技術(shù)特征：

1.一種人工智能大模型的問答文本重置方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問答文本重置方法，其特征在于，所述根據(jù)人工智能大模型的問答文本，得到含有標記的拼接文本，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問答文本重置方法，其特征在于，所述利用transformer模型對所述拼接文本進行動態(tài)語義編碼，得到文本語義向量，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問答文本重置方法，其特征在于，所述利用光標預(yù)測模型處理所述拼接文本和所述文本語義向量，得到文本語義向量中多個關(guān)鍵信息的光標地址，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的問答文本重置方法，其特征在于，所述關(guān)鍵信息包括關(guān)鍵詞、指代詞和/或缺省位置，所述關(guān)鍵信息的光標地址包括關(guān)鍵詞位置開始光標地址、關(guān)鍵詞位置結(jié)束光標地址、缺省位置光標地址、指代詞位置開始光標地址和指代詞位置結(jié)束光標地址。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的問答文本重置方法，其特征在于，根據(jù)關(guān)鍵信息的光標地址，對文本語義向量進行重置，得到重置后的文本語義向量，包括：

7.一種人工智能大模型的問答文本重置裝置，其特征在于，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的問答文本重置裝置，其特征在于，所述語義編碼模塊，具體用于：

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的問答文本重置裝置，其特征在于，所述光標預(yù)測模塊，具體用于：

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的問答文本重置裝置，其特征在于，所述文本重置模塊，具體用于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種人工智能大模型的問答文本重置方法及裝置，屬于人工智能大模型技術(shù)領(lǐng)域，其包括：根據(jù)人工智能大模型的問答文本，得到含有標記的拼接文本；利用Transformer模型對拼接文本進行動態(tài)語義編碼，得到文本語義向量；利用光標預(yù)測模型處理拼接文本和文本語義向量，得到文本語義向量中多個關(guān)鍵信息的光標地址；根據(jù)關(guān)鍵信息的光標地址，對文本語義向量進行重置，得到重置后的文本語義向量；利用解碼器對重置后的文本語義向量進行解碼，得到重置后的問答文本。本發(fā)明能夠快速重置問答文本，并確保重置后文本語義完整和準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：李平,杜先波,馬吉科,尹飛,季聰,王江輝,孫權(quán),潘巖,帥率,陳佐,曾望志,葛崇慧,江洲,武夢陽,仲智穎,戚文君,黃青青,袁帥,馬捷,魚濤,王前程,沈明溪,陳心儀
受保護的技術(shù)使用者：江蘇方天電力技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28