本發(fā)明涉及逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法、基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、快遞行業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著日益重要的作用。互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得物流信息能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地傳遞。客戶可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輕松下單、查詢快遞的物流狀態(tài)，企業(yè)也能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)貨物的高效追蹤和管理。公路、鐵路、航空等運(yùn)輸方式的不斷發(fā)展和優(yōu)化，構(gòu)建了一個(gè)龐大而高效的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。這為快遞的快速運(yùn)輸提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，大大縮短了貨物的運(yùn)輸時(shí)間。自動(dòng)化的倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)和智能分揀設(shè)備的應(yīng)用，提高了貨物存儲(chǔ)和處理的效率。通過(guò)條碼、rfid等技術(shù)的運(yùn)用，能夠?qū)崿F(xiàn)貨物的快速識(shí)別和分類(lèi)，減少了人工操作的錯(cuò)誤和時(shí)間成本。隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，消費(fèi)者對(duì)商品的配送需求急劇增加。線上購(gòu)物的便捷性促使快遞行業(yè)迅速擴(kuò)張，以滿足消費(fèi)者對(duì)于快速、準(zhǔn)確收貨的期望。政府出臺(tái)一系列支持物流行業(yè)發(fā)展的政策，規(guī)范了市場(chǎng)秩序，促進(jìn)了快遞企業(yè)的健康發(fā)展。同時(shí)，相關(guān)法規(guī)的不斷完善也保障了消費(fèi)者和企業(yè)的合法權(quán)益。

2、退回件是快遞業(yè)務(wù)中不可避免的一部分，包括消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí)，由于無(wú)法直接觸摸和感受商品，可能會(huì)出現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)后不滿意、尺碼不合適、顏色不符等情況，從而選擇退貨。部分商品在生產(chǎn)、運(yùn)輸或存儲(chǔ)過(guò)程中可能出現(xiàn)商品損壞，導(dǎo)致消費(fèi)者收到后要求退回。一些商家為了提高消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)信心，提供無(wú)條件退貨的服務(wù)承諾，這在一定程度上增加了退回件的數(shù)量。如地址填寫(xiě)錯(cuò)誤、收件人信息不準(zhǔn)確、快遞延誤等原因，可能導(dǎo)致收件人無(wú)法及時(shí)收到貨物，從而選擇退回。

3、在快遞行業(yè)不斷發(fā)展的當(dāng)下，快遞退回件的跟蹤管理變得愈發(fā)重要。很多企業(yè)在逆向物流管理中，主要依賴(lài)于人工干預(yù)，缺乏系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)收集和分析機(jī)制。無(wú)法全面掌握退回件在各環(huán)節(jié)的具體動(dòng)態(tài)信息，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。對(duì)于破損商品，通常采取直接退回或直接報(bào)廢的簡(jiǎn)單處置策略。缺乏對(duì)破損程度、殘余價(jià)值等因素的綜合考量，難以做出最優(yōu)決策，難以實(shí)現(xiàn)損失最小化。同時(shí)，逆向快遞在運(yùn)輸環(huán)節(jié)更容易遺失，但很多企業(yè)未能建立有效的丟失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)機(jī)制。缺乏針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的差異化管控措施，難以有針對(duì)性地降低丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法、系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中難以實(shí)現(xiàn)損失最小化和容易遺失的缺陷。

2、一方面，本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法，用于識(shí)別逆向快遞的狀態(tài)，并進(jìn)行跟蹤管理，包括：

3、s1、獲取逆向快遞的商品信息、當(dāng)前位置信息和商品狀態(tài)，商品信息包括商品種類(lèi)、體積和重量，商品狀態(tài)包括破損商品和完整商品。

4、s2、通過(guò)當(dāng)前位置信息和商品信息，獲取逆向快遞退回的退回流程和退回成本。

5、s3、對(duì)商品狀態(tài)為破損商品的逆向快遞進(jìn)行不退件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和綜合價(jià)值評(píng)估，并根據(jù)綜合價(jià)值評(píng)估結(jié)果做出處理決策，處理決策包括直接放棄、折扣銷(xiāo)售和按照原路徑退回。

6、s4、按照預(yù)設(shè)周期對(duì)逆向快遞進(jìn)行跟蹤，獲取退回流程中每個(gè)退回環(huán)節(jié)的退回狀態(tài)數(shù)據(jù)，退回狀態(tài)數(shù)據(jù)包括每個(gè)退回環(huán)節(jié)的實(shí)際用時(shí)數(shù)據(jù)、運(yùn)輸路徑信息和重量變更信息。

