本發明涉及地質災害預測預報，尤其涉及一種基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法。

背景技術：

1、降雨閾值通常指地質災害破壞失穩時臨界降雨量，是建立地質災害氣象預警的依據，降雨閾值的精度直接影響預警結果的準確性。近十年，地質災害預測預報成為研究熱點，大量國內外學者開展了降雨閾值相關的研究工作，并廣泛地應用于地質災害風險防控工作中。

2、目前，區域預警模型中往往采用一套降雨閾值進行預警，不區分滑坡類型。但是，不同滑坡類型對降雨的響應程度差異顯著，例如土質滑坡本身結構松散，坡體內空隙較多。巖質滑坡結構較為密實，力學強度更高。降雨后，雨水可以在土質滑坡中快速入滲，坡體迅速發生破壞，而巖質滑坡可能需要更大的降雨量才能誘發失穩。因此，不同類型滑坡的降雨閾值是不一樣的，有必要根據滑坡類型進行分區，然后計算不同區域的精細化降雨閾值，進而提升降雨閾值精度，提高預測預報可靠度和準確率。

技術實現思路

1、為了解決背景技術中指出的區域降雨閾值精度低、針對不同滑坡類型對降雨的差異性響應問題，本發明提供了一種基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法，得到了更可靠的精細化降雨閾值，提高了降雨閾值的精度。該方法主要包括如下步驟：

2、s1：獲取研究區滑坡清單、降雨數據、文獻資料、地層巖性和地形地貌數據；

3、s2：基于滑坡清單、降雨數據、文獻資料、地層巖性和地形地貌數據，分析得到研究區滑坡類型；

4、s3：根據滑坡清單、地層巖性和野外調查初步分區，確定各類型滑坡的發育分區；

5、s4：基于各類滑坡的發育特征，綜合考慮巖性、坡度、植被覆蓋和斷層密度確定降雨閾值分區；

6、s5：根據實際獲取的降雨數據，基于降雨閾值模型得到各分區精細化降雨閾值。

7、一種計算機裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序，處理器執行計算機程序以實現上述方法的步驟。

8、一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，當該程序被處理器執行時，實現上述方法的步驟。

9、一種計算機程序產品，包括計算機程序或指令，當該程序或指令被處理器執行時，實現上述方法的步驟。

10、本發明提供的技術方案帶來的有益效果是：本發明提出的基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法，解決了針對不同滑坡類型對降雨的差異性響應問題，從而得到了更可靠的精細化降雨閾值，提高了降雨閾值的精度。

技術特征：

1.一種基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述的一種基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法，其特征在于，s1中，滑坡清單包括滑坡時間、空間、規模信息；降雨數據包括國家站和地方雨量站的逐小時、逐日、逐月降雨量數據；文獻資料包括研究區歷史地質災害調查、科研研究論文、水文調查、地質勘察、風險普查的資料；地層巖性包括工程巖組、地質年代、巖石性質；地形地貌包括高程、坡度、起伏度信息。

3.如權利要求1所述的一種基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法，其特征在于，s2中，滑坡類型根據物質組成劃分為：土質滑坡、巖質滑坡、土巖混合型滑坡和巖土混合型滑坡。

4.如權利要求3所述的一種基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法，其特征在于，土質滑坡為滑體中土含量大于80％的滑坡，巖質滑坡為滑體中巖石含量大于80％的滑坡，土巖混合型滑坡為滑體中土和巖含量相近，但是土含量高于巖的滑坡，巖土混合型滑坡為滑體中土和巖含量相近，但是巖含量高于土的滑坡。

5.如權利要求1所述的一種基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法，其特征在于，s3中，首先根據滑坡清單確認滑坡空間位置，然后根據工程巖組判斷某一區域主要是土層還是巖層，得到初步的不同滑坡類型發育分區結果。

6.如權利要求1所述的一種基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法，其特征在于，s4中，降雨閾值分區包括，(1)土巖混合型滑坡、巖土混合型滑坡和巖質滑坡：植被覆蓋率范圍在第一區間內，地勢起伏度最高為第一設定值，坡度中位數為第一設定坡度，斷層密度范圍在第一密度空間內；(2)土巖混合型滑坡和巖質滑坡：植被覆蓋率范圍在第二區間內，地勢起伏度最高為第二設定值，坡度中位數為第二設定坡度，斷層密度范圍在第二密度區間內；(3)土巖混合型滑坡和土質滑坡：植被覆蓋率范圍在第三區間內，地勢起伏度最高為第三設定值，坡度中位數為第三設定坡度，斷層密度范圍在第三密度區間內；(4)巖土混合型滑坡和巖質滑坡：植被覆蓋率范圍在第四區間內，地勢起伏度最高為第四設定值，坡度中位數為第四設定坡度，斷層密度范圍在第四密度區間內；(5)土巖混合型滑坡和巖土混合型滑坡：植被覆蓋率范圍在第五區間內，地勢起伏度最高為第五設定值，坡度中位數為第五設定坡度，斷層密度范圍在第五密度區間內；(6)土質滑坡：植被覆蓋率范圍在第六區間內，地勢起伏度的平均值為第六設定值，坡度的平均值為第六設定坡度，斷層密度范圍在第六密度區間內。

7.一種計算機裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序，其特征在于，處理器執行計算機程序以實現如權利要求2-6任一項所述的基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，存儲有計算機程序，當該程序被處理器執行時，實現如權利要求2-6任一項所述的基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法的步驟。

9.一種計算機程序產品，其特征在于，包括計算機程序或指令，當該程序或指令被處理器執行時，實現如權利要求2-6任一項所述的基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法的步驟。

技術總結
本發明涉及地質災害預測預報技術領域，尤其涉及一種基于滑坡類型分區的精細化降雨閾值分區方法。本發明獲取研究區滑坡清單、降雨數據、文獻資料、地層巖性和地形地貌數據；基于滑坡清單、降雨數據、文獻資料、地層巖性和地形地貌數據，分析得到研究區滑坡類型；根據滑坡清單、地層巖性和野外調查初步分區，確定各類型滑坡的發育分區；基于各類滑坡的發育特征，綜合考慮巖性、坡度、植被覆蓋和斷層密度確定降雨閾值分區；根據降雨數據，基于降雨閾值模型得到各分區精細化降雨閾值。本發明解決了針對不同滑坡類型對降雨的差異性響應問題，從而得到了更可靠的精細化降雨閾值，提高了降雨閾值的精度。

技術研發人員：朱宇航,殷坤龍,杜娟,周超,楊皓然,李燁,劉書豪,居樂
受保護的技術使用者：中國地質大學（武漢）
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24