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電力特種車輛的監(jiān)測方法、裝置、車載終端及存儲介質(zhì)與流程

文檔序號:41771314發(fā)布日期:2025-04-29 18:41閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種電力特種車輛的監(jiān)測方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述通過所述目標(biāo)檢測模型對所述圖像監(jiān)測特征向量進行圖像識別,得到目標(biāo)圖像識別結(jié)果,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過預(yù)設(shè)的目標(biāo)檢測模型對所述圖像監(jiān)測數(shù)據(jù)進行圖像特征提取,得到圖像監(jiān)測特征向量,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取電力特種車輛的圖像監(jiān)測數(shù)據(jù)、時間序列監(jiān)測數(shù)據(jù)和文本監(jiān)測數(shù)據(jù),包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

7.一種電力特種車輛的監(jiān)測裝置,其特征在于,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述圖像識別模塊被配置為:

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述第一提取模塊被配置為:

11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)獲取模塊被配置為:

12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

13.一種車載終端,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令,其中,所述一條或多條計算機指令被所述處理器執(zhí)行以實現(xiàn)權(quán)利要求1至6任一項所述的方法。

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的車載終端,其特征在于,還包括:

15.一種可讀存儲介質(zhì),其特征在于,其上存儲有計算機指令,該計算機指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6任一項所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本公開涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及公開了一種電力特種車輛的監(jiān)測方法、裝置、車載終端及存儲介質(zhì),該方法包括:對獲取的圖像監(jiān)測數(shù)據(jù)進行圖像特征提取,得到圖像監(jiān)測特征向量;對獲取時間序列監(jiān)測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)特征提取,得到時間序列監(jiān)測特征向量;對獲取的文本監(jiān)測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,得到異常識別結(jié)果;將圖像監(jiān)測特征向量作為交叉注意力機制中的Q矩陣,將時間序列監(jiān)測特征向量作為交叉注意力機制中的K矩陣和V矩陣,計算得到注意力信息;將注意力信息輸入至監(jiān)測模型,執(zhí)行監(jiān)測模型,得到監(jiān)測模型輸出的部分監(jiān)測結(jié)果;將部分監(jiān)測結(jié)果和異常識別結(jié)果拼接在一起,得到融合監(jiān)測結(jié)果。該技術(shù)方案可以全面監(jiān)測電力特種車輛。

技術(shù)研發(fā)人員:張港紅,甄巖,霍超,白暉峰,鄭利斌,劉浩,苑佳楠,高建,張予,申振東,陳浩強
受保護的技術(shù)使用者:北京智芯微電子科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/4/28
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