本發明涉及數據庫處理，具體涉及一種基于java切面和動態數據源的數據庫讀寫分離方法。

背景技術：

1、在現代應用系統中，隨著業務規模的擴大和用戶量的增長，單個數據庫實例往往難以承受高并發訪問的壓力。為了提高系統的性能、可用性和可擴展性，數據庫讀寫分離成為了一種常見的優化手段。傳統的數據庫的讀寫分離一般使用硬編碼、中間件或者直接應用拆分的辦法。

2、然而，傳統的實現數據庫讀寫分離的方法存在諸多問題，限制了其在實際應用中的效果和靈活性。具體包括以下問題：

3、傳統讀寫分離技術往往需要手動配置數據源路由規則，這種手動配置不僅耗時費力，而且容易出錯，特別是在系統規模擴大、業務邏輯復雜的情況下，配置管理變得異常困難；

4、部分實現方法要求在業務代碼中顯式指定數據源的使用，這增加了代碼的耦合度。

5、基于此，急需一種基于java切面和動態數據源的數據庫讀寫分離方法，能夠實現根據業務操作類型自動選擇對應的數據源，從而無線開發者手動區分數據源，極大提高開發效率。

技術實現思路

1、本發明的目的之一在于提供一種基于java切面和動態數據源的數據庫讀寫分離方法，能夠實現根據業務操作類型自動選擇對應的數據源，從而無線開發者手動區分數據源，極大提高開發效率。

2、為了達到上述目的，提供了一種基于java切面和動態數據源的數據庫讀寫分離方法，包括以下步驟：

3、s1、接收用戶發起的業務請求數據；

4、s2、根據接收到的業務請求數據，識別出本次業務請求數據所對應的包，并調取各個包中所對應的dao，形成對應的dao集；

5、s3、根據形成的dao集中的各個dao，對各個dao所對應的標簽進行識別，并將各個dao與識別出來的標簽進行關聯；

6、s4、從數據庫中調取對應的映射配置表，根據各個dao所關聯的標簽，以及調取的映射配置表，在映射配置表中查找出各個dao所關聯的標簽所對應的數據源；

7、s5、根據查找到的各個dao所對應的數據源，選擇對應的數據源，并在對應的數據源執行讀或者寫操作。

8、本方案的技術原理及效果：在本方案中，首先接收來自用戶的業務請求數據，作為后續的處理的基礎，然后根據接收到的業務請求數據，識別出本次業務請求數據所對應的包，并且調取各個包中所對應的dao，之后對形成的dao集中的各個dao進行標簽識別，并將各個dao與識別出來的標簽進行關聯。

9、然后從數據庫中調取映射配置表，根據各個dao所關聯的標簽以及調取的映射配置表，在映射配置表中查找出各個dao所關聯的標簽所對應的數據源。最終根據查找到的各個dao所對應的數據源，選擇對應的數據源，并在相應的數據源執行讀或者寫操作。

10、本方案中通過將業務請求數據來調取不同的包從而實現不同包的dao所對應的額數據源的識別和調取，從而實現了讀寫分離，不同的數據源進行不同的操作即讀操作或者寫操作，有效分擔了數據庫的壓力，提高了系統的整體性能。寫操作分別指向不同的數據源，減少了誤操作的風險，增強了數據的安全性。即使某個數據源出現問題，其他數據源仍能繼續提供服務，提升了系統的容錯性和穩定性。即能夠實現根據業務操作類型自動選擇對應的數據源，從而無線開發者手動區分數據源，極大提高開發效率。

11、進一步，還包括s6、在對應的數據源執行讀或者寫操作時，對對應的讀或者寫操作的執行情況進行檢測，在檢測到對應的讀或者寫操作失敗時，立即觸發警報，并向服務端發送報警信息。

12、有益效果：通過實時監控讀寫操作的執行情況，確保任何異常都能被及時發現，減少了潛在問題的影響范圍。一旦操作失敗，立即觸發報警并通知相關人員，使得問題能夠得到迅速處理，提高了系統的可靠性和穩定性。快速響應和處理異常情況，減少了因數據庫問題導致的系統停機時間，提升了用戶的滿意度。

13、進一步，所述s4包括：

14、s40、從數據庫中調取對應的映射配置表；

15、s41、根據各個dao所關聯的標簽，以及調取出來的映射配置表，確定各個標簽所對應的數據源，若某一標簽對應多個數據源時，基于預設的數據源選擇策略，選取出與該標簽最匹配的數據源。

16、有益效果：在本方案中，引入多級選擇策略和預設的數據源選擇策略，不僅解決了現有技術存在的問題，還顯著提升了系統的性能、可靠性和可維護性

17、進一步，所述預設的數據源選擇策略為：

18、s410、在某一標簽對應多個數據源時，調取各個數據源所對應的數據源基本信息，并基于本次業務請求數據，計算出對應的數據源與本次業務請求數據所對應的業務匹配度；

19、s420、根據各個數據源所對應的業務匹配度，按照從大到小的順序進行排列，形成業務匹配度排列表；

20、s430、根據業務匹配度排列表，選取出業務匹配度最大所對應的數據源；

21、s440、根據選取出來的業務匹配度最大的數據源，對選取出來的數據源的狀態進行檢查，若對應的數據源是在線狀態，則該選取出來的數據源為與該標簽最匹配的數據源，反之，則選取剩余業務匹配度最大的數據源，并重新執行s440。

22、有益效果：在本方案中，通過業務匹配度計算，確保每次選擇的數據源都是最符合當前業務需求的，減少了不必要的網絡延遲和資源浪費。合理分配讀寫流量到不同數據源，提升了系統的并發處理能力和響應速度。通過狀態檢查和遞歸選擇機制，確保即使某些數據源不可用，系統也能自動切換到其他可用的數據源，提高了系統的容錯能力和穩定性。支持動態擴展和熱更新，使得系統能夠靈活應對數據源的變化，減少了停機時間和運維成本。

技術特征：

1.基于java切面和動態數據源的數據庫讀寫分離方法，其特征在于：包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的基于java切面和動態數據源的數據庫讀寫分離方法，其特征在于：還包括s6、在對應的數據源執行讀或者寫操作時，對對應的讀或者寫操作的執行情況進行檢測，在檢測到對應的讀或者寫操作失敗時，立即觸發警報，并向服務端發送報警信息。

3.根據權利要求2所述的基于java切面和動態數據源的數據庫讀寫分離方法，其特征在于：所述s4包括：

4.根據權利要求3所述的基于java切面和動態數據源的數據庫讀寫分離方法，其特征在于：所述預設的數據源選擇策略為：

技術總結
本發明涉及數據庫處理技術領域，具體涉及基于JAVA切面和動態數據源的數據庫讀寫分離方法，包括接收用戶發起的業務請求數據；根據接收到的業務請求數據，識別出本次業務請求數據所對應的包，并調取各個包中所對應的DAO，形成對應的DAO集；根據形成的DAO集中的各個DAO，對各個DAO所對應的標簽進行識別，并將各個DAO與識別出來的標簽進行關聯；從數據庫中調取對應的映射配置表，根據各個DAO所關聯的標簽，以及調取的映射配置表，在映射配置表中查找出各個DAO所關聯的標簽所對應的數據源；根據查找到的各個DAO所對應的數據源，選擇對應的數據源，并在對應的數據源執行讀或者寫操作。

技術研發人員：劉學云,杜欣果,邱躍華
受保護的技術使用者：重慶富民銀行股份有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28