技術(shù)特征：

1.一種基于近超聲信號的非接觸式健身動作識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于近超聲信號的非接觸式健身動作識別方法，其特征在于：所述的步驟s1具體為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于近超聲信號的非接觸式健身動作識別方法，其特征在于：所述步驟s2中，對健身動作的回波信號進(jìn)行濾波處理得到幅度譜圖的具體方式如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于近超聲信號的非接觸式健身動作識別方法，其特征在于：所述的步驟s2中，對幅度譜圖進(jìn)行分割以得到標(biāo)準(zhǔn)動作圖像塊的具體方式如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于近超聲信號的非接觸式健身動作識別方法，其特征在于：所述的步驟s2中的健身動作數(shù)據(jù)集，包括切割得到的標(biāo)準(zhǔn)動作圖像塊及其對應(yīng)的標(biāo)簽，健身動作數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽為標(biāo)準(zhǔn)動作圖像塊所對應(yīng)的實際標(biāo)準(zhǔn)動作，所述標(biāo)簽為深蹲、箭步蹲、啞鈴?fù)婆e、啞鈴側(cè)平舉、啞鈴前平舉和啞鈴飛鳥中的一種。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于近超聲信號的非接觸式健身動作識別方法，其特征在于：所述的步驟s3中的動作識別模型采用圖像分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)densenet-264。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于近超聲信號的非接觸式健身動作識別方法，其特征在于：所述近超聲chirp信號x[n]的表達(dá)式如下：

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于近超聲信號的非接觸式健身動作識別方法，其特征在于：所述麥克風(fēng)所接收到的回波信號y[n]的表達(dá)式如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于近超聲信號的非接觸式健身動作識別方法。方法包括在健身運動區(qū)域中布置麥克風(fēng)和揚聲器，使用揚聲器發(fā)射近超聲信號，麥克風(fēng)進(jìn)行回波信號采集；對采集到的回波信號進(jìn)行濾波處理得到各個標(biāo)準(zhǔn)動作對應(yīng)的幅度譜圖，接著對幅度譜圖進(jìn)行分割得到標(biāo)準(zhǔn)動作圖像塊，利用標(biāo)準(zhǔn)動作圖像塊構(gòu)建健身動作數(shù)據(jù)集；利用健身動作數(shù)據(jù)集完成動作識別模型的訓(xùn)練，利用麥克風(fēng)采集健身者在健身過程中的回波信號，對健身動作回波信號依次進(jìn)行濾波、分割處理，再將結(jié)果輸入到訓(xùn)練好的動作識別模型中，輸出健身者的健身動作的識別結(jié)果。本發(fā)明克服了識別健身活動通常依賴健身教練、視覺或可穿戴設(shè)備的問題，提高了居家健身的便利性和訓(xùn)練識別準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：王智,呼沛璇,賈乃征
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/24