技術特征：

1.一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述同步采集雙目可見光與近紅外圖像并進行跨模態(tài)對齊，生成像素級空間對應的雙目可見光圖像序列和近紅外圖像序列包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述提取所述近紅外圖像序列中的皮下微血管搏動時序信號包括：

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述結合所述近紅外圖像序列增強所述可見光圖像序列中的紋理邊界特征，得到增強紋理特征圖包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述基于所述增強紋理特征圖生成面部深度圖序列，并分析表情動作中的3d形變連續(xù)性與生理運動一致性，得到形變連續(xù)性分析結果包括：

6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述搏動時序信號、所述增強紋理特征圖、所述形變連續(xù)性分析結果，通過時頻域擾動檢測進行活體判定包括：

7.根據(jù)權利要求6所述的一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述計算所述微血管搏動頻率與所述形變軌跡的時間頻率一致性，得到生理運動匹配度包括：

8.根據(jù)權利要求6所述的一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述利用所述增強紋理特征圖檢測硅膠偽影的高頻奇異性，得到材質異常度包括：

9.根據(jù)權利要求6所述的一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：

10.一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于近紅外與可見光雙目攝像頭的活體人臉檢測方法，屬于面部識別技術領域，其包括采集雙目可見光與近紅外圖像并進行跨模態(tài)對齊；提取近紅外圖像中的皮下微血管搏動時序信號，結合近紅外圖像序列增強可見光圖像序列中的紋理邊界特征，得到增強紋理特征圖；基于增強紋理特征圖分析表情動作中的3D形變連續(xù)性與生理運動一致性；結合通過時頻域擾動檢測進行活體判定。本發(fā)明采用多模態(tài)時序同步的材質反射梯度分析與微血管搏動時序追蹤技術，結合面部動態(tài)3D形變的生物力學模型約束與時頻聯(lián)合抗干擾校驗，能夠有效地提高活體檢測的準確性和魯棒性，為人臉識別技術的安全性提供了有力保障。

技術研發(fā)人員：張楓,孫歡,劉濤
受保護的技術使用者：深圳市聯(lián)合光學技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/4/24