本發(fā)明涉及生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種基于ai智能的生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、數(shù)字工位生產(chǎn)數(shù)據(jù)是指在制造業(yè)或類似行業(yè)中，從數(shù)字化工位（即裝備了計算機、傳感器和其他自動化技術(shù)的工作站）收集到的各種生產(chǎn)相關(guān)信息。

2、現(xiàn)有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方案在實施時，大多數(shù)還是停留在數(shù)字工位生產(chǎn)數(shù)據(jù)的監(jiān)測統(tǒng)計和報警提示上，不能對不同類型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的交互狀態(tài)進行多層次的監(jiān)管評估，并根據(jù)監(jiān)管評估結(jié)果自適應(yīng)地對不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)的交互進行動態(tài)交互優(yōu)化分析和提示，導(dǎo)致不同類型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在交互方面不同層次的自主監(jiān)管分析效果不佳以及自主分析優(yōu)化提示效果不佳。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于ai智能的生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有方案中不同類型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在交互方面不同層次的自主監(jiān)管分析效果不佳以及自主分析優(yōu)化提示效果不佳的技術(shù)問題。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

3、一種基于ai智能的生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)單次交互監(jiān)管模塊、生產(chǎn)數(shù)據(jù)局部交互監(jiān)管模塊和生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互優(yōu)化分析模塊；

4、生產(chǎn)數(shù)據(jù)單次交互監(jiān)管模塊，用于對企業(yè)生產(chǎn)過程中不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行的單次交互進行監(jiān)管和數(shù)據(jù)統(tǒng)計，并對不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)的監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行單次交互狀態(tài)的數(shù)字化處理和分析，得到不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)對應(yīng)的單次交互監(jiān)管處理數(shù)據(jù)；

5、生產(chǎn)數(shù)據(jù)局部交互監(jiān)管模塊，用于根據(jù)不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互監(jiān)管處理獲取的所有單次交互監(jiān)管處理數(shù)據(jù)進行不同類型之間的局部交互狀態(tài)監(jiān)管處理以及多維數(shù)據(jù)分析，根據(jù)分析結(jié)果來對不同兩兩類型之間的交互進行動態(tài)分類標記；不同兩兩類型之間的交互分類標記包含正常類型標記、第一異常類型標記、第二異常類型標記和第三異常類型標記；

6、生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互優(yōu)化分析模塊，用于根據(jù)不同兩兩類型之間交互的分類標記結(jié)果來進行對應(yīng)類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)的交互優(yōu)化分析，并根據(jù)分析結(jié)果自適應(yīng)地生成交互資源內(nèi)部優(yōu)化提示或內(nèi)外協(xié)同優(yōu)化提示；

7、其中，根據(jù)分類標記的所有第一異常類型獲取對應(yīng)的局部交互資源剩余總量，以及根據(jù)分類標記的所有第二異常類型和所有第三異常類型分別獲取對應(yīng)的第一局部交互資源缺少總量和第二局部交互資源缺少總量；

8、將局部交互資源剩余總量分別與第一局部交互資源缺少總量和第二局部交互資源缺少總量進行匹配分析，并根據(jù)分析結(jié)果自適應(yīng)地生成交互資源內(nèi)部優(yōu)化提示或內(nèi)外協(xié)同優(yōu)化提示。

9、優(yōu)選地，對不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行交互方面的監(jiān)管處理時，根據(jù)不同生產(chǎn)數(shù)據(jù)的類型獲取對應(yīng)的類型監(jiān)管周期，并對類型監(jiān)管周期內(nèi)獲取目標類型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與其他類型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)開始交互到結(jié)束交互的局部交互時段，并獲取局部交互時段內(nèi)目標類型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與同一類型交互過程的最大單位交互數(shù)據(jù)量；

10、將獲取的最大單位交互數(shù)據(jù)量通過公式計算獲取目標類型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與同一類型在局部交互時段內(nèi)交互過程對應(yīng)的單次數(shù)據(jù)交互值dj；式中，jl為獲取的最大單位交互數(shù)據(jù)量；jb為目標類型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與交互的類型之間對應(yīng)的單位標準交互數(shù)據(jù)量；jx為目標類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)對應(yīng)的單位標準交互冗余率；a為主動進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互的歷史主動交互總次數(shù)；b為被動進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互的歷史主動交互總次數(shù)。

11、優(yōu)選地，若單次數(shù)據(jù)交互值小于等于1，則生成單次數(shù)據(jù)交互正常，并將進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互的兩個類型之間的單次交互正常總數(shù)加一；

12、反之，則生成單次數(shù)據(jù)交互異常，并將進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互的兩個類型之間的單次交互異常總數(shù)加一；

13、將類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)與同一類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)在局部交互時段內(nèi)監(jiān)管處理獲取的單次數(shù)據(jù)交互值、單次交互正常總數(shù)和單次交互異常總數(shù)進行排序組合，得到兩兩類型之間進行交互對應(yīng)的單次交互監(jiān)管處理數(shù)據(jù)。

14、優(yōu)選地，對進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互的不同類型之間的局部交互狀態(tài)進行監(jiān)管處理時，依次獲取兩兩類型之間進行交互的單次交互正常總數(shù)和單次交互異常總數(shù)，并通過公式計算獲取兩兩類型之間進行交互的第一局部交互狀態(tài)值jj1；式中，nz、ny分別為兩兩類型之間進行交互的單次交互正常總數(shù)和單次交互異常總數(shù)；bj為兩兩類型之間進行交互的局部交互狀態(tài)標準值；β為兩兩類型之間進行交互的誤差影響系數(shù)；

