技術特征：

1.一種基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，包括獲取河流流域數據和多年夜光遙感數據，其特征在于，還包括以下步驟：

2.如權利要求1所述的基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，其特征在于，所述河流流域數據包括每個河流的1-12月逐月的平均降水量。

3.如權利要求2所述的基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，其特征在于，所述每個流域的降水波動率variationprecipitation的計算公式為

4.如權利要求3所述的基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，其特征在于，所述發展階段的評價方法為：所述亮度比值越大，表示城鎮發展快，所述亮度比值越小，表示城鎮發展越成熟。

5.如權利要求4所述的基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，其特征在于，所述步驟3包括以下子步驟：

6.如權利要求5所述的基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，其特征在于，所述發達國家、發展中國家和不發達國家分別對應的所述經濟發展水平值為0.5、1.5和1，表示國家層面總體的經濟發展模式和污染治理策略對河流水質的影響。

7.如權利要求6所述的基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，其特征在于，所述步驟4包括以下子步驟：

8.如權利要求7所述的基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，其特征在于，所述每個流域的污染產生量pollution的公式為

9.如權利要求8所述的基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，其特征在于，所述每個流域的水質水平waterindexcatchment的計算公式為

技術總結
本發明提供一種基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，包括獲取河流流域數據和多年夜光遙感數據，還包括以下步驟：以流域為單位，計算每個流域的降水波動率Variation<subgt;precipitation</subgt;；利用多年夜光遙感數據變化率計算流域內主要城鎮發展階段；將國家經濟發展水平提取到流域中；計算每條河流的水質水平。本發明提出的一種基于遙感序列和多源時空數據的河網水質評估方法，利用夜光遙感數據評估城市發展階段，融合國家經濟發展水平、污水廠、降雨特征等數據，進行國家以上尺度大范圍水質評價。

技術研發人員：劉業森,劉杰,張萌萌,張守華,趙雪瑩,劉戰友,趙英虎,張福然,劉業彪,蔡春霞,劉媛媛,翟文亮,李青,陳勝,郝曉麗
受保護的技術使用者：中國水利水電科學研究院
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24