確定所述第二輸電線路缺陷文本在所述第四輸電線路異常數據集合中的第二排序。

15、在本技術中，所述方法還包括：

16、對所述無人機圖像采集數據集合進行重要屬性分析，判斷所述無人機圖像采集數據集合的第四輸電線路異常數據集合中是否涵蓋所述第一輸電線路缺陷文本；

17、在所述第四輸電線路異常數據集合中涵蓋第一輸電線路缺陷文本的前提下，確定所述第一輸電線路缺陷文本在所述第四輸電線路異常數據集合中的第三排序。

18、在本技術中，所述方法還包括：

19、在所述第二輸電線路異常數據集合中涵蓋所述第一輸電線路缺陷文本的前提下，獲取所述第一輸電線路缺陷文本在所述第二輸電線路異常數據集合中的操作情況描述；

20、基于所述第一輸電線路缺陷文本的操作情況描述，觸發針對所述第一輸電線路缺陷文本的檢測方式。

21、在本技術中，所述方法還包括：

22、在所述第四輸電線路異常數據集合中涵蓋所述第二輸電線路缺陷文本的前提下，獲取所述第二輸電線路缺陷文本在所述第四輸電線路異常數據集合中的操作情況描述；

23、基于所述第二輸電線路缺陷文本的操作情況描述，觸發針對所述第二輸電線路缺陷文本的檢測方式。

24、在本技術中，所述方法還包括：

25、在所述第四輸電線路異常數據集合中涵蓋所述第一輸電線路缺陷文本的前提下，獲取所述第一輸電線路缺陷文本在所述第四輸電線路異常數據集合中的操作情況描述；

26、基于所述第一輸電線路缺陷文本的操作情況描述，觸發針對所述第一輸電線路缺陷文本的檢測方式。

27、在本技術中，對待分析的無人機圖像采集數據集合進行重要屬性分析，確定所述無人機圖像采集數據集合中包括第一輸電線路缺陷文本的第一輸電線路異常數據集合，包括：

28、基于事先設置的第一輸電線路缺陷文本，對所述無人機圖像采集數據集合的若干個輸電線路異常數據集合逐一進行重要屬性分析，從若干個輸電線路異常數據集合中確定出包括第一輸電線路缺陷文本的第一輸電線路異常數據集合。

29、在本技術中，對待分析的無人機圖像采集數據集合進行重要屬性分析，確定所述無人機圖像采集數據集合中包括第一輸電線路缺陷文本的第一輸電線路異常數據集合，包括：

30、對所述無人機圖像采集數據集合的輸電線路異常數據集合進行重要屬性分析，確定輸電線路異常數據集合中的候選輸電線路缺陷文本；

31、將所述候選輸電線路缺陷文本中滿足指定要求的輸電線路缺陷文本確定為第一輸電線路缺陷文本；

32、將攜帶所述第一輸電線路缺陷文本的輸電線路異常數據集合確定為第一輸電線路異常數據集合。

33、在本技術中，基于所述第一輸電線路缺陷文本的異常事件描述，對所述無人機圖像采集數據集合進行事件位置確定，判斷所述無人機圖像采集數據集合的第二輸電線路異常數據集合中是否涵蓋所述第一輸電線路缺陷文本，包括：

34、對所述無人機圖像采集數據集合的第二輸電線路異常數據集合進行事件位置確定，確定所述第二輸電線路異常數據集合中候選輸電線路缺陷文本的異常事件描述；

35、在涵蓋與所述第一輸電線路缺陷文本的異常事件描述相配對的異常事件描述時，確定所述第二輸電線路異常數據集合中涵蓋所述第一輸電線路缺陷文本。

36、在本技術中，所述方法通過人工智能分析網絡實現，所述人工智能分析網絡至少包括重要屬性分析子網絡，其中，對待分析的無人機圖像采集數據集合進行重要屬性分析，確定所述無人機圖像采集數據集合中包括第一輸電線路缺陷文本的第一輸電線路異常數據集合，包括：

37、將所述無人機圖像采集數據集合的各個輸電線路異常數據集合逐一加載至所述重要屬性分析子網絡中處理，衍生各個輸電線路異常數據集合中的候選輸電線路缺陷文本的重要屬性描述；

38、根據候選輸電線路缺陷文本的重要屬性描述，確定出包括第一輸電線路缺陷文本的第一輸電線路異常數據集合。

39、在本技術中，所述人工智能分析網絡還包括事件位置確定子網絡，其中，對所述無人機圖像采集數據集合的第二輸電線路異常數據集合進行事件位置確定，確定所述第二輸電線路異常數據集合中候選輸電線路缺陷文本的異常事件描述，包括：

40、將第二輸電線路異常數據集合加載至事件位置確定子網絡中處理，衍生所述第二輸電線路異常數據集合中候選輸電線路缺陷文本的異常事件描述。

41、在本技術中，所述人工智能分析網絡還包括操作情況描述衍生子網絡，其中，在所述第二輸電線路異常數據集合中涵蓋所述第一輸電線路缺陷文本的前提下，獲取所述第一輸電線路缺陷文本在所述第二輸電線路異常數據集合中的操作情況描述，包括：

42、將所述第二輸電線路異常數據集合加載至操作情況描述衍生子網絡中處理，衍生所述第一輸電線路缺陷文本在所述第二輸電線路異常數據集合中的操作情況描述。

43、在本技術中，所述無人機圖像采集數據集合為通過無人機獲取的指定場景內的無人機圖像采集數據集合。

44、第二方面，提供一種基于無人機圖像分析的輸電線路缺陷評價系統，包括互相之間通信的處理器和存儲器，所述處理器用于從所述存儲器中讀取計算機程序并執行，以實現上述的方法。

45、本技術實施例所提供的一種基于無人機圖像分析的輸電線路缺陷評價方法及系統，在本技術實施例中，能夠通過對待分析的無人機圖像采集數據集合進行分析從無人機圖像采集數據集合中確定出包括第一輸電線路缺陷文本的輸電線路異常數據集合并從輸電線路異常數據集合中獲取第一輸電線路缺陷文本的異常事件描述，再通過對無人機圖像采集數據集合進行事件位置確定，挑選出第一輸電線路缺陷文本在后續的輸電線路異常數據集合中的排序，通過排序能夠完整的捕捉到輸電線路缺陷文本并進行缺陷評估，從而提高輸電線路缺陷文本缺陷評估的準確性和可靠性。