15、以及，通過公式計算獲取兩兩類型之間進行交互的第二局部交互狀態(tài)值jj2；式中，lz為兩兩類型之間進行交互的所有交互總流量；lb為兩兩類型之間進行交互的標準交互總流量。

16、優(yōu)選地，兩兩類型之間進行交互的誤差影響系數(shù)的獲取步驟包括：

17、獲取兩兩類型之間進行交互的預(yù)設(shè)標準交互總次數(shù)，以及將兩兩之間實際進行交互的單次交互正常總數(shù)和單次交互異常總數(shù)與預(yù)設(shè)標準交互總次數(shù)通過公式計算獲取對應(yīng)的誤差影響系數(shù)β；式中，nb為兩兩類型之間進行交互的單次交互標準總次數(shù)；k1、k2為不同的比例系數(shù)，且0＜k1＜k2＜1。

18、優(yōu)選地，根據(jù)第一局部交互狀態(tài)值和第二局部交互狀態(tài)值確定兩兩類型之間進行交互的局部交互狀態(tài)時，將第一局部交互狀態(tài)值和第二局部交互狀態(tài)值通過局部交互識別模型進行數(shù)據(jù)分析，并輸出兩兩類型之間對應(yīng)的局部交互狀態(tài)評估值jp；局部交互識別模型的表達式為。

19、優(yōu)選地，根據(jù)數(shù)值為0的局部交互狀態(tài)評估值生成所屬兩兩類型之間的局部交互狀態(tài)正常提示；

20、根據(jù)數(shù)值為1的局部交互狀態(tài)評估值生成兩兩類型之間的局部交互狀態(tài)輕度異常提示，同時將所屬兩兩類型均標記為第二異常類型；

21、根據(jù)數(shù)值為2的局部交互狀態(tài)評估值生成兩兩類型之間的局部交互狀態(tài)重度異常提示，同時將所屬兩兩類型均標記為第三異常類型。

22、優(yōu)選地，對兩兩類型之間的局部交互狀態(tài)正常對應(yīng)的局部交互資源剩余進行追溯分類時，將局部交互狀態(tài)正常的兩兩類型之間的所有交互數(shù)據(jù)通過公式計算獲取對應(yīng)的正常類型值zl；式中，為兩兩類型之間進行交互的所有最大單位交互數(shù)據(jù)量中的最大值；為目標類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)對應(yīng)的單位最低交互冗余率；

23、若正常類型值為0，則生成所屬兩兩類型之間的局部交互資源剩余異常，并將所屬兩兩類型均標記為第一異常類型；

24、若正常類型值為-1，則生成所屬兩兩類型之間的局部交互資源剩余正常，并將所屬兩兩類型均標記為正常類型。

25、優(yōu)選地，統(tǒng)計不同第一異常類型對應(yīng)的局部交互資源剩余量，并將所有第一異常類型對應(yīng)的局部交互資源剩余量進行求和，得到局部交互資源剩余總量；

26、以及，統(tǒng)計不同第二異常類型對應(yīng)的第一局部交互資源缺少量，以及不同第三異常類型對應(yīng)的第二局部交互資源缺少量；

27、對所有第一局部交互資源缺少量和所有局部交互資源缺少量分別進行求和，得到第一局部交互資源缺少總量和第二局部交互資源缺少總量。

28、優(yōu)選地，若局部交互資源剩余總量同時滿足第一局部交互資源缺少總量和第二局部交互資源缺少總量的需求，則生成交互資源內(nèi)部優(yōu)化提示；

29、若局部交互資源剩余總量不能同時滿足第一局部交互資源缺少總量和第二局部交互資源缺少總量的需求，則生成交互資源內(nèi)外協(xié)同優(yōu)化提示。

30、相比于現(xiàn)有方案，本發(fā)明實現(xiàn)的有益效果：

31、本發(fā)明通過對企業(yè)生產(chǎn)過程中不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行的單次交互進行監(jiān)管和數(shù)據(jù)統(tǒng)計，并對不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)的監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行單次交互狀態(tài)的數(shù)字化處理和分析，既可以實現(xiàn)對不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)的單次交互數(shù)據(jù)進行處理以及單次數(shù)據(jù)交互狀態(tài)的數(shù)字化表示，又可以為后續(xù)不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)對應(yīng)的局部交互狀態(tài)監(jiān)管分析提供可靠的單次交互監(jiān)管處理數(shù)據(jù)支持。

32、本發(fā)明根據(jù)不同類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互監(jiān)管處理獲取的所有單次交互監(jiān)管處理數(shù)據(jù)進行不同類型之間的局部交互狀態(tài)監(jiān)管處理以及多維數(shù)據(jù)分析，根據(jù)分析結(jié)果來對不同兩兩類型之間的交互進行動態(tài)分類標記，實現(xiàn)了對不同兩兩類型之間的前期單次交互監(jiān)管處理數(shù)據(jù)進行拓展利用，同時還對不同兩兩類型之間的局部交互狀態(tài)進行多層次的處理和數(shù)字化表示，提高了不同類型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在交互方面不同層次的自主監(jiān)管分析效果。

33、本發(fā)明根據(jù)不同兩兩類型之間交互的分類標記結(jié)果來進行對應(yīng)類型生產(chǎn)數(shù)據(jù)的交互優(yōu)化分析，并根據(jù)分析結(jié)果自適應(yīng)地生成交互資源內(nèi)部優(yōu)化提示或內(nèi)外協(xié)同優(yōu)化提示，實現(xiàn)了從不同的維度來對不同兩兩類型之間的交互資源使用情況進行評估，并根據(jù)評估結(jié)果從內(nèi)部以及外部進行動態(tài)數(shù)據(jù)資源優(yōu)化管理提示，提高了不同類型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在交互方面的自主分析優(yōu)化提示效果。