7、s5、構(gòu)建基于多層感知機(jī)的丟失預(yù)測(cè)模型進(jìn)行逆向快遞丟失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，并通過(guò)河馬算法優(yōu)化丟失預(yù)測(cè)模型的超參數(shù)，輸入退回狀態(tài)數(shù)據(jù)，輸出逆向快遞的丟失風(fēng)險(xiǎn)概率。

8、s6、根據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)概率對(duì)逆向快遞進(jìn)行丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分，并為每個(gè)丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)設(shè)置相應(yīng)的跟蹤管理方案。

9、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法，在步驟s2中，退回成本包括退回物流費(fèi)用和管理時(shí)間成本，退回成本的計(jì)算公式為：

10、

11、式中，g表示退回物流費(fèi)用，表示單位時(shí)間成本系數(shù)，h表示管理時(shí)間。

12、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法，在步驟s3中，進(jìn)行不退件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過(guò)程包括：

13、收集歷史相關(guān)數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)包括商品信息、破損情況和對(duì)應(yīng)的不退貨風(fēng)險(xiǎn)。

14、對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換和數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

15、構(gòu)建基于adaboost算法的評(píng)估模型，輸入商品信息、破損情況，輸出對(duì)應(yīng)的不退貨風(fēng)險(xiǎn)。

16、對(duì)評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練，保留滿足測(cè)試精度的模型參數(shù)。

17、對(duì)逆向快遞的商品信息和破損情況進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換和數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化處理，并輸入到訓(xùn)練好的評(píng)估模型中，輸出逆向快遞的不退貨風(fēng)險(xiǎn)，不退貨風(fēng)險(xiǎn)包括無(wú)風(fēng)險(xiǎn)和有風(fēng)險(xiǎn)。

18、對(duì)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的破損商品進(jìn)行綜合價(jià)值評(píng)估，對(duì)有風(fēng)險(xiǎn)的破損商品按照原路徑退回。

19、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法，在步驟s3中，進(jìn)行綜合價(jià)值評(píng)估的過(guò)程包括：

20、s31、獲取破損位置圖像，并結(jié)合客戶反饋信息對(duì)已破損的商品進(jìn)行評(píng)估，得到破損比例。

21、s32、根據(jù)破損比例計(jì)算殘余利用價(jià)值。

22、s33、對(duì)逆向快遞進(jìn)行綜合價(jià)值評(píng)估，計(jì)算公式表示為：

23、

24、式中，表示庫(kù)存壓力轉(zhuǎn)換系數(shù)，y表示該商品的庫(kù)存數(shù)量，s表示處理該商品所需的費(fèi)用，b表示殘余利用價(jià)值。

25、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法，做出處理決策的過(guò)程包括：

26、若c≤0，則選擇直接放棄。

27、若p＞c＞0，則選擇折扣銷(xiāo)售，其中，p表示進(jìn)行折扣銷(xiāo)售所能獲得的預(yù)期價(jià)值，公式表示為：

28、

29、式中，表示折扣比例。

30、若c≥p，則標(biāo)記為破損商品并按照原路徑退回。

31、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法，當(dāng)選擇折扣銷(xiāo)售時(shí)，判斷客戶是否可以按照預(yù)期價(jià)值購(gòu)買(mǎi)，是則進(jìn)行折扣銷(xiāo)售，否則標(biāo)記為破損商品并按照原路徑退回。

32、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法，構(gòu)建基于多層感知機(jī)的丟失預(yù)測(cè)模型的過(guò)程包括：

33、s51、收集逆向快遞的歷史退回狀態(tài)數(shù)據(jù)，并標(biāo)注是否丟失。

34、s52、對(duì)歷史退回狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理包括補(bǔ)充缺失值、清理異常值和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)，并將預(yù)處理數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、測(cè)試集和驗(yàn)證集。

35、s53、構(gòu)建多層感知機(jī)模型，包括輸入層，用于接收退回狀態(tài)數(shù)據(jù)。多個(gè)隱藏層，每個(gè)隱藏層包括預(yù)設(shè)數(shù)量的神經(jīng)元。輸出層，輸出逆向快遞的丟失風(fēng)險(xiǎn)概率。

