本技術涉及數據安全，具體涉及一種5g網絡安全管理下的數據安全存儲方法。

背景技術：

1、隨著網絡通信技術的快速發展，不同領域下的通信數據量持續增長，5g網絡基站的數量也在逐步增加，使得5g網絡下通信數據的流量越來越大，網絡帶寬、接收端以及通信發送端的信息通信負載逐步增大，5g網絡所帶來的告訴連接與巨大的數據傳輸量同樣造成了信息泄漏的可能性逐步增大，需要通過身份驗證、數據加密以及入侵檢測等技術確保數據安全。

2、在5g網絡的大數據傳輸過程中，數據加密和隱私保護變得至關重要，通過對5g網絡中傳輸數據的加密，確保敏感信息、隱私信息在傳輸過程中不會被竊取或篡改。現階段，對通信數據的安全保護是利用加密算法實現，但是在利用加密算法保護數據時，通常是對要加密的數據進行相同程度、或者相同密鑰的加密，忽略了數據之間的差異，導致加密后密文的安全性不足以抵御惡意攻擊，依然面臨著網絡安全問題。

技術實現思路

1、本技術提供一種5g網絡安全管理下的數據安全存儲方法，以解決現有的問題。

2、本技術的一個實施例提供了一種5g網絡安全管理下的數據安全存儲方法，所采用的技術方案如下：

3、采集5g網絡中的通信數據，確定待加密數據；

4、對通信數據進行聚類處理得到多個數據簇，基于每個數據簇內數據點對應通信數據的長度對數值序列進行插值處理得到通信特征矩陣，利用降維技術確定通信特征矩陣的模板特征向量；

5、基于通信特征矩陣中每一行元素的距離序列中極大值兩側元素的分布情況確定極大值在鄰域范圍下的區域差異程度；基于所述區域差異程度確定每一行元素的密鑰序列；根據通信特征矩陣中每一行元素的秘鑰序列確定每一行元素的偏移系數；

6、利用logistics變換加密技術基于每一行元素的偏移系數確定每一行元素中每個數據的加密密鑰；

7、基于所述加密密鑰完成對通信數據的加密，保存所有數據的密文。

8、在一個實施例中，所述對通信數據進行聚類處理得到多個數據簇，包括的具體步驟如下：

9、通過utf-8編碼轉換技術將每條通信數據轉換為十進制數的形式，得到每條通信數據對應的一個數值序列；

10、將每一條通信數據對應數值序列內所有數值的均值作為每條通信數據的第一特征值；

11、將每一條通信數據對應數值序列內數值的數量作為每一條通信數據的數據長度，根據長度和第一特征值作為橫縱坐標構建聚類空間；

12、利用數據聚類算法將所有通信數據基于第一特征值、數據長度在聚類空間中對應的數據點劃分到多個數據簇。

13、在一個實施例中，所述基于每個數據簇內數據點對應通信數據的長度對數值序列進行插值處理得到通信特征矩陣，包括的具體步驟如下：

14、對于任意一個數據簇，將每個數據簇中數據點對應的通信數據中數據長度最大的通信數據作為每個數據簇的標準數據；

15、對于所述標準數據對應數據點之外的其他數據點對應的通信數據，分別利用均值填充的方式對其他數據點對應的數值序列進行插值擴充達到標準數據的數據長度；

16、將每個數據簇的標準數據、每個數據簇中數據點對應數值序列插值處理后的結果均作為矩陣中的一行元素，得到每個數據簇的通信特征矩陣。

17、在一個實施例中，所述利用降維技術確定通信特征矩陣的模板特征向量，包括的具體步驟如下：

18、利用數據降維技術獲取通信特征矩陣的多個特征向量以及每個特征向量的特征值，將所有特征值中最大值對應的特征向量作為每個數據簇的模板特征向量。

19、在一個實施例中，所述極大值在鄰域范圍下的區域差異程度的確定方式為：

20、計算每個數據簇的通信特征矩陣中每一行元素與每個數據簇的模板特征向量之間的相同次序下元素差值的絕對值，將每一行元素對應的所有所述差值的絕對值組成的序列作為每一行元素的距離序列；

