技術特征：

1.一種基于人工智能的企業數字化分析方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的企業數字化分析方法，其特征在于，響應于企業數字化分析請求，獲取實時生產數據的子步驟如下：

3.根據權利要求2所述的基于人工智能的企業數字化分析方法，其特征在于，根據客戶需求內容中的需求產品編碼確定待生產量的子步驟如下：

4.根據權利要求3所述的基于人工智能的企業數字化分析方法，其特征在于，根據客戶需求內容中的需求產品編碼確定多個待分析生產線，并獲取每個待分析生產線的當前單位生產效率的子步驟如下：

5.根據權利要求4所述的基于人工智能的企業數字化分析方法，其特征在于，根據生產線數據獲取對應的待分析生產線的當前單位生產效率的子步驟如下：

6.根據權利要求5所述的基于人工智能的企業數字化分析方法，其特征在于，生產設備的當前單位生產效率的表達式為：

7.根據權利要求5所述的基于人工智能的企業數字化分析方法，其特征在于，由基于人工智能的分析模型對客戶需求內容和實時生產數據進行分析，獲得預測出單信息的子步驟如下：

8.根據權利要求7所述的基于人工智能的企業數字化分析方法，其特征在于，預測生產時間的表達式為：

9.根據權利要求7所述的基于人工智能的企業數字化分析方法，其特征在于，預測送達時間的表達式為：

10.一種基于人工智能的企業數字化分析系統，其特征在于，包括：多個企業數字化分析請求端和人工智能分析中心；

技術總結
本申請公開了一種基于人工智能的企業數字化分析方法及其系統，涉及數據處理技術領域，其中，基于人工智能的企業數字化分析方法，包括如下步驟：響應于企業數字化分析請求，獲取實時生產數據；將企業數字化分析請求中的客戶需求內容和實時生產數據輸入至預先訓練好的基于人工智能的分析模型中，由基于人工智能的分析模型對客戶需求內容和實時生產數據進行分析，獲得預測出單信息，并發送。本申請能夠自動根據多個不同部門間的數據對客戶需求進行綜合分析，能夠及時、全面、準確地獲取自身企業當前的實際生產情況的相關數據，以及判斷自身企業當前的實際生產情況的相關數據是否能夠滿足客戶需求，從而為相關部門的工作提供支持。

技術研發人員：曹中強,邢巖,黨杰,李志勇,張志峰,劉浩
受保護的技術使用者：華騰軟科（北京）信息技術有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24