36、s54、選擇激活函數(shù)，將sigmoid函數(shù)作為多層感知機(jī)模型的激活函數(shù)，sigmoid函數(shù)的表示公式為：

37、

38、其中，輸入值x在0到1之間，輸出值f（x）在0和1之間平滑變化。

39、s55、在訓(xùn)練集上對(duì)多層感知機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練，使用測(cè)試集對(duì)訓(xùn)練完成的多層感知機(jī)模型進(jìn)行評(píng)估，計(jì)算準(zhǔn)確率，保留準(zhǔn)確率最高的多層感知機(jī)模型參數(shù)，得到丟失預(yù)測(cè)模型。

40、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法，在步驟s5中，通過(guò)河馬算法優(yōu)化丟失預(yù)測(cè)模型的超參數(shù)的過(guò)程包括：

41、通過(guò)學(xué)習(xí)率、隱藏層神經(jīng)元數(shù)量和正則化參數(shù)組成超參數(shù)組合。

42、隨機(jī)生成一個(gè)河馬種群，每個(gè)河馬的個(gè)體代表一組超參數(shù)。

43、使用驗(yàn)證集數(shù)據(jù)評(píng)估每個(gè)河馬個(gè)體所代表的超參數(shù)組合下丟失預(yù)測(cè)模型的性能，作為適應(yīng)度值。

44、根據(jù)適應(yīng)度值更新每個(gè)河馬的個(gè)體最優(yōu)位置和整個(gè)河馬的全局最優(yōu)位置，河馬的位置更新公式為：

45、

46、其中，和分別是第i個(gè)河馬個(gè)體在第j維在第t+1次和第t次迭代時(shí)的位置。是控制向最優(yōu)個(gè)體靠近的權(quán)重，是控制隨機(jī)探索的權(quán)重。是當(dāng)前迭代中最優(yōu)河馬個(gè)體在第j維的位置，是從種群中隨機(jī)選擇的一只河馬在第j維的位置。

47、根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法，在步驟s6中，丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)包括低丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、中丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和高丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。設(shè)置相應(yīng)的跟蹤管理方案包括：

48、對(duì)低丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的逆向快遞，按照預(yù)設(shè)周期進(jìn)行跟蹤。

49、對(duì)中丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的逆向快遞，增加跟蹤頻率。

50、對(duì)高丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的逆向快遞，進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，并建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。

51、另一方面，本發(fā)明還提供一種基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理系統(tǒng)，包括：

52、數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取逆向快遞的商品信息、當(dāng)前位置信息和商品狀態(tài)。

53、退回路徑及成本分析模塊，用于獲取逆向快遞退回的退回流程和退回成本。

54、破損商品處理模塊，用于對(duì)破損商品的逆向快遞進(jìn)行不退件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和綜合價(jià)值評(píng)估，并根據(jù)綜合價(jià)值評(píng)估結(jié)果做出處理決策。

55、逆向快遞丟失預(yù)測(cè)模塊，用于按預(yù)設(shè)周期對(duì)逆向快遞進(jìn)行跟蹤，獲取各環(huán)節(jié)的退回狀態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于多層感知機(jī)的丟失預(yù)測(cè)模型進(jìn)行逆向快遞丟失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，并通過(guò)河馬算法優(yōu)化丟失預(yù)測(cè)模型的超參數(shù)，輸入退回狀態(tài)數(shù)據(jù)，輸出逆向快遞的丟失風(fēng)險(xiǎn)概率。

56、分級(jí)管控模塊，用于根據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)概率對(duì)逆向快遞進(jìn)行丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分，并為每個(gè)丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)設(shè)置相應(yīng)的跟蹤管理方案。

57、本發(fā)明提供的基于大數(shù)據(jù)的逆向快遞狀態(tài)識(shí)別及跟蹤管理方法、系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)逆向快遞進(jìn)行不退件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和綜合價(jià)值評(píng)估，做出更加合理的破損商品處置決策，既兼顧了商品價(jià)值，又考慮了處置成本，還可以預(yù)防因破損商品未退回導(dǎo)致的后續(xù)損失，最大程度地降低整體損失。通過(guò)構(gòu)建丟失預(yù)測(cè)模型，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)逆向快遞的丟失風(fēng)險(xiǎn)概率，并針對(duì)不同的丟失風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)采取差異化的跟蹤管理措施，有效降低丟失風(fēng)險(xiǎn)。基于大數(shù)據(jù)的方法能夠有效解決逆向物流管理中的關(guān)鍵痛點(diǎn)，在提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本和風(fēng)險(xiǎn)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)逆向物流的智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。