本發明涉及咖啡設備管理，尤其涉及基于物聯網的咖啡制作設備管理方法。

背景技術：

1、隨著社會的發展，咖啡制作設備越來越受到消費者的歡迎，特別是自動售賣咖啡制作設備正在快速進入商城、便利店、社區等公共區域。在新消費時代，信息獲取渠道多樣、市場趨勢變化快，導致消費者群體的復雜性增加。企業面臨來自多個領域的大量數據挑戰，如何從中獲取目標受眾洞察，為業務決策提供支持成為研究熱點。用戶畫像作為一種標簽化工具廣泛應用，可助力企業深入了解消費者特征。用戶畫像研究涵蓋多學科，應用場景廣。當前消費品領域存在多樣化的用戶畫像模型和構建技術方法，但由于新消費概念尚未完全成熟，該領域缺乏充分的用戶畫像實證研究。鑒于新消費人群的復雜性和多元性，有必要開展更多關于新興消費品牌用戶畫像的實證研究，幫助企業把握用戶需求和行為方向，為消費品牌的發展和市場競爭提供更深入的洞察和指導。然而，由于每個用戶需求不同，現在的咖啡制作設備沒有深度融合用戶畫像功能，導致了自動咖啡售賣機、半自動咖啡制作設備、普通咖啡制作設備等類型的咖啡制作設備無法基于用戶的喜好情況來自動控制對應的運行參數，從而導致制作出來的咖啡不符合用戶的口感需求，進而用戶的咖啡飲用體驗感差。

技術實現思路

1、本發明克服了現有技術的不足，提供了基于物聯網的咖啡制作設備管理方法。

2、為達上述目的，本發明采用的技術方案為：

3、本發明第一方面提供了基于物聯網的咖啡制作設備管理方法，具體為：

4、通過各網絡平臺獲取咖啡訂單信息，并根據所述咖啡訂單信息構建用戶的興趣標簽，基于所述用戶的興趣標簽構建用戶畫像；

5、設置時間周期閾值范圍，并基于所述時間周期閾值范圍對所述用戶畫像進行更新，獲取預設時間之內的用戶畫像特征；

6、根據所述預設時間之內的用戶畫像特征通過物聯網平臺對咖啡制作設備進行制作控制；

7、監控咖啡制作設備在制作過程中的品質特征，并根據所述品質特征進行制作控制。

8、進一步的，在基于物聯網的咖啡制作設備管理方法中，根據所述咖啡訂單信息構建用戶的興趣標簽，基于所述用戶的興趣標簽構建用戶畫像，具體為:

9、根據所述咖啡訂單信息構建用戶第一興趣標簽，所述訂單信息包括訂單數量、訂單類型、咖啡成分數據；

10、采集用戶的在線評論數據、用戶健康狀態數據以及咖啡制作設備的運行工作參數；

11、基于所述用戶的在線評論數據、用戶健康狀態數據以及咖啡制作設備的運行工作參數構建第二興趣標簽；

12、基于所述第一興趣標簽以及第二興趣標簽構建用戶畫像。

13、進一步的，在基于物聯網的咖啡制作設備管理方法中，設置時間周期閾值范圍，并基于所述時間周期閾值范圍對所述用戶畫像進行更新，獲取預設時間之內的用戶畫像特征，具體為：

14、構建時間戳，并基于所述時間戳設置時間周期閾值范圍，并獲取所述時間周期閾值范圍中每個時間戳的用戶畫像屬性，引入動態貝葉斯網絡；

15、將所述時間周期閾值范圍中每個時間戳的用戶畫像屬性作為所述動態貝葉斯網絡中的觀測向量，并通過所述動態貝葉斯網絡對預設時間之內的觀測向量變化進行一一觀測；

16、統計每一觀測向量出現的次數，計算每一觀測向量出現的概率值，設置概率閾值，當所述概率值大于所述概率閾值時，更新用戶畫像中的屬性值；

17、當所述概率值不大于所述概率閾值時，維持當前用戶畫像不變，通過更新，獲取預設時間之內的用戶畫像特征。

18、進一步的，在基于物聯網的咖啡制作設備管理方法中，根據所述預設時間之內的用戶畫像特征通過物聯網平臺對咖啡制作設備進行制作控制，具體為：

19、獲取當前的咖啡訂單信息，并根據所述當前的咖啡訂單信息以及預設時間之內的用戶畫像特征計算出標簽屬性與用戶畫像特征的吻合度，則判斷所述標簽屬性與用戶畫像特征的吻合度是否大于預設吻合度；

20、當所述標簽屬性與用戶畫像特征的吻合度大于預設吻合度時，且歷史訂單中為好評時，從所述用戶畫像特征中提取咖啡制作設備的歷史工作運行參數；

21、當所述標簽屬性與用戶畫像特征的吻合度大于預設吻合度時，且歷史訂單中且為差評時，從其他的用戶畫像中獲取好評率最高的用戶畫像屬性，從所述好評率最高的用戶畫像屬性中獲取咖啡制作設備的歷史工作運行參數；