21、對于距離序列中任意一個極大值，以每個極大值為中心點左右各取第一數量個相鄰元素組成每個極大值的第一個鄰域范圍；

22、在根據距離序列長度確定的取值范圍內，以1為步長對第一數量進行迭代一次得到第二數量，以每個極大值為中心點左右各取第二數量個相鄰元素組成每個極大值的第二個鄰域范圍；

23、將每個極大值的第二個鄰域范圍內所有元素的累加和在sigmoid函數的映射結果與每個極大值的第一個鄰域范圍內所有元素的累加和在sigmoid函數的映射結果作為每個極大值在第二鄰域范圍下的區域差異程度。

24、在一個實施例中，所述基于所述區域差異程度確定每一行元素的密鑰序列，包括的具體步驟如下：

25、t0：分別獲取每個極大值在相同鄰域范圍下的區域差異程度，計算所有極大值在同一個鄰域范圍下的區域差異程度的第一四分位數作為該鄰域范圍的決策閾值；

26、t1：計算每個極大值在每個鄰域范圍下的區域差異程度，如果極大值在一個鄰域范圍下的區域差異程度小于此鄰域范圍的決策閾值，對鄰域范圍進行迭代，直至極大值在鄰域范圍下的區域差異程度大于鄰域范圍的決策閾值；

27、t2：將每個極大值在鄰域范圍下的區域差異程度大于鄰域范圍的決策閾值時，每個極大值在鄰域范圍內所有元素組成的集合作為極大值所在距離序列的一個篩選區域集合；

28、將每個距離序中所有篩選區域集合按照第一個元素次序值從小到大的順序組成的序列作為每個距離序在通信特征矩陣中對應一行元素的密鑰序列；

29、t3：確定通信特征矩陣中每一行元素的距離序列中的極大值，重復上述步驟t0-t2，分別獲取通信特征矩陣中每一行元素的密鑰序列。

30、在一個實施例中，所述每一行元素的偏移系數的確定方式為：

31、將每一行元素的距離序列中極大值的數量與每一行元素的密鑰序列的峰度的乘積作為每一行元素的偏移系數。

32、在一個實施例中，所述每一行元素中每個數據的加密密鑰的確定方式為：

33、基于每一行元素對應通信數據的第一特征值確定每一行元素的迭代密鑰序列；基于所述迭代密鑰序列確定每一行元素中每個數據的加密密鑰：

34、

35、式中，keyi，m為第i行元素中第m個數據的加密密鑰，bin為轉二進制操作符號，256為二進制數的基數，vm，i為第i行元素中第m個數據的迭代秘鑰，＞＞為二進制向右移位，length(i)為第i行元素中數據的數量，mod為取余運算，qi為第i行元素的偏移系數，為向上取整符號。

36、在一個實施例中，所述每一行元素的迭代密鑰序列的確定方式為：

37、將每一行元素中所有元素的迭代密鑰按照元素位置順序排列，得到每一行元素的迭代密鑰序列。

38、在一個實施例中，所述基于所述加密密鑰完成對通信數據的加密，包括的具體公式如下：

39、imi，m＝bin(zi，m)xor?keyi,m

40、其中，imi，m是第i行元素中第m個數據的密文，zi，m是第i行元素中第m個數據，xor為異或運算符，keyi，m是第i行元素中第m個數據的加密密鑰，bin為轉二進制操作符號。

41、本技術的技術方案的有益效果是：首先通過通信數據的第一特征值和數據長度構建聚類空間，實現對通信數據的聚類劃分；其次，通過每個數據簇內標準數據的長度對所有數據點對應的數值序列進行插值填充，能夠保證在補齊長度的同時盡可能的不影響所述數值序列內原有數據的分布，且填充額外的數據后能夠進一步增強數據安全性；之后，考慮到不同通信數據之間可能存在重復性內容和隱私程度高的內容，基于每一行元素的距離序列中極大值兩側元素的分布情況確定極大值在鄰域范圍下的區域差異程度，能夠通過逐步擴大鄰域范圍的方式篩選通信數據中的重要性內容對應的數據點；隨后，通過循環迭代的方式確定每一行元素的密鑰序列以及迭代系數，便于后續自適應的調整密鑰生成時的移位長度；最后，基于生成的加密密鑰完成對通信數據的加密，并將所有數據的密文進行安全保存。本技術通過進行自適應密鑰的加密方式，增強通信數據的安全加密效果。