1.基于特征提取和woa-wrf的棒-板火焰間隙直流擊穿電壓預測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于特征提取和woa-wrf的棒-板火焰間隙直流擊穿電壓預測方法，其特征在于，所述step1中的具體實施步驟包括：
3.根據權利要求2所述的基于特征提取和woa-wrf的棒-板火焰間隙直流擊穿電壓預測方法，其特征在于：所述step2中的具體實施過程是，木垛燃燒過程中主要可燃成分為纖維素，簡化分子式為，則松木垛發生熱解時的燃燒反應式為：
4.根據權利要求3所述的基于特征提取和woa-wrf的棒-板火焰間隙直流擊穿電壓預測方法，其特征在于，所述step3的具體方法為，分析輸入向量特征對預測結果的影響，采用相關系數法，去除與擊穿電壓不相關與弱相關的特征參量，依據以下公式計算各特征參量對于擊穿電壓的pearson系數，去除相關度較低的冗余特征，以提高預測精度：
5.根據權利要求4所述的基于特征提取和woa-wrf的棒-板火焰間隙直流擊穿電壓預測方法，其特征在于：所述step4中特征因素包括燃燒特征、空間溫度、泄漏電流和電場特征，燃燒特征包括火焰高度、火焰寬度和火焰顏色。
6.根據權利要求5所述的基于特征提取和woa-wrf的棒-板火焰間隙直流擊穿電壓預測方法，其特征在于，所述step4實施方法是，考慮火焰條件下火焰橋接情況、電場分布特征、放電及發展通道的因素，提取燃燒特征、空間溫度、泄漏電流、電場特征與擊穿電壓相關的特征參量，并定義相關特征的計算方式，具體實施步驟包括：
7.根據權利要求6所述的基于特征提取和woa-wrf的棒-板火焰間隙直流擊穿電壓預測方法，其特征在于，所述step4.2火焰環境特征值的具體定義如下：
8.根據權利要求7所述的基于特征提取和woa-wrf的棒-板火焰間隙直流擊穿電壓預測方法，其特征在于：所述step5中，鯨魚優化算法的具體過程包括：初始化鯨魚種群、鯨魚搜索過程和判斷終止條件，最終輸出最優解作為加權隨機森林模型的權重，所述step5的具體實施步驟包括：
9.根據權利要求8所述的基于特征提取和woa-wrf的棒-板火焰間隙直流擊穿電壓預測方法，其特征在于：所述step6中預測模型的應用，還包括預測模型準確性的驗證，通過對比預測值與實際測量值，以評估預測模型的性能。
10.用于實現權利要求1至9中任意一項所述基于特征提取和woa-wrf的棒-板火焰間隙直流擊穿電壓預測方法的系統，其特征在于，所述系統包括：