22、當所述標簽屬性與用戶畫像特征的吻合度不大于預設吻合度時，則從其他的用戶畫像中獲取好評率最高的用戶畫像屬性，從所述好評率最高的用戶畫像屬性中獲取咖啡制作設備的歷史工作運行參數；

23、根據所述咖啡制作設備的歷史工作運行參數通過物聯網平臺對咖啡制作設備進行制作控制。

24、進一步的，在基于物聯網的咖啡制作設備管理方法中，監控咖啡制作設備在制作過程中的品質特征，具體為：

25、通過在咖啡制作設備中布設傳感器，通過傳感器獲取咖啡制作設備制實時的咖啡成分特征數據，并設置若干成分數據特征評價指標；

26、通過對所述咖啡制作設備制實時的咖啡成分特征數據進行噪聲處理以及數據清洗，獲取預處理后的咖啡制作設備制實時的咖啡成分特征數據；

27、基于所述成分數據特征評價指標對所述預處理后的咖啡制作設備制實時的咖啡成分特征數據進行評價，獲取咖啡制作設備在制作過程中的品質特征。

28、進一步的，在基于物聯網的咖啡制作設備管理方法中，根據所述品質特征進行制作控制，具體為：

29、設置品質特征評價指標，并判斷所述咖啡制作設備在制作過程中的品質特征是否大于所述品質特征評價指標；

30、當所述咖啡制作設備在制作過程中的品質特征大于所述品質特征評價指標時，則將通過物聯網平臺控制品質特征大于所述品質特征評價指標的咖啡制作設備進行自動制作；

31、當所述咖啡制作設備在制作過程中的品質特征大于所述品質特征評價指標時，則通過物聯網平臺控制品質特征大于所述品質特征評價指標的咖啡制作設備進行停止制作；

32、獲取停止制作的咖啡制作設備所在位置信息，并根據所述停止制作的咖啡制作設備所在位置信息進行預警并維修提示。

33、本發明解決了背景技術中存在的缺陷，本發明具備以下有益效果：

34、本發明通過各網絡平臺獲取咖啡訂單信息，并根據咖啡訂單信息構建用戶的興趣標簽，基于用戶的興趣標簽構建用戶畫像，進而設置時間周期閾值范圍，并基于時間周期閾值范圍對用戶畫像進行更新，獲取預設時間之內的用戶畫像特征，從而根據預設時間之內的用戶畫像特征通過物聯網平臺對咖啡制作設備進行制作控制，最后監控咖啡制作設備在制作過程中的品質特征，并根據品質特征進行制作控制。本發明通過融合用戶畫像以及物聯網平臺，能夠根據用戶的喜好情況來對各咖啡制作設備進行自適應控制，使得咖啡制作設備做出的咖啡符合用戶的興趣愛好，提高用戶的咖啡飲用體驗。

技術特征：

1.基于物聯網的咖啡制作設備管理方法，其特征在于，具體為：

2.根據權利要求1所述的基于物聯網的咖啡制作設備管理方法，其特征在于，根據所述咖啡訂單信息構建用戶的興趣標簽，基于所述用戶的興趣標簽構建用戶畫像，具體為:

3.根據權利要求1所述的基于物聯網的咖啡制作設備管理方法，其特征在于，設置時間周期閾值范圍，并基于所述時間周期閾值范圍對所述用戶畫像進行更新，獲取預設時間之內的用戶畫像特征，具體為：

4.根據權利要求1所述的基于物聯網的咖啡制作設備管理方法，其特征在于，根據所述預設時間之內的用戶畫像特征通過物聯網平臺對咖啡制作設備進行制作控制，具體為：

5.根據權利要求1所述的基于物聯網的咖啡制作設備管理方法，其特征在于，監控咖啡制作設備在制作過程中的品質特征，具體為：

6.根據權利要求1所述的基于物聯網的咖啡制作設備管理方法，其特征在于，根據所述品質特征進行制作控制，具體為：

技術總結
本發明涉及基于物聯網的咖啡制作設備管理方法，屬于咖啡設備管理技術領域，本發明通過各網絡平臺獲取咖啡訂單信息，并根據咖啡訂單信息構建用戶的興趣標簽，基于用戶的興趣標簽構建用戶畫像，進而設置時間周期閾值范圍，并基于時間周期閾值范圍對用戶畫像進行更新，獲取預設時間之內的用戶畫像特征，從而根據預設時間之內的用戶畫像特征通過物聯網平臺對咖啡制作設備進行制作控制，最后監控咖啡制作設備在制作過程中的品質特征，并根據品質特征進行制作控制。本發明通過融合用戶畫像以及物聯網平臺，能夠根據用戶的喜好情況來對各咖啡制作設備進行自適應控制，使得咖啡制作設備做出的咖啡符合用戶的興趣愛好，提高用戶的咖啡飲用體驗。

技術研發人員：鄭四方,楊熙,吳惠安
受保護的技術使用者：深圳市柯西娜科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28